Headless Chrome 优化：减少内存占用与提速技巧

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示例说明：
    - 使用 Headless Chrome 进行无界面爬取。
    - 配置亿牛云爬虫代理（域名、端口、用户名、密码）。
    - 设置 Cookie 与 User-Agent，模拟真实访问。
    - 采集目标网站 https://www.dongchedi.com 指定车型的用户点评和得分。
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from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from bs4 import BeautifulSoup

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# 1. 代理服务器配置（亿牛云爬虫代理 www.16yun.cn）
# ============================
# 请将以下参数替换为实际的代理信息
proxy_host = "proxy.16yun.cn"      # 代理服务器域名
proxy_port = "12345"                  # 代理服务器端口
proxy_user = "16YUN"          # 代理用户名
proxy_pass = "16IP"          # 代理密码

# 构造代理认证字符串
proxy_auth = f"{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}"

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# 2. Chrome 浏览器配置（无头模式 + 代理 + User-Agent）
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chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")       # 启用无头模式
chrome_options.add_argument("--disable-gpu")
chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
chrome_options.add_argument(f"--proxy-server=http://{proxy_auth}")  # 设置代理服务器

# 设置自定义 User-Agent，模拟真实用户访问
user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 " \
             "(KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.85 Safari/537.36"
chrome_options.add_argument(f'user-agent={user_agent}')

# 初始化 Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# ============================
# 3. 访问目标网站并设置 Cookie
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url = "https://www.dongchedi.com"
driver.get(url)

# 设置自定义 Cookie（示例：请根据实际需求调整Cookie名称和值）
cookie = {'name': 'example_cookie', 'value': 'cookie_value', 'domain': 'dongchedi.com'}
driver.add_cookie(cookie)

# 等待页面加载
time.sleep(2)
# 刷新页面以使 Cookie 生效
driver.refresh()
time.sleep(2)

# ============================
# 4. 解析页面内容：用户点评和得分采集
# ============================
# 获取当前页面 HTML
page_source = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser')

# 伪代码：根据页面结构查找点评模块（实际使用时需根据网页 DOM 结构修改选择器）
reviews = soup.find_all("div", class_="review-class")  # 假设点评内容在 class="review-class" 的 div 中
for review in reviews:
    # 提取得分（请根据实际标签和类名调整）
    score_tag = review.find("span", class_="score-class")
    score = score_tag.get_text() if score_tag else "无评分"
    
    # 提取用户点评内容
    comment_tag = review.find("p", class_="comment-class")
    comment = comment_tag.get_text() if comment_tag else "无点评"
    
    print(f"得分: {score}，点评: {comment}")

# 关闭浏览器，结束爬虫任务
driver.quit()