大家都熟知的爬虫,爬虫就是请求网页,进行网页的抓取,那么如何进行网页的抓取呢,今天呢,给大家分享一个能够请求网页,进行数据抓取的库,python自带的urllib。
urllib 包 包含以下几个模块:
urllib.request - 打开和读取 URL。
urllib.error - 包含 urllib.request 抛出的异常。
urllib.parse - 解析 URL。
urllib.robotparser - 解析 robots.txt 文件。
urllib.request
urllib.request 定义了一些打开 URL 的函数和类,包含授权验证、重定向、浏览器 cookies等。
urllib.request 可以模拟浏览器的一个请求发起过程。
我们可以使用 urllib.request 的 urlopen 方法来打开一个 URL,语法格式如下:
urllib.request.urlopen(url, data=None,[timeout,]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)
url:url 地址。
data:发送到服务器的其他数据对象,默认为 None。
timeout:设置访问超时时间。
cafile 和 capath:cafile 为 CA 证书, capath 为 CA 证书的路径,使用 HTTPS 需要用到
cadefault:已经被弃用。
context:ssl.SSLContext类型,用来指定 SSL 设置。
from urllib.request import urlopen
myURL = urlopen("http://www.baidu.com/")
print(myURL.read())
以上代码使用 urlopen 打开一个 URL,然后使用 read() 函数获取网页的 HTML 实体代码。
read() 是读取整个网页内容,我们可以指定读取的长度:
from urllib.request import urlopen
myURL = urlopen("http://www.baidu.com/")
print(myURL.read(30))
结果:
可以看到,限制住了我们要的长度,达成了最后的既定目标。
除了 read() 函数外,还包含以下两个读取网页内容的函数:
结果:
如何将网页保存到本地呢
from urllib.request import urlopen
myURL = urlopen("http://www.baidu.com")
f = open("baidu.html", "wb")
f.write(myURL.read())
f.close()
结果:
我们打开下
可以看到:
http://localhost:63342/pythonProject/baidu.html
访问的是本地的保存的文件,这样我们就吧百度页面的内容保存了下来,是不是特别的简单。
我们抓取网页一般需要对 headers(网页头信息)进行模拟,这时候需要使用到 urllib.request.Request 类:
class urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)
url:url 地址。
data:发送到服务器的其他数据对象,默认为 None。
headers:HTTP 请求的头部信息,字典格式。
origin_req_host:请求的主机地址,IP 或域名。
unverifiable:很少用整个参数,用于设置网页是否需要验证,默认是False。。
method:请求方法, 如 GET、POST、DELETE、PUT等。
import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.baidu.com/wd='
keyword = 'Python'
key_code = urllib.request.quote(keyword) # 对请求进行编码
url_all = url+key_code
header = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Fedora; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
} #头部信息
request = urllib.request.Request(url_all,headers=header)
reponse = urllib.request.urlopen(request).read()
fh = open("search.html","wb") # 将文件写入到当前目录中
fh.write(reponse)
fh.close()
上面就是这个代码演示了如何模拟
urllib.error 模块为 urllib.request 所引发的异常定义了异常类,基础异常类是 URLError。
urllib.error 包含了两个方法,URLError 和 HTTPError。
URLError 是 OSError 的一个子类,用于处理程序在遇到问题时会引发此异常(或其派生的异常),包含的属性 reason 为引发异常的原因。
HTTPError 是 URLError 的一个子类,用于处理特殊 HTTP 错误例如作为认证请求的时候,包含的属性 code 为 HTTP 的状态码, reason 为引发异常的原因,headers 为导致 HTTPError 的特定 HTTP 请求的 HTTP 响应头。
myURL1 = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com/")
print(myURL1.getcode()) # 200
try:
myURL2 = urllib.request.urlopen("https://www.baidu.com/no.html")
except urllib.error.HTTPError as e:
if e.code == 404:
print(404) # 404
urllib.parse 用于解析 URL,格式如下:
urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True)
urlstring 为 字符串的 url 地址,scheme 为协议类型,
allow_fragments 参数为 false,则无法识别片段标识符。相反,它们被解析为路径,参数或查询组件的一部分,并 fragment 在返回值中设置为空字符串。
from urllib.parse import urlparse
o = urlparse("https://www.baidu.com/?wd=python+%E6%95%99%E7%A8%8B")
print(o)
urllib.robotparser 用于解析 robots.txt 文件。
robots.txt(统一小写)是一种存放于网站根目录下的 robots 协议,它通常用于告诉搜索引擎对网站的抓取规则。
urllib.robotparser 提供了 RobotFileParser 类,语法如下:
class urllib.robotparser.RobotFileParser(url='')
这个类提供了一些可以读取、解析 robots.txt 文件的方法:
set_url(url) - 设置 robots.txt 文件的 URL。
read() - 读取 robots.txt URL 并将其输入解析器。
parse(lines) - 解析行参数。
can_fetch(useragent, url) - 如果允许 useragent 按照被解析 robots.txt 文件中的规则来获取 url 则返回 True。
mtime() -返回最近一次获取 robots.txt 文件的时间。这适用于需要定期检查 robots.txt 文件更新情况的长时间运行的网页爬虫。
modified() - 将最近一次获取 robots.txt 文件的时间设置为当前时间。
crawl_delay(useragent) -为指定的 useragent 从 robots.txt 返回 Crawl-delay 形参。如果此形参不存在或不适用于指定的 useragent 或者此形参的 robots.txt 条目存在语法错误,则返回 None。
request_rate(useragent) -以 named tuple RequestRate(requests, seconds) 的形式从 robots.txt 返回 Request-rate 形参的内容。如果此形参不存在或不适用于指定的 useragent 或者此形参的 robots.txt 条目存在语法错误,则返回 None。
site_maps() - 以 list() 的形式从 robots.txt 返回 Sitemap 形参的内容。如果此形参不存在或者此形参的 robots.txt 条目存在语法错误,则返回 None。
import urllib.robotparser
rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url("http://www.cnblogs.com/robots.txt")
print(rp.read())
结果:
如果有的话,可以请求到对应的数据