重磅！杨强教授团队《联邦学习》入选2020第一财经 · 摩根大通年度金融书籍！

重磅消息

在2020第一财经 · 摩根大通年度金融书籍评选中，由杨强教授领衔撰写、国际首个联邦学习开源平台团队倾力打造的《联邦学习》入选“年度金融书籍榜单”！

 上榜理由 

本书凝结了作看及其团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验，全面且系统地论述了联邦学习的理论、算法、平台及应用，剖析并探讨了联邦学习的相关前沿学术成果及应用落地问题，是一部从实践中提炼经验与知识的著作。

杨强教授于第一财经年度金融书籍品鉴会介绍《联邦学习》

关于《联邦学习》

杨强，刘洋，程勇，康焱，陈天健，于涵 著

• 国际首部全面、系统论述联邦学习的中文著作
• 面向数据安全和隐私保护机器学习学术成果和应用案例
• 数据孤岛和数据保护难题破解之法

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业内顶级阵容，权威专著

  倾情作序  

张钹 / 中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长

  联合力荐  （按姓氏拼音排序）

高文 / 中国工程院院士，北京大学教授，鹏城实验室主任

李开复 / 创新工场董事长兼CEO

梅宏 / 教授，中国科学院院士，欧洲科学院外籍院士，IEEE Fellow，中国人民解放军军事科学院副院长

肖钢 / 第十三届全国政协经济委员会委员

周志华 / 南京大学人工智能学院院长，欧洲科学院外籍院士，ACM/AAAI/IEEE Fellow

关于榜单

第一财经年度金融书籍评选活动启动于2009年，目前已经成为中国最为财经专业人士所推崇的财经类书籍推荐榜单。图书榜单的评选宗旨是“全球视野、专业主义”，历年图书要经历专家推荐、公众投票和评委会评估等多项环节。榜单于每年年底推出，并举办年度金融书籍品鉴会。入选该榜单的，无一不是当下国际和国内金融财经领域，备受推崇且具有相当专业水准的书籍。

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