预约直播 | 犀牛鸟研学营开营之夜：人工智能与生命科学
预约直播 | 犀牛鸟研学营开营之夜：人工智能与生命科学
2021年犀牛鸟研学营即将开营，11位腾讯技术专家和学界头部学者为学生双视角打造暑期科技前沿热点系列报告，帮助同学们拓展科技视野、学习前沿技术、了解产业需求，激发投身信息技术创新的热情。让我们再次相约这一夏，共同开启一场前沿科技之旅。
研学营开营在即
时间：7月30日19:00-21：00
即刻入营方式
报名链接：https://withzz.com/project/detail/138（PC端进行） 点击“开始申报”，完成报名。
如何关注
手机端扫描下方二维码进入研学营“关注”主页，及时获取研学营最新通知。（注意：报名截止日前完成PC端报名才可观看后续直播。）
报名截止
距离报名截止还有4天
北京时间8月3日24:00
CCF会员可延长至8月5日24:00
首堂课预告
“人工智能与生命科学之夜”
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抢鲜预约直播
1
类脑计算系统简介与发展分析
类脑计算被认为是迈向新一代人工智能的极具潜力的技术路径之一，类脑计算架构也是后摩尔时代体系结构重大发展方向。类脑计算系统在快速发展的同时，面临着计算理论、硬件算力、基础软件、应用模型/算法/编程灵活性等各方面的挑战，以及跨学科研究所带来的各种问题与机遇。报告从通用计算机的发展脉络及启示入手，结合近年工作，从以上方面分析、阐述类脑计算系统的关键技术，提出具有潜力的发展路径。
张悠慧
清华大学计算机系研究员、博导
教育部长江学者，北京市智源学者
近年来专注于新型计算机体系结构、类脑芯片与基础软件研究，发表NATURE、ASPLOS、MICRO、IEEE TC/TPDS等重要国际期刊/会议论文多篇。相关工作被评为2019年国内十大科学进展，获2019年世界互联网大会领先科技成果称号以及2020年世界互联网大会主任特别推荐成果称号；首批国家级精品资源共享课与首批一流本科课程主讲教师；曾获高等教育国家级教学成果二等奖、国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖与电子学会科学技术一等奖各一次。
2
人工智能和药物发现
在传统制药领域，新药从启动研发到上市销售的整个流程，平均要耗时12年，耗资15亿美元。为了提高效率，人工智能算法被越来越多地应用到药物研发中，并取得一系列突破。本次演讲将会介绍几个主要的药物研发问题以及相应的人工智能算法，包括：蛋白质折叠、分子生成、虚拟筛选、分子属性预测、分子逆合成。蛋白质折叠是基于蛋白质的氨基酸序列去预测其三维结构，对于理解小分子药物与药物靶点的作用机理以及基于结构的抗体药物设计等都较为关键；分子生成可以跳出现有的分子库来生成新的潜在药物；虚拟筛选可以评估分子与靶点结合的效果，用以确保药物活性；属性预测主要预测药物代谢以及毒性，用以确保药物安全；逆合成可以预测分子的合成路线。
黄俊洲
腾讯AI Lab机器学习中心总监，
专家研究员，博士
长期从事机器学习理论算法和医药大数据应用方面的研究工作，在稀疏学习理论、深度学习算法和医疗药物大数据应用方面取得了一系列突出研究成果，尤其在结构稀疏模型学习、深度图学习和医药影像组学深耕多年，在国际顶级医药计算和大数据会议上多次获得最佳论文奖。
日程安排
7月30日—8月10日
每晚19:00-21:00
课程一览表
7月30日 人工智能与生命科学之夜
类脑计算系统简介与发展分析
人工智能和药物发现
8月2日 大数据驱动下的城市发展之夜
移动行为认知与城市发展理论
数字地图和时空智能服务
8月4日 5G驱动下的产业互联网之夜
5G标准助力腾讯产业互联网
开启边缘计算新趋势下的网络平台
8月6日 低碳科技之夜
面向绿色可靠数据中心的事件驱动的学习与优化方法
碳中和背景下绿色数据中心的技术发展与展望
8月9日 机器人技术之夜
智能机器人技术研究与应用
轮足式机器人设计与运动控制
8月10日 对话科研方法之夜
如何快速了解学术前沿：以自然语言处理为例
讲师阵容预告
李勇
清华大学电子系长聘副教授、博导，教育部长江学者，国家重点研发计划项目负责人。长期从事数据科学与智能方面的科研工作，在KDD、NeurIPS、WWW、UbiCom等国际会议与期刊发表学术论文100余篇（CCF A类80篇），文章引用12000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖，10篇论文入选ESI高被引用论文。先后入选全球“高被引科学家”名单、国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。
郭殿升
腾讯地图首席科学家，资深专家研究员，博士。美国南卡罗莱纳大学教授（2004-2019）。长期从事时空大数据智能、地理信息科学、信息可视化、空间优化等方向的研究。在腾讯致力于时空感知和大数据智能研究，开发“实时、融合、智能、泛在”的新一代地图技术。曾任美国地理学会地理信息科学专业分会主席和国际华人地理信息科学协会（CPGIS）会长及理事会主席。2008年荣获美国国家杰青奖（NSF CAREER Award）。
熊春山
腾讯未来网络实验室专家研究员，博士。长期从事无线网络与IP技术研究与标准化工作。2001年参与了中国3G预商用系统性能测试。2005年从事4G架构标准化工作，是4G架构标准的主要贡献者之一。2012年探索移动新业务，负责移动视频优化技术研究，负责无线与IP的融合创新，是华为无线产品的IETF标准首席，最早参与移动边缘计算标准，提出的移动边缘计算架构写入ETSI标准。2016年参与5G标准化工作，带领团队完成了5G三大核心标准中的5G策略控制标准。目前所在团队主导完成5G_AIS立项，并在边缘计算、工业互联网与时间敏感网络、多媒体多播与广播标准项目上有较多的标准输出与影响力。
陈共龙
腾讯网络平台部高级研究员，博士。从事边缘计算相关业务的研究与开发，在计算机网络领域顶级国际会议和期刊发表16篇论文，包括IEEE INFOCOM、IEEE TMC、ACM ToSN等。
贾庆山
清华大学长聘教授。主要研究信息物理融合能源系统的优化理论与方法。发表四十篇IEEE汇刊论文。获得2009年国家自然科学奖二等奖、2018年国家自然科学奖二等奖、2020年教育部自然科学奖二等奖，多次获得国际期刊、国际会议最佳论文奖。担任IEEE Internet of Things Activity Board委员、IEEE控制系统协会Board of Governors委员、IEEE控制系统协会北京分会主席、IEEE机器人与自动化协会智能建筑专业委员会副主席、IFAC智慧城市控制专业委员会主席。曾任IEEE控制系统协会离散事件系统专业委员会主席。担任中国自动化学会第十一届控制理论专业委员会委员兼副秘书长，中国自动化学会第一届工业控制系统信息安全专业委员会委员。
梁家启
腾讯数据中心双碳与能源负责人，专家研究员。加入腾讯前曾在AWS 担任全球数据中心Senior Tech Lead，带领团队负责全球技术标准化与优化，建立全球数据中心可用性审计平台。同时担任硅谷中国能源协会负责人和LEED中国绿色数据中心委员会委员，在电力能源方面曾负责美国伊利诺伊州的电力与天然气能源效率计划，并帮助谷歌搭建云计算能耗计算模型。
熊蓉
浙江大学教授，博导。控制科学与工程学院机器人方向负责人，国家科技部智能机器人重点专项专家组专家。自2000年起开展机器人智能移动与智能操作关键技术研究。主持国家自然科学基金、科技部重点项目、科技委重点项目等20余项，研制了可乒乓球对打的仿人机器人系统、室内外自主移动机器人、视觉伺服灵活作业机器人等系统，部分成果已经在特种、航天、核能、港口等领域应用验证，并在工业中实现产品化和规模应用。在IEEE会刊等发表论文100余篇，授权国家发明专利60余项、22项专利实现企业使用转让。获浙江省科学技术奖一等奖、浙江省教学成果奖一等奖、国家教学成果奖二等奖、以及全国五一巾帼奖章、宝钢优秀教师奖等荣誉。
郑宇
腾讯Robotics X控制中心负责人，专家研究员，博士。主要研究领域包括机器人灵巧操作、足式机器人运动控制与机器人运动规划。先后于上海交通大学和美国北卡罗莱纳大学教堂山分校分获机械电子博士和计算机科学博士，在机器人领域有20年的研究经验。曾任新加坡国立大学博士后、美国迪士尼研究院研究员、美国密西根大学迪尔伯恩校区电气与计算机工程学院助理教授。以第一作者在国际顶级期刊发表论文30余篇，包括8篇IEEE T-RO，获美国专利3项。IEEE高级会员，IEEE Robotics and Automation Letters编委。
刘知远
清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文100余篇，Google Scholar统计引用超过14,000次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家万人计划青年拔尖人才、北京智源研究院青年科学家、2020年Elsevier中国高被引学者、中国科学青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING领域主席。
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