【四】AI Studio 项目详解【VisualDL工具、环境使用说明、脚本任务、(四)图形化任务、在线部署及预测】PARL

汀丶人工智能

发布于 2022-12-01 16:13:01

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发布于 2022-12-01 16:13:01

文章被收录于专栏：NLP/KG

【一】-环境配置+python入门教学

【二】-Parl基础命令

【三】-Notebook、&pdb、ipdb 调试

【四】-强化学习入门简介

【五】-Sarsa&Qlearing详细讲解

飞桨PARL_2.0&1.8.5（遇到bug调试修正）

一、AI Studio 项目详解【VisualDL工具】

二、AI Studio 项目详解【环境使用说明、脚本任务】

三、AI Studio 项目详解【分布式训练-单机多机】

四、AI Studio 项目详解【图形化任务】

五、AI Studio 项目详解【在线部署及预测】

【四】AI Studio 项目详解【图形化任务】

图形化任务说明

图形化任务旨在使用图形拖拽的方式来设计并训练模型, 并可进行快速部署. 同时还可以生成对应的源码. 最终达成"先实现, 再学习"的目的. 有效提高开发者的效率.

图形化任务使用GPU集群作为支撑, 具有实时高速的并行计算和浮点计算能力.

然后进入编辑项目：

左侧为工具箱, 可以从工具箱向中央画布拖入各种组件:当前工具箱内为算法, 数据, 训练, 测试4类:

构建网络：

点击网络可以设置具体参数，然后看日志输出

数据集采用的是 flowers17 、pascal voc数据，链接见下面

参数设置不是很好会导致结果不是很好

可以把图形界面变成码源形式

预置算法部署后调用参数样例

线性回归的请求及返回说明

请求

参数	类型	说明	其他
text	Array	房价预测的13维归一化后的数据

示例：

{
    "text": [-0.41733927, -0.48772237, -0.593381, -0.27259856, -0.7402622, 0.19427446, 0.36716643, 0.5571599, -0.8678825, -0.9873295, -0.30309415, 0.44105193, -0.49243936]
}

参数	类型	说明	其他
predicted_result	Array	模型的输出
predicted_label	float	房价的预测结果

示例：

[
    {
        "predicted_result": [
            [
                16.114334106445312
            ]
        ]
    },
    {
        "predicted_label": 16.114334106445312
    }
]

逻辑回归的请求及返回说明

请求

参数	类型	说明	其他
text	Array	莺尾花的4维归一化后的数据

示例：

{
    "text": [1.0147785, -1.3129628, -1.3348082, -0.8980088]
}

参数	类型	说明	其他
predicted_result	Array	模型的输出
predicted_label	integer	预测结果，类别标示，对应类别请参考训练数据集的train.txt文件

示例：

[
    {
        "predicted_result": [
            [
                0.178230881690979,
                0.1754814237356186,
                0.646287739276886
            ]
        ]
    },
    {
        "predicted_label": 2
    }
]

图像分类的请求及返回说明

请求

参数	类型	说明	其他
image	String	数据集的任一张图片的base64编码后的字符串

示例：

{
    "image":"base64  图像转换base64参考https://www.base64-image.de/"
}

参数	类型	说明	其他
predicted_result	Array	模型的输出
predicted_label	integer	预测结果，类别标示，对应类别请参考训练数据集的train.txt文件

示例：

[
    {
        "predicted_result": [
            [
                4.15152685017504e-17,
                6.219317838507266e-10,
                1
            ]
        ]
    },
    {
        "predicted_label": 2
    }
]

目标检测的请求及返回说明

请求

参数	类型	说明	其他
image	String	PASCAL VOC数据集(或任意图片)的任一张图片的base64编码后的字符串

示例：

{
    "image":"base64  图像转换base64参考https://www.base64-image.de/"
}

参数	类型	说明
category_id	Integer	PASCAL VOC数据类别标示，对应到数据集的label_list文件每个类别的次序
p1	Array	box的左上坐标
p2	Array	box的左下坐标
p3	Array	box的右下坐标
p4	Array	box的右上坐标

示例：

[
    {
        "p2": [
            211.43447756767273,
            213.80889415740967
        ],
        "p3": [
            292.56797432899475,
            213.80889415740967
        ],
        "category_id": 15,
        "p1": [
            211.43447756767273,
            0
        ],
        "p4": [
            292.56797432899475,
            0
        ]
    }
]