不容错过！斯坦福《人工智能疾病诊断与信息推荐应用》开始了！Edward Chang副教授主讲

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斯坦福大学Edward Chang副教授的CS372N课程《人工智能疾病诊断与信息推荐应用》课程开始了！众多想学习人工智能前沿算法的同学，可不能错过！

地址：

http://infolab.stanford.edu/~echang/cs372/cs372-syllabus.html

人工智能，特别是深度学习，是过去十年中最具变革性的技术之一。人工智能在一些计算机视觉和自然语言处理任务上已经超过了人类。然而，我们仍然面临一些限制和障碍，这些限制和障碍导致了50年前第一波人工智能热潮的终结。本课程将首先回顾和揭示一些广泛应用的人工智能算法的局限性(如对训练和测试数据的iid假设、大量的训练数据需求、缺乏可解释性)，包括卷积神经网络(convolutional neural networks, cnn)、transformer、reinforcement learning、和生成对抗网络(GANs)。为了解决这些限制，我们将探讨包括迁移学习以弥补数据稀缺、知识引导的多模态学习以改善数据多样性、非分布泛化、子空间学习以实现可解释性、隐私保护数据管理等主题。(2022年版计划涵盖意识建模。) 本课程将以讲座和专题课程相结合的方式讲授。关于特定AI应用(如癌症/抑郁症诊断和治疗)的讲座将邀请来自学术界和工业界的特邀演讲者。学生将被分配在一个与他们的研究领域(例如，CS，医学和数据科学)相关的学期项目上工作。项目可能包括进行文献调查，形成想法，并实施这些想法。欢迎学生制定一个项目，利用自己的研究生研究。

任课导师

导师由张智威教授主讲。

课程内容

第一章内容