网络请求框架OkHttp3全解系列 - （三）拦截器详解1：重试重定向、桥、缓存（重点）
网络请求框架OkHttp3全解系列 - （三）拦截器详解1：重试重定向、桥、缓存（重点）
胡飞洋
发布于 2020-07-23 16:16:28
发布于 2020-07-23 16:16:28
文章被收录于专栏：胡飞洋的Android进阶
在本系列的上一篇文章中，我们走读了一遍okhttp的源码，初步了解了这个强大的网络框架的基本执行流程。
不过，上一篇文章只能说是比较粗略地阅读了okhttp整个执行流程方面的源码，搞明白了okhttp的基本工作原理，但并没有去深入分析细节（事实上也不可能在一篇文章中深入分析每一处源码的细节）。那么本篇文章，我们对okhttp进行深入地分析，慢慢将okhttp中的各项功能进行全面掌握。
今天文章中的源码都建在上一篇源码分析的基础之上，还没有看过上一篇文章的朋友，建议先去阅读 网络请求框架OkHttp3全解系列 - （二）OkHttp的工作流程分析 。这篇中我们知道，网络请求的真正执行是通过拦截器链关联的各个拦截器进行处理，每个拦截器负责不同的功能，下面将详细分析每个拦截器，包括重要知识点——缓存、连接池。
先回顾下RealCall的getResponseWithInterceptorChain方法——拦截器的添加以及拦截器链的执行：
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
// 创建一系列拦截器
List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.addAll(client.interceptors());
interceptors.add(new RetryAndFollowUpInterceptor(client));
interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
if (!forWebSocket) {
interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
}
interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, transmitter, null, 0,
originalRequest, this, client.connectTimeoutMillis(),
client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());
...
//拦截器链的执行
Response response = chain.proceed(originalRequest);
...
return response;
...
}
RetryAndFollowUpInterceptor - 重试、重定向
如果请求创建时没有添加应用拦截器，那么第一个拦截器就是RetryAndFollowUpInterceptor，意为“重试和跟进拦截器”，作用是连接失败后进行重试、对请求结果跟进后进行重定向。直接看它的intercept方法：
@Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;
Transmitter transmitter = realChain.transmitter();
int followUpCount = 0;
Response priorResponse = null;
while (true) {
//准备连接
transmitter.prepareToConnect(request);
if (transmitter.isCanceled()) {
throw new IOException("Canceled");
}
Response response;
boolean success = false;
try {
//继续执行下一个Interceptor
response = realChain.proceed(request, transmitter, null);
success = true;
} catch (RouteException e) {
// 连接路由异常，此时请求还未发送。尝试恢复~
if (!recover(e.getLastConnectException(), transmitter, false, request)) {
throw e.getFirstConnectException();
}
continue;
} catch (IOException e) {
// IO异常，请求可能已经发出。尝试恢复~
boolean requestSendStarted = !(e instanceof ConnectionShutdownException);
if (!recover(e, transmitter, requestSendStarted, request)) throw e;
continue;
} finally {
// 请求没成功，释放资源。
if (!success) {
transmitter.exchangeDoneDueToException();
}
}
// 关联上一个response
if (priorResponse != null) {
response = response.newBuilder()
.priorResponse(priorResponse.newBuilder()
.body(null)
.build())
.build();
}
Exchange exchange = Internal.instance.exchange(response);
Route route = exchange != null ? exchange.connection().route() : null;
//跟进结果，主要作用是根据响应码处理请求，返回Request不为空时则进行重定向处理-拿到重定向的request
Request followUp = followUpRequest(response, route);
//followUp为空，不需要重试，直接返回
if (followUp == null) {
if (exchange != null && exchange.isDuplex()) {
transmitter.timeoutEarlyExit();
}
return response;
}
//followUpBody.isOneShot，不需要重试，直接返回
RequestBody followUpBody = followUp.body();
if (followUpBody != null && followUpBody.isOneShot()) {
return response;
}
closeQuietly(response.body());
if (transmitter.hasExchange()) {
exchange.detachWithViolence();
}
//最多重试20次
if (++followUpCount > MAX_FOLLOW_UPS) {
throw new ProtocolException("Too many follow-up requests: " + followUpCount);
}
//赋值，以便再次请求
request = followUp;
priorResponse = response;
}
}
使用while进行循环：
先用transmitter.prepareToConnect(request)进行连接准备。transmitter在上一篇有提到，意为发射器，是应用层和网络层的桥梁，在进行 连接、真正发出请求和读取响应中起到很重要的作用。看下prepareToConnect方法：
public void prepareToConnect(Request request) {
if (this.request != null) {
if (sameConnection(this.request.url(), request.url()) && exchangeFinder.hasRouteToTry()) {
return; //已有相同连接
}
...
}
this.request = request;
//创建ExchangeFinder，目的是为获取连接做准备
this.exchangeFinder = new ExchangeFinder(this, connectionPool, createAddress(request.url()),
call, eventListener);
}
主要是创建ExchangeFinder梳理赋值给transmitter.exchangeFinder。ExchangeFinder是交换查找器，作用是获取请求的连接。这里先了解下，后面会具体说明。
接着调用realChain.proceed 继续传递请求给下一个拦截器、从下一个拦截器获取原始结果。如果此过程发生了 连接路由异常 或 IO异常，就会调用recover判断是否进行重试恢复。看下recover方法：
private boolean recover(IOException e, Transmitter transmitter,
boolean requestSendStarted, Request userRequest) {
// 应用层禁止重试，就不重试
if (!client.retryOnConnectionFailure()) return false;
// 不能再次发送请求，就不重试
if (requestSendStarted && requestIsOneShot(e, userRequest)) return false;
// 发生的异常是致命的，就不重试
if (!isRecoverable(e, requestSendStarted)) return false;
// 没有路由可以尝试，就不重试
if (!transmitter.canRetry()) return false;
return true;
}
如果recover方法返回true，那么就会进入下一次循环，重新请求。
如果realChain.proceed没有发生异常，返回了结果response，就会使用followUpRequest方法跟进结果并构建重定向request。如果不用跟进处理（例如响应码是200），则返回null。看下followUpRequest方法：
private Request followUpRequest(Response userResponse, @Nullable Route route) throws IOException {
...
int responseCode = userResponse.code();
...
switch (responseCode) {
...
case HTTP_PERM_REDIRECT:
case HTTP_TEMP_REDIRECT:
if (!method.equals("GET") && !method.equals("HEAD")) {
return null;
}
case HTTP_MULT_CHOICE:
case HTTP_MOVED_PERM:
case HTTP_MOVED_TEMP:
case HTTP_SEE_OTHER:
if (!client.followRedirects()) return null;
String location = userResponse.header("Location");
if (location == null) return null;
HttpUrl url = userResponse.request().url().resolve(location);
if (url == null) return null;
boolean sameScheme = url.scheme().equals(userResponse.request().url().scheme());
if (!sameScheme && !client.followSslRedirects()) return null;
Request.Builder requestBuilder = userResponse.request().newBuilder();
if (HttpMethod.permitsRequestBody(method)) {
final boolean maintainBody = HttpMethod.redirectsWithBody(method);
if (HttpMethod.redirectsToGet(method)) {
requestBuilder.method("GET", null);
} else {
RequestBody requestBody = maintainBody ? userResponse.request().body() : null;
requestBuilder.method(method, requestBody);
}
if (!maintainBody) {
requestBuilder.removeHeader("Transfer-Encoding");
requestBuilder.removeHeader("Content-Length");
requestBuilder.removeHeader("Content-Type");
}
}
if (!sameConnection(userResponse.request().url(), url)) {
requestBuilder.removeHeader("Authorization");
}
return requestBuilder.url(url).build();
case HTTP_CLIENT_TIMEOUT:
...
default:
return null;
}
}
主要就是根据响应码判断如果需要重定向，就从响应中取出重定向的url并构建新的Request并返回出去。
往下看，还有个判断：最多重试20次。到这里，RetryAndFollowUpInterceptor就讲完了，还是比较简单的，主要就是连接失败的重试、跟进处理重定向。
BridgeInterceptor - 桥接拦截器
接着是 BridgeInterceptor ，意为 桥拦截器，相当于 在 请求发起端 和 网络执行端 架起一座桥，把应用层发出的请求 变为 网络层认识的请求，把网络层执行后的响应 变为 应用层便于应用层使用的结果。 看代码：
//桥拦截器
public final class BridgeInterceptor implements Interceptor {
//Cookie管理器，初始化OkhttpClient时创建的，默认是CookieJar.NO_COOKIES
private final CookieJar cookieJar;
public BridgeInterceptor(CookieJar cookieJar) {
this.cookieJar = cookieJar;
}
@Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Request userRequest = chain.request();
Request.Builder requestBuilder = userRequest.newBuilder();
RequestBody body = userRequest.body();
if (body != null) {
MediaType contentType = body.contentType();
if (contentType != null) {
requestBuilder.header("Content-Type", contentType.toString());
}
long contentLength = body.contentLength();
//如果已经知道body的长度，就添加头部"Content-Length"
if (contentLength != -1) {
requestBuilder.header("Content-Length", Long.toString(contentLength));
requestBuilder.removeHeader("Transfer-Encoding");
} else {
//如果不知道body的长度，就添加头部"Transfer-Encoding"，代表这个报文采用了分块编码。这时，报文中的实体需要改为用一系列分块来传输。具体理解请参考：[HTTP Transfer-Encoding介绍](https://blog.csdn.net/Dancen/article/details/89957486)
requestBuilder.header("Transfer-Encoding", "chunked");
requestBuilder.removeHeader("Content-Length");
}
}
if (userRequest.header("Host") == null) {
requestBuilder.header("Host", hostHeader(userRequest.url(), false));
}
if (userRequest.header("Connection") == null) {
requestBuilder.header("Connection", "Keep-Alive");
}
//"Accept-Encoding: gzip",表示接受：返回gzip编码压缩的数据
// 如果我们手动添加了 "Accept-Encoding: gzip" ，那么下面的if不会进入，transparentGzip是false，就需要我们自己处理数据解压。
//如果 没有 手动添加"Accept-Encoding: gzip" ，transparentGzip是true，同时会自动添加，而且后面也会自动处理解压。
boolean transparentGzip = false;
if (userRequest.header("Accept-Encoding") == null && userRequest.header("Range") == null) {
transparentGzip = true;
requestBuilder.header("Accept-Encoding", "gzip");
}
//从cookieJar中获取cookie，添加到header
List<Cookie> cookies = cookieJar.loadForRequest(userRequest.url());
if (!cookies.isEmpty()) {
requestBuilder.header("Cookie", cookieHeader(cookies));
}
//"User-Agent"一般需要作为公共header外部统一添加
if (userRequest.header("User-Agent") == null) {
requestBuilder.header("User-Agent", Version.userAgent());
}
//处理请求
Response networkResponse = chain.proceed(requestBuilder.build());
//从networkResponse中获取 header "Set-Cookie" 存入cookieJar
HttpHeaders.receiveHeaders(cookieJar, userRequest.url(), networkResponse.headers());
Response.Builder responseBuilder = networkResponse.newBuilder()
.request(userRequest);
//如果我们没有手动添加"Accept-Encoding: gzip"，这里会创建 能自动解压的responseBody--GzipSource
if (transparentGzip
&& "gzip".equalsIgnoreCase(networkResponse.header("Content-Encoding"))
&& HttpHeaders.hasBody(networkResponse)) {
GzipSource responseBody = new GzipSource(networkResponse.body().source());
Headers strippedHeaders = networkResponse.headers().newBuilder()
.removeAll("Content-Encoding")
.removeAll("Content-Length")
.build();
responseBuilder.headers(strippedHeaders);
String contentType = networkResponse.header("Content-Type");
responseBuilder.body(new RealResponseBody(contentType, -1L, Okio.buffer(responseBody)));
}
//然后构建 新的response返回出去
return responseBuilder.build();
}
private String cookieHeader(List<Cookie> cookies) {
StringBuilder cookieHeader = new StringBuilder();
for (int i = 0, size = cookies.size(); i < size; i++) {
if (i > 0) {
cookieHeader.append("; ");
}
Cookie cookie = cookies.get(i);
cookieHeader.append(cookie.name()).append('=').append(cookie.value());
}
return cookieHeader.toString();
}
}
首先，chain.proceed() 执行前，对 请求添加了header："Content-Type"、"Content-Length" 或 "Transfer-Encoding"、"Host"、"Connection"、"Accept-Encoding"、"Cookie"、"User-Agent"，即网络层真正可执行的请求。其中，注意到，默认是没有cookie处理的，需要我们在初始化OkhttpClient时配置我们自己的cookieJar。
chain.proceed() 执行后，先把响应header中的cookie存入cookieJar（如果有），然后如果没有手动添加请求header "Accept-Encoding: gzip"，那么会通过 创建能自动解压的responseBody——GzipSource，接着构建新的response返回。
看起来BridgeInterceptor也是比较好理解的。
CacheInterceptor - 缓存拦截器
CacheInterceptor，缓存拦截器，提供网络请求缓存的存取。 我们发起一个网络请求，如果每次都经过网络的发送和读取，那么效率上是有欠缺的。如果之前有相同的请求已经执行过一次，那么是否可以把它的结果存起来，然后这次请求直接使用呢？CacheInterceptor干的就是这个事，合理使用本地缓存，有效地减少网络开销、减少响应延迟。
在解析CacheInterceptor源码前，先了解下http的缓存机制：
第一次请求：
第一次请求（图片来源于网络) 第二次请求：
第二次请求（图片来源于网络) 上面两张图很好的解释了http的缓存机制：根据 缓存是否过期、过期后是否有修改 来决定 请求是否使用缓存。详细说明可点击了解 彻底弄懂HTTP缓存机制及原理（https://www.cnblogs.com/chenqf/p/6386163.html）；
CacheInterceptor的intercept方法代码如下：
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
//用reques的url 从缓存中 获取响应 作为候选（CacheStrategy决定是否使用）。
Response cacheCandidate = cache != null
? cache.get(chain.request())
: null;
long now = System.currentTimeMillis();
//根据 request、候选Response 获取缓存策略。
//缓存策略 将决定是否 使用缓存：strategy.networkRequest为null，不使用网络；strategy.cacheResponse为null，不使用缓存。
CacheStrategy strategy = new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get();
Request networkRequest = strategy.networkRequest;
Response cacheResponse = strategy.cacheResponse;
//根据缓存策略更新统计指标：请求次数、网络请求次数、使用缓存次数
if (cache != null) {
cache.trackResponse(strategy);
}
//有缓存 但不能用，关掉
if (cacheCandidate != null && cacheResponse == null) {
closeQuietly(cacheCandidate.body()); // The cache candidate wasn't applicable. Close it.
}
// 网络请求、缓存 都不能用，就返回504
if (networkRequest == null && cacheResponse == null) {
return new Response.Builder()
.request(chain.request())
.protocol(Protocol.HTTP_1_1)
.code(504)
.message("Unsatisfiable Request (only-if-cached)")
.body(Util.EMPTY_RESPONSE)
.sentRequestAtMillis(-1L)
.receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
.build();
}
// 如果不用网络，cacheResponse肯定不为空了，那么就使用缓存了，结束了。
if (networkRequest == null) {
return cacheResponse.newBuilder()
.cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
.build();
}
//到这里，networkRequest != null （cacheResponse可能null，也可能!null）
//networkRequest != null，就是要进行网络请求了，所以 拦截器链 就继续 往下处理了~
Response networkResponse = null;
try {
networkResponse = chain.proceed(networkRequest);
} finally {
// If we're crashing on I/O or otherwise, don't leak the cache body.
if (networkResponse == null && cacheCandidate != null) {
closeQuietly(cacheCandidate.body());
}
}
// 如果网络请求返回304，表示服务端资源没有修改，那么就 结合 网络响应和缓存响应，然后更新缓存，返回，结束。
if (cacheResponse != null) {
if (networkResponse.code() == HTTP_NOT_MODIFIED) {
Response response = cacheResponse.newBuilder()
.headers(combine(cacheResponse.headers(), networkResponse.headers()))//结合header
.sentRequestAtMillis(networkResponse.sentRequestAtMillis())//请求事件
.receivedResponseAtMillis(networkResponse.receivedResponseAtMillis())//接受事件
.cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
.networkResponse(stripBody(networkResponse))
.build();
networkResponse.body().close();
// Update the cache after combining headers but before stripping the
// Content-Encoding header (as performed by initContentStream()).
cache.trackConditionalCacheHit();
cache.update(cacheResponse, response);
return response;
} else {
//如果是非304，说明服务端资源有更新，就关闭缓存body
closeQuietly(cacheResponse.body());
}
}
Response response = networkResponse.newBuilder()
.cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
.networkResponse(stripBody(networkResponse))
.build();
if (cache != null) {
//网络响应可缓存（请求和响应的 头 Cache-Control都不是'no-store'）
if (HttpHeaders.hasBody(response) && CacheStrategy.isCacheable(response, networkRequest)) {
// 写入缓存
CacheRequest cacheRequest = cache.put(response);
return cacheWritingResponse(cacheRequest, response);
}
//OkHttp默认只会对get请求进行缓存，因为get请求的数据一般是比较持久的，而post一般是交互操作，没太大意义进行缓存
//不是get请求就移除缓存
if (HttpMethod.invalidatesCache(networkRequest.method())) {
try {
cache.remove(networkRequest);
} catch (IOException ignored) {
// The cache cannot be written.
}
}
}
return response;
}
整体思路很清晰：使用缓存策略CacheStrategy 来 决定是否使用缓存 及如何使用。
CacheStrategy是如何获取的，这里先不看。需要知道：strategy.networkRequest为null，不使用网络；strategy.cacheResponse为null，不使用缓存。
那么按照这个思路，接下来就是一系列的判断：
- 若 networkRequest、cacheResponse 都为null，即网络请求、缓存 都不能用，就返回504
- 若 networkRequest为null，cacheResponse肯定就不为null，那么就是 不用网络，使用缓存了，就结束了
- 若 networkResponse不为null，不管cacheResponse是否null，都会去请求网络，获取网络响应networkResponse
- 接着3，若cacheResponse不为null，且networkResponse.code是304，表示服务端资源未修改，缓存是还有效的，那么结合 网络响应和缓存响应，然后更新缓存，结束~
- 接着3，若cacheResponse为null 或 cacheResponse不为null但networkResponse.code不是304，那么就写入缓存，返回响应，结束~
继续看，上面判断逻辑都是基于CacheStrategy，这里我们就去看看它是如何生成的，看起来就是一行代码：
CacheStrategy strategy = new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get();
把请求request、候选缓存cacheCandidate传入 工厂类Factory，然后调用get方法，那么就看下吧：
public Factory(long nowMillis, Request request, Response cacheResponse) {
this.nowMillis = nowMillis;
this.request = request;
this.cacheResponse = cacheResponse;
if (cacheResponse != null) {
//获取候选缓存的请求时间、响应时间，从header中获取 过期时间、修改时间、资源标记等（如果有）。
this.sentRequestMillis = cacheResponse.sentRequestAtMillis();
this.receivedResponseMillis = cacheResponse.receivedResponseAtMillis();
Headers headers = cacheResponse.headers();
for (int i = 0, size = headers.size(); i < size; i++) {
String fieldName = headers.name(i);
String value = headers.value(i);
if ("Date".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
servedDate = HttpDate.parse(value);
servedDateString = value;
} else if ("Expires".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
expires = HttpDate.parse(value);
} else if ("Last-Modified".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
lastModified = HttpDate.parse(value);
lastModifiedString = value;
} else if ("ETag".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
etag = value;
} else if ("Age".equalsIgnoreCase(fieldName)) {
ageSeconds = HttpHeaders.parseSeconds(value, -1);
}
}
}
}
public CacheStrategy get() {
CacheStrategy candidate = getCandidate();
if (candidate.networkRequest != null && request.cacheControl().onlyIfCached()) {
// We're forbidden from using the network and the cache is insufficient.
return new CacheStrategy(null, null);
}
return candidate;
}
Factory的构造方法内，获取了候选响应的请求时间、响应时间、过期时长、修改时间、资源标记等。
get方法内部先调用了getCandidate()获取到缓存策略实例， 先跟进到 getCandidate方法看看吧：
private CacheStrategy getCandidate() {
// 没有缓存：网络请求
if (cacheResponse == null) {
return new CacheStrategy(request, null);
}
// https，但没有握手：网络请求
if (request.isHttps() && cacheResponse.handshake() == null) {
return new CacheStrategy(request, null);
}
//网络响应 不可缓存（请求或响应的 头 Cache-Control 是'no-store'）：网络请求
if (!isCacheable(cacheResponse, request)) {
return new CacheStrategy(request, null);
}
//请求头的Cache-Control是no-cache 或者 请求头有"If-Modified-Since"或"If-None-Match"：网络请求
//意思就是 不使用缓存 或者 请求 手动 添加了头部 "If-Modified-Since"或"If-None-Match"
CacheControl requestCaching = request.cacheControl();
if (requestCaching.noCache() || hasConditions(request)) {
return new CacheStrategy(request, null);
}
CacheControl responseCaching = cacheResponse.cacheControl();
//缓存的年龄
long ageMillis = cacheResponseAge();
//缓存的有效期
long freshMillis = computeFreshnessLifetime();
//比较请求头里有效期，取较小值
if (requestCaching.maxAgeSeconds() != -1) {
freshMillis = Math.min(freshMillis, SECONDS.toMillis(requestCaching.maxAgeSeconds()));
}
//可接受的最小 剩余有效时间（min-fresh标示了客户端不愿意接受 剩余有效期<=min-fresh 的缓存。）
long minFreshMillis = 0;
if (requestCaching.minFreshSeconds() != -1) {
minFreshMillis = SECONDS.toMillis(requestCaching.minFreshSeconds());
}
//可接受的最大过期时间（max-stale指令标示了客户端愿意接收一个已经过期了的缓存，例如 过期了 1小时 还可以用）
long maxStaleMillis = 0;
if (!responseCaching.mustRevalidate() && requestCaching.maxStaleSeconds() != -1) {
// 第一个判断：是否要求必须去服务器验证资源状态
// 第二个判断：获取max-stale值，如果不等于-1，说明缓存过期后还能使用指定的时长
maxStaleMillis = SECONDS.toMillis(requestCaching.maxStaleSeconds());
}
//如果响应头没有要求忽略本地缓存 且 整合后的缓存年龄 小于 整合后的过期时间，那么缓存就可以用
if (!responseCaching.noCache() && ageMillis + minFreshMillis < freshMillis + maxStaleMillis) {
Response.Builder builder = cacheResponse.newBuilder();
//没有满足“可接受的最小 剩余有效时间”，加个110警告
if (ageMillis + minFreshMillis >= freshMillis) {
builder.addHeader("Warning", "110 HttpURLConnection \"Response is stale\"");
}
//isFreshnessLifetimeHeuristic表示没有过期时间，那么大于一天，就加个113警告
long oneDayMillis = 24 * 60 * 60 * 1000L;
if (ageMillis > oneDayMillis && isFreshnessLifetimeHeuristic()) {
builder.addHeader("Warning", "113 HttpURLConnection \"Heuristic expiration\"");
}
return new CacheStrategy(null, builder.build());
}
//到这里，说明缓存是过期的
// 然后 找缓存里的Etag、lastModified、servedDate
String conditionName;
String conditionValue;
if (etag != null) {
conditionName = "If-None-Match";
conditionValue = etag;
} else if (lastModified != null) {
conditionName = "If-Modified-Since";
conditionValue = lastModifiedString;
} else if (servedDate != null) {
conditionName = "If-Modified-Since";
conditionValue = servedDateString;
} else {
//都没有，就执行常规的网络请求
return new CacheStrategy(request, null); // No condition! Make a regular request.
}
//如果有，就添加到网络请求的头部。
Headers.Builder conditionalRequestHeaders = request.headers().newBuilder();
Internal.instance.addLenient(conditionalRequestHeaders, conditionName, conditionValue);
Request conditionalRequest = request.newBuilder()
.headers(conditionalRequestHeaders.build())
.build();
//conditionalRequest表示 条件网络请求： 有缓存但过期了，去请求网络 询问服务端，还能不能用。能用侧返回304，不能则正常执行网路请求。
return new CacheStrategy(conditionalRequest, cacheResponse);
}
同样是进过一些列的判断：
- 没有缓存、是https但没有握手、要求不可缓存、忽略缓存或手动配置缓存过期，都是 直接进行 网络请求。
- 以上都不满足时，如果缓存没过期，那么就是用缓存（可能要添加警告）。
- 如果缓存过期了，但响应头有Etag，Last-Modified，Date，就添加这些header 进行条件网络请求。
- 如果缓存过期了，且响应头没有设置Etag，Last-Modified，Date，就进行网络请求。
接着回头看get()方法：
public CacheStrategy get() {
CacheStrategy candidate = getCandidate();
if (candidate.networkRequest != null && request.cacheControl().onlyIfCached()) {
// We're forbidden from using the network and the cache is insufficient.
return new CacheStrategy(null, null);
}
return candidate;
}
getCandidate()获取的缓存策略候选后，又进行了一个判断：使用网络请求 但是 原请求配置了只能使用缓存，按照上面的分析，此时即使有缓存，也是过期的缓存，所以又new了实例，两个值都为null。
好了，到这里okhttp的缓存机制源码就看完了。你会发现，okhttp的缓存机制 是符合 开头 http的缓存机制 那两张图的，只是增加很多细节判断。
另外，注意到，缓存的读写是通过 InternalCache完成的。InternalCache是在创建CacheInterceptor实例时 用client.internalCache()作为参数传入。而InternalCache是okhttp内部使用，类似一个代理，InternalCache的实例是 类Cache的属性。Cache是我们初始化OkHttpClient时传入的。所以如果没有传入Cache实例是没有缓存功能的。
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
.cache(new Cache(getExternalCacheDir(),500 * 1024 * 1024))
.build();
缓存的增删改查，Cache是通过okhttp内部的DiskLruCache实现的，原理和jakewharton的DiskLruCache是一致的，这里就不再叙述，这不是本文重点。
总结
好了，这篇文章到这里内容讲完了，还是挺丰富的。讲解了三个拦截器的工作原理：RetryAndFollowUpInterceptor、BridgeInterceptor、CacheInterceptor，其中CacheInterceptor是请求缓存处理，是比较重要的知识点。目前为止，还没有看到真正的网络连接和请求响应读写，这些内容会在下一篇讲解 — 剩下的两个拦截器 ：ConnectInterceptor、CallServerInterceptor。（不然就太长了?）
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原始发表：2020-06-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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