然而并没什么卵用的Apache CarbonData发布功能强劲的2.0版

5月的大数据圈子，波澜不兴之余，华为主导的开源项目Apache CarbonData发布2.0 RC2版本。这是CarbonData这个项目的一次巨大升级。

2.0版本的CarbonData带来了很多很新的特性，相当的丰富。CarbonData 2.0支持元数据和数据的管理，增强了各种索引和Materialized View的支持，对ACID的也增强了功能。

按照公开的信息来看，CarbonData 2.0支持很多的索引类型，可以实现对复杂查询的秒级相应。加之其引入了分布式内存所以缓存，并且支持索引的内存预加载。其对复杂OLAP查询的加速可谓非常牛逼。

其同时也增强了，对Parquet和ORC等数据进行统一的元数据管理，并且完成了对异构计算融合等等。总而言之，无论从什么角度去看，这个2.0版本很牛逼。

CarbonData作为一个Apache的开源项目，最初对标的对象是Parquet和ORC等列式存储格式。自2016年面世以来，一直都有点雷声大雨点小的感觉。在实际的世界里，基本上不是ORC唱戏，就是Parquet在表演。

虽然说CarbonData有这样那样的优越性，其作为一个后来者没有起到攻城略地的效果。而这个2.0版本对标的显然不是这些老对手，而是新的开源项目Delta这样的数据湖解决方案。

不可否认，这个2.0看起来还是挺吸引人的。但是做很多事情都讲究天时地利人和。CarbonData作为一个后起之秀，从一开始打出了响亮口号以后，接下来很长一段时间里，开源社区就没看到什么大的动静了。

没动静没发展的开源项目，又是后起之秀，在开源社区自然是做不到主导地位的。开源要怎么玩，其实还是DataBricks厉害。一方面它们把持了Spark的开源项目，另外一方面开源出来的东西和商业版，始终保持了巨大差距。每当其他开源社区的人想要加新特性的时候，Databricks又会及时的把商业特性开源。

这种把持的方式，让Databricks的商业版始终保持了极强的竞争力，其他人还不能说其开源版差。

Delta Lake并不是新东西，Databricks商业版早就在做了。只不过它们选择了在合适的时候开源出来，并且迅速的占据了市场。所以先入为主以后，后进来的，肯定是要吃亏的。

CarbonData1.0的时候，就不是一个有先发优势的产品。但是华为主导的开源社区，无论如何一方面开源完毕以后，后续的投入和建设不足，另外一方面，保留了相当一部分的非开源竞争优势。

这就是学到了Databricks后面半段，但是并没有把前面半段学好。CarbonData在成为占统治地位的开源存储格式之前，忙着保留竞争特性，不去努力培育社区，这就有点急功近利了。

现在开源出来的2.0版，我想如果没有Databricks开源Delta Lake，我们估计应该是见不到的。但是换个角度看，也是因为有了Delta Lake，现在开源不开源，都没什么卵用了。

毕竟很多东西，都是先入为主的。大家先上了Delta的贼船了，为什么非要用你的CarbonData呢？你要是一直努力的耕耘CarbonData这个项目，比Delta Lake更早的把数据湖需要的东西都做出来，那可能也就没Delta Lake什么事情了。