MLR(记忆、学习和识别)：一种通用的认知模型-应用于智能机器人和系统控制

原文标题：MLR (Memory, Learning and Recognition): A General Cognitive Model -- applied to Intelligent Robots and Systems Control

摘要：本文介绍了智能机器人与系统控制的新视角。提出并提出的认知模型：记忆、学习和识别(MLR)，旨在弥合机器人、人工智能、认知科学和神经科学之间的差距。目前存在的差距阻碍了我们整合这四个研究领域目前的进展和成就，这四个研究领域正在积极尝试以应用为基础的方式或以通用的方式定义智能。这一认知模型更具体地定义了智力，参数化和细节化。所提出的MLR模型主要是基于为机器人和系统提供的数据集和系统控件，帮助我们建立一个独立于其应用领域和平台的机器人和系统的通用控制模型。本文主要是提出和引入这一概念，并试图在小范围内证明这一概念，首先是通过实验。该概念也适用于其他不同平台的实时仿真。

地址：https://arxiv.org/abs/1907.05553

作者：Aras R. Dargazany