我们知道网上有非常多面试题的解析,但是其中往往是前几年的老题了。 为了帮助小伙伴们能够在Python工作面试中脱颖而出,再此特别奉上2019年11道最新Python面试大题及答题思路解析。
例子:
>>>find_string('hello\nworld\n','wor')
['wor']
>>>find_string('hello\nworld\n','l*d')
['ld']
>>>find_string('hello\nworld\n','o?')
['or']
解析:
def find_string(str_in,pat):
import re
return re.findall(pat,str_in,re.I)
解析:这里是一些关键点:Python是解释型语言。这意味着不像C和其他语言,Python运行前不需要编译。其他解释型语言包括PHP和Ruby。
1.Python是动态类型的,这意味着你不需要在声明变量时指定类型。你可以先定义x=111,然后 x=”I’m a string”。
2.Python是面向对象语言,所有允许定义类并且可以继承和组合。Python没有访问访问标识如在C++中的public, private, 这就非常信任程序员的素质,相信每个程序员都是“成人”了~
3.在Python中,函数是一等公民。这就意味着它们可以被赋值,从其他函数返回值,并且传递函数对象。类不是一等公民。
4.写Python代码很快,但是跑起来会比编译型语言慢。幸运的是,Python允许使用C扩展写程序,所以瓶颈可以得到处理。Numpy库就是一个很好例子,因为很多代码不是Python直接写的,所以运行很快。
5.Python使用场景很多 – web应用开发、大数据应用、数据科学、人工智能等等。它也经常被看做“胶水”语言,使得不同语言间可以衔接上。
6.Python能够简化工作 ,使得程序员能够关心如何重写代码而不是详细看一遍底层实现。
本题解析来源:@David 9,链接:http://nooverfit.com/wp/15
解析:1.使用set函数,set(list)
2.使用字典函数,
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
解析:
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i in range(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:
last=a[i]
print(a)
解析:random模块
随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。
随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数
random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。
解析:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型
解析:
lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数
lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
由字符串的最前面两个字母和最后两个字母组成的字符串。例如: 'spring' 返回 'spng', 'is' 返回 'is’当输入的字符串长度小于2时,返回空字符串
解析:
s=input('input:')
l=len(s)
if l<2:
print('')
else :
if l>3:
s=s[:2]+s[-2:]
print(s)
解析:
def f(n):
result = []
i = 2
str1 = str(n) + '='
while n > 1:
if n % i == 0:
n /= i
result.append(str(i))
i -= 1
i += 1
str1 += '*'.join(result)
return str1
if __name__ == '__main__':
for i in range(100, 120):
print(f(i))
对n进行分解质因数,应先找到一个最小的质数k,然后按下述步骤完成:
(1)如果这个质数恰等于n,则说明分解质因数的过程已经结束,打印出即可。
(2)如果n<>k,但n能被k整除,则应打印出k的值,并用n除以k的商,作为新的正整数你n,重复执行第一步。
(3)如果n不能被k整除,则用k+1作为k的值,重复执行第一步。
解析:
冒泡排序的原理不难,假定要将被排序的数组R[1..n]从大到小垂直排列,每个数字R可以看作是重量为R.key的气泡。
根据轻气泡在上、重气泡在上的原则,从下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡,则使其向上"飘浮"。如此反复进行,直到最后任何两个气泡都是轻者在上、重者在下为止。
然后将所有气泡逆序,就实现了数组从小到大的排序。
步骤:
1 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
2 对第0个到第n-1个数据做同样的工作。这时,最大的数就到了数组最后的位置上。
3 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
Python实现
def bubble_sort(arry):
#获得数组的长度
n = len(arry)
for i in range(n):
for j in range(1,n-i):
#如果前者比后者大
if arry[j-1] > arry[j] :
#则交换两者
arry[j-1],arry[j] = arry[j],arry[j-1]
return arry
提示:回文:62426是回文数字解析:
s=input('pls input a string of numbes:')
s_=s[::-1]
answer='isn't'
if s_==s:
answer='is'
print(s,answer,'Palindrome number')
(完)