祝贺母校南大计算机系周志华老师当选IJCAI 2021程序委员会主席

周志华, 南京大学计算机科学与技术系副主任, 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。ACM、AAAI 、IEEE 、IAPR、IET/IEE、 CCF Fellow。分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位，学成后一直在南大执教。

最近几天，IJCAI （国际人工智能联合会议）正在澳大利亚墨尔本会展中心如火如荼地召开，雷锋网-AI科技评论记者也不断从前方传回最新消息。

目前最佳论文和最佳学生论文已公布，下几届IJCAI大会主席评选结果的官方消息于墨尔本当地时间24日19点正式在IJCAI 的商务会议（Business Meeting）上宣布。

在IJCAI－18年，IJCAI－19年，IJCAI－20年的conference chair（大会主席），program chair（程序委员会主席）PPT页相继放出后，迎来了重磅消息，大陆学者周志华教授当选IJCAI－21的program chair（程序委员会主席），举办地点则定在加拿大蒙特利尔。

据悉，周志华教授是中国大陆学者中第一个被提到2021 Program Chair的（在此之前，中国香港的杨强教授曾担任过 IJCAI 2015 的程序委员会主席），这算是对中国大陆学者的高度肯定，因为周老师曾在中国大陆取得所有学位，在海外最多只连续呆过两个月，是彻头彻尾的’本土学者’。

IJCAI 2021 主席团队公布，周志华当选程序主席

IJCAI现任理事会主席、牛津大学的Michael Wooldridge教授，宣布2021年的会议主席团队，南京大学周志华教授担任程序主席。

IJCAI（国际人工智能联合会议）是人工智能领域中最主要的学术会议之一。由于领域热度上涨，从2016年起，IJCAI从原来的每两年举办一次改为一年举办一次。同时，IJCAI大会的主席团队也提前4年公布。在刚刚结束的IJCAI 2017 Business Meeting上，IJCAI 2017理事会主席、牛津大学的Michael Wooldridge教授宣布了2021年的大会主席，其中中国南京大学的周志华教授将担任IJCAI-21的程序主席。

南大LAMDA发表20篇论文：周志华教授亲自做“深度森林”报告

IJCAI 2017，周志华教授率领的南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）共发表了20篇论文，分布在机器学习、主动学习、NLP和数据挖掘等多个领域。在机器学习领域中，又包括集成方法、特征选择和构建、多示例和多标签学习等多个方向。

之前引发热议的“深度森林”论文，周志华教授亲自做了报告，会场几乎坐满。杨强教授和德州扑克AI Libratus主要作者、CMU教授Tuomas Sandholm也到现场听了报告。

现在，深度学习几乎等于深度神经网络，但是，使用神经网络存在很多问题，比如调参困难、需要大量训练数据，还有“黑箱”存在带来的理论解析难点。为此，周志华教授和学生冯霁对深度神经网络以外的深度方法进行了探索，他们提出了“深度森林”——gcForest（multi-Grained Cascade forest，多粒度级联森林），展示了深度学习也完全可以有神经网络以外的方法。

活动结束后周志华教授接受了雷锋网－AI科技评论的采访。附问答详情：

Q：这个任命的权利和义务是什么？请您分享一下。

A：程序主席负责大会技术内容，包括程序委员会的组织，论文的选取，会议内容的安排，学术质量的把握等。

Q：您认为任命达成的主观和客观条件分别是什么？

A：一年之内先后被任命做AAAI和IJCAI主席，确实比较少见，主要是华人水平提升，国际学术界不可忽视华人学者了，不是我牛，是华人群体牛。

Q：这个对于华人学术力量有什么意义和助益？以及我们当选后需要注意的有什么？

A：这显示出华人学者实力得到国际公认。后面希望我们大家一起努力，进一步提升华人学者的贡献和影响力，尤其是不断产生优秀的研究成果，培养出优秀青年人才，在国际上发挥更多作用。

南京大学

来源：雷锋网、新智元公众号，部分文字有删改

文字：宗仁（雷锋网）、闻菲（新智元）

责编：戴宁祎