本体建模驱动-通用Harness+Agent平台原创

哈喽，大家好，我是任月聊it，今天再简单的介绍一下我们的哈里斯的通用agent工作台。所以如果大家先看到我这个界面的时候，就会感觉跟codeex的桌面端或者是跟work相当的类似。包括现在deep也推出了开源的平台，那么我为什么还要去做这么一个通用的平台呢？里面重点是有两个关键的原因。第一个原因就是企业还是有大量的一些私有的技能业务系统增有意向以后的私有化的MCP能力要接入一个通用的智能体。这一些智能体接在外部的智能体平台并不是特别合适。第二个就是大家都知道我做了很多关于本体建模、本体驱动方面的事情，那么对于本体建模做完的事情，它很有可能就是沉淀为一个技能包，或者就是一个MP插件，那么这个时候我一定要有一个平台去承载这么一个能力，去扩展这么一个能力，所以说这些内容我仍然把它放到我们的平台里面。

所以进来以后，这个界面看起来很简单，就是首先有项目管理，你可以去新建不同的项目，进入以后你可以去做不同的一些会话处理。接着就是技能市场。这个就是一个标准的skill的技能市场，可以动态的安装各种技能。包括你也可以到skill HUB里面去搜索相关的技能，包括get HUB的技能，你把地址给他以后，他也会自动的帮你装载这一些技能，类似于MCP的插件也是一样的道理。除了这个以外，其实我做了两个关键的扩展，第一个扩展就是本体建模。我现在把我们整个本体建模的能力集成到了这个哈利斯平台里面。由于整个时间比较耗时，我就给大家演示一个我全部做完的这么一个效果究竟是什么样的，比如说客户关系管理。进到客户关系管理以后，他第一步其实是先去进行需求探索。就是我会给我给AI一个基础的客户需求管理的需求。

然后AI拿到这个需求以后，他会跟我一起去做需求分析和需求探索，比如说他会去识别端到端的业务流程，划分业务域，识别关键的业务对象和业务功能。在整个的探索过程中，它会有不断的一些带你澄清的问题问你。这个时候，当然AI也会给出他自己的一些建议。然后在整个需求探索完成了以后，他就会把相应的业务流程、业务功能、业务规则、业务对象，包括功能的权限，审批的流程全部帮你一次性的梳理清楚。梳理清楚完了以后，你在右上角有一个生成需求文档，那么这个时候它就会输出一个完整的需求文档。这个需求文档其实跟我们传统面向对象分析建模里面的用例需求文档相当的类似，所有核心的内容都会覆盖在这个需求文档里面。包括我原来也一直强调本体建模，它的核心就是业务建模，只要你的需求清楚，再加上我的本体建模规范，它就很容易输出一个完整的本体模型。所以说当需求输出了以后，我们在这边有一个生成本体模型的按钮。

你点击生成本体模型以后，它就会输出一个完整的本体模型。进入到本体模型的浏览器，当然你在这个地方，你仍然可以对本体模型去进行修改，比如说增加相关的属性或者是规则。整个本体模型它就是由对象、行为规则、事件、主体、流程、报表组成的这么一个完整的基于需求的原对象模型。当然，这个模型里面，它本身也有一个可视化的浏览数，你可以看得到实际的对象行为规则，它之间的一些关系。整个本体模型可以导出经典本体论里面的OWL文件，包括SWRL的规则文件，也可以导出yam的本体模型文件。有了这么一个本体模型以后，我们就会下一步进入到技能阶段。也就是说本体模型一方面你可以脱离我这个安静的平台，比如说你用其他的AI编程工具去做整个项目的一个实现。

包括我最近发布的开源项目里面，也有专门的这一块开源项目的案例参考，当然整个本体模型，你也可以说我不生成一个完整的系统，我直接把这个本体模型打包为一个skill技能包进行发布，那么在这个时候你可以点生成技能。生成技能完了以后，整个本体模型就变成了一个完完整整可以使用的技能，在我们的技能市场里面，我们其实是可以收到这个技能的。那么进入这个技能以后，其实我们就可以发起跟这个技能完整的一个对话，比如说查询当前客户的列表信息返回给我啊，这个时候他就会。调用相应的技能，包括相关的一些API接口，他会去把实际的客户信息的列表数据全部查出来，然后返回给你。当然，这个技能的组装，它不仅仅局限在只是查数据。他还有一个关键的能力，就是它也可以去自动化的动态生成一个UI的表单，帮你去录入数据。

比如说我们来举一个例子，我让他录入客户。那么在他理解了我的核心的业务语义以后，在这个技能包里面，他其实有一个UI界面的原参数模型，他就会动基于这个原参数模型动态的帮我立向客户录入的表单界面，你在这个时候直接去录入这个客户就可以了。所以说大家可以看得到，基于整个的哈利斯的平台，我们就可以更好的和我本体建模驱动的能力做了一个更好的融合，这是我今天要讲的第一个点，第二个点就是我把我们的知识库的能力也融合进来了。大家都知道我现在的知识库是基于卡S的LMMVK大模型知识库做的一些扩展和定制，所以说在知识库的构建的时候，我们要先选择某一个目录去做相关的知识萃取，识别里面核心的场景、概念、实体，在知识萃取完成了以后，它就会形成一个完整的知识图谱。

他会把你所有的文章里面关键的概念实体形成一个完整的知识网络，那么后续我的问答完全就是基于这个知识网络展开的。比如说我让他帮我写一篇如何让学习变得简单的文章，那么这个时候他就会去调用我知识库、知识图谱里面的关键的知识点，去进行相关的知识组装和知识推理，最后形成一篇完整的文章。所以这个时候大家也可以看得到整个文章，它是一个图文并茂的文章，而且整个文章有完整严谨的逻辑结构可以参考，这个是我们的知识库的内容，包括他还会给出你究竟参考引用了哪一些文章，具体的一些参考引用链接，他也可以全部给出来。包括前面我也讲过，我们我们还可以把这个内容形成一个完整的知识知识体系。比如说我们还可以把它形成一个完整的知识体系，这个我在前面也讲过，涉及到可视化知识体系这块的功能，我们也把它集成进来了啊，包括知识图谱的浏览，包括学习流、学习路径的浏览，我们全部把它集成到了整个知识库管理这一块的功能里面。

这是我想讲的第二个关键内容，第3个关键内容就是这个哈平台，其实你可以把它作为一个可以通过动态的不断的安装技能包，动态的扩展技能的这么一个通用平台。所以这个平台很有可能是我们把整个类似于f de1实施的方法论需求探索实施的经验融合进去以后，它可能就是一个更加适合FD工程师使用的这么一个实际的工具包。比如前面我演示了基于整个本体驱动的AI原始应用的构建，那么在这个时候，其实我们是可以拆分为多个不同的技能包，就有AI辅助f de需求探索AI辅助f de本体建模。AI辅助F应用开发，你如果是用AI辅助f de需求探索，你用到这个功能进去的时候，其实它就会帮你把整个。当你会把整个你的原始需求转化为一篇完整的业务需求文档，这个是第一个功能，第二个功能就是说你还可以通过AI辅助F本体建模，你如果经过这个进去的话，它其实就会去完成整个本体建模和模型的输出。

最后一个就是AF辅助F应用开发。你只要提供了相应的本体模型，你通过AI辅助FD应用开发进去，它完完全全可以生成一个完整的、可用的、相关的it的应用系统。个。整个f de驱动应用开发，你把整个流程走完，它生成出来的一个系统就是类似于这么样一个系统，有完整的登录界面，你登录进来以后就有完整的业务的功能。包括系统管理，包括工作流，我也实现了一个简单的状态机驱动的工作流，大家可以参考，包括在这边也有完整的相关的AI对话辅助的一个功能。所以整套的内容大家可以参考一下我getth里面的ontar drive这么一个开源项目。

这个项目就是一个完完整整的从需求探索到本体建模，到最后应用生成的这么一个完整的源代码，包括code的example，这个里面就是合同管理系统完整的参考的案例，大家配完了大模型的AK以后，就可以把它运行起来，看一下整体的一个效果。好了，今天关于我们整个哈利斯平台的简单分享就到这里。再见。