139 字典排序 sorted key lambda 综合排序 综合测评原创

上节课我们讲到了字典人Samuel Johnson, 他一遇开局，但是呢啊，最后走出了自己的人生的道路啊，而且呢，这个英语呢，它就随着这个时代的发展，成为力学、电学、计算机科学的母语。那字典人之后，字典又会怎么样发展呢？那现代社会呢？也会有现代社会的对名词的解释，什么是道歉呢？呃，为将来再次冒犯打下伏笔。非常搞笑啊，那么习惯是为自由而设的镣铐，那么，嗯，什么是刺猬？刺猬就是动物蜜里面的仙人球。他就是用一种搞笑的方式去对世界的理解，那所谓世界观就是你怎么看这个世界嘛，那怎么看世界呢，其其实是一个基于文本的这么一个世界观。那在呃纸质书之后呢，就出现了这个互联网时代，呃除了一般内容之外，词典也可以互联网化，那比如说就是百度百科，维基百科，那这个呃词语到底是什么意思，他其实呢，就是很多人编写的，比如说最近这个特朗普和这个普京都来访华，那么不同的媒体到底是怎么理解这个特朗普访华的，不不同媒体到底是怎么理解这个普京访华的，是吧？哎，伊朗怎么看，韩国怎么看。

啊，法国怎么看，英国怎么看，其实每个人都会有他的自己的角度，那这个角度呢，其实就是叙事对吧，就是叙事，那互联网时代的百科变化其实也是，呃，对叙事的争夺，从互联网时代之后就进入了AI时代，AI的时代它不是用人去总结这些东西，而是有电有。把电转化成token，就自动更新，无休的快速的更新。所以这个字典呢，也到了一个新的时代，那这个字典能排序吗？我们来看一下字典放上去。

这有一个字点D等于这个ABC的这么一个字点，我说kiss等于什么呀？K=sorted的D所的D。那那么kiss是啥意思？就是ABC，也就是说它这个ABC，它的kiss排序的结果，其实就就相当于这个是kiss把它的键找出来，那除了找剑之外，还可以找什么呀？找Values。那这个values付给VV是什么？123，一个K是ABC value是123，那么KV是什么呢？和V呢？就是ABC123，这两个其实就是两个列表，缝合起来是字典啊，我可以直接得到一个逢跑的二维列表之类的东西吗？那么说it等于。地点its，这样我们就得到itto，这是一个把它转化成列表，我们就得到了这样的一个二维列表，那这个二维列表呢，就可以排序。

那怎么排序来着，说这个score是。3个人的成绩，人名和成绩，那么我如果想按数学成绩排序就怎么样，就得sort it.缩的什么呢？索的score，对于这个二维列表排排序key等于什么呀？靠，就是排序依据是什么呢？Lambda.X冒号X1数学，那么从低到高就是75 89 96，那如果说我想的是逆序呢，就是reverse等于对吧，然后数学成绩呢，就排序。九十六，八十九，七十五，那如果我想的不是按照成绩排序，是按照名字大小排序，那怎么怎么怎么改，那我就得找到它第0项对吧，第0项这是第0项，这是第一项嘛，第0项什么呢？按照它的Le死排序，按照它的Le死排序，然后呢，我们找到这个，这个叫name啊，按照name排序，我们得到name是什么呢？第一个第二个，第三个，然后如果说我把这个reverse处去掉呢，再看那就是什么。

3个字符，4个字符，5个字符是吧？不同的排序方式就有不同的排序结果。那么字典怎么排序呢？刚才我们看了这块呢，这个字典其实是可以转化成二维列表的，那这个二维列表就可以排序，所以字典也就可以排序了。那具体怎么排序，我们来来这么个字典哈。这个字典是什么呢？是价格字典，这价格呢，它是苹果30，橘子20，香蕉50，葡萄10。那这个时候我们对这个价格如果直接排序的话，排的是什么呢？排的是这个K它的字母的次序。

AD1BD2GD3OD4。它是排的这么一个顺序，当时我不是我想按价格排序，那我既然想按价格排序的话，那我就得先把这个价格这个东西转成什么呀。转成二维列表，因为只有二维列表才可以缩开的，对吧，我把它得到这个二维列表，得到了之后把它赋给一个二维列表。付给二维列表之后呢，我们就可以对它进行排序了。怎么排序呢？比如说我来个升序单，等于什么呢？等于Sort h lst.LST底下的说他的。的答是什么呀？X冒号X0X1按照1排序。他说错了是吧，我M们打K说这应该是K等于这个东西对吧，然后AC等于什么呢？十二十，三十，50，那这不就是按照这个排序了嘛，对吧，按照那我想输出的好看一点怎么办呢？那我就得对这个排序的结果进行便利了，Fruit rise in什么呀，ASC在这个升序排列当中输出谁呢？输出。

Fruit rent the price.还有一个separate separate让他是一个这样的一个东西。输入结果呢，就非常清楚谁多少钱，怎么排序的，那这个呢，就是一个排序，这个排序呢是价格字典，能不能做一个复杂点儿的，说字典里面有字典的，我们试试这儿有一个字典，这个字典是什么呢？这个字典呢，是heroes字典，英雄字典，且K是人物刘关张。呃，Y6呢，是具体的状态，武力值和智力值，那具体应该怎么办呢？Heroes把它转成什么呀？Its转成ittos之后呢，我们可以再转成一个列表，这个二维列表，或者说反正这个很像二维列表，是元组的列表，对吧？看我们可以把它理解成一个二维序列，反正是有顺序的，有顺序。

然后把它付给LSE，那这LSE就可以怎么样就可以缩起了，缩起了，缩起的什么呢？对LSE进行排序，K等于什么呢？K=LA吧，括号X，括号1，那这个X1是啥？X1就是这个是0嘛，这个是X0嘛，这个就是X1 x1不行，X1还得往下再来去索引武力。按照武力值对它进行索引，我们可以看到这就是什么70 98和99对吧？那么这就是武力，能不能对智力进行排序啊？我们尝试对智力进行排序。

那么这个排序结果呢，是六十，七十和90。那我现在想说的是什么呢？我想按照武力和智力的综合排序，那这个怎么做？不光是按武力，而且呢按智力，武力加智力等于综合实力。五力加智力，那这不就是这样了吗？那具体这综合实力是多少呢？我先把这个排好的这个东西呢，附到ESLT里面，然后呢，对它进行便利，For for什么呀，For hero hero和这个state state in l ST, 对它进行便利，对它的it进行便利，然后呢，输出这个herero，还有一个statetter里面的。我先直接输出一把观察一下，他说没有这个it LD是啥呢？LD是这个东西啊对，确实没有这个，这这这本来是个列表，对吧，然后呢，我们输出这个，我们可以看到这个这个刘备，然后他的状态，关羽张飞的状态，关羽的状态。

那么我现在要的是什么呢？排，既然你排好序了，我可以怎么样，我可以把这个就是武力智力所引出了呗，这是武力加上一个智力对吧？所以到的结果呢，130 159和188。这就是完成了这么一个字典排序的过程，完成了这么一个字典排序的过程，这种排序呢，就是很多，比如说考试，诶考试谁分高谁分低呢，它有不同的这种，嗯，成分是吧，组成权重综合测评对吧，KPI考核，你这个工资啊，奖金啊，它都是按照一个计算方式来的是吧，每个东西都有它的权重跟占比，那这个呢，就是这么一个基础情况。呃，再我们再看一个有意思的字典，什么字典呢？武将字典，什么武将呢？这个武将就是一吕二赵三典韦是吧？那么我们要加后边的字典加什么呀？加这个。

4关5马6张飞把这个粘过来，我们看一下。这个是一个基础字典，然后呢，这是一个需要加入的字典，然后呢更新字典，回忆一下更新，更新完了之后就是一吕二赵三点为四关五马6张飞对吧？四关五马，那我想把K和Y6对调行不行呢？这个把这个人物和他的排名对调就相当于什么呀？就相当于一个汉译英转英译汉对吧。啊，那那你既然是K和Y6，就可以变成Y6和key，但前提是Y6不能重复是吧，不能重复，然后就得到1号是吕布，2号是赵赵云，那反着来了。这和最初的原始字典谁好呢？这个还不好说，一种是用排名查人名，一种是人名查排名，就关键是看什么呢？看需求，需要人名查排名，那你就是人名查排名，需要排名查人名，那就排名查人名，就汉英，英译汉是吧，你你这个谁是好的，你用什么什么就是好的。

对不对。但是这个词典呢，我们可以看到这儿有这么一个基础词典，就是一个排名，还有他的人员是吧，就是它的排名，还有他的人名儿这么一个字典，这个字典呢，是用一个阿拉伯数字进行索引的。比如说D0D第一是吕布。地。二是赵云。当然，L其实也可以这样去。去去索引对吧，L, 但是它是从0开始的，L0是吕布L1，那字典也能用阿拉伯数字索引，这个列表也能用阿拉伯数字索引，而且呢，还都能遍历，我们看看这个字典的遍历哈，对于每一个I，在这个range Les d里边输出什么呢？输出这个D。

哎，加一，那么输出的这个字典第一个是什么呢？第一个是第一呗，第一第二一吕2赵三点为。4关5马6张飞对吧，那么如果说我我想遍利谁，我这回不便利这个这个D了，我便利什么呀？遍利L，把每个L遍历一遍，输出谁呀，输出这个L也是用索引的方式去去遍历好，那么这个是什么呀？这个就是0号就是。吕布，对吧，别号了，它那个次序不太一样，它是从零开始，那这个两种方式很像，一个是拿字典索引，一个呢是拿列表索引，哪个好哪个不好呢？当你一说哪个好哪个不好的时候，肯定就没有绝对的，从这个角度看如何，从那个角度看如何，那你得具体情况具体分析。

对吧？问问AI怎么分析？AI说的是取值方式。这个都是阿拉伯的数字取值，所以是否天然对应排名呢？字典对应排名一开始嘛，这个列表不是从0开始，那查找速度平手，但内存占用呢，字典多一些，字典高一些，为什么呢，它占的多嘛，便利速度呢，呃，字典稍微慢一点，列表更快一些。删除中间的元素，比如说我把这个这个典韦删除了，其他人的名次不会变啊，只不过第第三名就消失了。那列表呢，他确实是，呃，不但点位消失了，后边的还会跟跟跟上来，就是整个变成五五员武将的排名了，是这样的，我觉得其实列表可能更自动一些，更自动一些，但这个那字典可能稳定性更好一些。编号的跳跃是支持的，他可以想怎么编就怎么编，而列表呢，不支持，必须得连续，这这个哪个好呢？其实没有胜负，这个东西就是见仁见智对吧？见仁见智，这次呢，我们讲了这个排序是吧？字典怎么排序呢？咱们最开始不知道，但是呢，咱们以前就知道二维列表可以排序，那把这个字典排序变变成二维列表排序不就得了吗？那字典怎么变成二维列表，把它用its变成K和Y6的P，然后呢，得到二倍列表，二维列表再缩塔进行排序，排序的结果呢？

就得到这样一个结果，那这次呢，我们说了这个字典的排序。那AI环境下还有什么有意思的字典呢？我们下次再说o ez教程。