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#AI生成内容识别

鉴别内容为AI工具生成

一人公司AI工位 01|我用 WorkBuddy 把公众号图文做成了流水线

朝圣者吉祥

我做的是一家一个人的公司:一个藏地旅行品牌,两条内容线,一个还在铺的账号矩阵。「一个人」意味着每个环节都压在身上——写字的是我,排版的是我,价格改完要把海报下架...

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从 3525 条 AI 回答里挑出 131 个信源:一套可复算的口径与去重方法

知寻智能

我做的是品牌在 AI 回答里被引用的监测。系统每天从十来个中文 AI 平台抓回答,攒到现在,库里的抓取记录是 3525 条。其中真的带了链接的只有 554 条,...

9600

生成式 AI 驱动冒名欺诈的演化机理与治理路径研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式人工智能技术的快速迭代正在系统性改变网络欺诈的技术形态与作案规模。美联社与 NORC 公共事务研究中心 2026 年联合民调显示,98% 的美国民众表示曾...

9900

生成式 AI 浪潮下,反网络钓鱼正在遭遇新挑战

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

人工智能技术普及给社会生产生活带来便利的同时,也正在被网络黑产大量滥用,成为网络钓鱼攻击升级的助推器。正如海外技术媒体 Hackernoon 刊发文章所提出的观...

13310

AI 驱动 RatHat 安卓木马攻击机理与移动安全防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

以公开报道披露的 RatHat 安卓 AI 木马安全事件为研究样本,还原该恶意程序传播途径、权限获取链路、AI 界面自动化控制、持久化驻留、信息窃取的完整攻击链...

6910

AI 引用缺口怎么自己测:从 126 次实测,到一条可核验的内容链

知寻智能

想知道自己品牌在 AI 里到底有没有被引用,其实不用先买任何工具。拿十个真实用户会问的问题,在几个主流 AI 平台上各问一遍,数一数你被提到几次——两个小时就能...

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生成式 AI 赋能鱼叉式钓鱼攻击的实证风险与防御路径研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

大语言模型驱动的生成式人工智能显著降低鱼叉式钓鱼攻击的实施门槛,改变传统社会工程攻击的成本与效能结构。杨百翰大学(BYU)的对照实证研究显示,AI 生成的鱼叉式...

10310

怎么做"白帽 GEO":一套能被检验的机制该长什么样

知寻智能

央视 3·15 晚会曝光了一批 GEO 服务商:承诺"排名做到前三位",持续大量投喂推广软文,甚至用系统自动生成、自动发布虚构产品的评测。记者虚构了一款智能手环...

13410

生成式 AI 服务仿冒账单邮件钓鱼攻击风险与防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

随着生成式人工智能工具在个人办公与企业业务场景大规模普及,针对 AI 服务的仿冒类网络钓鱼攻击逐步成为网络安全领域不可忽视的威胁。以仿冒 ChatGPT 账单通...

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生成式 AI 搜索推荐导向钓鱼网站的风险机制研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式人工智能对话系统正在从信息问答工具演变为用户获取网络资源的搜索与推荐入口,这一转变带来了尚未被充分认识的安全风险。本文以网络安全厂商 ESET 针对 Ch...

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AI 赋能欺诈风险演化:以钓鱼攻击为核心的企业安全挑战研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式人工智能降低欺诈攻击的技术门槛,推动各类社会工程欺诈走向规模化、高仿真化。基于 Experian 公开调研数据,企业层面欺诈损失较往年出现上升态势,AI ...

12800

公共事件驱动型网络钓鱼攻击的生成逻辑与防御路径 —— 基于 5000 美元红利承诺引发钓鱼浪潮案例

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

重大公共话语事件会成为网络黑灰产发起大规模钓鱼攻击的重要触发条件,政治人物公开的利益许诺能够快速塑造公众心理预期,被不法分子直接转化为社会工程学攻击素材。本文以...

12310

国家级 APT 利用生成式 AI 开展网络间谍活动的威胁研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式大模型已经从辅助开发工具演变为高级持续性威胁组织提升攻击全链路效率的重要手段。2026 年 9 月披露的 GTG20006(关联 Midnight Bl...

19310

生成式 AI 驱动大规模个性化 BEC 攻击风险与防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

传统商业邮件入侵(BEC)攻击长期存在规模与伪造质量的矛盾,大规模群发邮件普遍采用通用模板,内容粗糙易于识别;高仿真鱼叉钓鱼则受限于人力成本,只能覆盖少量目标。...

11900

看不见的字符:当 AI 混淆技术跨界成为邮件钓鱼新手段

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

在网络钓鱼对抗持续演进的当下,攻击者不再局限于传统的链接伪造、Logo 仿冒等常见手法,开始把人工智能安全领域的混淆技术迁移到传统邮件欺诈场景。微软安全团队披露...

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生成式人工智能驱动下的企业支付欺诈演进:从技术防御到信任风险治理

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

摘要:随着生成式人工智能(GenAI)技术的迅猛发展,网络攻击的形态正经历着从传统技术漏洞利用向高仿真社会工程学攻击的深刻转变。特别是在企业支付领域,欺诈手段已...

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ASCII 走私技术跨域演化:从 AI 提示注入到网络钓鱼规避研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

ASCII 走私技术长期被视作大语言模型场景下的专属安全威胁,现有安全研究大多聚焦其间接提示注入的攻击效果,对该技术向传统网络攻击场景迁移演化的现实风险缺乏系统...

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生成式 AI 赋能邮件钓鱼对传统邮件安全体系的冲击研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

生成式人工智能降低了网络钓鱼攻击的生产门槛,推动邮件钓鱼从粗制滥造的批量群发模式转向高仿真、个性化、多态化的攻击形态。传统企业邮件安全网关依托特征签名、关键词启...

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