在人工智能发展的宏大叙事中，2026年注定是关键的一年。这一年，我们见证了AI从被动响应的“工具”向主动执行的“代理”（Agent）的深刻转变。如果说大语言模型...

谁说强大的 AI Agent 只能在 Linux 上运行？虽然 Hermes Agent 官方原生支持 Linux 和 macOS，但通过 Windows Su...

💡 导语： 在 2026 年，一个真正优秀的 AI Agent 不应被局限于单一平台。Hermes Agent 凭借其内置的 统一消息网关（Unified Ga...

最近大模型的算法理论着实让大家CPU都要冒烟了，缓缓换一些简单的动手实操，体验一下大模型的趣味，我们前期把 Transformer 架构、分词器工作原理、模型推...

基于大语言模型（LLM）全自动生成文章、内容清洗、格式优化，并自动发布至公众号、小红书、知乎、WordPress、自建 CMS等平台的端到端自动化系统，本文参照...

寒来暑往，秋收冬藏，大模型凭借强大的自然语言理解、逻辑推理和知识储备能力，成为了 AI 领域的核心驱动力。但单一的大模型存在决策落地难、工具调用弱、任务流程化能...

大模型（LLM）和智能体（AI Agent）是人工智能领域的两大核心概念，二者在技术定位、能力边界、执行逻辑上存在本质区别。简单来说，大模型是智能大脑，负责语言...

2025 年，被公认为 Agentic AI（代理式人工智能）爆发的一年。行业正在经历一次关键跃迁：从“能生成内容”的 GenAI（生成式 AI），走向“能自主...

在当今医疗健康领域，精准高效的诊断始终是提升医疗质量的核心挑战。传统诊断模式高度依赖医生的个人经验和主观判断，面临着误诊风险、资源分配不均、诊断标准不一致等诸多...

在以往的应用开发中，我们往往陷入线性思维的陷阱。我们习惯于编写顺序执行的代码，这种模式在面对简单任务时表现良好，但当业务逻辑变得复杂时，问题便开始显现。

今天我们来探讨智能金融顾问系统的终极演进形态——混合式架构。如果说反应式架构是短跑选手，能够在秒级内给出快速响应；深思式架构是马拉松选手，能够进行深度的分析和规...

前面几篇内容重点讨论了智能体的相关知识点，特别对反应式和深思式做了深入的探讨，今天结合智能金融分析的实例，继续深入探讨基于反应式与深思熟虑式两种架构的实现方式，...