智能体进行自动化测试与回归测试主要通过以下方式实现： 1. **自动化测试** 智能体利用脚本或AI算法自动执行预定义的测试用例，模拟用户操作（如点击、输入），验证功能是否符合预期。核心步骤包括： - **测试用例生成**：基于需求文档或历史数据，智能体自动生成高覆盖率的测试场景（如边界值、异常流程）。 - **执行与监控**：通过工具（如Selenium、Appium）控制浏览器或APP，实时捕获响应结果和日志。 - **断言验证**：对比实际输出与预期结果（如数据库状态、UI元素），标记失败用例。 *示例*：电商网站的“下单流程”自动化测试中，智能体模拟用户选择商品→填写地址→支付，自动验证库存扣减和订单生成是否正确。 2. **回归测试** 在代码更新后，智能体重新运行历史测试用例集，快速检测新改动是否破坏原有功能。关键方法： - **增量测试**：通过代码差异分析（如Git diff），仅执行受影响模块关联的用例，提升效率。 - **智能优先级排序**：基于风险模型（如高频功能、核心业务）优先运行高优先级用例。 - **缺陷定位**：结合日志和截图，自动关联失败用例与代码变更点。 *示例*：支付系统修复BUG后，智能体重点回归“退款流程”和“风控校验”，确保新代码未导致旧功能异常。 **腾讯云相关产品推荐**： - **自动化测试**：使用[腾讯云测试服务（WeTest）](https://cloud.tencent.com/product/wetest)的自动化测试平台，支持移动端/WEB的UI自动化及性能压测。 - **回归测试**：结合[腾讯云DevOps工具链](https://cloud.tencent.com/product/tci)（如代码托管+CI/CD流水线），集成智能体脚本实现持续回归。 - **AI增强**：通过[腾讯云TI平台](https://cloud.tencent.com/product/ti)训练模型，辅助生成高覆盖率测试用例。... 展开详请