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#facebook

facebook webhook配置地址问题?

facebook集成webhook403如何解决 ?

要怎么才能用Facebook?

从信息泄露到屏蔽失效,如何看待Facebook的隐私保护?

半面火焰无惧无畏,勇往直前~!
脸书其实作为互联网时代爆红的社交平台,坐拥最大的社交流量,在向AI转型的同时,爆出这么多隐私泄露的问题,其实是有原因的。 出现问题后脸书解决的很及时,这表明脸书还是很重视的,但脸书并没用公布泄露的隐私到底泄露给谁了,泄露给多少人,这就十分令人疑惑,也更加加剧了对其的不信任: Facebook发言人拒绝介绍究竟有多少人利用了这个漏洞来查看屏蔽自己用户的资料以及分享的内容,而这些内容原本并不应该被泄露给对方。 这是一件很可怕的事情。 只要不澄清这些事情,脸书就有贩卖用户隐私的嫌疑。 另外也希望国内的信息平台能真正做到尊重用户的隐私,不要被金钱所绑架。... 展开详请

大数据时代,用户如何保护自己的隐私?

水门就职某互联网公司,主要负责技术架构,基础设施建设等。
在面对强大的大数据采集与分析能力时,个人信息安全确实变得非常非常脆弱。 比如,最常见的情景,下载一个新的app,比如动态壁纸,或者便捷手电筒等,在安装时都会提示请求一大推权限,像手机通讯录,位置信息等,看得我一脸懵逼:???你们要这些干嘛? 你说点外卖app要我位置权限可以理解,社交app要我通讯录我也能理解,可是你们??? 一怒之下,我卸载了这个app,然后去查找有关信息,为什么他们都请求这么多权限。最好的一种情况,是因为该app的程序员比较懒,就一次性请求全部权限,也方便以后app功能的扩展,唔,这样的话我还能接受。最坏的一种情况,就是他通过这些权限,不断收集你的信息,然后打包卖给不法商人。这些数据流向哪呢,好一点的就是用来向你推销各种产品,最糟的是被不法分子用来诈骗,有了这些信息,骗子就能绘声绘色地对你父母说:你家孩子出车祸了。 细思极恐啊兄弟们。不可否认的是,大数据技术其实是人类科学发展的必然成果。把钱放到银行安全还是藏在枕头底下安全?通盘考虑,肯定还是前者;为了个人的隐私安全,从此不用移动支付,不点网络外卖,不用网络专车?这大概也没几个人能做得到。所以我们现在能做的,就是在安装app时不像以前那样直接同意,而是多看一下,有些权限无关的就拒绝了。 保护隐私,从自己做起。 ... 展开详请
在面对强大的大数据采集与分析能力时,个人信息安全确实变得非常非常脆弱。 比如,最常见的情景,下载一个新的app,比如动态壁纸,或者便捷手电筒等,在安装时都会提示请求一大推权限,像手机通讯录,位置信息等,看得我一脸懵逼:???你们要这些干嘛? 你说点外卖app要我位置权限可以理解,社交app要我通讯录我也能理解,可是你们??? 一怒之下,我卸载了这个app,然后去查找有关信息,为什么他们都请求这么多权限。最好的一种情况,是因为该app的程序员比较懒,就一次性请求全部权限,也方便以后app功能的扩展,唔,这样的话我还能接受。最坏的一种情况,就是他通过这些权限,不断收集你的信息,然后打包卖给不法商人。这些数据流向哪呢,好一点的就是用来向你推销各种产品,最糟的是被不法分子用来诈骗,有了这些信息,骗子就能绘声绘色地对你父母说:你家孩子出车祸了。 细思极恐啊兄弟们。不可否认的是,大数据技术其实是人类科学发展的必然成果。把钱放到银行安全还是藏在枕头底下安全?通盘考虑,肯定还是前者;为了个人的隐私安全,从此不用移动支付,不点网络外卖,不用网络专车?这大概也没几个人能做得到。所以我们现在能做的,就是在安装app时不像以前那样直接同意,而是多看一下,有些权限无关的就拒绝了。 保护隐私,从自己做起。

facebook数据泄漏:大数据分析竟能操控美国大选?

如果不看这家公司“坏”的一面,单纯从技术来看,其实这种大数据分析技术还是挺先进的,只要不用来作恶,未来可能应用到很多方面。 该公司的性格分析模型来自科辛斯基,他是心理测验学(一个由数据驱动的心理学分支)领域的领军人物,其发明的个人信息计算模型可以根据简单的个人信息就推断出该数据提供者可靠的个性特质。 早在2012年,科辛斯基就证明,平均基于Facebook上的68个“点赞”,就可以预测用户的肤色(准确度95%)、性取向(准确度88%)以及政治倾向(民主党或共和党,准确度85%)。可预测的内容远不止于此,还包括智力、宗教信仰,以及酒精、香烟和毒品使用。基于数据,科辛斯基甚至可以推断某人的父母是否离婚。而在不断研究和改进后,其模型变得日益完善,即仅仅基于10个点赞,他就能比受试者的同事更准确地评价受试者;70个“点赞”足以让他比受试者的朋友更了解受试者;150个点赞可以让他比受试者的父母更了解受试者;300个点赞可以让他比受试者的合作伙伴更了解受试者。基于更多的点赞,科辛斯基对受试者的了解,甚至超过受试者自己。 这种通过大数据分析用户心理特征的方法,以后可能应用在心理治疗领域。现在社会发展很快,大多数人心里都有很大的压力和焦虑,但一般也不会专门找心理医生咨询,以后这种技术继续发展,很可能发展成线上心理咨询服务,AI陪你聊天,开导你生活中的不愉快,让亚健康的人能释放情绪得到安慰。 ... 展开详请
如果不看这家公司“坏”的一面,单纯从技术来看,其实这种大数据分析技术还是挺先进的,只要不用来作恶,未来可能应用到很多方面。 该公司的性格分析模型来自科辛斯基,他是心理测验学(一个由数据驱动的心理学分支)领域的领军人物,其发明的个人信息计算模型可以根据简单的个人信息就推断出该数据提供者可靠的个性特质。 早在2012年,科辛斯基就证明,平均基于Facebook上的68个“点赞”,就可以预测用户的肤色(准确度95%)、性取向(准确度88%)以及政治倾向(民主党或共和党,准确度85%)。可预测的内容远不止于此,还包括智力、宗教信仰,以及酒精、香烟和毒品使用。基于数据,科辛斯基甚至可以推断某人的父母是否离婚。而在不断研究和改进后,其模型变得日益完善,即仅仅基于10个点赞,他就能比受试者的同事更准确地评价受试者;70个“点赞”足以让他比受试者的朋友更了解受试者;150个点赞可以让他比受试者的父母更了解受试者;300个点赞可以让他比受试者的合作伙伴更了解受试者。基于更多的点赞,科辛斯基对受试者的了解,甚至超过受试者自己。 这种通过大数据分析用户心理特征的方法,以后可能应用在心理治疗领域。现在社会发展很快,大多数人心里都有很大的压力和焦虑,但一般也不会专门找心理医生咨询,以后这种技术继续发展,很可能发展成线上心理咨询服务,AI陪你聊天,开导你生活中的不愉快,让亚健康的人能释放情绪得到安慰。
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