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#持续部署

自动化发布各类软件制品包

如何构建企业级AI应用的持续集成/持续部署(CI/CD)流程?

构建企业级AI应用的CI/CD流程需结合传统软件开发和AI模型特殊性,核心步骤如下: 1. **代码与数据管理** - 代码:使用Git等工具管理模型代码和业务逻辑,分支策略(如Git Flow)规范开发流程。 - 数据:版本化数据集(如DVC工具),确保训练数据可追溯,与代码变更同步。 2. **自动化测试** - 单元测试:验证模型代码逻辑(如PyTest)。 - 数据测试:检查数据质量(缺失值、分布异常)。 - 模型测试:评估指标(准确率、延迟)是否符合基线,A/B测试新旧模型效果。 3. **持续集成(CI)** - 触发条件:代码或数据提交后自动拉取最新版本,运行测试套件。 - 工具示例:Jenkins、GitHub Actions编排流水线,集成测试框架。 4. **模型训练与验证** - 自动化训练:通过脚本调用GPU资源(如腾讯云TI平台)执行训练任务,输出模型文件。 - 验证阶段:对比新模型与线上模型的性能,通过阈值检查(如F1分数提升≥2%)。 5. **持续部署(CD)** - 模型部署:将验证通过的模型打包为API(如TensorFlow Serving),通过容器化(Docker)和编排工具(Kubernetes)管理。 - 灰度发布:逐步将流量切至新模型,监控线上指标(如响应时间、错误率)。 - 回滚机制:异常时自动回退到稳定版本。 6. **监控与迭代** - 实时监控:跟踪模型预测漂移(如数据分布变化)、服务可用性。 - 反馈闭环:用户反馈数据重新进入训练流水线,触发下一轮迭代。 **腾讯云相关产品推荐**: - **代码与协作**:腾讯云CODING DevOps(集成Git、CI/CD流水线)。 - **模型训练**:腾讯云TI平台(提供GPU算力、自动化训练模板)。 - **部署与托管**:腾讯云容器服务TKE(管理模型服务容器化)、API网关(发布模型API)。 - **监控**:腾讯云监控CM(实时观测服务指标)、日志服务CLS(分析请求日志)。 **举例**:金融风控AI应用中,代码提交后CI流水线自动运行单元测试,训练阶段使用TI平台调用GPU集群,验证通过后通过TKE部署模型API,灰度发布至10%流量,监控误判率变化,异常时自动回滚。... 展开详请
构建企业级AI应用的CI/CD流程需结合传统软件开发和AI模型特殊性,核心步骤如下: 1. **代码与数据管理** - 代码:使用Git等工具管理模型代码和业务逻辑,分支策略(如Git Flow)规范开发流程。 - 数据:版本化数据集(如DVC工具),确保训练数据可追溯,与代码变更同步。 2. **自动化测试** - 单元测试:验证模型代码逻辑(如PyTest)。 - 数据测试:检查数据质量(缺失值、分布异常)。 - 模型测试:评估指标(准确率、延迟)是否符合基线,A/B测试新旧模型效果。 3. **持续集成(CI)** - 触发条件:代码或数据提交后自动拉取最新版本,运行测试套件。 - 工具示例:Jenkins、GitHub Actions编排流水线,集成测试框架。 4. **模型训练与验证** - 自动化训练:通过脚本调用GPU资源(如腾讯云TI平台)执行训练任务,输出模型文件。 - 验证阶段:对比新模型与线上模型的性能,通过阈值检查(如F1分数提升≥2%)。 5. **持续部署(CD)** - 模型部署:将验证通过的模型打包为API(如TensorFlow Serving),通过容器化(Docker)和编排工具(Kubernetes)管理。 - 灰度发布:逐步将流量切至新模型,监控线上指标(如响应时间、错误率)。 - 回滚机制:异常时自动回退到稳定版本。 6. **监控与迭代** - 实时监控:跟踪模型预测漂移(如数据分布变化)、服务可用性。 - 反馈闭环:用户反馈数据重新进入训练流水线,触发下一轮迭代。 **腾讯云相关产品推荐**: - **代码与协作**:腾讯云CODING DevOps(集成Git、CI/CD流水线)。 - **模型训练**:腾讯云TI平台(提供GPU算力、自动化训练模板)。 - **部署与托管**:腾讯云容器服务TKE(管理模型服务容器化)、API网关(发布模型API)。 - **监控**:腾讯云监控CM(实时观测服务指标)、日志服务CLS(分析请求日志)。 **举例**:金融风控AI应用中,代码提交后CI流水线自动运行单元测试,训练阶段使用TI平台调用GPU集群,验证通过后通过TKE部署模型API,灰度发布至10%流量,监控误判率变化,异常时自动回滚。

持续集成+“部署”npm模块?

持续部署有哪些主要步骤

持续部署(CD)的主要步骤包括:编写代码、代码审查、构建、测试、部署和回滚。这些步骤通常都是自动化执行的,以便快速、频繁地发布新的软件版本。以下是这些步骤的解释和举例: 1. **编写代码**:开发人员编写新的代码或对现有代码进行修改。 示例:在腾讯云云开发(Tencent Cloud Dev)中,开发人员可以在云端编写、测试和部署代码。 2. **代码审查**:其他开发人员检查代码,以确保代码质量和符合编码规范。 示例:在腾讯云代码仓库(Tencent Cloud CodeHub)中,开发人员可以创建 Pull Request,等待其他团队成员审查并合并代码。 3. **构建**:将代码转换为可执行的文件或应用。 示例:在腾讯云云编译(Tencent CloudCOMPILE)中,可以自动构建并编译代码。 4. **测试**:对构建好的应用进行测试,以确保其功能正常且没有缺陷。 示例:在腾讯云测试服务(Tencent Cloud Test)中,可以自动执行测试用例并报告测试结果。 5. **部署**:将应用部署到生产环境中,供用户使用。 示例:在腾讯云云部署(Tencent Cloud Deployment)中,可以自动部署应用并管理部署流程。 6. **回滚**:在出现问题或需要修复时,将应用回滚到之前的稳定版本。 示例:在腾讯云云回滚(Tencent Cloud Rollback)中,可以自动创建和应用回滚策略,以确保应用始终处于稳定状态。 通过以上步骤和腾讯云相关产品,持续部署可以确保软件始终处于可发布状态,并提高软件的交付速度和质量。... 展开详请
持续部署(CD)的主要步骤包括:编写代码、代码审查、构建、测试、部署和回滚。这些步骤通常都是自动化执行的,以便快速、频繁地发布新的软件版本。以下是这些步骤的解释和举例: 1. **编写代码**:开发人员编写新的代码或对现有代码进行修改。 示例:在腾讯云云开发(Tencent Cloud Dev)中,开发人员可以在云端编写、测试和部署代码。 2. **代码审查**:其他开发人员检查代码,以确保代码质量和符合编码规范。 示例:在腾讯云代码仓库(Tencent Cloud CodeHub)中,开发人员可以创建 Pull Request,等待其他团队成员审查并合并代码。 3. **构建**:将代码转换为可执行的文件或应用。 示例:在腾讯云云编译(Tencent CloudCOMPILE)中,可以自动构建并编译代码。 4. **测试**:对构建好的应用进行测试,以确保其功能正常且没有缺陷。 示例:在腾讯云测试服务(Tencent Cloud Test)中,可以自动执行测试用例并报告测试结果。 5. **部署**:将应用部署到生产环境中,供用户使用。 示例:在腾讯云云部署(Tencent Cloud Deployment)中,可以自动部署应用并管理部署流程。 6. **回滚**:在出现问题或需要修复时,将应用回滚到之前的稳定版本。 示例:在腾讯云云回滚(Tencent Cloud Rollback)中,可以自动创建和应用回滚策略,以确保应用始终处于稳定状态。 通过以上步骤和腾讯云相关产品,持续部署可以确保软件始终处于可发布状态,并提高软件的交付速度和质量。

什么是持续部署

持续部署(Continuous Deployment,简称CD)是一种自动化软件发布策略,它要求在代码变更后尽可能快地进行部署,通常是通过自动化构建、测试和部署流程来实现的。其主要目标是减少软件发布周期,提高软件质量,降低发布风险,并确保软件始终处于可部署状态。 例如,一个典型的持续部署流程可能包括以下步骤: 1. 开发者将代码变更提交到版本控制系统,如Git。 2. 持续集成工具(如Jenkins)检测到代码变更,自动触发构建过程。 3. 构建过程中,代码会被编译、打包并部署到测试环境中。 4. 自动测试工具对部署的应用程序进行测试,确保其功能和性能符合预期。 5. 如果测试通过,构建好的应用程序将自动部署到生产环境中。 腾讯云的相关产品推荐: 1. 腾讯云DevOps:提供了全面的持续集成、持续部署、持续交付和持续监控能力,帮助用户实现自动化流程。 2. 腾讯云容器服务:支持容器化应用的构建、部署和管理,可以配合持续部署流程,快速部署和管理容器化应用。 3. 腾讯云服务器:提供了高性能、高可用的云服务器资源,支持用户在云端快速部署和管理应用程序。... 展开详请

如何进行持续集成和持续部署(CI/CD)?

答案:使用 Jenkins 和 Docker。 解释:持续集成(CI,Continuous Integration)和持续部署(CD,Continuous Deployment)是软件开发中的两个重要实践,它们有助于加快开发速度,确保代码质量,并使软件更快地适应变化。Jenkins 是一个开源的自动化服务器,可以用于自动化诸如编译、测试和部署等软件开发任务。Docker 是一个容器技术,可以简化应用程序的部署和管理。 举例:假设你正在开发一个 Web 应用程序,你可以使用 Jenkins 编写一个构建脚本,每次有新的代码提交到版本控制系统(如 Git)时,Jenkins 都会自动编译、测试并部署应用程序。你还可以使用 Docker 将应用程序和其依赖项打包成一个容器,这样就可以在不同的环境中轻松部署和运行应用程序。通过结合 Jenkins 和 Docker,你可以实现持续集成和持续部署,从而提高你的软件开发效率和质量。 腾讯云相关产品推荐:腾讯云 Jenkins、腾讯云容器服务(TKE)。腾讯云 Jenkins 是一款与 Jenkins 兼容的云原生 CI/CD 服务,可以帮助用户快速搭建 CI/CD 环境。腾讯云容器服务(TKE)是一个高性能、可扩展的容器运行服务,可以支持 Docker 和 Kubernetes,帮助用户轻松部署和管理容器化应用程序。... 展开详请

如何进行持续集成和持续部署(CI/CD)

答案:使用腾讯云的CI/CD(持续集成持续部署)工具,例如腾讯云云开发TeeCI。 解释:持续集成(CI)和持续部署(CD)是软件开发中的两个重要实践,旨在加速软件开发过程并确保代码质量。CI/CD工具自动化了从代码提交到部署的整个过程。 例如,一个开发团队在本地编写代码,当开发完成后,会将代码推送到代码仓库(如GitHub)。代码仓库触发CI/CD工具的构建任务,工具会自动下载代码,编译程序,执行单元测试,并将结果报告给团队。如果构建成功,工具会自动将代码部署到预发布的环境中,进行功能测试、性能测试等。如果测试通过,则会将代码部署到生产环境中,从而确保用户可以访问到最新的功能。 腾讯云的CI/CD工具可以与企业微信、腾讯云服务器、腾讯云云数据库等腾讯云产品配合使用,实现自动化部署和管理。... 展开详请

Role Binding

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最后,创建一个RoleBinding将上述的coding-cd-role与coding-cd-service-account进行绑定。 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: coding-cd-role-binding namespace: webapp roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: coding-cd-role subjects: - namespace: default kind: ServiceAccount name: coding-cd-service-account... 展开详请

功能介绍

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在添加 Kubenetes 云账号时,可以选择 Kubeconfig 或 Service Account 认证方式: [1f416073159c1d705a6c944d84764959.png] 如果拿到了 Kubeconfig 指定证书文件认证(以如下的 Kubeconfig 为例: certificate-authority、client-certificate 和 client-key 都指的是某个具体文件,并且文件中包含了证书信息)。那么在添加云账号之前,需要把证书文件转换为 base64 编码过后的字符串。 apiVersion: v1 kind: Config clusters: - cluster: certificate-authority: */ca.crt server: https://****** name: demo contexts: - context: cluster: demo user: demo name: demo current-context: demo preferences: {} users: - name: demo user: client-certificate: */client.crt client-key: */client.key 下面将会讲解如何进行转换操作。... 展开详请

获取证书文件的 base64 编码

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执行命令: OS X cat "证书文件" | base64 Linux cat "证书文件" | base64 Windows certutil -f -encode "证书文件" "输出文件"... 展开详请

更新 Kubeconfig 文件

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抱歉,该回答内容违规,已被管理员封禁

功能说明

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若希望在 Kubernetes 场景下(K8s 云账号)完成应用发布,CODING 持续部署需要调用相关的 Kubernetes APIs。CODING 团队不推荐您将 Kubernetes 集群所有权限皆授予 CODING CD;得益于 Kubernetes 的 RBAC(Role Based Access Control)机制,您可以给 CODING CD 配置应用发布所需的最小权限。下文是配置最小权限的指引。... 展开详请

Role

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CODING 推荐您在需要开放权限的命名空间中创建Role,并将ServiceAccount和Role进行绑定。 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: coding-cd-role rules: - apiGroups: [""] resources: ["namespaces", "configmaps", "events", "replicationcontrollers", "serviceaccounts", "pods/logs"] verbs: ["get", "list"] - apiGroups: [""] resources: ["pods", "pods/portforward", "services", "services/proxy", "secrets"] verbs: ["*"] - apiGroups: ["autoscaling"] resources: ["horizontalpodautoscalers"] verbs: ["list", "get"] - apiGroups: ["apps"] resources: ["controllerrevisions", "statefulsets"] verbs: ["list"] - apiGroups: ["extensions", "app", "apps"] resources: ["deployments", "replicasets", "ingresses", "daemonsets"] verbs: ["*"]... 展开详请

Service Account

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下一步是为 CODING CD 创建一个Service Account,持续部署控制台将会用此Service Account与 Kubernetes 集群交互。您可以使用如下的 manifest 创建Service Account。 apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: coding-cd-service-account namespace: default... 展开详请

如何在配置持续部署过程的时候保护敏感信息?

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对于 Token、SSH 私钥、Kubernetes 证书等保密信息,可以在 CODING DevOps 网页端的任一项目选择项目设置 > 开发者选项 > 凭证管理,进入“凭证管理”页面中设置,并可以在此设定哪些持续部署发布流程可用。

如何发布源代码?

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很多常见的动态语言是没有编译和构建过程的,可以直接在应用的制品设置中配置 Git 代码仓库指明文件路径后发布。

如何配置审批流程?

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审批流程的配置分两步: 进入 CODING DevOps 网页端,选择任一项目,在项目中选择设置 > 属性与流程 > 审批流程设置,进入“审批流程设置”页面,可以给本项目添加若干个审批流程。 在持续部署 > 发布流程 > 关联审批中可以设置发布流程与审批流程的关系。设置完毕后,在提发布单进行发布的时候,系统会自动判别出来具体要预先执行哪一个审批流程。... 展开详请

发布单可以不审批执行么?

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可以,在发布流程的关联审批页面,不进行任何设置,则此发布流程就不需要审批,对应的发布单将在提单后直接开始执行。

持续部署支持哪些制品类型?

已采纳

持续部署支持 Docker 镜像、Generic 文件、War 包。

持续部署支持哪些集群类型?

已采纳

持续部署支持 CVM(Linux 操作系统)、TKE、SCF。

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