要查看您自己的图形,请运行TensorBoard将其指向作业的日志目录,单击顶部窗格上的图形选项卡,然后使用左上角的菜单选择适当的运行。
以下是由TensorBoard生成的描述推理操作的图表: [evo41g9i07.png] 练习:输出inference是非标准化的logits。
[图片] 所述MNIST数据集包括60000个训练样例和手写数字0-9,格式为28x28像素的单色图像万个测试样例。 入门 让我们为我们的TensorFlow程序设置骨架。
呼叫tf.matmul(x,y)创建一个tf.Operation相乘的值tf.Tensor对象x和y,把它添加到默认的图形,并返回一个tf.Tensor表示相乘的结果。
[图片] MNIST中的每个图像都有相应的标签,0到9之间的数字代表图像中绘制的数字。 对于本教程的目的,我们将要我们的标签作为“一个热点向量”。
[t57huk9c1v.jpeg] 第4步-接受默认组件,然后单击下一步按钮。 [3sa6mv8imm.jpeg] 第5步-选择适当的目标文件夹,然后单击下一步按钮。
BuildingInputFunctionswithtf.estimator 本教程将向您介绍如何在tf.estimator中创建输入函数。
如果用户的浏览器被配置为支持加密硬件(例如“智能卡”),则用户也可以选择在何处生成密钥,即在智能卡中或软件中并存储在磁盘上。 当按下提交按钮时,会生成所选尺寸的密钥对。

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