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- TensorFlow表现 | PerformanceXLA Overview（XLA概述）
XLA Overview（XLA概述）
我们早期发布了XLA，这样开源社区可以为其开发做出贡献，并为与硬件加速器集成创建一条路径。 XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。
- TensorFlow表现 | PerformanceDeveloping a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
Developing a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
XLA提供了一个抽象接口，新体系结构或加速器可以实现创建后端以运行TensorFlow图形。重新定位XLA应该比实现每个现有的TensorFlowOp用于新硬件更加简单和可扩展。
- TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
- C++数字 | Numericsstd::random_device
std::random_device
硬件设备%29不能用于实现。在这种情况下，每个std::random_device对象可以生成相同的数字序列。 成员类型 [表格] 成员函数 建设 *。
- Python网络 | Internetuuid
uuid
该uuid模块定义了以下功能： uuid.getnode() 获取硬件地址为48位正整数。这是第一次运行，它可能会启动一个单独的程序，可能会很慢。
- PHP加密 | Cryptographypassword_hash
password_hash
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
- SQLite其他 | Miscellaneous35% Faster Than The Filesystem
35% Faster Than The Filesystem
实际时间因硬件，操作系统和实验细节以及实际硬件上的随机性能波动而异。有关更多详细信息，请参阅下文。亲自尝试实验。向邮件列表报告重大偏差。 这35％的数据是基于作者轻松掌握的每台机器上的运行测试。
- Erlangsnmp10.检测函数 | 10. Instrumentation Functions
10.检测函数 | 10. Instrumentation Functions
该函数可以读取一些硬件寄存器，执行计算或执行与概念变量关联的语义所需的任何内容。必须为标量变量和表格写入这些函数。它们在关联文件中指定，这是一个文本文件。
- HTML废弃 | Obsoletekeygen
keygen
如果用户的浏览器被配置为支持加密硬件（例如“智能卡”），则用户也可以选择在何处生成密钥，即在智能卡中或软件中并存储在磁盘上。 当按下提交按钮时，会生成所选尺寸的密钥对。
- Docker引擎 | Engine二进制（引擎） | Binaries (Engine)
二进制（引擎） | Binaries (Engine)
- Docker引擎: 安全 | Engine: SecurityDocker安全性 | Docker security (Engine)
Docker安全性 | Docker security (Engine)
这意味着自2008年7月（2.6.26发布日期）以来，命名空间代码已在大量生产系统上得到运用和审查。还有更多：命名空间代码的设计和灵感甚至更老。
- C++标准库头文件 | Standard library header filesrandom
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