所有的计算都是模232执行的。 输出范围%28的索引begin[x]%29为模n。 参数 [表格] 类型要求 ---它必须符合RandomAccessIterator的要求。
cut_normalized skimage.future.graph.cut_normalized(labels,rag,thresh=0.001,num_cuts=10,in_place=True
一个典型的用例tfcompile是将推理图编译成移动设备的可执行代码。 TensorFlow图通常由TensorFlow运行时执行。这会导致执行图中每个节点的运行时开销。
将subscriptions作为参数传给expectSubscriptions以断言是否匹配在toBe()中给定的expectObservable弹珠图。
构建张量流图 另请参阅关于构建图的API文档。 为什么c=tf.matmul(a,b)不立即执行矩阵乘法? 在TensorFlow的PythonAPI中,a,b和c是tf.Tensor对象。
TensorBoard:GraphVisualization TensorFlow计算图功能强大但复杂。图表可视化可以帮助您理解和调试它们。这是可视化工作的一个例子。
这将产生一个命名图(带有注释和标记边的有向图)。该图允许更复杂的名称引用对象。给定一个上下文,你可以使用一个序列来引用一个对象。这个序列被以下称为名称和序列中的单个元素名称组件。

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