在斯坦福大学(Stanford)的安德鲁·吴( Andrew Ng )在Cour何时举办的关于机器学习的开场白中,他给出了关于鸡尾酒会问题的以下一行八度解决方案,因为音频源是由两个空间分隔的麦克风记录的吴教授在视频中说,
“因此,你可能会看到这样的无监督学习,并问,‘实现这是多么复杂?’看起来,为了构建这个应用程序,似乎要进行音频处理,您需要编写大量的代码,或者链接到一堆处理音频的C++或Java库。这似乎是一个非常复杂的程序来做这个音频:分离出音频,等等。然而,将麦克风分离距离设置为零(即dMic = 0)将导致模拟生
venueListFragment"); ft.commit();这在第一个片段之后工作得很好,但是当我尝试单击第二个片段中的项时AndroidRuntime(15016): at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.moveToState(FragmentManager.java04:24.999: E/AndroidRuntime(15016): at andro