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我对InCopy不是很熟悉。我一直看到它是一个单独的应用程序，但是这里只有InDesign CS6，没有InCopy CS6。：
有什么想法吗？
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duration": 153, }, "duration": 20, }, "duration": 181, },
浏览 31修改于2021-11-19得票数 0
我相信文档内容的一部分是从InCopy创建的，因为当我试图在脚本编写完页面后修改该文本帧时，我会得到一个：我没有访问InCopy的权限，我已经尝试过通过将INDD文件导出到一个IDML文件，然后将它带回来来覆盖InCopy帧，但是我无法绕过InCopy。app.selection[0].contents= "foobar" + allPages[x].name; }如何针对textframe编写脚本以添加从InCopy
浏览 7修改于2019-10-04得票数 0
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USA High 2021-10 8.04 ABC321 TRR Delta MEX LOW 2021USA High 2021-10 0.0
6 ABC321 ABC Al
浏览 12修改于2021-10-26得票数 1
12.6, 15.7, 5.3), `20212.753457736, 2.952737781 ), `2021)", "2021-11(actual)", "2021-12(actual)",
浏览 11修改于2022-01-19得票数 0
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12.6, 15.7, 5.3), `202112.29810914, 17.7143733, 6.057927385), ), `20212.753457736, 2.952737781
), `2021-10(error)` = c(0.945567783
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05", "2021-07", "2021-12", "2021-11", "2021-12", "2021-11", "2021-08", "202
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`2021-10(pred)` = c(9.619846116, 15.54553601, 6.525992602 ), `2021)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
year_months <- c('2021-12', &#
浏览 10提问于2022-01-26得票数 0
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2021-06 | 8520032|2021-08 | 6320033|2021-11 | 10.90ID | 2021-06 | 2021-07 |2021-08 | 2021-09 | 2021-1110001
浏览 7修改于2022-01-17得票数 0
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1 5.0 7像这样的人：0 2021-11 A 0 NaN2 2021-12 A 20 13.0
浏览 1提问于2022-04-25得票数 0
源数据框架如下：timestamp 2021-11 1.852022-02 15.502022下面是另一个数据框架，我想使用它来填充in ()操作：timestamp 2021-11 NaN2022-01 NaNand result:
浏览 6提问于2022-10-28得票数 0
我在Tableau有原始数据，看起来如下：2021-08,172021-10,412021-12,6RUNNING_SUMDate])),-1)*100-100Month,My_Calc2021-09,2002021
浏览 24修改于2021-12-08得票数 0
2020-12','2021-02','2020-12','2020-12','2021-03','2020-12','2021-09','2021-09','2020-11','2021-09','20212021-01','2021-06','2021-03','2021-02','2021-04
浏览 47提问于2021-05-23得票数 0
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给定一个小的数据集如下："2021-06", "202109 decrease <NA> true3 202109 d
浏览 2修改于2022-01-19得票数 0
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我有一张桌子，如下所示：551 2021-11 NON_MET我在上面的表上创建了一个枢轴，以便类别列中的唯一值成为新列，并按下表中给出的每个disease_count获取计数：551 2021ID MONTH_ID Disease_COUNT_MET Disease_COUNT_NON_MET
551
浏览 6修改于2022-09-07得票数 1
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12.6, 15.7, 5.3), `202112.29810914, 17.7143733, 6.057927385), ), `20212.753457736, 2.952737781
), `2021-10(error)` = c(0.945567783
浏览 4提问于2022-01-26得票数 0
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像这样的第一次数据访问： 'sessions':[10000,25000,32684,7415pd.DataFrame(data)
month sessions users new_users cr
2021-10 10000 2500 750
浏览 8提问于2022-03-01得票数 0
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df_test_date["Version"])0 2021-10 rev. 0022 2021-09 rev. 0084 2021-10 rev. 0037 2021-04 rev. 008
8
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