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不是有一个描述如何高内聚的设计模式吗？
我需要一些关于如何以及何时应该将我的类划分为更多类的指导，这样我就可以获得一些高内聚力的好类。
浏览 0提问于2009-10-28得票数 0
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一个是低耦合和高内聚，另一个仍然是低耦合，但这次是低内聚。我真的不明白这有什么区别？我怎么能有低耦合和低内聚力？他们似乎关系密切，这是不可能做到的。
有人能解释一下吗？也许举个例子？谢谢!
浏览 6提问于2015-04-21得票数 6
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数据集是高维的(386-d)，因此无法直观地评估聚类有效性.让我们以k-均值为例。它是不确定的，因此我以不同的起点多次启动它.然后，它试图减少簇内方差。然后，保留具有相同k的各种初始化的最小簇内方差的结果。
我的问题是:我使用的集群有效性指数是否应该将簇内方差作为一种内
浏览 0修改于2019-05-28得票数 1
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我正在学习计算机编程，在几个地方我偶然发现了内聚的概念，我知道对于一个软件来说，具有“高内聚”是可取的，但它是什么意思？
浏览 1修改于2014-11-30得票数 86
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我希望根据分类变量(可以是低、中或高)对100个用户进行分组。组大小应该是3。假设用户均匀分布，我希望获得组内最大的异构性。我想知道我是否可以使用一些聚类算法来根据不同的分组？有什么建议吗？
浏览 12提问于2019-05-24得票数 0
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橙色有一个称为“肝硬化”的高光谱数据集，您可以使用高光谱图像小部件来可视化高光谱图像。然而，我想对每个像素的光谱执行各种聚类方法，例如k均值，然后在高光谱图像小部件上显示这些聚类，如这张照片。
浏览 0修改于2022-09-18得票数 2
入职前 ╮（╯▽╰）╭ 逻辑清晰 ，我的代码逻辑层次就是最有感觉!回答需符合活动中所提及的要求，符合社区规范评选结果 & 公示
腾讯云开发者社区小助手 8 月 27 日在获奖评论下通知答主，奖品将于30日内发放
浏览 5528提问于2021-08-18
事实证明，Android Library 似乎是聚类标记的首选。我的策略2)首先加入所有标记。100个标记=>效果很好
1000个标记=&g
浏览 1修改于2020-01-28得票数 23
我正在做一个程序，它在特征空间(1000+维度)中获取几个(<50)高维点，并通过递归使用标准k-聚类对它们执行层次聚类。
我的问题是，在任何一次k聚类过程中，高维表示的不同部分都是冗余的。具体地说，在我的情况下，什么算法是为聚类做好数据准备的最佳方式？
浏览 8提问于2011-07-15得票数 4
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新更新：理想情况下，一个简单的例子会有所帮助。fit(clus_train)# plot clustersplt.scatter(x=plot_colum
浏览 0修改于2019-06-10得票数 -2
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在给定的物理节点上，给定分区键的行按照聚类键引起的顺序存储，这使得以该聚类顺序检索行的效率特别高。聚类键会导致什么样的排序？
浏览 0修改于2020-05-02得票数 19
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我研究支持向量机(，SVM)已经有一段时间了，最近我开始阅读关于聚类的文章。在使用支持向量机时，我们不需要担心数据的维数大小，但是在聚类中，由于“维数的诅咒”，尺寸大小是个大问题。当人们说“高维”时，具体是什么意思？100 d是高维数吗？还是这取决于您拥有的数据类型？在本文的第649页“聚类算法的调查”()中，这个表显示了CURE具有“处理高维数据的能力”，并想知道是否有人知道他们谈论的维度有多高。如果我想对具有足够大小的高维数据(从初始大数据中随机抽样)进行聚
浏览 3提问于2014-04-30得票数 3
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我有一些高维数据，我想从这些数据中检测异常值。我知道如果我在处理低维数据，我可以聚类，然后检查一个数据点是否属于一个聚类，或者计算它到它的k个最近邻居的平均距离，等等。但我不能在高维数据上做这些，因为维度的诅咒。
(我们可以通过传统方法进行聚</em
浏览 13提问于2016-09-01得票数 1
因此，每当我需要重建具有数百万行的OrdersItems表的索引时，我的客户就不能在大约2-4分钟内创建/编辑新订单。为了解决这个问题，我想每次都使用重组操作。即使索引分割度高(> 90%)也可以吗？
我对性能感到担忧，因为我希望创建一个计划好的维护作业，以便在中执行所有表中的重新组织，而frag > 5%
浏览 1提问于2014-11-18得票数 0
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有功能内聚和通信内聚。功能内聚是按功能分组的。好的。通信内聚是按输入/输出数据分组的。嗯..。一点也不好。有没有人能给我解释一下什么是通信内聚或/并提供示例(任何语言，但Java更好)？
浏览 3提问于2011-03-14得票数 2
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我在理解low in coupling and high in cohesion语句时遇到问题。我已经在谷歌上搜索和阅读了很多关于这方面的内容，但仍然觉得很难理解。还是不明白低耦合是什么意思？
浏览 1修改于2015-07-04得票数 194
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