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第17.4.1节的标题是“发动机产生一个数字序列”。如果给出一个随机数引擎和一个随机数分布，它们构成一个给定的随机数发生器。总是会产生
浏览 2提问于2022-03-23得票数 3
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我正在使用NIST SP 800-22来评估随机数发生器的性能.
NIST SP 800-22共进行了15次测试.在每个测试中，它都有一个关于测试序列大小的建议。例如，在离散傅里叶变换(谱)测试中：“建议测试的每个序列至少包含1000位(即n≥1000)。”因此，这意味着，每个被测试序列的大小必须大于1000。为了确认随机数发生器通过了离散傅里叶变换(谱)检验，随机数发生器是否总是通过n≥1000的所有值？
浏览 0修改于2023-05-09得票数 2
该模型如下所示：
现在，我想要做的是生成一个输入整数流，具有固定和定义的值(特别是这个整数序列: 84 104 105 115 105 105 115 32 97 116 101 115 116 11646)，而不是使用随机整数发生器(模型中的第一个块)。我尝试使用重复序列阶梯块，但它没有提供类似于随机整数生成器的基于帧的输出。
浏览 0提问于2018-05-27得票数 0
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也许这是个新手的问题：
流密码，将异或消息位与一次垫位.假设我有一个伪随机数发生器，比如梅森扭子或类似的东西。我可以使用伪随机字符串来异或消息。使用密码作为生成器的种子。相同密码=相同伪随机序列。伪随机序列中的哈希块能产生一个更强的一次性衬垫流吗？
浏览 0修改于2019-07-13得票数 6
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但是我不知道哪个随机数发生器能产生很好的不可预测的随机数，供洗牌算法使用。52张卡片有52！~= 8.065e67可能的序列。
浏览 4提问于2017-09-07得票数 1
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CpuAssetID "：0，"CpuSHASignature"：null，"CpuCheckSum"：null，"CpuUnique ID"：null，"CpuSoftware版本“：null }，”泵序列号“："194719471951"，“脉冲发生器"：{”脉冲发生器唯一标识“：null，”脉冲发生器SHASignature"：null，“脉冲发生器软件版本”：null，“脉冲<e
浏览 3提问于2017-12-07得票数 0
我读过很多关于随机数及其发生器的文章。我通常从这些结论中得出三个重要结论：
有什么方法可以证明这些序列真的是随机的吗？
浏览 7提问于2012-08-17得票数 0
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我需要从0-999.范围内的3个(或更多)参数中生成一个值序列。
对于给定的输入，该值必须始终是相同的，但在上下边界之间必须具有公平的分布，这样才会出现随机性。
浏览 1修改于2013-08-12得票数 1
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我已经运行了相同的Matlab程序，它多次使用“随机”数字，得到了完全相同的结果。我了解到我应该将命令shuffle放在开头，然后程序将根据时钟上的时间将默认的种子替换为新的种子。但是伪随机数发生器的输出序列仍将包含一个模式.我最近学到了一个量子盒随机数发生器(或类似的东西)，在在线查找它的过程中，我发现了两个提供随机数的web服务器，这些服务器是通过量子力学手段连续生成的：和。
浏览 7提问于2016-12-05得票数 0
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这会否：new java.util.Random(/* random seed */ 1)new java.util.Random(/* random seed */ 1000)
换句话说:如果随机产生器的<
浏览 4修改于2016-01-21得票数 4
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所以我知道你可以通过观察足够长的序列来恢复mersenne龙卷风发生器的状态。
我想知道你是否能够恢复实际使用的种子价值，或者一次尝试最多也能产生一个等价的结果？这是否意味着默森龙卷风发生器可以为每个唯一的种子值产生不同的2^{32}序列，或者是否存在产生相同序列的种子？
浏览 0提问于2019-12-17得票数 1
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我是数据自动化系统的新手，我正努力在我的内核中生成随机数。我不知道从哪里开始..。请任何人做一个使用Niederreiter准随机序列发生器(SKD代码示例)的简单而愚蠢的例子。我真的会接受的。例如，创建一个向量并用随机数填充它(每个线程填充一个向量位置)。
提前谢谢你。
浏览 3提问于2012-02-15得票数 3
我使用Mersnenne作为引擎，在基于代理的模型中生成随机数:它速度快，重复时间非常长。在密码学论文的基础上，提出了“如果初始状态有太多的零，那么所产生的序列也可能包含10000代以上的多个零，如果系统地选择种子，如0，20，30…，则输出序列将相互关联”。有没有人遇到过这样的问题，或者是某种固定的东西，不再是这样的了？是否有任何文献显示Mersenne与其他如线性同义词发生器的光谱分析？
浏览 2修改于2017-06-30得票数 1
密码安全伪随机数发生器(CSPRNG)流密码我记得看到了一些引用(我现在找不到)，它等同于CSPRNG和流密码，因为将有限密钥扩展到长的、安全的密钥流与从短种子生成长密码安全伪随机序列的问题基本上是相同的。
浏览 0修改于2017-04-13得票数 10
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当使用随机数发生器(RNG)与给定的种子多次(即。每次用相同的种子调用setSeed()以重新开始)，我在每次传递时生成的数字序列中都会遇到一些偏差。那么，如果LibGDX内部使用相同的静态RNG实例，并因此可能会搞乱序列，那么我怎么能相信一个数字序列总是重复自己呢？
浏览 1修改于2018-06-25得票数 4
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在我看来，种子伪随机数发生器将产生一个确定的数字序列.为了在一个程序中得到2个随机序列，需要两个具有不同种子的生成器。should，为每个序列创建一个新的分发对象吗？
浏览 0提问于2020-06-24得票数 2
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我要生成一个正态分布的伪随机数数组。mt19937 gen(rd());...问题是我想使用Sobol的准随机序列，而不是Mersenne伪随机发生器。因此，我的问题是：是否可以使用用户定义的随机生成器(在我的例子中使用Sobol的准随机序列生成器)运行std::normal_distribution？更多细节
浏览 1提问于2013-10-04得票数 3
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我需要写一个短的随机发生器，它在1到N之间产生一个随机数，其中随机数是M的倍数。生成的随机数序列可以包含1而不是零，这是该方法的要求之一。准确地说，序列总是以下限(min)开始。在这个例子中，下界是1，因此序列中不可能有零。我知道这很奇怪，但这些是我必须遵守的要求;)
浏览 12修改于2013-12-04得票数 1
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我知道如何得到在0到任何数字之间的随机数的范围。但是我想知道的是，因为随机数发生器不是真正的随机，并且遵循一个特定的算法，例如，如果你传递一个20的种子，那么它总是产生相同的数字序列: 17,292，0，9。
所以我明白了。
浏览 1提问于2018-11-22得票数 2
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