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我有一个项目来实现Snapchat镜头类人脸识别和失真算法。到目前为止，我已经尝试过Android的默认人脸检测API、play-services-vision人脸检测API和OpenCV/JavaCV，但它们似乎只检测人脸和特征的位置，而不是描述人脸的确切形状有什么是我从这些库中遗漏的，可以让我进行全面的人脸识别，来描述面部的确切形状吗？
我应该在超级用户那里问这个问题吗？
浏览 6提问于2016-04-12得票数 0
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我正在做一个小项目，我必须检测从给定的纸质目标图像中获得的分数。类似于用于iPhone的TargetScan应用程序。我使用openCV来处理图像，基本上我有两个部分，一个是从目标检测圆(这在霍夫圆变换中工作得很好)，第二部分是检测镜头。我需要一些想法如何从给定的图像中检测这些镜头。这是一个启用了圆检测的示例图像(绿线表示检测到的圆，红点表示圆心)。openCV的哪些算法可以用来检测这些镜头？
浏览 50提问于2015-05-24得票数 5
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我试着用在安卓的实时摄像头上检测对象和文本。有特定的识别器(，)来处理图像。如果我一个一个地使用这些识别器，它就能很好地工作，我就能得到欲望的反应。为了实现这一点，首先，我尝试将两个识别器一起运行，但由于都是按顺序运行，所以延迟时间更长(执行特定帧所需的时间)，因此只有文本检测工作，而不是对象检测。这意味着对象检测没有结果。注意:我检查了后检测函数调用(在检测对象之后执行的代码)的延迟，它不需要太多时间。在并行执行的情况下，识
浏览 3修改于2020-06-04得票数 2
我在尝试开发一个面部识别系统。但问题是，它可以被一张照片绕过。我正在使用google vision api来检测人脸。有没有一种方法可以避免在照片中检测人脸？我只想知道有没有真人站在镜头前。
浏览 18提问于2017-08-08得票数 1
我正在做一个面部识别项目，在那里我可以首先注册自己，然后启动一个识别脚本，这将启动我的网络摄像头，它将识别我自己。我正在跟踪这个，它的工作非常好。我注意到的是，如果我把我的照片给相机，而不是我自己在镜头前，它仍然检测和识别我的脸。这里面没有反欺骗的成分。我想在代码中包括反欺骗方法，这样它就可以检测到是否检测到/识别到的人脸是真实的假的。为此，我想到以下方法：
1.眨眼检测：最初以为我会实现一种眨眼检
浏览 14修改于2020-08-28得票数 5
我已经能够做的特征检测和识别部分上的单一镜头，但我不确定我应该如何转换他们，以适应和替换准确的部分上的单一镜头。以下是特征检测：
我一直在考虑将较小的图像一个接一个地缝合到较大的图像上，但我担心这可能行不通。编辑:我正在尝试另一种方法，即检测部件图像中的故障，然后将这些故障裁剪出来作为模板使用，然后尝试使用SIFT进行特征检测，将故障作为模板在一次拍摄中匹配。然而，小故障与自身以外的每件事都是匹配的:(大多数较大的故障都被检测到了，而中等的故障也不太
浏览 3修改于2018-08-01得票数 3
我需要一个算法，可以识别输入图像的整体形状。我尝试了边缘检测和角点检测，但他们也在识别倾角和曲线。如果输入图像，算法应该检测出高于初始点的点，除非它是图像顶部的最后一点；对于底部，算法应该识别那些低于初始点的点。通过这个过程，算法应该是ale来创建图像的整体边界形状，然后返回它。
浏览 4修改于2022-08-30得票数 -1
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我真的不知道它是什么(失真或其他东西)，但我想通过使用emgucv (或opencv)来检测一些不同类型的图像的镜头照相机问题。
浏览 7提问于2020-05-25得票数 2
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镜头总是全身的，方向和手臂的位置可能会有轻微的变化，背景几乎永远不会一样。两个示例：和
我希望能够将其与上面链接的图库中的第三张图像中的形状进行匹配。我在大学里学过模式识别和图像处理课程，但我完全不知道如何让它正常工作。我尝试过使用sobel进行边缘检测，然后应用一种自定义算法来检测人体形状，但它是垃圾。
浏览 3提问于2014-04-28得票数 1
我训练了一个能够检测限速交通标志的haar级联。现在我想知道如何从检测到的图像中识别数字。以下是几个检测到的图像的示例：
我有一个算法，只有当数字位于检测到的图像的中心时，才能识别它们。在我的例子中，哪种特定的算法可以在不到2秒的时间内提供高精度的数字识别？
浏览 1提问于2016-04-04得票数 2
我正在做一个关于image processing的项目(在图像中进行分子识别，并在编辑器中绘制这些分子)。所以想要帮助识别，哪种算法可以用来检测图像中的直线、曲线、分叉和字符等对象。是的，canny的算法检测图像中的边缘。但是要在编辑器中绘制这些边，我需要这些边的端点(像素值)。那么，精明的算法将如何帮助您做到这一点呢？或者，有没有什么算法可以识别这些线的端点？
浏览 2修改于2016-10-26得票数 0
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该应用包括目标识别和特征确定。一般来说，我将有一个目标交叉进入可见区域，并在几秒钟内慢慢地穿过它。这应该会给我50-60帧的相机，我可以在其中找到目标。我们使用SWT和OCR成功地实现了检测算法(目标都有字母数字标识符，这使得它们相对容易识别)。我想要做的是使用尽可能多的数据，从所有50-60个镜头的每个目标。为此，我需要某种方法来识别图像2的特定ROI包含与图像1中的另一个ROI相同的目标。
我所要求的是任何以前可能遇到过这种情况的人的一点建议。如何在合理的误差范围内轻松/快
浏览 2修改于2013-04-05得票数 4
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DOM .正如他们在文档中所说的，React实现了一个启发式的O(n)算法，它将新版本的虚拟DOM (VDOM)与前一个版本进行比较，以便只有效地更新那些真正改变了的视图部分。但是说到角，正如我在、和等一些文章中所读过的，另一方面，它似乎是有角度的，只看它从模板中派生出来的“绑定”：
处理执行脏检查和更新DOM相
浏览 2提问于2018-10-31得票数 3
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由于我使用局部二值直方图(LBPH)算法进行识别，而Haarcascade算法用于人脸检测，我发现这两种算法给出的准确性都达不到想要的水平。在python中有没有机器学习算法可以根据训练过的图像检测和识别图像，并且比LBPH和haarcascade.onetime提供更准确的结果。我尝试使用dlib库，但是在安装它的时候。
浏览 18提问于2020-02-16得票数 0
我正在尝试为我的成像管道实现一个模糊检测算法。我想要检测的模糊都是-3)运动模糊:场景中快速移动的对象，使用不够高的快门速度捕获。如何检测这种模糊，并以某种方式对其进行量化，以便根据计算出的“模糊度量”做出一些决策？我正在寻找很好的阅读材料，使用它我可以用C/Matlab实现一些算法。
浏览 4提问于2011-03-03得票数 34
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我正在开发依赖于音乐和弦检测的软件。我知道一些基于倒谱分析或自相关技术的基音检测算法，但它们主要集中在单声道材料识别上。但我需要使用一些复调识别，即同时识别多个音高，就像和弦一样；有人知道关于这一问题的一些好的研究或解决方案吗？我目前正在开发一些基于FFT的算法，但如果有人对我可以使用的一些算法或技术有想法，那将是非常有帮助的。
浏览 6修改于2018-12-29得票数 33
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有谁知道如何正确量化图像检测算法的成功吗？如何组合这两个错误源？由于一个源是算法未能检测到的对象数，而另一个源是该算法错误识别为对象的错误阳性数。例如，如果图像中有574个物体，但是算法只检测到540个，同时产生113个假阳性，那么如何获得准确率呢？
浏览 3提问于2013-12-08得票数 3
App理念:该应用程序将连接到监控摄像头，并将实时检测到狗的存在。用户应该能够打开或关闭检测系统。立即，如果狗被检测到(检测系统已经启动)，应用程序应该敲响警报，并在屏幕上显示某种信息。一旦出现这种情况，手机就应该使用蓝牙(可能使用iBeacon)检测附近的手机(安装了应用程序)，并显示每个检测到的手机的每个用户的注册名称(在应用程序中)。问:我已经在Google中用Python创建了一个算法，在实时镜头中检测狗的存在。我想使用这个<
浏览 0提问于2021-09-29得票数 0
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