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我有一大批笔记本电脑，它们都有相同的硬件。现在，每台笔记本电脑都有自己的备份映像(即Norton )，其中包含已安装的操作系统以及所有相关软件。目前，通过更新和软件安装，创建每个映像可能需要5-7个小时，所以我所能做的任何事情都可以节省部署/重新成像方面的大量时间。注意:假设所有膝上型计算机都是地理分布的，因此利用中央网络进行部署并不是一种选择。
浏览 0提问于2012-03-09得票数 3
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我想要训练一个模型来将这些文本条目转换为数字。我认为对于NLP模型来说，这是一个相当容易处理的问题，但对于使用哪种模型我并不太自信。
如果指定范围的话，我想取两个数字中较大的一个。我想我可以手动编码大约100条记录来训练模型。有人能推荐一个NLP模型使用，甚至一个脚本，我可以编辑吗？如果这不是NLP的一个好用例，也请提供建议。columnB == "weeks", columnA*7, if_else(is.numeric(columnA) & columnB == "
浏览 11修改于2022-10-04得票数 1
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我使用codeIgniter作为我的框架来构建一个非常大的网站。百事大吉。我使用模型从/向数据库获取/发送数据。但最近有个问题让我困惑。在从整个页面的循环中获取数据时，我不使用模型。或者我应该只从DB获得数据，并且只在模型中获得数据？因为我只使用模型注册/登录/通讯/订单等。/** getting list of categories **/
/** getting list of special a
浏览 4修改于2013-11-17得票数 0
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通过腾讯云部署deepseek大模型，然后通过java调用，有没有比较优秀的解决方案。
然后部署完成以后，调用是收费的吗，我是否可以把我本地训练完成以后的模型部署到腾讯云上，有没有具体的解决方案。
浏览 308提问于2025-03-20
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AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。
浏览 32提问于2025-02-09
当我使用three.js加载我的Collada时，FPS仅为5-7。我试着优化它与搅拌机和梅斯拉布，我可以加载它平滑，但模型变得更糟。有人能向我解释一下为什么我的模型是以低帧速率呈现的吗？你可以下载我的模型右。
浏览 1修改于2018-12-27得票数 2
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我将得到一个包含5-7个字段的项目数组，例如名称、标题、imgUrl。我可以打一个大电话，遍历响应来获取我需要的数据，也可以发出5-7个请求来获得我所需要的确切信息。
打大电话有两个问题。
浏览 1修改于2015-09-09得票数 1
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经过5-7的完全部署后，我得到了一个错误：
You have exceeded your deployment quota, please deploy your functions in batches部署几分钟后就不能工作了。
浏览 1提问于2019-07-02得票数 12
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给定必须跳过的字节范围列表：和一个二进制文件：在不修改原始文件的情况下返回没有字节1-3和5-输入(文件内容)：输出：请注意，这个问题专门涉及(可能是大的)二进制文件，所以生成器将是最好的。
浏览 2修改于2016-09-30得票数 1
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所以，在我花了几天时间清理我的数据，预处理，并试验了几个不同的模型(例如在R Studio中)之后，我该如何实际地部署解决方案。如果模型是一个简单的模型，那么它很简单，例如决策树，Logistic回归，因为模型很明显，R Predictor模型部署到具有http端点的商业R Server中等。就像在验证阶段一样，我假设我必须部署R脚本进行预处理，并将PCA或应用RBF预处理脚本等应用到我的部署服务器？
这是否意味着对于RBF，我必须将
浏览 2修改于2016-09-14得票数 0
我正在通过CodeDeploy部署对此服务的更新。我注意到，与使用CodePipeline同时部署相同映像的其他服务相比，该服务的部署速度要慢得多。服务被设置为一个容器，部署200%/100%，这样服务就会产生一个新的容器，确保它是健康的，然后删除旧的容器。旧集装箱进入Draining
用于TCP健康检查的2*10=20s
浏览 1提问于2019-01-17得票数 3
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我想问你是否知道有数据的R包做线性计量经济学模型(最小二乘法)。我必须有5-7个变量(其中一些变量以后可能出现得无关紧要)。我应该检查异方差，自相关，催化等。也许你可以向我推荐来自其他来源的数据。
浏览 0修改于2015-11-15得票数 2
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我使用了powerstat，这就是我得到的：这表明，平均功耗为15瓦，根据它应该在5-7左右的任何正常笔记本电脑。这里发生了什么事？我如何找出是什么原因导致linux使用这么大的能量？
浏览 0修改于2019-10-28得票数 0
是否有必要将运行c#.net程序的计算机连接到开发计算机以部署该程序，因为该程序使用oracle数据库来保存用户的数据项如果不是，那么目标如何通过这5-7个dll文件创建和访问oracle数据库。
浏览 0修改于2012-09-18得票数 0
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例如，使用前面的列表，我希望能够在前面提到的列表中遍历5-7。
我将使用的列表和范围可能相当大(即整数从0到数百万)。
浏览 7修改于2022-05-15得票数 0
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我有一个Spring3应用程序，在启动时需要大约3分钟来加载一个大的域模型…当应用程序偶尔部署到生产环境中时，这是很好的，但是当由于应用程序的停止/启动而进行开发更改时，这是一个巨大的痛苦。我做了一些调查，我喜欢使用OSGi将我的应用程序分离到模块中的想法，这样我就可以只部署我的应用程序中正在变化的部分(例如，当我对持久层进行更改时，不需要部署域模型)；然而，我发现进入OSGi的门槛相当高是否可以使用这两个Blueprint来注入模块之间提供的服务(例如，将域模型</e
浏览 0修改于2016-04-08得票数 2
我正试图在设备上编译一个用于边缘部署的Pytorch YoloV5大型模型。我可以使用FP32精度的默认设置来完成它，但是对于FP16或INT8精度，我不能这样做。如何编译FP16和INT8精度的模型？
浏览 3提问于2022-10-30得票数 1
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我训练了一个尺寸为512x512的模型。我目前有982x982大小(或任何其他大小)图像，我需要对模型进行预测。当我在这些图像上运行时，我会得到关于意外输入数组形状的错误信息。Tensorflow提供了任何方法来方便地将模型部署到比模型所训练的图像大的图像上吗？具体来说，这是一个用于图像分割的模型。我假设解决这个问题的方法之一是创建我自己的滑动窗口脚本，它将输入到与原始图像不同时间间隔的模型窗口中，然后将所有这些输出窗口粘
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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