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从机器学习的角度看，我对这款游戏很感兴趣--我想让机器人相互对抗，让他们玩数百万的游戏，并尝试用数据挖掘的洞察力让他们玩得更好。我不知道如何将游戏规则(打印在每张卡片上的逐字指令)与核心人工智能决策逻辑分开。
显然，我已经开始为每一张卡片创建一个类，并把规则和人工智能的东西放在同一个地方。这有点恶心，但似乎是阻力最小的一条路。
浏览 6修改于2010-11-23得票数 10
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我只能想象NASA应用程序的复杂性，它允许他们与火星上的漫游者进行通信。游戏是最复杂/最令人印象深刻的应用吗？
浏览 41修改于2010-05-22得票数 47
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我想在关节上增加摩擦力，使它们变得“僵硬”。想象一下，一扇门(带有极其生锈的铰链)需要被踢几次才能打开--也就是说，它绕着铰链旋转，但旋转的次数不多，很快就会停止，需要很大的力才能使其旋转。不幸的是，我在physx中找不到任何与关节摩擦相关的东西。我已经检查了文档、google和headers，但没有找到任何有用的东西。
那么，如何使用physx实现刚性关节/关节摩擦呢？另外，我在这里不是在谈论关节/解算器的不稳定性。碎布玩偶是稳定的(或多或少)，关节遵守自由度(关节限制)，但关节没有摩擦力</
浏览 1修改于2010-05-28得票数 2
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predicted 存在(活动、空闲、离开、离线)-字体权重化身(autogen或上载)- 16x16px前缀图标与当前用户的显式关系(followee、关注者、共同朋友、FOAF、to )--hue？与当前用户的隐式关系(基于交互级别的标量)--匹配(基于人工智能的多尺度匹配)-替换化身图标？<</code>G 211</code>
更多的信息和细节将在工具提示中。它提供的一个安全特性是防止有人试图用一个看起来与你朋友的用户名类似的用户名来欺骗你--你会注意到，它们的颜色
浏览 0修改于2010-06-26得票数 0
尤其是，是否有任何框架可以将测试的文本输出与已知的“黄金”版本进行比较，以确定测试是否通过或失败？编辑
为了澄清-我不是在找工具，也不是推荐。我已经在做我建议的‘手动’，我希望得到一些关于这是否算“单元测试”的洞察力。我不想问这个问题，因为我认为这会导致大量的否决而没有答案。
浏览 0修改于2020-02-03得票数 -1
我的计划是使用Negamax搜索与AB剪枝，quiessence搜索，转换表，杀手移动等取决于时间。在这么短的时间内创建一个有竞争力的人工智能还有其他的技巧吗？
浏览 5修改于2013-06-01得票数 2
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我知道我没有很好地解释这一点，所以让我举一个例子：
考虑制作游戏解算器的一般问题，它应该打印出最好的下一步棋。我认为它应该检查for循环中的所有可能的棋，看看它是否是(在这一轮中)获胜的棋，如果是，则返回这步棋，否则检查对手可以与你的棋(for循环)进行的每一步棋，并调用函数再次找到最好的棋。然而，我发现这种方法有一些局限性，比如性能(程序将花费时间运行调用函数等所需的样板代码)和有限的灵活性，因为函数将必须找到一种方法来与调用者沟通found.That是多么好的一步，如果可以做到的话。for (;n<maxopponentmove;
浏览 1提问于2012-04-25得票数 1
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编辑:这个问题的原因是，在我与prolog经验交谈的许多人中，大多数人似乎在他们的学术项目中使用了人工智能编程。我想知道是否有人在生产环境中广泛使用了它。如何与Java?这样的编程语言集成？您使用prolog库做什么(在语义web的上下文中)？I非常喜欢使用SWI的想法，但是如果它影响到生产力，我会避开它。
正如答案中提到的，应该使用Prolog来执行它擅长的事情。我一直都知道这一点，因此我对与其他编程语言的集成提出了疑问。似乎最大的生产<
浏览 8修改于2021-01-26得票数 25
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是否有一种更聪明、更有表现力和节省空间的方法来保存计数？
另外，我的另一个需要是存储关于使用的标签组合的信息。例如，用户使用标记' #a，#e，#k，#w‘，我想知道#a与#e &#a与#k & #e与#w一起使用的频率，等等.关键是，将有一种人工智能的实现，它需要阅读和学习这些和许多其他存储的数据，也做其他的事情，在相对较短的时间内，我们希望尽可能地减少处理和处理的数据。
浏览 3修改于2017-02-17得票数 4
就连我们学校的教授也无能为力。我现在已经吃得太多了。我在一个人工智能班级，然而，这个班级没有使用结构化语言。看来我们学校没有专业的python程序员，所以我绝对需要一些帮助。下面是一些基本代码。寻找任何可用的建议。
浏览 26提问于2018-03-05得票数 1
作为编写我自己的弹性网络解算器的热身，我试图获得一个足够快的使用坐标下降实现的普通最小二乘版本。我相信我已经正确地实现了坐标下降算法，但是当我使用“快速”版本(见下文)时，算法是非常不稳定的，它输出回归系数，当特征数与样本数相比，通常会溢出64位浮点数。线性回归与OLS
如果b= A*x，其中A是矩阵，x是未知回归系数的向量，y是输出，我想找出x的最小值。我的问题是，虽然第二种方法确实更快，但与样本数量相比，对于我来说，当特性的数量不小时，它在数值上是非常不稳定的。我想知道是否有人会有一些洞察力，知道为什
浏览 0修改于2016-12-16得票数 3
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现在可以与AI对抗，也可以让两个AI互相对抗。选择可以在菜单中进行。
这里我采用了战略模式，我认为这是正确的决定。因此，Player委托给MoveStrategy。虽然这项战略使得人工智能</
浏览 0修改于2017-04-13得票数 5
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