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聊聊micrometer的HistogramGauges
序 本文主要研究一下micrometer的HistogramGauges AutoConfiguration 针对springboot应用，配备有各种export的AutoConfiguration，详见 /io/micrometer/core/instrument/Timer.java /** * Add the timer to a single registry, /io/micrometer/core/instrument/MeterRegistry.java /** * Only used by {@link Timer#builder(String /io/micrometer/statsd/StatsdMeterRegistry.java @SuppressWarnings("ConstantConditions") @Override /io/micrometer/core/instrument/distribution/HistogramGauges.java /** * Register a set of gauges
1.9K20发布于 2018-09-17 - 来自专栏阿杰
Spring Boot 3.x接入micrometer
的版本中, 我们可以通过引入Spring Cloud Sleuth来完成对服务信息的收集,然后将信息提交到如zipkin等在Spring Boot 3.x的版本中, Spring Cloud Sleuth被micrometer 替代.下面以完整的示例演示接入micrometer的流程 .项目基础依赖依赖版本jdk20spring-boot3.1.2zipkin-server选用zipkin进行数据收集和展示. </groupId> <artifactId>micrometer-tracing</artifactId></dependency><dependency> <groupId>io.micrometer 的自动装配也是在该类下micrometer-tracing: 链路追踪的核心依赖micrometer-tracing-bridge-otel: otel是OpenTelemetry的缩写.和brave是不同的实现 需要手动设置日志的格式micrometer使用更灵活.
5.2K70编辑于 2023-08-02 - 来自专栏码匠的流水账
micrometer自定义metrics
序 本文主要研究下如何使用自定义micrometer的metrics 实例 DemoMetrics public class DemoMetrics implements MeterBinder { } 可以看到configure方法里头调用了addBinders，也就是把托管给spring容器的MeterBinder实例bindTo到meterRegistry 小结 springboot2引入的micrometer doc micrometer docs
3K20发布于 2018-09-17 - 来自专栏新技术
可观测性之Micrometer Tracing
关于为什么需要链路追踪系统和对于可观测性的一些知识也可以参考前面的文章： 《可观测性神器之Micrometer》 那下面就进入正文看一看Micrometer提供的Tracing门面是如何定义链路追踪系统的 架构说明 定位 Micrometer Tracing为最流行的链路追踪系统库提供了一个简单的外观。 Micrometer Tracing具有如下特性： 基于JVM： 基于 JVM 的应用程序代码。 开发入门 依赖引入 Micrometer Tracing自带了一个物料清单（BOM），它是一个包含所有项目版本的项目的依赖接下来以Maven依赖引入为例： Micrometer核心依赖 这里一共需要引入两个依赖 > <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId> < ; import io.micrometer.tracing.Span; import io.micrometer.tracing.Tracer; import io.micrometer.tracing.brave.bridge.BraveBaggageManager
2.2K10编辑于 2022-12-12 - 来自专栏新技术
可观测性神器之 Micrometer
简介 对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯Grafana这样的监控系统，从未听说过Micrometer工具，这里就详细的来介绍下可观测性神器Micrometer，让你在开发时使用它就和使用SLFJ 可观测性 在了解Micrometer之前可以先来简单了解下云原生微服务时代下人人追捧的可观测性概念，这会更有利于我们理解Micrometer的作用，在传统单体应用时代对于服务的检查和诊断可以借助于简单的报表 Micrometer Micrometer简介 前面长篇大论的描述了一下可观测性，这个时候应该就可以了解指标埋点所处的位置，在何处何时帮助我们发现问题。 接下来就正式进入本文的主题Micrometer开源组件。 可以想象一下大家熟悉的SLF4J日志客户端门面，Micrometer其实就是一个监控埋点的客户端门面。 为什么要使用Micrometer？
2.8K60编辑于 2022-12-05 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊springboot2的micrometer
序 本文主要研究下springboot2的micrometer micrometer springboot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer，对1.x的metrics 1.x的metrics都有点对齐dropwizard-metrics的味道，而micrometer除了一些基本metrics与dropwizard-metrics相类似外，重点支持了tag。 </groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency> 小结 springboot2的micrometer支持了tag/label，配合支持tag/label的监控系统，使得我们可以更加方便地对metrics进行多维度的统计查询及监控。 With Spring Boot 2 Micrometer: Spring Boot 2’s new application metrics collector
2.3K10发布于 2018-09-17 - 来自专栏各类技术文章~
基于 Micrometer 封装的监控框架实践
此背景也源于近期一个项目功能需求而来，本文对此进行整理，对 MicroMeter 实现监控埋点进行说明和扩展。 Micrometer Micrometer 是一个用于基于 JVM 应用程序的度量工具库。它为最流行的监控系统的检测客户端提供了一个简单的门面（facade，类似于 slf4j）。 和 slf4j 或者 Micrometer 在设计模式上还存在着本质的差别）。 本文不重点关注在 Micrometer 基础知识或者概念介绍上，更多信息可以通过其官方文档获取，详见：Micrometer。 Micrometer 监控框架扩展实践 针对上述问题，我们先一个个来解决。首先是注解中支持 tag 能力，这个并没有什么技术含量，做法就是抛弃 Micrometer 原生的注解，通过自定义注解来实现。
1.2K31发布于 2021-11-05 - 来自专栏Throwable's Blog
JVM应用度量框架Micrometer实战
SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micrometer.io。 在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。 2、Micrometer中，Tag必须成对出现，也就是Tag必须设置为偶数个，实际上它们以Key=Value的形式存在，具体可以看io.micrometer.core.instrument.Tag接口： 基于SpirngBoot、Prometheus、Grafana集成 集成了Micrometer框架的JVM应用使用到Micrometer的API收集的度量数据位于内存之中，因此，需要额外的存储系统去存储这些度量数据 SpirngBoot中使用Micrometer SpringBoot中的spring-boot-starter-actuator依赖已经集成了对Micrometer的支持，其中的metrics端点的很多功能就是通过
2.3K31发布于 2020-06-23 聊聊 SpringBoot3 的 Micrometer Tracing
，比如 Add auto-configuration for Micrometer 2.0 Observation API 和 Add support for Micrometer tracing。 那么关于为什么 SpringBoot 使用 Micrometer 而不是 OpenTelemetry，可能有以下几点原因（一家之言，欢迎指导）： 1、在之前的一些版本中，Micrometer 关注更多是 3、Micrometer API 进行大量更改。 Micrometer Tracing API Micrometer Tracing 中的相关概念也是借用 Dapper 的，比如 Span，Trace 等，这里不做过多介绍。 <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
98200编辑于 2025-06-07基于 Micrometer 封装的监控框架实践
此背景也源于近期一个项目功能需求而来，本文对此进行整理，对 MicroMeter 实现监控埋点进行说明和扩展。 Micrometer Micrometer 是一个用于基于 JVM 应用程序的度量工具库。它为最流行的监控系统的检测客户端提供了一个简单的门面（facade，类似于 slf4j）。 和 slf4j 或者 Micrometer 在设计模式上还存在着本质的差别）。 本文不重点关注在 Micrometer 基础知识或者概念介绍上，更多信息可以通过其官方文档获取，详见：Micrometer。 Micrometer 监控框架扩展实践 针对上述问题，我们先一个个来解决。首先是注解中支持 tag 能力，这个并没有什么技术含量，做法就是抛弃 Micrometer 原生的注解，通过自定义注解来实现。
20600编辑于 2025-06-07- 来自专栏TBDS & AI
Springboot2 + Micrometer监控指标详解
micrometer 度量指标库，对springboot应用程序监控指标的采集主要体现在JVM的众多的监控项。1. JVM 常用监控指标图片2. 综上所述，通过监控Micrometer中的JVM Memory指标，可以定位生产环境中的一些内存问题，进而采取相应的优化措施提高系统性能。3.4. term=micrometer
9.2K103编辑于 2023-03-23 - 来自专栏Throwable's Blog
通过micrometer实时监控线程池的各项指标
考虑到之前用micrometer + prometheus + grafana搭建过监控体系，于是考虑使用micrometer做一次主动的线程池度量数据采集，最终可以相对实时地展示在grafana的面板中 代码改造 首先我们要整理一下ThreadPoolExecutor中提供的度量数据项和micrometer对应的Tag的映射关系： 线程池名称，Tag：thread.pool.name，这个很重要，用于区分各个线程池的数据 4、提供一个单线程的调度线程池用于定时收集ThreadPoolExecutor实例中上面列出的度量项，保存到micrometer内存态的收集器中。 // ThreadPoolMonitor import io.micrometer.core.instrument.Metrics; import io.micrometer.core.instrument.Tag 博客内容遵循 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0) 协议 本文永久链接是：https://www.throwable.club/2019/04/14/jvm-micrometer-thread-pool-monitor
5K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏新技术
可观测性之链路追踪门面Micrometer
关于为什么需要链路追踪系统和对于可观测性的一些知识也可以参考前面的文章： 《可观测性神器之Micrometer》 那下面就进入正文看一看Micrometer提供的Tracing门面是如何定义链路追踪系统的 架构说明 定位 Micrometer Tracing为最流行的链路追踪系统库提供了一个简单的外观。 Micrometer Tracing具有如下特性： 基于JVM：基于 JVM 的应用程序代码。 开发入门 依赖引入 Micrometer Tracing自带了一个物料清单（BOM），它是一个包含所有项目版本的项目的依赖接下来以Maven依赖引入为例： Micrometer核心依赖 这里一共需要引入两个依赖 > <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId> < ; import io.micrometer.tracing.Span; import io.micrometer.tracing.Tracer; import io.micrometer.tracing.brave.bridge.BraveBaggageManager
1.5K40编辑于 2022-12-14 - 来自专栏云云众生s
Spring Boot上的OpenTelemetry追踪：Java Agent VS Micrometer Tracing
Micrometer Tracing，作者 Nicolas Fränkel。 Micrometer Tracing Micrometer Tracing 源于 Micrometer，一个“供应商中立的应用程序可观测性门面”。 — Micrometer Tracing site 要开始使用 Micrometer Tracing，需要添加一些依赖项： Spring Boot Actuator，org.springframework.boot :spring-boot-starter-actuator Micrometer Tracing 本身，io.micrometer:micrometer-tracing 到目标跟踪后端 API 的“ 在我的例子中，它是 OpenTelemetry，因此 io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel 到后端的具体导出器，io.opentelemetry:opentelemetry-exporter-otlp
1.9K10编辑于 2024-08-07 - 来自专栏哎_小羊
Spring Boot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能
1、Micrometer 介绍 Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，它提供了多种度量指标类型（Timers、Guauges、Counters等），同时支持接入不同的监控系统 3、Spring Boot 工程集成 Micrometer 我们一般说 Spring Boot 集成 Micrometer 值得时 Spring 2.x 版本，因为在该版本 spring-boot-actuator 使用了 Micrometer 来实现监控，而在 Spring Boot 1.5x 中可以通过micrometer-spring-legacy 来使用 micrometer，显然在 2.x 版本有更高的集成度 > 这里引入了 io.micrometer 的 micrometer-registry-prometheus 依赖以及 spring-boot-starter-actuator 依赖，因为该包对 Prometheus 参考资料 Micrometer Documentation prometheus docs 使用 Micrometer 记录 Java 应用性能指标
13.6K74发布于 2019-09-18 - 来自专栏深度学习与python
Java 近期新闻：新的候选 JEP、Spring里程碑版本和Micrometer
Micrometer Micrometer Metrics 1.13.0-M1 包含了错误修复、依赖项升级和新特性，例如：从 PrometheusMeterRegistry 类中删除对 Meter.Id 类似地，Micrometer Metrics 1.12.3 和 1.11.9 也分别包含了依赖项升级和重要的错误修复，例如：在包私有方法上使用 @MeterTag 注解时会抛出 NoSuchMethodException Micrometer Tracing 1.3.0-M1 包含了错误修复、依赖项升级和新特性：一个新的 TestSpanReporter 类，实现了 SpanReporter 接口，可以在报告 span 类似地，Micrometer Tracing 1.2.3 和 1.1.10 分别包含了依赖项升级和重要的错误修复：在 OtelBaggageManager 类中，尽管创建了 span，但仍然缺少用户定义的标签
66910编辑于 2024-02-29 - 来自专栏大数据
Java一分钟之-Micrometer：应用指标库
本文旨在快速介绍Micrometer的核心概念、Java开发者在使用过程中可能遇到的常见问题与易错点，并提供解决方案，辅以简洁的代码示例，助你一分钟内掌握Micrometer的精髓。 Micrometer核心价值 Micrometer设计初衷是为Java应用提供一种统一的度量API，使其能够方便地与各种监控系统集成，如Prometheus、InfluxDB、Datadog等。 利用Micrometer的采样功能减少数据量。 结语 Micrometer作为Java应用度量的瑞士军刀，极大地简化了监控数据的收集和管理过程。 持续实践，让Micrometer成为你监控旅程中的强大伙伴。
87410编辑于 2024-06-12 - 来自专栏johnhuster
Micrometer中0.5 0.9 0.99三个百分位数详解
Micrometer的Timer类中的publishPercentiles方法使用0.5, 0.95, 0.99这三个百分位数，是因为它们在性能监控和SLA（Service Level Agreement
51100编辑于 2024-05-26 - 来自专栏云扬四海
给你的SpringBoot做埋点监控--JVM应用度量框架Micrometer
SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micrometer.io。 在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。 2、Micrometer中，Tag必须成对出现，也就是Tag必须设置为偶数个，实际上它们以Key=Value的形式存在，具体可以看io.micrometer.core.instrument.Tag接口： 基于SpirngBoot、Prometheus、Grafana集成 集成了Micrometer框架的JVM应用使用到Micrometer的API收集的度量数据位于内存之中，因此，需要额外的存储系统去存储这些度量数据 SpirngBoot中使用Micrometer SpringBoot中的spring-boot-starter-actuator依赖已经集成了对Micrometer的支持，其中的metrics端点的很多功能就是通过
5.7K40发布于 2019-08-14 深入浅出Spring Boot Actuator与监控：Micrometer与MeterRegistry的集成实践
Metrics集成：Micrometer与MeterRegistry详解 在Spring Boot的监控生态中，Micrometer扮演着度量指标抽象层的核心角色。 Micrometer的核心架构 Micrometer的架构围绕三个核心概念构建： Meter：表示具体的度量指标，如计数器(Counter)、计时器(Timer)等 MeterRegistry：负责创建和存储 在pom.xml中引入以下关键组件： <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus 推荐导入以下官方仪表板模板： Spring Boot 2.1 System Monitoring (ID: 6756) Micrometer Dashboard (ID: 4701) JVM (Micrometer Micrometer的核心价值是什么？
1.1K22编辑于 2025-08-27
腾讯云开发者
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