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LingJing（灵境）外部适配靶机导入
2、根据你部署LingJing平台的系统选择下载Mac或Windows的zip包。 LingJing平台旨在提升跨架构兼容性、提供丰富的靶场资源以及灵活的配置能力，为网络安全学习者和从业者提供一个高效、真实的实战训练环境，助力每一位用户在网络安全领域快速成长。 关注公众号后，添加微信(备注加群)更多详细内容LingJing（灵境）公测：新一代本地桌面级网络安全靶场平台，一键安装靶机，秒级启动更多详细内容合作项1. Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图，并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号
22800编辑于 2025-08-28 - 来自专栏LingJing
LingJing(灵境)公测: (免费)新一代本地桌面级网络安全靶场公测，一键安装靶机，秒级启动
项目访问地址： https://github.com/414aaj/LingJing 简介 LingJing 是一款专为复杂网络环境渗透测试量身打造的桌面级本地网络安全靶场平台。 关注公众号，加入灵境测试群聊 ⚠️⚠️⚠️合作项见文末⚠️⚠️⚠️ 靶场靶机环境 外部靶机:集成开源渗透靶场、靶机环境或合作方定制靶场 LingJing靶机:自制原创靶机或渗透测试实战脱敏靶机环境 LingJing 遇到【 "LingJing”已损坏，无法打开。你应该将它移到废纸篓。】 网卡安装成功会弹出是否重启物理机对话框(若不重启的话，当联动外部虚拟机软件时,可能无法找到LingJing网卡)，重启后会看到一张名为LingJing的tap网卡,且路由状态为非红色(若网卡安装成功,但路由状态为红色 Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图,并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号
1.3K30编辑于 2025-08-26 - 来自专栏LingJing
LingJing（灵境）本地桌面级网络安全靶场平台更新（0.2.3)
更新内容 0.2.3 修复1：修复部分Windows物理机安装LingJing网卡时弹框报错 修复2：修复Mac物理机上平台全屏、最小化按钮无效问题 修复3：修复外部靶机导入时，多靶机环境信息栏消失问题 简介 LingJing 是一款专为复杂网络环境渗透测试量身打造的桌面级本地网络安全靶场平台。 LingJing平台旨在提升跨架构兼容性、提供丰富的靶场资源以及灵活的配置能力，为网络安全学习者和从业者提供一个高效、真实的实战训练环境，助力每一位用户在网络安全领域快速成长。 更多详细内容 LingJing（灵境）公测：新一代本地桌面级网络安全靶场平台，一键安装靶机，秒级启动 更多详细内容 合作项 1. Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图，并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号
28710编辑于 2025-09-02 - 来自专栏LingJing
LingJing（灵境）本地桌面级网络安全靶场平台更新（0.2.6)
修复网盘链接复制按钮不生效问题修复3：修复平台异常崩溃后进程残留问题修复4：修复Win10无法通过平台卸载网卡问题(平台版本<0.2.6通过平台直接更新的需手动从最新安装包中提取tapUninstall.exe进行替换LingJing_windows_amd64 简介LingJing 是一款专为复杂网络环境渗透测试量身打造的桌面级本地网络安全靶场平台。 LingJing平台旨在提升跨架构兼容性、提供丰富的靶场资源以及灵活的配置能力，为网络安全学习者和从业者提供一个高效、真实的实战训练环境，助力每一位用户在网络安全领域快速成长。合作项1. Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图，并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号
24410编辑于 2025-09-08 - 来自专栏LingJing
LingJing（灵境）:桌面级网络安全靶场平台，Mac环境安装
LingJing（灵境）平台现已为 Apple M 系列芯片原生编译，Arm64 架构一键直启。 安装使用方法：1、访问项目地址下载最新版项目访问地址https://github.com/414aaj/LingJing下载压缩包解压后得到LingJing.app2、将LingJing.app手动移动到应用程序中
31310编辑于 2025-09-08 - 来自专栏LingJing
LingJing(灵境):本地桌面级网络安全靶场平台,Windows安装教程250915
LingJing（灵境）平台现已为 Windows AMD64 进行适配已适配 Windows 10/11 家庭版、专业版及英文版；Windows 7 不在支持范围内，服务器版本尚未测试。 1、Windows安装、使用：1.1、项目下载项目访问地址https://github.com/414aaj/LingJing下载完成，然后解压放到合适路径下，路径不可包含中文、空格、特殊字符(下划线除外 通常几秒钟就安装完成，如果出现等待很久不结束则手动取消安装1.4、重启安装完成后会弹出对话框进行选择：仅物理机访问靶机时，重启平台即可；若需使用VMware 等第三方虚拟机访问靶机，则必须重启物理机，否则VM无法获取到LingJing 1.6、外部适配靶机导入点击跳转LingJing（灵境）外部适配靶机导入2、异常处理由于Windows网络环境比较复杂，解决办法如下2.1、路由异常无法访问靶机平台和靶机存放路径不能存在中文、空格、特殊符号 LingJing_windows_amd64\LingJing_windows_amd64\resources\tap\tapInstall.exe随后cmd命令执行ipconfig查看是否存在LingJing
24900编辑于 2025-09-15 - 来自专栏Dance with GenAI
AI网络爬虫：用deepseek提取百度文心一言的智能体数据
真实网址：https://agents.baidu.com/lingjing/experhub/search/list? "description": "你好，请你给出一个主题，我将给你一份完整的学习路径规划", "logoUrl": "https://now.bdstatic.com/stash/v1/6f672d5/lingjing-fe 编程专家，完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 在F盘新建一个Excel文件：baiduaiagent20240619.xlsx 请求网址: https://agents.baidu.com/lingjing import requests import pandas as pd import time import json # 请求URL url = "https://agents.baidu.com/lingjing
37610编辑于 2024-06-24 AI网络爬虫：用deepseek提取百度文心一言的智能体数据
真实网址：https://agents.baidu.com/lingjing/experhub/search/list? ,"description": "你好，请你给出一个主题，我将给你一份完整的学习路径规划","logoUrl": "https://now.bdstatic.com/stash/v1/6f672d5/lingjing-fe 编程专家，完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：在F盘新建一个Excel文件：baiduaiagent20240619.xlsx请求网址:https://agents.baidu.com/lingjing 源代码：import requestsimport pandas as pdimport timeimport json# 请求URLurl = "https://agents.baidu.com/lingjing
37410编辑于 2024-06-21- 来自专栏我爱计算机视觉
本周新出开源计算机视觉代码汇总（含图像超分辨、视频目标分割、行人重识别、点云识别等）
https://github.com/ssfootball04/generative_pose 非刚体点集配准网络 Non-Rigid Point Set Registration Networks Lingjing Wang, Jianchun Chen, Xiang Li, Yi Fang https://github.com/Lingjing324/PR-Net 点云识别 Discrete Rotation
1K11发布于 2019-12-27 - 来自专栏我爱计算机视觉
CVPR 2020 论文大盘点-图像分割完整篇
[7].Few-Shot Learning of Part-Specific Probability Space for 3D Shape Segmentation 作者 | Lingjing Wang
2K20发布于 2020-06-28 - 来自专栏专知
【ACM MM论文集】国际多媒体顶级会议ACM Multimedia 2017 Open Access Repository
Robust Neural Network Architecture Towards 3D Volumetric Object Prediction From 2D ImageMeng Wang ; Lingjing
3.1K50发布于 2018-04-08 - 来自专栏arXiv每日学术速递
计算机视觉学术速递[7.8]
to Learn Metric Space for Few-Shot Segmentation of 3D Shapes 标题：学习度量空间用于三维形状的Few-Shot分割 作者：Xiang Li,Lingjing
1.4K30发布于 2021-07-27
腾讯云开发者
