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API数据采集_数据采集接口
1 API使用简介 实例： 使用音乐排行榜详情API如下：https://api.apiopen.top/musicRankingsDetails? type=id 使用python代码获取数据、 import json from urllib.request import urlopen def getInformation(id): response 接口加上JSON格式解析，可以获取我们想要的任何数据。 新实时段子 https://api.apiopen.top/getJoke? ： https://api.apiopen.top/videoCategory 视频分类推荐接口： https://api.apiopen.top/videoCategoryDetails?
3.1K50编辑于 2022-09-28 - 来自专栏Amazon 爬虫
Amazon 卖家使用亚马逊爬虫 API 自动化采集节省80%时间成本
系统需要满足以下要求：每日更新5000个商品的数据支持实时价格监控和预警数据准确率达到99%以上支持多种数据输出格式3.2 API调用实现以下是使用Scrape API抓取沃尔玛商品数据的完整实现：import 亚马逊API采集的高级策略4.1 多维度数据采集策略成功的亚马逊自动化采集不仅仅是简单的数据爬取，而是需要构建多维度的数据采集策略：商品维度采集：包括基础信息（ASIN、标题、价格、评分）、详细信息（描述 8.3 跨平台数据整合未来的系统将支持更多电商平台的数据整合：多平台统一接口：提供统一的API接口，支持Amazon、eBay、Shopify等多个平台。 通过持续的优化和改进，最终实现真正的 Amazon智能化运营，为业务增长提供强有力的数据支撑。 无论是使用Pangolin Scrape API这样的专业工具，还是自主开发采集系统，关键都在于构建一个稳定、高效、可扩展的Amazon数据采集架构。
60920编辑于 2025-07-15 - 来自专栏厉害了程序员
Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍
本节主要介绍DynamoDB 基本概念、核心组件、数据结构、API DynamoDB 基本概念 DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。 它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。 在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。 "U3Vubnk=", "UmFpbnk=", "U25vd3k="] DynamoDB API DynamoDB 的api操作主要用于控制层面、数据层面和DynamoDB Streams。 DescribeStream - 返回有关流的信息，例如，流的 Amazon 资源名称 (ARN) 和您的应用程序可开始读取前几条流记录的位置。
7.9K31发布于 2020-12-25 - 来自专栏Amazon 爬虫
亚马逊选品数据采集API架构解析：对比SaaS与自建爬虫的技术优劣
本文将从技术架构和工程实践的角度，深度对比三种主流的亚马逊数据获取方案：SaaS成品工具、自建分布式爬虫系统，以及第三方数据采集API。 3.3 使用第三方数据采集API：灵活性与稳定性的平衡3.3.1 API方案的核心思想第三方数据采集API的核心思想，是将最复杂、最耗费资源的“数据抓取”环节（包括反爬虫对抗、IP代理管理、页面解析等） 四、不同方案的综合对比分析为了更直观地展示三者的区别，我们从多个维度进行对比：比较维度SaaS工具自建爬虫数据采集API(Pangolin Scrape API)数据广度固定字段和页面可扩展，但需开发通常支持全平台 实现跨平台的数据联动分析（例如Amazon+Shopify+TikTok）。 5.3 数据掌握在手，决策更主动API的使用，让团队对运营节奏、推广节点、备货策略拥有了前瞻性的掌控能力。 六、深度解析：一个优秀的亚马逊数据采集API应具备哪些特质？当决定采用 Scrape API方案时，如何评估一个API服务商的优劣？
96810编辑于 2025-07-30 - 来自专栏python进阶学习
使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集
在我们的项目中，我们选择了Pyspider作为数据采集的工具，并取得了良好的进展。在进行API接口限制抓取和数据采集的过程中，我们面临一些挑战和问题。 在使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集时，我们可以按照以下步骤进行操作。1安装Pyspider：首先，我们需要安装Pyspider框架。 可以使用pip命令进行安装：pip install pyspider2编写代码：接下来，我们可以编写Pyspider的代码来实现API接口的抓取和数据采集。 result = fetch("https://api.example.com/data")# 打印结果print(result)3运行代码：保存代码并运行，即可开始API接口的抓取和数据采集。 根据实际需求，可以修改代码中的URL和数据处理部分，以适应不同的场景和要求。通过使用Pyspider进行API接口抽取和数据采集，可以轻松地获取我们的数据，并进行进一步的分析和利用。
82920编辑于 2023-09-04 - 来自专栏拓端tecdat
互联网热门职位薪资数据采集爬虫对比报告
本文对近年来互联网职位数据进行盘点，一起来看看职位数据有哪些值得深挖的奥秘吧！ 互联网无疑是当今最热门的行业，越来越多的人投入到互联网的浪潮中。这个行业高薪资的背后也是大量的加班和激烈的竞争。 下面tecdat研究人员基于国内各主流招聘网站发布的招聘岗位数据进行分析，探索各类职位到底是个什么情况。 1 需求数量 技术类最多，其次销售、运营 图表 ? 2 经验要求 1-3年最多，应届生需求增加 为了比较职位的经验要求变化，我们将15年到18年的数据及其变化进行分析。 图表 ? 3 薪资变化 技术类和产品类的高薪职位最多 从下图可以看出，所采集数据里面的互联网职位类型中，占比最高的是技术职位，其次是市场销售、运营、设计、产品等岗位。
68520发布于 2020-08-17 主流金融数据API对比：如何获取精准、及时的IPO数据
作为码农，我需要的是全球市场（尤其 A 股、港股、美股）的精准 IPO 信息，包括公司名、代码、上市日期、发行价、中签时间等，我试了一圈主流金融数据 API，分享一下真实的对接体验和避坑心得。 主流 API 实测对比Alpha Vantage免费额度友好，但没有专门的 IPO 接口需要从股票搜索和公司概况里间接拼凑信息数据更新慢，经常延迟 1-2 天美股为主，港股和 A 股支持弱适合入门，但不适合精准 ，实测港股数据与港交所官网同步官网注册既可免费试用实战代码示例import requests# iTick IPO接口调用示例url = "https://api.itick.org/stock/ipo iTick，省去了多数据源拼凑的麻烦。 API 选择关键看真实需求，别为用不上功能付费。文档和频率限制提前看清楚，能少踩很多坑。祝大家使用愉快！GitHub：https://github.com/itick-org/
25500编辑于 2026-01-11ScrapySharp框架：小红书视频数据采集的API集成与应用
引言随着大数据时代的到来，数据采集成为了互联网企业获取信息的重要手段。小红书作为一个集社交和电商于一体的平台，其丰富的用户生成内容（UGC）为数据采集提供了丰富的资源。 本文将介绍如何使用ScrapySharp框架进行小红书视频数据的采集，并实现API集成与应用。 采集策略与数据选择在进行数据采集之前，我们需要明确采集的目标和策略。 2解析页面：使用ScrapySharp解析页面，提取视频数据。3存储数据：将采集的数据存储到数据库或文件中。 通过这种方式，我们可以有效地采集小红书的视频数据，并将其用于数据分析、市场研究等多种应用场景。需要注意的是，在进行数据采集时，应遵守相关法律法规和平台规定，确保数据采集的合法性和合规性。
70610编辑于 2024-07-10- 来自专栏GB28181技术
Android Camera2 与 Camera API技术探究和RAW数据采集
这使得开发者可以根据应用的具体需求灵活地获取和处理不同类型的图像数据。高效的数据处理：支持高效的零复制连拍和视频流功能，能够快速地获取和处理连续的图像数据，提高了相机的响应速度和数据处理效率。 支持 RAW 图像捕获：Camera2 支持 RAW 格式的图像捕获，RAW 格式的图像包含了更多的原始图像信息，为后期处理提供了更大的空间和更高的灵活性，可以让用户在后期对图像的色彩、对比度、锐度等进行更精细的调整 高效的数据处理：Camera2 采用了更高效的数据处理方式，能够快速地获取和处理图像数据，减少了数据传输和处理的延迟。 e.printStackTrace(); } }}如何对接Android Camera2大牛直播SDK前几年在做Android平台RTMP推送和轻量级RTSP服务的时候，实际上就已经支持了Camera2的采集和数据投递 是从 Android 5.0（Lollipop）开始引入的，相对Camera API，优势非常明显，如果需要通过Android平台采集视频数据，在设备支持的前提下，建议尽可能用Camera2做数据采集
1.8K20编辑于 2024-10-01 - 来自专栏数据分析
电商数据采集电商，行业数据分析，平台数据获取|稳定的API
电商数据采集可以通过多种方式完成，其中包括人工采集、使用电商平台提供的API接口、以及利用爬虫技术等自动化工具。 以下是一些常用的电商数据采集方法：人工采集：人工采集主要是通过基本的“复制粘贴”的方式在电商平台上进行数据的收集，包括商品排名、产品介绍、评论等。 优点是简单直接，无需技术基础，但其缺点是效率低下，难以应对大量数据。利用API接口：很多电商平台都提供了API接口，通过这些接口可以获取到电商平台上丰富的数据。 优点是稳定、安全，且获取到的数据比较完整，但缺点是需要申请并获得平台的授权，流程相对复杂。自动化采集：通过爬虫技术或RPA（机器人流程自动化）等自动化工具可以自动化地采集电商平台的数据。 异步处理：对于耗时的数据处理任务，采用异步处理模式可以提高API的响应性能。
91510编辑于 2025-02-10 应用集成平台深度分析：iPaaS、数据互通与API管理对比
在企业数字化转型的浪潮中，应用集成平台（iPaaS）和API管理成为关键技术，它们在业务流自动化、数据互通和系统集成方面发挥着重要作用。 本文将深度分析市场上主流的集成平台，包括腾讯轻联、腾讯云轻联、腾讯云iPaaS以及企业级应用集成平台，探讨它们在预置连接器、图形化编排、一站式集成流DevOps、业务衔接、数据流转、资源整合、API连接和系统集成方面的表现 业务衔接与数据流转 业务衔接和数据流转是集成平台的核心功能，它们直接影响到企业业务的连续性和效率。 腾讯轻联：强大的业务衔接能力，支持复杂的数据流转逻辑，确保业务流程的无缝对接。 腾讯云轻联：在数据流转方面表现出色，能够处理大规模数据传输，保证数据的实时性和准确性。 资源整合与API连接 资源整合和API连接是集成平台实现数据互通的关键。 结论 综上所述，腾讯云iPaaS和腾讯轻联在预置连接器、图形化编排、一站式集成流DevOps、业务衔接、数据流转、资源整合、API连接和系统集成方面均表现出色，能够满足企业在数字化转型过程中的需求。
28810编辑于 2025-07-28- 来自专栏数据产品经理成长笔记
用户行为数据采集：常见埋点方案优劣势对比及选型建议
数据采集是大数据的基石，用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为，只有通过埋点才能进行采集。没有埋点，数据分析决策、数据化运营都是无源之水，巧妇难为无米之炊。 三、常见的埋点方案对比分析 1.代码埋点 代码埋点是最早的埋点方式，根据业务的分析需求，将埋点的采集代码加入到应用端。按照埋点实施方，又分为前端(客户端)埋点和后端(服务端)埋点两种类型。 （1）客户端埋点 由前端开发手动定义数据采集时机、内容等将数据采集的代码代码段加入到前端业务代码中，当用户在前端产生对应行为时，触发数据采集代码。 可视化埋点 默认不采集数据，当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面，在页面可视化定义需要采集的位点后下发采集请求，采集代码生效 优点： 默认不上报数据，可视化圈选才按需触发埋点，节约存储和传输成本 ，或者业务发展初期，产品快速迭代需求比精细化分析优先级更高，只需要分析简单的PV、UV 四、总结：如何选择埋点方案 从几种埋点方案的对比可以发现，没有一种方案是可以完美解决所有问题的。
6.6K20编辑于 2022-07-01 - 来自专栏JAVA
AI数据采集的利器：动态住宅代理与网页抓取API实战解析
AI数据采集的利器：动态住宅代理与网页抓取API实战解析 一. 引言：数据驱动AI时代 在AI大模型的训练中，高质量的海量数据集是不可或缺的。 动态住宅代理（Proxy Network） 和 网页抓取API（Web Scraper API） 提供了一种高效、稳定的解决方案，使研究人员和数据工程师能够稳定地抓取数据集，而无需担心被封禁。 二. 高效数据采集的捷径 2.1 传统爬虫的挑战 使用传统爬虫工具（如 Scrapy、BeautifulSoup）进行数据采集时，开发者通常会遇到以下核心难题： 1. 中返回完整数据，而是通过 API 或 AJAX 请求加载。 首先， 我们点击 左侧 Web Scrapers 进入网络爬虫市场； 下面我将演示下如何使用网页抓取API来实现数据集获取，首先点击Crawler API 可以看到 ，点击Crawler API，我们发现
77410编辑于 2025-03-20 - 来自专栏Amazon 爬虫
企业级亚马逊多站点数据分析解决方案：从数据孤岛到统一决策中台
技术选型对比在构建多站点数据能力时，企业通常面临三套方案，各有其适用范围和局限性：评估维度单站点工具订阅自建爬虫集群PangolinfoScrapeAPI多站点覆盖切换查看，无跨站对比需分站点开发20+ 站点统一接口数据时效性日级/周级缓存取决于自建能力分钟级实时采集输出格式一致性各站点格式不同需自行规范化原生统一JSONschema维护成本工具费用叠加工程人力持续投入API层由服务商维护数据类型覆盖工具功能范围内理论全覆盖商品详情 fx_usd":0.730,"currency":"CAD"},"AU":{"domain":"amazon.com.au","fx_usd":0.630,"currency":"AUD"},}API_KEY |耗时{r.latency_ms}ms")成本效益分析（以中型品牌为例）假设：运营5个站点，监控500个竞品ASIN，BSR数据每4小时更新一次方案年度费用数据时效多站对比能力5套主流工具订阅（覆盖5站点 （1-2周）：核心站点数据打通选择最重要的3个站点，用API完成基础采集管道搭建，验证数据质量和字段一致性。
7220编辑于 2026-02-25 构建电商大数据能力：亚马逊数据采集方案的架构选型与实践
本文将从云原生和大数据架构的视角，深度对比分析当前主流的三种 亚马逊数据抓取方案：SaaS平台、自建分布式爬虫集群，以及第三方数据采集API服务。 Amazon数据采集API对比：4种主流方案的成本、效率与选择指南引言：亚马逊卖家面临的数据困境做亚马逊的朋友都知道，数据就是命根子。 四种主流Amazon数据采集方案深度剖析SaaS软件工具：看起来美好，用起来心疼说到Amazon数据采集，很多人第一个想到的就是卖家精灵、Jungle Scout这些工具。 基于前面的全面对比，我为什么特别推荐Pangolin Scrape API呢？主要有几个原因。技术实力确实过硬Pangolin在Amazon数据采集这个领域确实做得很深入。 希望这篇文章能帮到正在为Amazon数据采集方案选择而纠结的朋友们。
48610编辑于 2025-08-06- 来自专栏计算机魔术师
【大数据 | 综合实践】大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台
希望大佬带带 【大数据 | 综合实践】大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.10.7 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台.doc | 大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台.pdf | +---Hbase导入代码 因此，利用GitHub API爬取数据成为了一种重要的数据采集方法。 GitHub API提供了大量的数据接口，包括代码、用户、组织等信息，可以满足不同场景下的数据需求。 通过爬取GitHub API获取的数据可以用于分析行业趋势、评估开发者质量、挖掘优秀开源项目等。此外，数据还可以用于机器学习模型的训练和优化。 爬取GitHub API的项目背景和意义在于，通过数据采集和分析，为企业和个人提供全面的市场洞察和技术趋势分析，帮助他们做出更好的决策，并推动技术的发展和创新。
1.2K30编辑于 2023-10-18 应用集成平台深度分析：iPaaS、数据互通与API管理的主流对比
在企业数字化转型的浪潮中，应用集成平台（iPaaS）、数据互通、API管理以及业务流自动化成为了关键技术。 本文将对市场上的主流产品进行深度分析，包括腾讯轻联、腾讯云轻联、腾讯云iPaaS以及企业级应用集成平台等，探讨它们在预置连接器、图形化编排、一站式集成流DevOps、业务衔接、数据流转、资源整合、API 企业级应用集成平台：这些平台通常能够处理大规模和复杂的业务衔接和数据流转需求。 资源整合与API连接 资源整合和API连接是iPaaS平台的另一项重要功能，它们允许企业整合不同的资源和API。 腾讯轻联：提供了资源整合和API连接功能，支持企业构建统一的数据视图。 腾讯云轻联：与腾讯轻联相似，特别强化了与腾讯云服务的资源整合和API连接。 结论 综上所述，不同的应用集成平台在预置连接器、图形化编排、一站式集成流DevOps、业务衔接、数据流转、资源整合、API连接和系统集成等方面各有优势。
35210编辑于 2025-07-28应用集成平台深度分析：iPaaS、数据互通与API管理的主流对比
在数字化转型的浪潮中，应用集成平台（iPaaS）、数据互通和API管理成为企业提升效率、降低成本的关键技术。 本文将深度分析腾讯轻联、腾讯云轻联、腾讯云iPaaS以及企业级应用集成平台在预置连接器、图形化编排、一站式集成流DevOps、业务衔接、数据流转、资源整合、API连接和系统集成方面的表现，并提供权威数据对比 业务衔接与数据流转 在业务衔接和数据流转方面，腾讯轻联 和 腾讯云轻联 提供了灵活的业务流程设计和数据流转能力，支持复杂的业务逻辑和数据转换。 资源整合与API连接 企业级应用集成平台 在资源整合和API连接方面表现出色，它们提供了统一的API管理界面，使得API的创建、管理和监控变得更加集中和高效。 腾讯云iPaaS在这方面的表现也值得关注，它提供了API网关服务，支持API的统一管理和安全控制。
26310编辑于 2025-07-28- 来自专栏Lansonli技术博客
大数据Apache Druid（八）：Druid JDBC API和其他OLAP分析框架对比
Druid JDBC API和其他OLAP分析框架对比一、Druid JDBC API在大数据处理场景中，我们可以编写接口来读取Druid中的数据进行聚合操作，以供可视化展示使用。 下面使用jdbc的方式来读取Druid中的数据。 groupId> <artifactId>avatica-core</artifactId> <version>1.15.0</version></dependency>2、编写代码读取Druid中的数据 //4.关闭连接 rst.close(); pst.close(); conn.close(); }}二、Druid与其他OLAP分析框架对比对比项
54451编辑于 2022-08-24 - 来自专栏Nicky's blog
JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据
JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据 业务场景：对比两个List的里面嵌套的子List数据，然后筛选出其中一个List对比不同的数据 业务场景也不是很常见，但是这里面又嵌套了两层的 a1Text; } class A2 { List subList; String a2Text; } class B{ Integer sorted; String text; } // 对比 List<A1>和List<A2>里subList 对于A1的List先遍历一下，然后提取数据：是先在A1类里加个text字段，然后遍历子List，做下排序，然后拼接到字段里，为后面两个List做字段对比做铺垫 e.getA1Text()) ) .collect(Collectors.toList()); ok，这个例子是巧用Jdk8中的stream API ，将两个List的数据进行对比，然后提取数据，场景不是很常见，读者没遇到过可能不能很好理解，简单记录一下，方便之后查看
1.5K20编辑于 2022-05-29
腾讯云开发者
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