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API数据采集_数据采集接口
type=id 使用python代码获取数据、 import json from urllib.request import urlopen def getInformation(id): response 接口加上JSON格式解析，可以获取我们想要的任何数据。 JSON格式如下： 2 API接口 以下接口来自https://www.jianshu.com/p/e6f072839282，请不要恶意刷！ page=1&count=2&type=video 通过Id查段子 https://api.apiopen.top/getSingleJoke? appKey=00d91e8e0cca2b76f515926a36db68f5&type=点击统计&typeId=1&count=2 查询统计信息接口 https://www.apiopen.top/findStatistics
3.1K50编辑于 2022-09-28 - 来自专栏Amazon 爬虫
Amazon 卖家使用亚马逊爬虫 API 自动化采集节省80%时间成本
系统需要满足以下要求：每日更新5000个商品的数据支持实时价格监控和预警数据准确率达到99%以上支持多种数据输出格式3.2 API调用实现以下是使用Scrape API抓取沃尔玛商品数据的完整实现：import 亚马逊API采集的高级策略4.1 多维度数据采集策略成功的亚马逊自动化采集不仅仅是简单的数据爬取，而是需要构建多维度的数据采集策略：商品维度采集：包括基础信息（ASIN、标题、价格、评分）、详细信息（描述 8.3 跨平台数据整合未来的系统将支持更多电商平台的数据整合：多平台统一接口：提供统一的API接口，支持Amazon、eBay、Shopify等多个平台。 通过持续的优化和改进，最终实现真正的 Amazon智能化运营，为业务增长提供强有力的数据支撑。 无论是使用Pangolin Scrape API这样的专业工具，还是自主开发采集系统，关键都在于构建一个稳定、高效、可扩展的Amazon数据采集架构。
60820编辑于 2025-07-15 - 来自专栏厉害了程序员
Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍
本节主要介绍DynamoDB 基本概念、核心组件、数据结构、API DynamoDB 基本概念 DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。 它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。 它的概念是： 我有一个足够大的Keyspace（2的160次方，比较一下：IPv6是2的128次方），我们记作X。 例如，“a”(0x61) 大于“A”(0x41)，“¿”(0xC2BF) 大于“z”(0x7A)。 可使用字符串数据类型表示日期或时间戳。 "U3Vubnk=", "UmFpbnk=", "U25vd3k="] DynamoDB API DynamoDB 的api操作主要用于控制层面、数据层面和DynamoDB Streams。
7.9K31发布于 2020-12-25 - 来自专栏Amazon 爬虫
亚马逊选品数据采集API架构解析：对比SaaS与自建爬虫的技术优劣
本文将从技术架构和工程实践的角度，深度对比三种主流的亚马逊数据获取方案：SaaS成品工具、自建分布式爬虫系统，以及第三方数据采集API。 3.3 使用第三方数据采集API：灵活性与稳定性的平衡3.3.1 API方案的核心思想第三方数据采集API的核心思想，是将最复杂、最耗费资源的“数据抓取”环节（包括反爬虫对抗、IP代理管理、页面解析等） 四、不同方案的综合对比分析为了更直观地展示三者的区别，我们从多个维度进行对比：比较维度SaaS工具自建爬虫数据采集API(Pangolin Scrape API)数据广度固定字段和页面可扩展，但需开发通常支持全平台 实现跨平台的数据联动分析（例如Amazon+Shopify+TikTok）。 5.3 数据掌握在手，决策更主动API的使用，让团队对运营节奏、推广节点、备货策略拥有了前瞻性的掌控能力。 六、深度解析：一个优秀的亚马逊数据采集API应具备哪些特质？当决定采用 Scrape API方案时，如何评估一个API服务商的优劣？
96610编辑于 2025-07-30 - 来自专栏GB28181技术
Android Camera2 与 Camera API技术探究和RAW数据采集
Android Camera2Android Camera2 是 Android 系统中用于相机操作的一套高级应用程序接口（API），它取代了之前的 Camera API。 支持 RAW 图像捕获：Camera2 支持 RAW 格式的图像捕获，RAW 格式的图像包含了更多的原始图像信息，为后期处理提供了更大的空间和更高的灵活性，可以让用户在后期对图像的色彩、对比度、锐度等进行更精细的调整 高效的数据处理：Camera2 采用了更高效的数据处理方式，能够快速地获取和处理图像数据，减少了数据传输和处理的延迟。 SDK前几年在做Android平台RTMP推送和轻量级RTSP服务的时候，实际上就已经支持了Camera2的采集和数据投递，考虑到，目前5.0以下版本的设备越来越少，后面的GB28181设备接入模块，更是以 ，优势非常明显，如果需要通过Android平台采集视频数据，在设备支持的前提下，建议尽可能用Camera2做数据采集。
1.8K20编辑于 2024-10-01 - 来自专栏VBA 学习
对比2个表数据
假设有2列数据，现在需要对比列C与列A的数据，找出列C中不在列A中出现的数据，并输出到E列： ? rowC, 1).Value '声明存储结果的数组 Dim result() As Variant '数组使用一定要明确定义大小 '结果数组肯定不会超过C列的数据数量 Dim resultCount As Long resultCount = 1 '标题占用1个 '用循环找出列C中不在列A中出现的数据 Dim i As Long , j As Long '数据是从第2行开始的 For i = 2 To rowC '判断C列的每一个数据在A列中是否出现了 For j = 2 To rowA Next '如果A列不是Exit For结束的，这时候j的值会等于rowA+1 If j = rowA + 1 Then '说明是在A列没有出现的数据
67540发布于 2020-07-28 - 来自专栏python进阶学习
使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集
在我们的项目中，我们选择了Pyspider作为数据采集的工具，并取得了良好的进展。在进行API接口限制抓取和数据采集的过程中，我们面临一些挑战和问题。 在使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集时，我们可以按照以下步骤进行操作。1安装Pyspider：首先，我们需要安装Pyspider框架。 可以使用pip命令进行安装：pip install pyspider2编写代码：接下来，我们可以编写Pyspider的代码来实现API接口的抓取和数据采集。 result = fetch("https://api.example.com/data")# 打印结果print(result)3运行代码：保存代码并运行，即可开始API接口的抓取和数据采集。 根据实际需求，可以修改代码中的URL和数据处理部分，以适应不同的场景和要求。通过使用Pyspider进行API接口抽取和数据采集，可以轻松地获取我们的数据，并进行进一步的分析和利用。
82720编辑于 2023-09-04 - 来自专栏青年码农
对比Vue2中Options API 和 Vue3中Composition API
1 Options API Options API 可以翻译为选项API，字面意思可供使用者挑拣的分类条目，就是框架定义好选项，我们可以把我们的功能写在选项里，如props 里面设置接收参数、data 里面设置变量、computed 里面设置计算属性、watch 里面设置监听属性、methods 里面设置事件方法你会发现 Options APi 都约定了我们该在哪个位置做什么事。 2 Composition API Composition API 可以理解为组合API，一个小功能的api都会放到一起，下面一个简单的例子，可能运行会报错，这里只是演示写法。 login loginonSubmit , registered , registeredonSubmit }; } }; Composition API 根据逻辑相关性组织代码，提高可读性和可维护性，这样做，即时项目很大，功能很多，我们都能快速的定位到这个功能所用到的所有API。
1.1K1413发布于 2021-01-05 - 来自专栏拓端tecdat
互联网热门职位薪资数据采集爬虫对比报告
本文对近年来互联网职位数据进行盘点，一起来看看职位数据有哪些值得深挖的奥秘吧！ 互联网无疑是当今最热门的行业，越来越多的人投入到互联网的浪潮中。这个行业高薪资的背后也是大量的加班和激烈的竞争。 下面tecdat研究人员基于国内各主流招聘网站发布的招聘岗位数据进行分析，探索各类职位到底是个什么情况。 1 需求数量 技术类最多，其次销售、运营 图表 ? 2 经验要求 1-3年最多，应届生需求增加 为了比较职位的经验要求变化，我们将15年到18年的数据及其变化进行分析。 图表 ? 3 薪资变化 技术类和产品类的高薪职位最多 从下图可以看出，所采集数据里面的互联网职位类型中，占比最高的是技术职位，其次是市场销售、运营、设计、产品等岗位。
68520发布于 2020-08-17 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
C#开发BIMFACE系列31 服务端API之模型对比2：获取模型对比状态
系列目录 【已更新最新开发文章，点击查看详细】 在上一篇《C#开发BIMFACE系列30 服务端API之模型对比1：发起模型对比》中发起了2个模型对比，由于模型对比是在BIMFACE云端进行的 请求地址：GET https://api.bimface.com/v2/compare 说明：应用发起对比以后，可以通过该接口查询对比状态 参数： ? 请求 path(示例)：https://api.bimface.com/v2/compare? GetCompareStatus(string accessToken, long compareId) 8 { 9 //GET https://api.bimface.com/v2/compare 10 string url = string.Format(BimfaceConstants.API_HOST + "/v2/compare?
67210发布于 2020-03-18 主流金融数据API对比：如何获取精准、及时的IPO数据
作为码农，我需要的是全球市场（尤其 A 股、港股、美股）的精准 IPO 信息，包括公司名、代码、上市日期、发行价、中签时间等，我试了一圈主流金融数据 API，分享一下真实的对接体验和避坑心得。 主流 API 实测对比Alpha Vantage免费额度友好，但没有专门的 IPO 接口需要从股票搜索和公司概况里间接拼凑信息数据更新慢，经常延迟 1-2 天美股为主，港股和 A 股支持弱适合入门，但不适合精准 ，实测港股数据与港交所官网同步官网注册既可免费试用实战代码示例import requests# iTick IPO接口调用示例url = "https://api.itick.org/stock/ipo iTick，省去了多数据源拼凑的麻烦。 API 选择关键看真实需求，别为用不上功能付费。文档和频率限制提前看清楚，能少踩很多坑。祝大家使用愉快！GitHub：https://github.com/itick-org/
25500编辑于 2026-01-11- 来自专栏Spark学习技巧
Spark DataSource API v2 版本对比 v1有哪些改进？
由于其输入参数包括 DataFrame / SQLContext，因此 DataSource API 兼容性取决于这些上层的 API。 2. 在这样的背景下，DataSource API v2 版本应运而生。 DataSource API v2版本旨在提供一个高性能的，易于维护的，易于扩展的外部数据源接口。 DataSource API v2 版本主要关注读取，写入和优化扩展，而无需添加像数据更新一样的新功能。 v2 不希望达成的目标 定义 Scala 和 Java 以外的语言的数据源。 DataSource API v2中不应该出现理想化的分区/分桶概念，因为它们是只是数据跳过和预分区的技术。 分桶可能不是唯一可以进行预分区的技术，DataSource API v2包含哈希分区下推。
1.3K40编辑于 2022-04-18 ScrapySharp框架：小红书视频数据采集的API集成与应用
引言随着大数据时代的到来，数据采集成为了互联网企业获取信息的重要手段。小红书作为一个集社交和电商于一体的平台，其丰富的用户生成内容（UGC）为数据采集提供了丰富的资源。 本文将介绍如何使用ScrapySharp框架进行小红书视频数据的采集，并实现API集成与应用。 2创建一个新的.NET Core控制台应用程序。3通过NuGet包管理器安装ScrapySharp。采集策略与数据选择在进行数据采集之前，我们需要明确采集的目标和策略。 2解析页面：使用ScrapySharp解析页面，提取视频数据。3存储数据：将采集的数据存储到数据库或文件中。 通过这种方式，我们可以有效地采集小红书的视频数据，并将其用于数据分析、市场研究等多种应用场景。需要注意的是，在进行数据采集时，应遵守相关法律法规和平台规定，确保数据采集的合法性和合规性。
70510编辑于 2024-07-10- 来自专栏数据仓库践行者
Spark DataSource API v2 版本对比 v1有哪些改进？
由于其输入参数包括 DataFrame / SQLContext，因此 DataSource API 兼容性取决于这些上层的 API。2. 在这样的背景下，DataSource API v2 版本应运而生。 DataSource API v2版本旨在提供一个高性能的，易于维护的，易于扩展的外部数据源接口。 DataSource API v2 版本主要关注读取，写入和优化扩展，而无需添加像数据更新一样的新功能。 v2 不希望达成的目标 定义 Scala 和 Java 以外的语言的数据源。 DataSource API v2中不应该出现理想化的分区/分桶概念，因为它们是只是数据跳过和预分区的技术。 分桶可能不是唯一可以进行预分区的技术，DataSource API v2包含哈希分区下推。
1.3K30编辑于 2022-04-18 - 来自专栏数据分析
电商数据采集电商，行业数据分析，平台数据获取|稳定的API
电商数据采集可以通过多种方式完成，其中包括人工采集、使用电商平台提供的API接口、以及利用爬虫技术等自动化工具。 以下是一些常用的电商数据采集方法：人工采集：人工采集主要是通过基本的“复制粘贴”的方式在电商平台上进行数据的收集，包括商品排名、产品介绍、评论等。 优点是简单直接，无需技术基础，但其缺点是效率低下，难以应对大量数据。利用API接口：很多电商平台都提供了API接口，通过这些接口可以获取到电商平台上丰富的数据。 优点是稳定、安全，且获取到的数据比较完整，但缺点是需要申请并获得平台的授权，流程相对复杂。自动化采集：通过爬虫技术或RPA（机器人流程自动化）等自动化工具可以自动化地采集电商平台的数据。 身份验证与授权：使用强身份验证机制，如OAuth2或JWT，确保只有授权用户才能访问API。每个请求都应该进行身份验证，并且API应该能够识别每个用户的操作权限。
91410编辑于 2025-02-10 应用集成平台深度分析：iPaaS、数据互通与API管理对比
在企业数字化转型的浪潮中，应用集成平台（iPaaS）和API管理成为关键技术，它们在业务流自动化、数据互通和系统集成方面发挥着重要作用。 本文将深度分析市场上主流的集成平台，包括腾讯轻联、腾讯云轻联、腾讯云iPaaS以及企业级应用集成平台，探讨它们在预置连接器、图形化编排、一站式集成流DevOps、业务衔接、数据流转、资源整合、API连接和系统集成方面的表现 Forrester的研究表明^2，图形化编排可以减少集成开发的时间和成本。 腾讯轻联：提供了直观的图形化编排界面，使得非技术用户也能轻松配置集成流程。 腾讯云轻联：在数据流转方面表现出色，能够处理大规模数据传输，保证数据的实时性和准确性。 资源整合与API连接 资源整合和API连接是集成平台实现数据互通的关键。 结论 综上所述，腾讯云iPaaS和腾讯轻联在预置连接器、图形化编排、一站式集成流DevOps、业务衔接、数据流转、资源整合、API连接和系统集成方面均表现出色，能够满足企业在数字化转型过程中的需求。
28710编辑于 2025-07-28- 来自专栏快乐八哥
Facebook Graph API(2)--读取数据之picture
2.支持SSL 如果需要让图片通过一个更加安全的方式访问，可以设置https.设置return_ssl_resources=1就行。 100002526091955_998385602_q.jpg 3.使用JSON格式 开发过程中，可能需要在JavaScript里面操作图片，可以让服务器不返回图片，而是返回一个含有图片url的json格式数据 示例数据如下： { "data": { "url": "https://fbcdn-profile-a.akamaihd.net/hprofile-ak-ash4/372183_100002526091955 可以设置callback=your_callback_name.直接返回的json数据格式会直接传入到your_callback_name函数中。 所以需要设置access_token=token.但是facebook graph api目前没有给出不用访问令牌时，每个小时的最大访问次数。 5.内容审核 因为这个api是去读取对象的图片。
3.4K70发布于 2018-01-18 - 来自专栏数据产品经理成长笔记
用户行为数据采集：常见埋点方案优劣势对比及选型建议
2. 三、常见的埋点方案对比分析 1.代码埋点 代码埋点是最早的埋点方式，根据业务的分析需求，将埋点的采集代码加入到应用端。按照埋点实施方，又分为前端(客户端)埋点和后端(服务端)埋点两种类型。 ，容易漏埋、错埋 适用场景： 全面分析用户在客户端的操作行为，对于一些电商交易类的产品，需要把行为和业务数据充分结合分析 （2）服务端埋点 由服务端开发将埋点采集代码加入到后端服务请求中，当用户前端操作请求服务端数据时 如果前后端都可以采集到，优先后端埋点 2.全埋点 全埋点也有称之为无埋点或无痕埋点的，主要是将埋点采集代码封装成标准的SDK，应用端接入后，按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点： 接入SDK ，或者业务发展初期，产品快速迭代需求比精细化分析优先级更高，只需要分析简单的PV、UV 四、总结：如何选择埋点方案 从几种埋点方案的对比可以发现，没有一种方案是可以完美解决所有问题的。
6.6K20编辑于 2022-07-01 - 来自专栏Amazon 爬虫
企业级亚马逊多站点数据分析解决方案：从数据孤岛到统一决策中台
技术选型对比在构建多站点数据能力时，企业通常面临三套方案，各有其适用范围和局限性：评估维度单站点工具订阅自建爬虫集群PangolinfoScrapeAPI多站点覆盖切换查看，无跨站对比需分站点开发20+ 站点统一接口数据时效性日级/周级缓存取决于自建能力分钟级实时采集输出格式一致性各站点格式不同需自行规范化原生统一JSONschema维护成本工具费用叠加工程人力持续投入API层由服务商维护数据类型覆盖工具功能范围内理论全覆盖商品详情 fx_usd":0.730,"currency":"CAD"},"AU":{"domain":"amazon.com.au","fx_usd":0.630,"currency":"AUD"},}API_KEY （1-2周）：核心站点数据打通选择最重要的3个站点，用API完成基础采集管道搭建，验证数据质量和字段一致性。 第二阶段（2-4周）：数据仓库建设搭建TimescaleDB存储层，完成ASIN映射表维护流程，实现历史数据的存储和回溯能力。
5420编辑于 2026-02-25 - 来自专栏geekfly
Java数据采集--2.使用Jsoup抓取开源中国
本节使用Jsoup获取网页源码，并且解析数据。 2.导入Jsoup所依赖的jar包。官网下载地址如下： http://jsoup.org/packages/jsoup-1.8.1.jar 3.创建JsoupDemo类。 此段代码意思为使用Jsoup链接url地址，并且返回封装该网页的html源码的Document树，userAgent为模拟浏览器头，get为使用get方式提交，关于connect的参数还有很多，请自行查看API 2.分析网页源码 在目标网页上点击右键，火狐有使用FireBug查看元素，谷歌有审查元素，然后可以看到相应的源码和网页的对应情况。 如下图（以后都以谷歌浏览器为例）： 可以看到我们所需要的数据都在id="RecentNewsList "的div下的class="List"的ul下，并且每一条都对应一个li标签，那么我们只需要找到
75110编辑于 2022-05-06
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