然而,人工智能的时代已经来临,为什么不尝试用 AI 来绘图帮我们理解呢? 二、示例 对于简单的问题可以直接要求 AI 绘图解释;对于复杂的问题,可以先让它进行解释,满意之后再让它作图帮助我们理解。 AI 免费版用户可以考虑让它用 PlantUML 作图,Plus 用户可以使用作图插件如 Show Me 等。 现在直接通过对 AI 进行提问就可以快速得到想要的答案,可以通过不断循序渐进地提问对一个知识理解非常深刻。最近被 AI 的强大理解能力所震撼。当你能够给出全面的上下文,通常能够给你比较满意的答案。 对于普通开发者来说,应该主动思考如何更好地利用 AI 帮助提高我们日常开发的效率,提高我们的生活质量。 虽然 AI 可能会出现错误和“幻觉”,但是整体来说利大于弊。 不是 AI 取代了人类,而是善于使用 AI 的人取代了不会使用 AI 的人。希望大家能够真正利用起来,提高工作效率,提高生活质量。
或者你不想每天签到这么麻烦,可以充钱,800个电量只要50块钱不到,就可以使用很久了: 盗梦师 盗梦师是一个小程序AI作画工具。它是西湖心辰联合西湖大学深度学习实验室最新发布的一款AI绘画小程序。 点数的获得可以从以下几个渠道: 认证为创作者:可以一次性赠送200点数 认证为知名创作者,比如画师、手帐作者等 AI艺术布道师,参与分享和评测,就有机会获得 当然不差钱的话可以直接购买点数。 优点: 1 可以直接在手机上进行操作,方便快捷 2 生成的图片可以归作者所有 3 每天有5次机会,可以利用大模型免费生成图片 缺点: 1 要利用大模型生成图片,如果是免费通道,通常需要等待7分钟以上, 它生成的图片明显更宏大一些: 优点: 1 操作比较简单,仅需要输入几个单词,就可以生成 缺点: 1 有一定的免费渠道,但是用完之后就需要充钱了 2 需要一定的英语单词魔法积累 以上就是本次介绍的几个AI
昨天闲着,我用AI画了一个肝脏,感觉还行。 ? 总结了一下,我发现绘制这么一个肝脏,好像4个大步骤就能完成。绘图期间只需要使用铅笔工具、平滑工具、效果工具。 ? 最快捷的办法就是在搜索一张肝脏的图片,然后置入到AI中,用铅笔工具顺着外形去描绘勾勒肝脏外形。要点是尽量贴着慢慢勾勒好。 ? 画出基本外形后,采用左下侧的吸管工具给图形上色,与样图基本一致即可。
25 2023-06 AI作图分享|我比较喜欢的AI画图 分享一些近期比较满意的AI画图,目前来看,可能是我的魔法水平不够,只有克系的图可用率高,其他的真的是做十张能用一张就不错了 LEARN MORE 人物画像篇 当我以自己的外貌特征作为提示词给AI时,它给我作品,多数都崩了,没崩的真的是少数: 哥特风 图片由Stable Diffusion绘制 图片由Stable Diffusion绘制 这个AI你为啥对这东西情有独钟?! 图片由Stable Diffusion绘制 克系绘图 和人物绘图不一样,AI绘制克苏鲁基本没有败笔,满意度高达90%。
今日内容:作图/拼图/存图1、常用可视化R包和函数作图包:ggplot2 ggpubr base拼图:patch work;par里的mfrow;grid.arrange;cowplot导出:1\经典三段论 "blue","grey","red"))4.颜色设置之学习高分文献的配色:4.1取色器取色具体流程:使用snipase软件(fn+f1截图)——>C键复制别人的颜色值 #bb071e4.2 用配色包5、 几何对象可以分别写函数画点图+画平滑曲线图(下图1)全局观念:先定义数据和横纵坐标,在写两个函数(下图1)tips:作图后没看到的图片可能在哪里:1/变量里 2/plot里 3/文件里以上图片引用自生信技能树
作图baseggplot2 ★ggpubr拼图par里的mfrowgrid.arrange cowplotcustomLayoutpatchwork ★导出经典三段论ggsave ★(属于ggplot2 Petal.Length)) + facet_wrap(~ Species) 双分面dat = iris #把iris的内容传递给变量datdat$Group = sample(letters[1:5] geom_bar(mapping = aes(x = cut))ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut))使用表中数据直接作图 #作图代码...dev.off() #画完了,关闭画板方法3:eofficelibrary(eoffice)topptx(p,"iris_box_ggpubr.pptx") #把一张图保存为
1、因为海龟作图需要用到”turtle“库,所以先介绍库的三种引用方法: (1):from 库名 import 函数名/ * ; (2):import 库名 ——>使用时:库名.函数名 (3):import (2)画布:就是海龟作图是大小区域 turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100) (3)画笔:在画布中,画笔原始在画布中心位置,海龟面朝 轴的正半轴(如上图) turtle.pensize():设置画笔的宽度; turtle.pencolor():设置海龟的颜色 turtle.speed():设置海龟爬行的速度 (4)接下来是海龟作图的一些常见命令 (在其他大佬博客看到的): 画笔运动的命令: 画笔控制的命令: 全局控制的命令: 海龟作图的例子: 代码: import turtle as t t.shape("turtle"
作图目的:展示自己的数据作图工具基础包(base)略显陈旧plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) #点图,指定横纵坐标、颜色text(6.5,4, labels = = Sepal.Length, y = Petal.Length), color="blue",#点的颜色 size = 3, # 点的大小5mm 使点在图中不重叠 theme_bw()#改变主题(去除灰格背景)图片保存基础包保存(base)pdf("iris_box_ggpubr.pdf")#保存的函数及文件名boxplot(iris[,1]~iris[,5] )text(6.5,4, labels = 'hello')#作图代码dev.off()#关闭画板ggplot2p <- ggboxplot(iris, x = "Species",
“turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令”
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/154093.html原文链接:https://javaforall.cn
0、前言 turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟作图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 所以海龟作图也常被用作新手学习 Python 的一种方式。 # 控制画笔的速度 turtle.speed(5) # 将画笔定位到原点 turtle.goto(0,0) # 从原点开始,画出一个边长为100的正方形 for i in range(4): # 我们用几个简单的例子讲解海龟作图的用法。 2.2 红色的五角星 使用填充功能画出一个大红星 import turtle turtle.color('red','red') turtle.begin_fill() for i in range(5)
全行业作图神器! 1 闲聊 — 全行业作图软件! 大家好,我是懂王。 其实工作中更是如此,只要你跟设计、规划沾边,作图是少不了的。 谈到作图自然就少不了作图软件,其实 WORD 中也可以进行绘制简单的流程图,但是相对于专业的作图软件,其功能还是显得不够看,包括大名鼎鼎的 xmind,虽然做思维导图很专业,但也仅仅是作思维导图。 那么有没有那种全行业的作图软件,可以做我们需要的所有的图呢? 当然有!这次,本懂就给大家带来一个堪称史上最强大的作图软件!有点像 visio,但又远远强于 visio! 电路工程 2 展示 — 全行业作图软件! 下载解压之后打开,界面如图所示,可以看到左边有非常多的图片类型供我们选择,包括商务、流程图、思维导图、设计图、地图、电路工厂、平面设计、数据库图等等。
keyi推荐两款作图聚合工具 【第一款作图工具:diagrams.net(原名:draw.io)】 推荐这个软件的原因是基本上是免费的,常常集成在各种服务里,可以免费使用它所有的功能,但是在功能上它并不比以及付费的流程图绘制软件功能少 【第二款作图工具 :ProcessOn – 免费在线作图,思维导图,流程图,实时协作】 流程图,思维导图,原型图,基本上你能想到的线框图,都可以在这个网站上完成;相比第一个作图网站,该网站平台提供大量实用模板 作图很方便,只需点击左侧栏托动图形就可以,节省大量作图时间;该网站与平台小画桌(也是在线作图网站)合作,提供多人协作,分享;提供多种下载类型渠道例如:png jpg pdf svg png pos,局限性就是需要手机号注册 总结:每个作图工具都有优缺点,根据自身情况,取其精华去其糟粕。
:active, des2, 2014-01-09, 3d Future task : des3, after des2, 5d Future task2 : des4, after des3, 5d section Critical tasks Create tests for parser :crit, active, 3d Future task in critical line :crit, 5d Future task2 : des4, after des3, 5d section Critical tasks Create tests for parser :crit, active, 3d Future task in critical line :crit, 5d
theme( plot.title = element_text(size = 6), # Title size axis.title = element_text(size = 5) axis.text = element_text(size = 4), # Axis text size legend.title = element_text(size = 5) unit(0.5, 'cm'), plot.title = element_text(size = 6), axis.title = element_text(size = 5) theme( plot.title = element_text(size = 6), # Title size axis.title = element_text(size = 5) axis.text = element_text(size = 4), # Axis text size legend.title = element_text(size = 5)
setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\pic") # Plot separate ggplot figures in a loop. library(ggplot2) # Make list of variable names to loop over. var_list = combn(names(iris)[1:3], 2, simplify=FALSE) # Make plots. plot_list = list() for (i in
ggplot2基础包中有一定的绘图函数,但为了满足作图的要求,可以优先考虑ggplot2*ggplot2中通过不同的geom函数生成图层,从前往后覆盖,因此需要考虑函数书写的顺序**ggplot2以+连接各个 (data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length), size = 5, + facet_wrap(~ Species) #通过facet_wrap根据species分成不同的子图#双分面dat = irisdat$Group = sample(letters[1:5] = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth()+ geom_point()#ggplot函数的括号内的参数对全部geom适用#5. <>,position=<POSITION>)+<COORDINATE_FUNCTION>+facet图片的保存#图片保存的三种方法#ggsave可以保存ggplot2与ggpubr的图#1.基础包作图的保存
结果如下 image.png 可以通过html包裹的方式使其居中
一、常用的可视化包1)作图包base:ggplot2:ggpubr:2)拼图包par里面的mfrowgrid.arrangecowplotcustomLayoutpatchwork二、基础包绘图函数图片 而低价绘图函数是指在图中添加的“零部件”,低级绘图函数必须在高级绘图函数的基础上才能绘制,二者都是base包的内容eg:plot绘图> plot(iris[,1],iris[,3],col=iris[,5] Sepal.Length, y = Petal.Length), size = 5, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length,color=Species)) + facet_wrap(~ Species)图片5) 双分面(把行也分组)>dat = iris >dat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T) #不要更改内置数据集,可以把数据集赋值后修改>ggplot
5个特征值依次是最大值、上四分位数、中位数、下四分位数和最小值。通过箱线图,可以反映出数据分布的特征。 箱线图一般有单批数据箱线图和多批数据箱线图两种。 24 shanghai 8 26 sichuan 19 13 hubei 7 6 guanxi 22 28 tianjin 175 17 jilin 35 5 7 4 gansu 8 1 anhui 10 25 shanxi 12 32 zhejiang 4 11 henan 15 16 jiangxi 1 20 ningxia 5 by 500; run; 综上所述,虽然统计软件SAS能够帮助我们绘制各种类型的统计图,但是不同类型的统计图是不能混用的,必须遵守一定的原则和要求,所以我们在作图前要搞清楚数据类型 、所适用的统计图,然后再运用相应的SAS程序作图。