anhui 10 25 shanxi 12 32 zhejiang 4 11 henan 15 16 jiangxi 1 20 ningxia 5 23 shandong 1 3 fujian 3 14 hunan 6 10 heilongjiang 0 29 xinjiang 0 31 yunnan 0 30 xizang 0 21 qinghai 0 by 500; run; 综上所述,虽然统计软件SAS能够帮助我们绘制各种类型的统计图,但是不同类型的统计图是不能混用的,必须遵守一定的原则和要求,所以我们在作图前要搞清楚数据类型 、所适用的统计图,然后再运用相应的SAS程序作图。
然而,人工智能的时代已经来临,为什么不尝试用 AI 来绘图帮我们理解呢? 二、示例 对于简单的问题可以直接要求 AI 绘图解释;对于复杂的问题,可以先让它进行解释,满意之后再让它作图帮助我们理解。 AI 免费版用户可以考虑让它用 PlantUML 作图,Plus 用户可以使用作图插件如 Show Me 等。 现在直接通过对 AI 进行提问就可以快速得到想要的答案,可以通过不断循序渐进地提问对一个知识理解非常深刻。最近被 AI 的强大理解能力所震撼。当你能够给出全面的上下文,通常能够给你比较满意的答案。 对于普通开发者来说,应该主动思考如何更好地利用 AI 帮助提高我们日常开发的效率,提高我们的生活质量。 虽然 AI 可能会出现错误和“幻觉”,但是整体来说利大于弊。 不是 AI 取代了人类,而是善于使用 AI 的人取代了不会使用 AI 的人。希望大家能够真正利用起来,提高工作效率,提高生活质量。
3 不消耗自己的电脑资源。通过在百度云平台上进行生成,不消耗本地资源,生成的图片保存在服务器上,不占用我们自己电脑的空间 缺点: 1 生成的图片不能够高度自定义。 或者你不想每天签到这么麻烦,可以充钱,800个电量只要50块钱不到,就可以使用很久了: 盗梦师 盗梦师是一个小程序AI作画工具。它是西湖心辰联合西湖大学深度学习实验室最新发布的一款AI绘画小程序。 点数的获得可以从以下几个渠道: 认证为创作者:可以一次性赠送200点数 认证为知名创作者,比如画师、手帐作者等 AI艺术布道师,参与分享和评测,就有机会获得 当然不差钱的话可以直接购买点数。 优点: 1 可以直接在手机上进行操作,方便快捷 2 生成的图片可以归作者所有 3 每天有5次机会,可以利用大模型免费生成图片 缺点: 1 要利用大模型生成图片,如果是免费通道,通常需要等待7分钟以上, 它生成的图片明显更宏大一些: 优点: 1 操作比较简单,仅需要输入几个单词,就可以生成 缺点: 1 有一定的免费渠道,但是用完之后就需要充钱了 2 需要一定的英语单词魔法积累 以上就是本次介绍的几个AI
昨天闲着,我用AI画了一个肝脏,感觉还行。 ? 总结了一下,我发现绘制这么一个肝脏,好像4个大步骤就能完成。绘图期间只需要使用铅笔工具、平滑工具、效果工具。 ? 最快捷的办法就是在搜索一张肝脏的图片,然后置入到AI中,用铅笔工具顺着外形去描绘勾勒肝脏外形。要点是尽量贴着慢慢勾勒好。 ? 画出基本外形后,采用左下侧的吸管工具给图形上色,与样图基本一致即可。 3.效果渲染 效果渲染就是上面所说的细节处理,各种参数可随自己喜好调整。工具主要包括以下几项: (1)纹理工具中的沙岩效果可以为图形添加表面的轻微颗粒感,这样可以让图像更有质感。 ? ? (3)风格化-羽化,这个工具可以虚化图形。我一般都是先用椭圆工具画一个圆形(填充白色,无外框)。 然后采用羽化工具将这个图形虚化成雾状,有时也会再调整一下透明度或多团雾叠加在一起。 ? ?
25 2023-06 AI作图分享|我比较喜欢的AI画图 分享一些近期比较满意的AI画图,目前来看,可能是我的魔法水平不够,只有克系的图可用率高,其他的真的是做十张能用一张就不错了 LEARN MORE 人物画像篇 当我以自己的外貌特征作为提示词给AI时,它给我作品,多数都崩了,没崩的真的是少数: 哥特风 图片由Stable Diffusion绘制 图片由Stable Diffusion绘制 这个AI你为啥对这东西情有独钟?! 图片由Stable Diffusion绘制 克系绘图 和人物绘图不一样,AI绘制克苏鲁基本没有败笔,满意度高达90%。
: #自定义一张三通道图片 import cv2 as cv import numpy as np def creat_image(): img = np.zeros([400, 400, 3]
一、前言 前几天在Python白银交流群【Kim】问了一个Python作图的问题,问题如下:他不显示3D图咋办? import LogisticRegression import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d plt.subplot(224) plt. contour(theta1_grid, theta2_grid, loss_grid, 30) fig2 = plt.figure() ax = Axes3D 粉丝反馈确实有两张图,Mac机器下,平面图没问题,3d不行。后来发现是电脑配置太低了,加载需要时间,有时候有的电脑不一定出得来结果。 【瑜亮老师】的plt是3.5的。 后来发现Axes3D(fig) 的写法在plt3.6中就不能运行了,你的是3.9版本的所以无法出图。我的是3.5因此可以,但是提示版本更改。按照楼上大佬的代码,3.5也可以正常出图,且无提示。
作图baseggplot2 ★ggpubr拼图par里的mfrowgrid.arrange cowplotcustomLayoutpatchwork ★导出经典三段论ggsave ★(属于ggplot2 geom_bar(mapping = aes(x = cut))ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut))使用表中数据直接作图 #作图代码...dev.off() #画完了,关闭画板方法3:eofficelibrary(eoffice)topptx(p,"iris_box_ggpubr.pptx") #把一张图保存为
1、因为海龟作图需要用到”turtle“库,所以先介绍库的三种引用方法: (1):from 库名 import 函数名/ * ; (2):import 库名 ——>使用时:库名.函数名 (3):import (2)画布:就是海龟作图是大小区域 turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100) (3)画笔:在画布中,画笔原始在画布中心位置,海龟面朝 轴的正半轴(如上图) turtle.pensize():设置画笔的宽度; turtle.pencolor():设置海龟的颜色 turtle.speed():设置海龟爬行的速度 (4)接下来是海龟作图的一些常见命令 (在其他大佬博客看到的): 画笔运动的命令: 画笔控制的命令: 全局控制的命令: 海龟作图的例子: 代码: import turtle as t t.shape("turtle"
作图目的:展示自己的数据作图工具基础包(base)略显陈旧plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) #点图,指定横纵坐标、颜色text(6.5,4, labels = mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length), color="blue",#点的颜色 size = 3, 图片保存基础包保存(base)pdf("iris_box_ggpubr.pdf")#保存的函数及文件名boxplot(iris[,1]~iris[,5])text(6.5,4, labels = 'hello')#作图代码
title: "day3"output: html_documentdate: "2025-02-08"存储数据save(存储的脚本, file="脚本名.Rdata") 可存储多个变量练习2-4 ==取子集g[seq(2,100,2)]g[c(F,T)] #用逻辑值挑选,会选出T所在的内容# 3.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)? rnorm(n=10,mean=0,sd=18)z[z<-2] #这里完成两件事1.z <- 2 2.只识别z中第二个值zz = rnorm(n=10,mean=0,sd=18)z[z<(-2)]简单向量作图 和""均可df1[,"gene"]df1[,c('gene','change')]6.数据框修改#改一个格df1[3,3] <- 5df1#改一整列df1$score <- c(12,23,50,2) matrix(1:9, nrow = 3)colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名m #仅取一行,也会给你一个向量的名字m[2,]m[,1]m[2,3]m[2:3,1:2]mt
3,还将加入社交功能。 全新升级后的DALL·E 3,也无可争议地成为了AI绘画领域的扛把子。 凑热闹的网友们也晒出了同一个Prompt用DALL·E 3和Midjourney作画的对比图。 4. 3D建模功能 之前,Midjourney 开对3D功能开发的延迟是因为缺少3D物体的数据。 但在之后的版本中,Midjourney将会推出3D功能,与2D相比Midjourney生成的3D将几乎不存在质量损失。 5. 拖放控制 Midjourney正在开发的新功能,比如DragGAN,这是一种新的AI编辑工具,可以通过在图像上使用简单的拖放控制来对图像进行更改,但可能只会在V7版本中看到。
width w = width() # narrow the pen width width(w * 3.0 / 4.0) # set color: r = r + 1 g = g + 2 b = b + 3
colors = [“red”,”blue”,”green”,”purple”] for x in range(360): t.pencolor(colors[x%sides]) t.forward(x*3/
0、前言 turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟作图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 所以海龟作图也常被用作新手学习 Python 的一种方式。 首先画一个边长为100的正方形,然后再以半径为50画出其3/4圆。 我们用几个简单的例子讲解海龟作图的用法。 3、后记 更丰富详细的功能及知识可以参考: 官方文档:https://docs.python.org/3/library/turtle.html 海龟作图—用 Python 绘图:http://www.epubit.com.cn
全行业作图神器! 1 闲聊 — 全行业作图软件! 大家好,我是懂王。 其实工作中更是如此,只要你跟设计、规划沾边,作图是少不了的。 谈到作图自然就少不了作图软件,其实 WORD 中也可以进行绘制简单的流程图,但是相对于专业的作图软件,其功能还是显得不够看,包括大名鼎鼎的 xmind,虽然做思维导图很专业,但也仅仅是作思维导图。 那么有没有那种全行业的作图软件,可以做我们需要的所有的图呢? 当然有!这次,本懂就给大家带来一个堪称史上最强大的作图软件!有点像 visio,但又远远强于 visio! 3
思维导图 是20世纪人类伟大的发明之一,它改变了3亿人的思维习惯,因其在学习、生活、工作等各个领域的突出贡献,被现代人誉为“瑞士军刀般”的思维工具。 keyi推荐两款作图聚合工具 【第一款作图工具:diagrams.net(原名:draw.io)】 推荐这个软件的原因是基本上是免费的,常常集成在各种服务里,可以免费使用它所有的功能,但是在功能上它并不比以及付费的流程图绘制软件功能少 【第二款作图工具 :ProcessOn – 免费在线作图,思维导图,流程图,实时协作】 流程图,思维导图,原型图,基本上你能想到的线框图,都可以在这个网站上完成;相比第一个作图网站,该网站平台提供大量实用模板 作图很方便,只需点击左侧栏托动图形就可以,节省大量作图时间;该网站与平台小画桌(也是在线作图网站)合作,提供多人协作,分享;提供多种下载类型渠道例如:png jpg pdf svg png pos,局限性就是需要手机号注册 总结:每个作图工具都有优缺点,根据自身情况,取其精华去其糟粕。
] -->B(Round edge) B --> C{Decision} C -->|One| D[Result one] C -->|Two| E[Result two] 3. :done, des1, 2014-01-06,2014-01-08 Active task :active, des2, 2014-01-09, 3d Future task : des3, after des2, 5d Future task2 : des4, after des3, 5d section Critical tasks Completed task in the critical Future task : des3, after des2, 5d Future task2
element_text(size = 5), legend.title = element_text(size = 4), legend.text = element_text(size = 3) 但是最大的问题就是缺了最后一个sample...为此,又花了近3h的时间来troubleshooting。 element_text(size = 5), legend.title = element_text(size = 4), legend.text = element_text(size = 3)
用过mayavi的人,都知道mayavi的好,作图非常的漂亮,三维图像非常的逼真,但是由于官方似乎还不直接支持python3(也没有说不支持),所以用pip和conda都无法安装,只好下载编译文件,自行处理各种依赖关系 python2 的朋友直接使用 conda install mayavi 即可 * 1 包的安装顺序 首先给出各种包的下载地址,已打包好,下载解压即可:链接:http://pan.baidu.com/s/1dER3XWt