现在写代码比以前好多了,代码的格式都有 eslint、prettier、babel(写新版语法) 这些来保证,然而,技术手段再高端都不能解决代码可读性(代码能否被未来的自己和同事看懂)的问题,因为这个问题只有人自己才能解决 我们写代码要写到下图中左边这样基本上就功德圆满了。 ? 自己看代码 address.match(cityZipCodeRegex)[2], // 这个公式到底要干嘛,对不起,原作者已经离职了。 自己看代码 ); YES:用变量名来解释长代码的含义 const address = 'One Infinite Loop, Cupertino 95014'; const cityZipCodeRegex 代码太多,就省略了。
命令挂载 1、创建一块大小100G的lvm卷 lvcreate -n api2-data -L 100G vg_xen3 2、dump一份虚拟机的配置文件,保存到用户家目录 virsh dumpxml api -2 > ~/api-2.xml 3、打开虚拟机(api-2)配置文件,扎到标签位置,查看当前硬盘的标签内内容如下: <disk type='block' device='disk'> <source dev='/dev/vg_xen3/<em>api-2</em>'/> <target dev='xvda' bus='xen'/> </disk> 4、重新编辑虚拟机配置文件,添加一个标签,更改之后为: <disk type='block' device='disk'> <source dev='/dev/vg_xen3/<em>api-2</em>'/> <target dev='xvda' bus='xen'/> </ -2 virsh shutdown api-2 # 使用virsh重新加载虚拟机配置文件 virsh start api-2 # 建议使用 start的方式 # 或者使用create virsh create
之后会提供patch来显示,相关寄存器文档参考80_NU767_1_H_Linux BAM Low-Speed Peripherals Configuration and Debug Guide.pdf; 高通 include/panel_a914_nhd_video.h",在target/msm8909/oem_panel.c中增加在这个头文件; (LCM供应商给的上电顺序,一般来说都要自己根据上电初始化代码来参照 = truly_wuxga_video_dfps; pinfo->mipi.signature = TRULY_WUXGA_VIDEO_SIGNATURE; break; /*下面这段代码是我们增加的 mdss_spi.c中,如有需要,则添加这个文件即可;(Android7.0中没有这个文件,之后需要的话,使用patch来补充) 首先增加qup_blsp_spi_init函数,这个函数的作用是配置高通的 blsp,高通msm8909的有12个blsp,每一个BLSP含有两个QUP, 每一个QUP可以被配置为I2C, SPI, UART, UIM接口, BLSP是高通对于低速接口的一种管理方式。
“ 关键字:高仿应用” 正文:高仿应用 高仿微信,iOSAppTemplate代码重构。此版本TLChat基于TLKit、 ZZFLEX实现. 特点:高仿应用,仿真度挺高的,是一个不错的项目。
只爬了ip import requests import parsel import base64 import re res = requests.get('http://ip.yqie.com/proxygaoni/index.htm') res.encoding = 'utf-8' for i in parsel.Selector(res.text).xpath("//tr/td[2]").extract(): print(base64.b64decode(re.findall(f'w
我在之前的博客中提到过——缓存并发,当一个key过期时,访问这个key的请求量过大,穿透到数据库.解决办法:1,分布式锁,保证每个key同时只有一个线程去查询数据库,其他线程没有获得分布式锁的权限,只需要等待.具体实现如下
CSS代码规范 写在最前面的一句话:sass不要嵌套过深,不允许超过3层 命名规范 RULE1.
clientHeight = Math.max(document.body.clientHeight, document.documentElement.clientHeight); } 说明: 这段代码用于获取浏览器窗口的可视高度 JavaScript 代码中,获取的滚动距离( scrollTop )和文档高度( scrollHeight )都是以像素为单位的值。 实例演示 把这段代码保存为本地的 html 文件,再用浏览器打开可以更具体的感知。 <! -- 内容 -->
它的几段问题小代码写的非常典型,我们可以稍微看一下,来看看Java应用程序常见的几个崩溃场景。 下面的代码是死循环,持续向HashMap里塞数据,由于myMap属于GCRoots,始终得不到释放,所以它最终的结果就是OOM。 下面的代码一直不停的创建线程,如果同时请求压力比较大的话,多数能搞死宿主机。 5.死锁 死锁代码一般不会发生,但一旦发生还是非常严重的,相关的业务可能就跑不动了。 下面是一个简单的模拟栈溢出的代码,只需要递归调用就可以了。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读 放大招,流如何简化代码 如果有一个需求,需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理 toList ()); //转换为List } 不拖泥带水,一气呵成,原来需要写24代码实现的功能现在只需5行就可以完成了 高高兴兴写完需求这时候又有新需求了,新需求如下: 对数据库查询到的菜肴根据菜肴种类进行分类 collect ( groupingBy ( Dish :: getType )); } 又是一行代码解决了需求,忍不住大喊Stream API牛批 看到流的强大功能了吧,接下来将详细介绍流 内部迭代可以减少好多代码量 通过joining拼接流中的元素 String result menu . stream (). map ( Dish :: getName ). ,同时提高了代码可读性,赶紧在项目里用起来。
2培养清晰的意识 想要写出好代码,首先要知道什么才是好代码,想要写出思路清晰的代码,也要了解什么才是思路清晰。多阅读一些质量上乘的代码可以让我们对好代码有个大概的认知。 了解什么才是优秀代码并不能杜绝我们继续写出糟糕的代码,但至少能让我们知道代码的哪里不对劲。 3修订 编写代码时,我们最初所想的思路未必清晰。 当前抽象层次的代码告诉我们代码在做什么,而下一层次的代码则是关于代码要如何实现的。 在例子里的“welcome”函数中,我们首先在数据库中查询是否有过往邮件记录,如果没有则发送一封欢迎邮件。 完全避免任何的重复代码意味着我们最后将面对一堆毫无意义、令人迷惑的代码,其存在只为了防止程序中的两三行重复代码。再加上由于在逻辑上毫不相干的两段代码被迫捆绑在一起,代码也更加难以修改。 DRY 并不代表我们需要手动压缩代码库,而是为了避免两段代码要依赖于手动的同步。请记住,重复代码和抽象创造并不是同一件事。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读 放大招,流如何简化代码 如果有一个需求,需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理 getName) //提取菜肴名称 .collect(Collectors.toList()); //转换为List } 不拖泥带水,一气呵成,原来需要写24代码实现的功能现在只需 afterJdk8(List<Dish> dishList) { return dishList.stream().collect(groupingBy(Dish::getType)); } 又是一行代码解决了需求 内部迭代可以减少好多代码量 通过joining拼接流中的元素 String result = menu.stream().map(Dish::getName).collect(Collectors.joining ,同时提高了代码可读性,赶紧在项目里用起来。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读 放大招,流如何简化代码 如果有一个需求,需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理 getName) //提取菜肴名称 .collect(Collectors.toList()); //转换为List } 不拖泥带水,一气呵成,原来需要写24代码实现的功能现在只需 afterJdk8(List<Dish> dishList) { return dishList.stream().collect(groupingBy(Dish::getType)); } 又是一行代码解决了需求 内部迭代可以减少好多代码量 通过joining拼接流中的元素 String result = menu.stream().map(Dish::getName).collect(Collectors.joining ,同时提高了代码可读性,赶紧在项目里用起来。
作者 | 何甜甜在吗 来源 | https://juejin.cn/post/6844903945005957127 使用Stream API优化代码 Java8的新特性主要是Lambda表达式和流, 当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读 放大招,流如何简化代码 如果有一个需求,需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理: 筛选出卡路里小于400 getName) //提取菜肴名称 .collect(Collectors.toList()); //转换为List } 不拖泥带水,一气呵成,原来需要写24代码实现的功能现在只需 内部迭代可以减少好多代码量 通过joining拼接流中的元素 String result = menu.stream().map(Dish::getName).collect(Collectors.joining ,同时提高了代码可读性,赶紧在项目里用起来。
vue 高仿小米商城本项目前后端分离,前端基于Vue+Vuex+Element+Axios。后端基于Node.js+Mysql实现。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 大家好我是费老师,在日常编写Python代码的过程中 ,由于个人经验及编程习惯上的差异,有些人写出的代码可读性很高,一眼看上去就非常整洁易懂,而有些人写出的代码则十分“潦草随意”,读起来颇为费劲。 想要写出格式工整、可读性强的Python代码,除了需要在编写大量代码的过程中逐渐养成良好习惯外,还可以结合代码格式化工具实现代码的自动格式美化,经典的Python代码格式化工具有autopep8、black ruff的代码格式化常用功能。 2 使用ruff进行Python代码格式化 2.1 ruff的安装 在主流的ide中,我们可以直接安装ruff相关插件,以vscode为例,在拓展中搜索ruff进行安装即可: 2.2 ruff代码格式化常用功能
我们都知道,代码耦合度不能太高,所以我们要尽量的将代码解耦,提到解耦,我们会想到使用消息队列来解耦,消息生产者发布消息,消息消费者消费消息,这样,两个端就解耦了,消费者只需要订阅生产者,然后生产者推动消息到消费者 综上,Spring Event能够降低我们代码的耦合度,使我们的系统具有更高的可扩展性,但是它也有局限性,如果我们的系统很庞大,复杂,分布式的情况下,那么Spring Event可能就不怎么适合了,那么我们肯定会选择消息队列 总结 从上面的解说和实战我们看出使用Spring Event还是比较简单的,对于解耦我们的代码是有很大的作用的,所以我们在工作中如果如果遇到代码耦合度过于高的时候,可以考虑使用Spring Event。
// 使用Spring Data JPA实现读写分离时,可通过多个数据源配置 @Configuration public class DataSourceConfig { @Primary @Bean(name = "writeDataSource") public DataSource writeDataSource() { // 创建并配置主库数据源 } @Bean(name = "readDataSource") public DataSource readDataSource() { // 创建并配置从库数据源 } // 配置多数据源事务管理器等 } ```
接受一个格式化标准,应用到代码库,并设置自动格式化。然后你才能把精力重新放在真正写代码上。 无用代码 Dead code 所有的注释块、没有使用的变量和从没有真正执行的代码都是会腐烂的。 他们实际上告诉阅读代码的人:我不关心这些代码。所以就开始腐烂了。 大代码块 Big Blocks 代码可以超过一个临界线,我并不执着于一个死板的数字。当你确定你有一个大的代码块的时候,这是你识别、重组和重构代码的机会。 注:代码应该具有自解释功能,好的代码不需要特别的说明,如果非要添加一些说明才看得懂代码要表达说明,可能你方向已经走偏了,你要重构代码,而不是给代码加说明。 译者后记 写好代码只有一个途径,那就是看更多好代码。github有世界上数不清的顶尖的程序员、软件开发者,甚至有 阿波罗的源代码。阅读代码是最好的途径。 一个观念性问题是:代码是给人看的,不是机器。