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边缘计算2-边缘计算是否需要虚拟化
于是，大家纷纷将云计算向网络的边缘迁移，更加靠近数据的源头。这些边缘计算大部分都运行在虚拟环境下，但是，也有人质疑：虚拟化边缘计算服务器是否有意义？ 边缘计算的确切含义和实现方式还有争论。 有些人从智能设备的视角理解边缘计算，而有些人则认为中间的网关设备是边缘计算的主战场，甚至，还有些人认为边缘计算应该是成千上万的微数据中心。 尽管大家对边缘计算的部署场景认识不一致，但是，无一例外都认可边缘计算应该尽可能靠近数据的源头。 边缘计算和应用于数据中心的云计算有着很大不同。 与此同时，新兴技术的发展使得边缘计算实现成为可能，甚至比云计算更为高效经济。因为边缘计算解决了集中式模型的局限性。 管理员必须能够协调所有的边缘计算环境，还要允许它们独立操作。边缘计算还处于技术摸索阶段，整个网络管理能力还没有跟上。 但是，边缘计算的管理还不是唯一的挑战。
1.4K30编辑于 2022-08-15 - 来自专栏大数据和云计算技术
边缘计算（一）——边缘计算的兴起
边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里，原因是什么？如何看待边缘计算？下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。 近十多年来，中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式，通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。 而这大量的智能终端将为基础网络带来诸多挑战，那就是智能互联的网络边缘侧面临着连接海量异构设备、业务实时性要求、应用智能化要求、安全与隐私要求等众多挑战。 一种全新的思路就是，希望能够通过网络，在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。 2016年11月30日，边缘计算产业联盟（ECC，Edge Computing Consortium）在北京成立。
2.9K30发布于 2018-12-29 - 来自专栏鲜枣课堂
边缘计算
除了云计算之外，边缘计算这个词，现在也越来越多地出现在我们身边。 那么，究竟什么是边缘计算呢？ 边缘计算，是一种分散式运算的架构。 边缘计算涵盖非常广泛的技术，包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络（CDN），边缘计算在移动领域深受欢迎，现在几乎遍及各行各业。 边缘计算和云计算的关系 在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。 随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用，未来将会出现数据大爆炸的状况。 1999年出现了点对点计算（peer-to-peer computing），随着2006年亚马逊公司发布了EC2服务的发布，云计算正式问世，自此以后各大规模的企业纷纷采用云计算。 边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展呢？ 随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。 边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。
2.9K71发布于 2019-07-22 【边缘计算】
边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算任务和数据处理从云端转移到靠近数据源的边缘设备上进行。这种计算模式具有低延迟、高带宽和隐私保护等优势，逐渐成为物联网和大数据时代的重要技术。 边缘计算将计算任务从云端下发到边缘设备上执行，因此设备的在线是保证任务能够及时响应和完成的重要基础。 设备的在线需要满足以下几个方面的要求。首先，设备需要具备稳定的网络连接。 在边缘计算模式下，用户可以通过查询边缘设备来获取实时的计算结果。查询需要满足以下几个方面的要求。首先，查询需要具备相应的查询语言和接口。 边缘设备通常位于网络边缘，离用户更近，因此查询可以获得更快的响应时间。 综上所述，边缘计算的设备在线和查询是确保边缘计算模式能够顺利运行的重要环节。 只有设备能够稳定地在线并能够及时地响应查询，才能够实现边缘计算模式下的实时计算和数据处理。
23510编辑于 2025-08-29- 来自专栏大数据和云计算技术
边缘计算（三）——边缘计算的解决方案
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。 使用此信息，路由器将根据每个单元虚拟机（VM）的IP地址和单元容器的主机端口号重新计算新的路由表。 OAuth2服务器（UAA）和登录服务器协同工作以提供身份管理。 EdgeX Foundry平台 EdgeX Foundry是由Linux基金会发起的vendor中立的开源项目，为物联网边缘计算构建了一个通用的开放框架。 同时，CORD 4.1还将发布重点转移到了边缘数据中心领域，致力于成为部署边缘云和边缘计算新服务的最佳开源平台。 Openstack 目前来看，OpenStack作为边缘计算云端平台特别具有吸引力，或者说在发展日渐面临一些困难的时候，边缘计算的浪潮，让OpenStack犹如又获得了一股新的推动力。
5K10发布于 2019-03-07 - 来自专栏大数据和云计算技术
边缘计算（二）——边缘计算的类型与用途
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。 而边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)，对边缘计算的定义如下:边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台， 综上所述，无论是边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算，还是，其核心都是通过云端和物联网设备之间的各种现有或新增设备，将计算、网络、存储等能力向网络边缘侧扩展，充分利用整个路径上各种设备的处理能力 因此，雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算、移动云计算等概念最终将走向融合，可以统称为边缘计算。 ? 2、边缘视频分析：在本地对视频进行简单处理，选择性丢弃一些静止或无用画面，只将有用的数据传输到云端，减少带宽浪费，节省时间； ?
3.2K20发布于 2019-03-07 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
边缘卷积计算
(kernel))]) len_input=len(input)#x[n]的长度 len_kernel=len(kernel)#h[n]的长度 #对输入数组进行零填充来解决卷积计算过程中的边缘对齐 kernel) MyConvolve(input,kernel_flipped) Input Signal: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13] Convolution Kernel: [2, 4, 6, 8] Convolution: [ 2 10 28 60 100 140 180 190 166 104] Input Signal: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 ] Convolution Kernel: [8, 6, 4, 2] Convolution: [ 8 30 62 100 140 180 220 140 74 26] 算法：边缘卷积计算是在输入信号 x[n]的前后部分添加一些采样点并将这些采样点的值皆设为0再进行卷积计算。
99730编辑于 2022-05-29 - 来自专栏边缘计算
边缘计算方兴未艾
边缘计算内涵及优势 边缘计算 (Edge computing) 是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供服务。 边缘计算的应用场景 随着万物互联时代的到来，边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用，尤其是在云计算效率低下的一些领域。以下是边缘计算可以带来新价值的应用场景。 ? 边缘计算面临的挑战 随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。 雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法， “雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。” 比如火车场景，传感器能够收集数据，但不能立即就数据采取行动。 目的是消除处理延迟，因为数据不必从网络边缘发送到中央处理系统，然后发回到边缘……思科首创的“雾计算”这个术语还指将计算扩展到网络边缘。
1.2K20发布于 2019-07-03 - 来自专栏无敌码农
何为“边缘计算”？
我们也将被迫走到"边缘计算"这条路上，这也是为什么最近两年关于"边缘计算"、"Serverless"这些新概念讨论越来越多的原因。在今天的文章中，就和大家一起聊聊"边缘计算"这个话题。 实际上边缘计算更适合物联网和AI计算场景，边缘计算准确的说是对云端集中式计算方式的一种补充和优化。以下我列举了几种有代表性的边缘计算场景，具体如下： ? 但实际上技术都是相通的，虽然目前边缘计算更侧重于物联网/AI等领域，但是边缘计算的思想其实早就在互联网“客户端/服务端模式”中出现过，例如以Ajax为代表的“富客户端”技术，其本质就是一种减少服务端计算量的边缘计算思想 只不过目前我们所谈论的边缘计算所涉及的层次要更加复杂，而不仅仅只是单个客户端的简单分散计算。就现阶段来说边缘计算的关键技术主要集中在以下两个方面： ? 因为边缘计算的核心目的就是把原先必须在云端计算的逻辑放到边缘设备上去，从而更快地响应用户的操作需求，但要做到这一切就必须让边缘设备具备灵活执行用户计算代码的能力。
1.1K20发布于 2020-09-29 - 来自专栏物联网wtblnet.com
边缘计算网关
边缘计算网关，物通博联工业网关 1480315233.jpg 1523339162.jpg 边缘计算是指对网络边缘节点的数据处理和分析。 在这里，我们给出了边缘节点的定义，边缘节点是指在数据生成源和云中心之间具有计算资源和网络资源的任意节点。 例如，手机是人和云中心的边缘节点，网关是智能家居和云中心的边缘节点。 在理想的环境下，边缘计算是对数据产生源附近的数据进行无数据流的分析和处理，以减少网络流量和响应时间。 边缘计算优势 在人脸识别领域，响应时间从900ms缩短到169ms。 随着物联网的发展，数据的生产和消费都在边缘节点，即边缘节点也需要承担一定的计算任务。将云中心的计算任务卸载到边缘节点的过程称为云卸载。 例如，移动互联网的发展使我们能够在移动端顺利购物。 位置感知：对于一些基于位置的应用程序，边缘计算的性能是由云计算决定的。
2K20发布于 2019-12-06 - 来自专栏边缘计算
了解边缘计算
在边缘计算的背景下，边缘是处理器最方便地向客户提供功能的位置。根据应用程序的不同，当采用一种策略或另一种策略时，这些处理器可能最终位于网络的一端或另一端。 4 潜在的陷阱 尽管如此，在边缘计算模型中完全重建的计算世界与一个完全脱离石油燃料的运输世界一样奇妙 - 而且极其遥远。 为了实现5G过渡，电信公司必须从边缘计算中获得额外的收入。 如今的互联网网络拓扑结构有三层：第1层服务提供商只有相互对等的关系，而第2层ISP通常面向客户。第3层允许较小的区域ISP在更本地的层面上。 但是，假设管理第2层的电信公司愿意让进入的网络流量进入第三层，从而在市场上竞争，他们可以很容易地要求自己。 如果位置、位置、位置再次对企业起作用，那么整个企业计算市场就可以开启。
1.1K20发布于 2019-08-16 - 来自专栏SDNLAB
解惑边缘计算
边缘计算涵盖非常广泛的技术，包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络（CDN），边缘计算在移动领域深受欢迎，现在几乎遍及各行各业。 边缘计算和云计算的关系 在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用，未来将会出现数据大爆炸的状况。 完全依赖云计算来进行数据传输和处理将会造成巨大的网络延迟，边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理，但通过云计算的远程存储仍然至关重要。 1999年出现了点对点计算（peer-to-peer computing），随着2006年亚马逊公司发布了EC2服务的发布，云计算正式问世，自此以后各大规模的企业纷纷采用云计算。 边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展？随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。
1.7K130发布于 2018-03-29 - 来自专栏边缘计算
“边缘计算将吞掉云计算！”
各个公司在将数据发送到云之前，开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据，本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。 如果将该处理转移到靠近传感器一侧的边缘计算中，则可以实现亚秒级的响应。再举一个例子，自动驾驶汽车的亚秒级响应也可以借助边缘计算。 工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求。 对边缘计算的控制 边缘计算已经引起了技术供应商的关注。小型创业公司正在创建专门的边缘计算堆栈。 Eclipse还承载着实现边缘计算行业标准的重担，例如MQTT、OPC-UA、DDS、CoAP和LWM2M等。 OpenStack基金会也在向边缘计算领域进军。
6.4K30发布于 2019-07-03 - 来自专栏边缘计算
边缘计算开源平台
边缘计算平台的设计目标反映了其所针对解决的问题领域，并对平台的系统结构和功能设计有关键性的影响。 （2）目标用户。 EdgeXFoundry 的主旨是简化和标准化工业物联网边缘计算的架构，创建一个围绕互操作性组件的生态系统。 图2展示了EdgeX Foundry的架构。 如图2所示，EdgeXFoundry 位于 南侧和北侧两者之间，由一系列微服务组成，而这些微服务可以被分成 4个服务层和2个底层增强系统服务。 （2）容器技术。Docker作为一个开源的应用容器引擎，被多个边缘计算平台使用以提供灵活的应用部署方式。 目前，智能家居、智能工厂和智慧城市都是受关注的应用场景，如何系统化支持这些场景的功能需求是边缘计算平台的 发展趋势之一。 （2）边缘计算平台的数据安全与隐私保护问题将变得更加突出。
3.8K00发布于 2019-07-21 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
移动边缘计算综述
多访问边缘计算（MEC）（也称为移动边缘计算）是一种边缘计算，通过将其带到网络边缘来扩展云计算的功能。 包括: 1、越来越需要低延迟和高可靠性 2、快速扩张的IOT 3、日益流动和分布的劳动力 4、带宽和连接限制 5、数据传输和存储的高成本 6、不断演变的资料私隐规定 下面提供边缘计算的简单定义。 包括在边缘计算中定义的一些其他关键术语。 边缘计算：边缘计算是一种物理计算基础架构，位于设备和超大规模云之间的频谱上，支持各种应用程序。 边缘计算使处理能力更接近最终用户/设备/数据源，从而消除了前往云数据中心的旅程并减少了延迟。 电信边缘计算：由电信运营商管理的分布式计算，可能会扩展到网络边缘以外并扩展到客户边缘。 本地边缘计算可在本地保留敏感数据，同时仍可利用边缘云提供的弹性。 边缘云：边缘计算之上的虚拟化基础架构和业务模型。
2.3K22发布于 2021-03-03 - 来自专栏计算机工具
通俗讲解边缘计算
通俗讲解边缘计算 边缘计算，当然还有雾计算。其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。只是叫边缘计算呢，比较高大上吧。 而边缘计算也有一段时间了，只是随着物联网的发展，边缘计算的概念也开始流行起来。我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念： 边缘计算，是一种分散式运算的架构。 这个是很常见的一个功能，但是就是这样一个功能，怎么和边缘计算挂钩呢。 在边缘计算之前，就是云计算了。 边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据采集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。于是，边缘计算就这么来了。 没有使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。 如果使用了边缘计算，服务器可以接10000个设备。提升了一个数量级。
54410编辑于 2024-12-17 - 来自专栏SDNLAB
边缘计算不会取代云计算
几乎所有的新技术都是对传统技术的一种突破创新，云计算也不例外。边缘计算在业界的一些评论家看来将会取代云计算，但问题是这是真的吗？ 为什么有人认为边缘计算取代云计算？并且在多个文章中都有人认可这样的观点。 云计算与边缘计算互补 实际上，云计算与边缘计算可能会相互补充，将数据计算带回到边缘的原因是由于数据的暴增导致的网络越来越慢，可以说网络延迟是罪魁祸首。 因此，为了业务连续性，一些数据存储或处理必须在其他地方完成，远离网络边缘。因此，边缘计算和云计算可能采用混合方式而不是彼此独立。 与云计算相比，边缘计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。 边缘计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。
6.1K50发布于 2018-03-29 - 来自专栏SDNLAB
浅谈移动边缘计算
前言 在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。 一、基本概念 ETSI对于MEC的标准定义是：在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力。 2、最接近数据资源，有利于获取进行统计分析的关键数据。 3、提供低时延的边缘业务。 4、获取移动设备的位置，为商业用户提供基于业务的定位、统计等。 ☘ 用户从一个MEC服务器移动到另一个MEC服务器：需要基于应用的能力、原始服务器和目标服务器的负载信息等情况来决策采用的移动性机制 （2）计费问题：边缘计算平台由于在部署时将服务下移，流量在边缘进行本地化卸载 因此需要在基站和边缘计算服务器之间建立鉴权流程和安全隧道的通信，以保证数据的机密性和完整性，并保证网络的安全。
2.3K80发布于 2018-03-29 - 来自专栏coderidea
什么是边缘计算?
亲爱的读者朋友，欢迎来到今天的技术探讨，我们将探讨一个在当今数字化时代崭露头角的概念——边缘计算。边缘计算是如何改变我们与数字世界互动的方式？为何它如此重要？ 边缘计算的定义 边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将计算能力和数据存储靠近数据生成源头和数据消费者之间的“边缘”，而不是集中在远程的云数据中心。 高可用性：边缘计算可以提高系统的可用性，因为即使云数据中心失去连接，边缘设备仍然可以继续工作。 隐私和安全：边缘计算有助于减少数据在云中传输的需求，从而提高了数据的隐私和安全性。 零售业：零售商可以使用边缘计算来跟踪库存、分析购物者行为并提供个性化的购物体验。 自动驾驶汽车：边缘计算可以处理车辆传感器产生的大量数据，实现实时的道路感知和决策制定。 为何边缘计算如此重要？ 边缘计算可以在本地存储和处理这些数据，以提高隐私合规性。 边缘计算的未来 边缘计算的未来看似一片光明。随着物联网设备的普及和5G网络的推广，边缘计算将变得更加普遍和强大。
79620编辑于 2023-10-23 - 来自专栏7DGroup
边缘计算的 something
所以，现在行业内已经开始尝试将云的部分计算服务，下沉到靠近数据发生地的“边缘节点”上进行，这就是边缘计算的由来。 二、什么是边缘计算？ 边缘计算对于云计算，就好比脊髓对于大脑，边缘计算反应速度快，无需云计算支持，但低智能程度较低，不能够适应复杂信息的处理。而云计算负责需要大规模数据和复杂计算的数据分析工作，以及完成整体的协调和控制。 P2P 的一些去中心化的应用。比如：边缘结点作为一个服务发现的服务器，可以让本地设备之间进行 P2P 通讯。 云资源调度。边缘结点非常适合用来做云端服务的调度。 六、小结 从云计算的发展趋势上来看，数据量的不断增大迫使边缘计算成为一个必然。大数据中心的成本问题，也需要通过边缘计算来降低。 参考资料： [1]：《左耳听风》 [2]：《物联网开发实战》 [3]：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59899560
69120发布于 2021-05-11
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