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花一块钱体验钢铁侠的贾维斯
花一块钱体验钢铁侠的贾维斯 最近OpenAi 发布了ChatGPT，它可以做很多事情，写邮件，写代码，做面试题 注册教程 准备条件：需要访问国外网站 国外手机号 可以参考：https://juejin.cn
56130编辑于 2022-12-12 - 来自专栏开源服务指南
利用 AI 解放双手：把“贾维斯”带进现实 | 开源专题 No.64
然后利用 Few-shot 学习和 Chain of Thought 来引出最相关 Selenium 代码进行操作而无需对 LLM 进行微调（Nous-Hermes-2-Mixtral -8x7B-DPO
58210编辑于 2024-04-01 - 来自专栏博文视点Broadview
揭开《钢铁侠》AI管家贾维斯神秘面纱的扛鼎之作！
《钢铁侠》里的AI管家贾维斯，想必大家都不陌生，这样可以像人一样和自己对话的AI管家，我们是不是都想拥有一个？ 贾维斯之所以可以像人一样和我们对话，必然离不开语音识别技术的加持。 拥有一个贾维斯的梦想好像越来越近了！ 为了让这个梦想更近一步，学习好语音识别技术势在必行！
61210编辑于 2023-05-19 - 来自专栏Debug日志
AI智能体（Agent）深度解析：从“贾维斯”的构想到代码实现
这个名为 “贾维斯” (J.A.R.V.I.S.) 最近，随着 Auto-GPT、BabyAGI 等项目的爆火，AI智能体 (AI Agent) 这个概念以前所未有的热度闯入了公众视野，它似乎让我们看到了“贾维斯”的雏形。 从“贾维斯”聊起 在深入技术细节之前，我们先来校准一下对“AI智能体”的认知。 “贾维斯”之所以强大，正是因为它是一个完美的AI智能体，它能连接斯塔克的所有设备（工具），理解他的宏观指令（规划），并自主完成一系列复杂动作。 但在长期记忆、多模态感知（“贾维斯”能看能听）、物理世界交互（控制机器人）以及最核心的真正自主性与常识方面，我们才刚刚起步。
72510编辑于 2025-10-13 - 来自专栏人工智能
AI 网关到个人贾维斯：Moltbot（原Clawdbot）全深度解析和部署指南
现代版的“贾维斯”，能让一台普通的Macmini或VPS具备主动服务能力的智能中枢。Clawdbot的技术架构是模块化的三层设计，用WebSocket协议实现各组件间的通信。 Clawdbot可以在多种环境下运行，但对硬件有一定要求：环境要素最低要求推荐配置操作系统macOS,Linux,Windows(WSL2)macOS原生或Ubuntu22.04+运行时Node.js≥ 22.xNode.js22.12.0+(LTS)内存(RAM)≥2GB4GB-8GB(自动化任务需求)四、快速部署实操（1）安装：npminstall-gclawdbot@latest（2）运行配置向导
2.8K20编辑于 2026-01-28 智谱AI的AutoGLM后，Google和微软也下场来做“贾维斯”了。
2. 缺太多行为数据了。 第一个点其实很好理解。 就是你不能让模型蒙着眼睛去规划任务，他都不知道屏幕上面的元素长啥样，纯粹靠文字来描述，这个效果肯定很差。 是的话进行第2步，否的话就会思考“应该打开什么界面”然后进行下一步动作。
22400编辑于 2025-04-14- 来自专栏Crossin的编程教室
调教属于你的“贾维斯”（给自己挖了一个很大的坑）
《钢铁侠》中的智能管家贾维斯，如今看起来也不算那么“科幻”了。不少厂家最近都推出了智能音箱产品，可以语音聊天及控制家里的智能家居设备。 ? 不过，我想要一个自己的“贾维斯”。 这个想法由来已久。
94520发布于 2018-07-24 - 来自专栏Alter聊科技
“人手一个贾维斯”的愿望，正在被“视频通话”功能带进现实
当时许多人还未曾体验过Siri的服务，但从媒体报道中建立了一个朴实的愿望：就像《钢铁侠》中的贾维斯一样，每个人都将拥有自己的智能助手，可以实时沟通，帮助我们解决各种问题。 即使Siri后来“跌落神坛”，人们对于“贾维斯”的期望始终没有抹灭。AlphaGo、智能音箱、大模型……每一次现象级的创新背后，总有人在讨论：《钢铁侠》中的贾维斯，离我们的生活还有多远？ 由此产生的一个话题是：为什么头部的大模型厂商都在死磕“视频通话”功能，对用户体验有什么影响，“人手一个贾维斯”的愿望能否照进现实？ 02 到底难在哪里对智谱清言APP的“视频通话”功能做个总结的话，主要解决了三个痛点：1、新的信息输入模式，不再局限于文字和语音，而是文本、图像、音频和视频等多个模态，AI可以自己“看世界”了；2、新的对话交流模式 早在2021年3月，智谱AI团队就推出了GLM系列大模型，2021年5月推出了推出了将中文文字生成图像的文生图模型CogView，2022年在CogView2的基础上研发了视频生成模型CogVideo…
33710编辑于 2024-08-30 - 来自专栏NAS原来这么有用
给绿联NAS塞了个“贾维斯”！智能分析+向量搜索，找图比翻书还快
然后根据这些分析，自动打标签、写描述、归好类，这才是我想象中“贾维斯”级别的真智能。
33210编辑于 2025-12-05 - 来自专栏镁客网
「深度」想当有实体的“贾维斯”，智能家居机器人还需跨越多个桎梏
性能上，机器人将担任“管家”角色 观看《钢铁侠》的时候，除了 Robert Downey Jr以及精彩炫酷的打斗场景，其中的人工智能也让人们为之着迷，尤其是AI管家贾维斯。 在现实生活中，Facebook的扎克伯格也打造了一个类似于贾维斯的AI管家，但是相对于贾维斯这类只拥有眼睛、嘴和大脑的AI系统，似乎机器人更具有实用性，除了可以数据分析、家电控制和语音交互之外，它还可以贴身服务 由此，我们可以知道，要想让机器人成为拥有实体的“贾维斯”，并走入千家万户之中，它还有很多问题需要去面对。 事实上，《钢铁侠》中贾维斯最出色的一点是拥有“自主意识”，这个特质令它能够像人类一般为钢铁侠执行命令、解决家中的问题。 所以，在未来，随着关键的人工神经网络以及一些人工智能技术的完善，拥有一个实体“贾维斯”并不是梦！
69130发布于 2018-05-29 智谱AI悄悄发布AutoGLM，这一次，贾维斯真的要成现实了。
现在，任何手机，你都可以把它，进化成贾维斯了。只需要，在手机上安装一个AutoGLM就行。 科幻，真的要变成现实了。 我直接放一个视频，你就可以，直观的体会一下他的强悍。 这，才是真正的Agent，才是真正的，我们想要的贾维斯。 说实话，就算我之前看了AutoGLM的演示视频，自己亲手测试出这个效果的时候，那个震撼感是翻倍的。 这事后，我就可以让我的AutoGLM“贾维斯”出场，帮我进行关键的社交维系。 但是我只知道，那个我从小就幻想的贾维斯，可能真的要变成现实了。 2022年末，ChatGPT横空出世，我们第一次见识到到原来AI可以像人类一样对话思考。 乔布斯当年对Siri给予了多么强烈的期盼，最后Siri垮的就有多么惨淡。 直到今天，看着AutoGLM像人一样替我操作手机。我突然想起，这好像才是我当年期待的"Siri"，真正该有的样子。
25100编辑于 2025-04-14- 来自专栏新智元
AI助手「贾维斯」掰头007
---- 新智元报道 编辑：好困 桃子 【新智元导读】你是否羡慕钢铁侠里Tony Stark的AI助手「贾维斯」，上能开发方舟反应炉，下能处理家务琐事。 钢铁侠里Tony Stark的AI助手「贾维斯」上能开发方舟反应炉，下能处理家务琐事。 这要是能在工作的时候用上，岂不是得美滋滋的... 问题不大！ 只要你敢想，就有人敢做。 这时候，科大讯飞「贾维斯」——报账助手就登场了。 什么OCR、NLP、语音识别技术全都拉满，不仅能同时识别多张票据，还能自动完成分类分割，让发票的信息提取能一键完成。 一个词：舒坦。
42810编辑于 2023-05-22 - 来自专栏新智元
十年暗战AI贾维斯
在这种情况下，智能体服务的是一个整体的体验，通过语音互动扮演好一个贾维斯，一个什么都能做的超级助理。 它能做到的绝不仅仅是点外卖，而是成为你的好朋友，好伙伴。 想象一下，就像「钢铁侠」里的贾维斯一样，你和它聊天时，它能随时陪聊；你需要查资料时，它能迅速帮你搞定... 这种「能思考、有执行力」的伙伴，不只是功能性工具，更像是一个贴心的朋友。 这种情况下，能有一个类似贾维斯或者哆啦A梦的虚拟伙伴陪在身边学习、解答问题，往往是孩子最能接受的一种形态。 2025年2月，搭载哪吒AI角色的听力熊终端实现28亿token大模型调用量，登顶国内青少年硬件赛道。 「做适合青少年的、专业的、专属的AI产品」，团队的初心在大模型时代愈发坚定。 据透露，听力熊新一代产品的设计初衷，是打造贾维斯般的智能伙伴。
26200编辑于 2025-03-27 - 来自专栏新智元
MIT李巨教授组发布「贾维斯助手CRESt」：实验科学家秒变钢铁侠，全自动化实验+主动学习
不过，基于OpenAI 最近发布的ChatGPT API函数调用功能[1]，现有的技术已经足够支撑打造一个曾经只能在钢铁侠电影中看到的贾维斯智能助手。 真实世界的机械臂进行自动化实验 2. 本地或网上专业的材料数据库 3. 其中用户界面基于一个支持语音转文本和文本转语音交互的Github项目chatgpt-voice[2]。其便捷的网络框架使得用户可以在离开实验室后在他们的手机上无缝地继续对话。 图像输入和与科学术语的对齐， 2. 从专业物理科学数据库中检索特定信息的能力， 3. 大语言模型在科学期刊正文和附录的预训练， 4.
46730编辑于 2023-08-07 - 来自专栏刘悦的技术博客
只需一块RTX3090,微软开源贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能AI助理系统
梦想照进现实，微软果然不愧是微软，开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统，贾维斯(jarvis)全称为Just A Rather Very Intelligent System 贾维斯(Jarvis)的环境配置 一般情况下，深度学习领域相对主流的入门级别显卡是2070或者3070，而3090可以算是消费级深度学习显卡的天花板了： 再往上走就是工业级别的A系列和 漫长的下载流程结束之后，贾维斯(Jarvis)就配置好了。 可以理解为ChatGPT版本的文字生成图片，外面套了个贾维斯(Jarvis)的壳儿，演出效果满分。 贾维斯(Jarvis)代表的是大多数技术同仁的共同愿景，对于这类人工智能技术的发展，可以肯定，但由于硬件门槛过高的原因，短期内还不能过于期待。
1.6K10编辑于 2023-04-07 - 来自专栏采云轩
如何落地一个智能机器人
本文简单聊一聊赋能给政采云同学们的智能问答机器人"贾维斯"的设计及落地推广。 架构设计 为什么要取名为"贾维斯"呢？ 贾维斯"的架构设计大体如下： "贾维斯"整体的设计理念是微服务化的。这样易于拓展，方便打通我司现有的任何能力，也反哺了现有能力的建设及落地场景。" ，这些场景"贾维斯"都能应付自如。除此之外，我们还赋予了"贾维斯"更加丰富的交互形式，比如支持点赞、点踩、评论...，这些反馈数据后期都会作为负样本进行模型训练。 比如"贾维斯"的 ONCALL 能力，便是基于我司的值班系统、ICS 系统、语音系统及贾维斯内置的工单系统组合而成的一套解决线上问题告警及跟踪的方案。 提问同学视角： 值班同学视角： 下次用户再遇到类似的问题时，只需要问"贾维斯"就可以获取答案。于用户而言，我们只需要去使用贾维斯即可，背后的那些自动化动作则全部由"贾维斯"托管。
1.5K40编辑于 2022-04-27 - 来自专栏kafka专栏
2.【kafka运维】ConfigCommand运维脚本(2)
文章目录 ConfigCommand 1 查询配置 Topic配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 查询kafka版本信息 2 增删改 默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type value 示例 consumer_byte_rate producer_byte_rate request_percentage More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维、
1.6K30发布于 2021-08-03 - 来自专栏贾维斯Echo的博客
Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！
, "贾维斯").First(&student) // SELECT * FROM `students` WHERE name = '贾维斯' AND `students`. , "贾维斯").Find(&student) // SELECT * FROM `students` WHERE name <> '贾维斯' AND `students`. , []string{"贾维斯", "贾维斯 2"}).Find(&student) // SELECT * FROM `students` WHERE name IN ('贾维斯','贾维斯 2') `id` LIMIT 1 // Not In db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"贾维斯", "贾维斯 2"}}).Find(&student ) // SELECT * FROM `students` WHERE `name` NOT IN ('贾维斯','贾维斯 2') AND `students`.
4.2K20编辑于 2024-01-12 - 来自专栏用户2442861的专栏
python朴素贝叶斯实现-2
朴素贝叶斯为何需要特征条件独立 2. 朴素贝叶斯三种模型: 特征是离散的时候，使用多项式模型 特征是连续变量的时候，应该采用高斯模型 特征的取值只能是1和0伯努利模型) 3. 理解朴素贝叶斯 (naive Bayes)主要分为两个部分： 1. 贝叶斯定理 2. 特征条件独立 贝叶斯定理上篇blog已经做了回顾，本文首先，说明特征条件独立的意义 ---- 1. 由于数据的稀疏性，很容易统计到0的情况 我们这个例子有4个特征，其中帅包括{帅，不帅}，性格包括{不好，好，爆好}，身高包括{高，矮，中}，上进包括{不上进，上进}，那么四个特征的联合概率分布总共是4维空间 ，总个数为2*3*3*2=36个 假设特征之间相互独立，根据朴素贝叶斯公式： ? 朴素贝叶斯法对条件概率分布做了条件独立性的假设，由于这是一个较强的假设，朴素贝叶斯也由此得名！这一假设使得朴素贝叶斯法变得简单，但有时会牺牲一定的分类准确率。 2.
1.2K20发布于 2018-09-14 - 来自专栏企鹅号快讯
定义新智慧，这AI很“远景X3”
人类对于"人工智能"的幻想和尝试从未停止，不管是《钢铁侠》中的守护天使"贾维斯"和"星期五"，还是离我们生活最近的"蠢萌Siri"。 成为钢铁侠 你只有一个"贾维斯"的距离 看过漫威系列电影《钢铁侠》的朋友们应该都会对其中的智能管家"贾维斯"印象深刻。相比无所不能的钢铁侠，相信大家更想拥有一个懂你所需的贾维斯。 最近，Facebook的CEO马克扎克伯格就花了150个小时开发出人工智能助手"贾维斯"。 从早上起床开始，到晚上休息，贾维斯有问必答，虽然还达不到《钢铁侠》电影中的贾维斯那般智能，但充当一个贴心的家庭助理，已经绰绰有余了，比如根据个人喜好播放音乐、为访客开门、烤吐司片、安排会议，甚至为女儿充当家庭教师 …… 在和贾维斯的交流中，扎克伯格可以使用语音对话，还能通过智能手机App给贾维斯发送指令。
1.1K50发布于 2018-01-19
腾讯云开发者
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