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Linux 进程管理之负载均衡
什么是平均负载？ 我这里的PC是2个cpu，所以这里的负载是比较低的（如果平均负载高于2.0的话说明过载，平均负载低于2.0就是比较正常的。） 平均负载不等于CPU使用率 通过上面的介绍我们知道： 平均负载不仅包括了正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程。 CPU使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的；I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高；大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高
1.7K30发布于 2021-04-29 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
9.工作负载管理-使用和管理CronJob
在 Kubernetes 中，CronJob 是一种控制器，基于 Cron 语法创建和管理基于时间表的 Jobs。它设计用于在固定时间运行任务，类似于类 Unix 操作系统中的 cron 实用程序。
37110编辑于 2024-04-17 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-5)
审计日志 管理用户界面的审计日志主要用来查看管理用户对管理平台的操作记录，同时可查看所有纳管的计算节点集群内普通用户的基本操作。 管理员操作 可以查看所有管理用户在管理平台的操作。 功能入口： 登录管理用户界面->审计日志->管理员操作 表格信息说明： 用户名：登录管理平台所用的账户 访问IP：登录管理平台浏览器自身所在IP。 CPU许可证 更新入口 管理员角色下工具菜单栏的许可证管理 普通角色下关于计算节点的许可证管理 普通角色下工具菜单栏的许可证管理 生成机器指纹 第一步： 选择操作类型为【生成机器指纹】； 第二步： 选择许可证类型为 节点许可证 更新入口 管理员角色下工具菜单栏的许可证管理 普通角色下关于计算节点的许可证管理 普通角色下工具菜单栏的许可证管理 生成机器指纹 第一步： 选择操作类型为【生成机器指纹】； 第二步： 选择许可证类型为 操作入口：管理员 -> 工具 ->平台配置数据管理 管理平台的配置库支持高可用模式，当平台配置库发生故障时，可以切换至备用配置库。
29410编辑于 2025-03-13 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
8.工作负载管理-使用和管理DaemonSet
当谈到 Kubernetes 中的 DaemonSet 时，它是一种控制器类型，确保特定的 Pod 在集群中的所有（或一部分）节点上运行。"DaemonSet" 这个术语本身意味着它确保一个 Pod 的副本，或者说是守护进程，在每个节点上都在运行。这对于部署需要在每个节点上运行的系统级守护进程或后台任务非常有用，例如日志收集器、监控代理或存储守护进程。
26910编辑于 2024-04-17 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
7.工作负载管理-使用和管理StatefulSet
Kubernetes StatefulSet 是一种用于管理有状态应用程序的控制器，与 Deployment 不同，StatefulSet 为每个Pod分配了唯一的标识符，通常是一个稳定的网络标识符（例如
22710编辑于 2024-04-17 - 来自专栏人人都是极客
Linux 进程管理之CFS负载均衡
运行的过程种可能会出现有的CPU“忙的一笔”，有的CPU“闲的蛋疼”，于是便需要负载均衡。 将task从负载较重的CPU上转移到负载相对较轻的CPU上执行，这个过程就是负载均衡的过程。 跨cluster的负载均衡是需要清除L2 cache的，开销是很大的，因此SOC级别的DIE调度域进行负载均衡的开销会更大一些。 图中可以看出左边主要分为CPU负载跟踪和task负载跟踪。 CPU负载跟踪：考虑每一个CPU的负载。汇聚cluster上所有负载，方便计算cluster之间负载的不均衡状况。 task负载跟踪：判断该任务是否适合当前CPU算力。 周期性负载均衡（periodic load balance或者tick load balance）是指在tick中，周期性的检测系统的负载均衡状况，找到系统中负载最重的domain、group和CPU，
1.5K10编辑于 2022-01-27 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
高可用架构：负载均衡和集群管理
为了确保系统的稳定性和高可用性，负载均衡和集群管理成为了关键技术。本文将深入探讨这两者的原理、实现方式以及在实际运维中的应用，旨在为广大技术人员提供一份详细且通俗易懂的指南。 负载均衡 负载均衡（Load Balancing）是一种分配网络流量的技术，旨在优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间以及避免单点故障。 负载均衡器可以分布在客户端和服务器之间，负责将客户端请求均匀地分配到多个服务器上。 常见的负载均衡算法 轮询法（Round Robin）：将请求轮流分配给后端服务器，是最简单的负载均衡算法。 : app: nginx ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer 总结 负载均衡和集群管理是构建高可用架构的关键技术 通过负载均衡，可以优化资源使用，提高系统的稳定性和可扩展性；通过集群管理，可以实现对多台服务器的统一管理和协调，确保系统的高可用性。
33710编辑于 2024-10-16 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
11.服务负载-使用和管理Ingress
Kubernetes Ingress（K8s Ingress）是一种用于管理和公开Kubernetes集群中服务的API对象。 Ingress Controller是一个运行在Kubernetes集群中的服务，它负责监视新的Ingress对象的创建和更新，并根据定义的规则配置负载均衡器（通常是反向代理）。
44820编辑于 2024-04-26 - 来自专栏授客的专栏
loadrunner 场景设计-负载生成器管理
场景设计-负载生成器管理 by:授客 1 简介 当执行一个场景时，Controller把场景中的每个用户配到负载生成器(Load generator)。 为了保证负载生成有效性，请在真正实施性能测试前先测试一个负载器是否存在硬件瓶颈(生成负载时的CPU,内存，带宽占用情况等)，确保负载器自身不会成为瓶颈，其CPU和内存的使用率最好不超过80% 3 ，由负载生成器变量TEMP、TMP变量指定的临时目录. 3.要勾选Enable load generator to take part in the scenario,启用负载生成器，否则应该下面的管理器中 负载均衡 负载均衡最终通过用户在被请求负载生成器之间分发负载，来保证一个准确的负载测试。 Laod Generators管理对话框中的图标变化表明了CPU的使用状态： 当负载生成器的CPU使用变得有问题时，负载生成器左边图标包含一个黄色条；当超负载时，图标包含一个红色条；绿色说明负载生成器有空余的资源
1K20发布于 2019-09-12 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
10.服务负载-使用和管理Service
LoadBalancer：在支持的云平台上创建外部负载均衡器，将流量分发到服务的后端 Pod。适用于公共访问的生产环境。 type: ClusterIP kubectl get svc,pod 默认Service type是cluster IP,我们可以通过clusterIP在集群内部访问 为了能够证明 service 负载的能力 -srmf8' > /usr/share/nginx/html/index.html exit curl 10.86.236.109 从结果可以看到通过访问serviced的clusterIP，被负载到各个 30000-32767） nodePort: 30007 type: NodePort 直接访问 curl 127.0.0.1:30007 LoadBalancer 在支持的云提供商上创建外部负载均衡器 云提供商的负载均衡器负责流量分发。这里就不做演示了 ExternalName 将服务映射到外部名称，而不是 IP 地址或端口。用于将 Kubernetes 服务映射到外部系统，例如数据库服务。
21910编辑于 2024-04-23 - 来自专栏程思阳的专栏
【云驻共创】详解Kubernetes工作负载管理
希望读者通过接下来代码加图文的介绍对工作负载的概念以及使用场景有更清晰的认识和帮助。 通过本文能学会什么？ 1.了解工作负载的概念以及Kubernetes 提供的内置工作负载的信息。 2.deployment概念及使用场景 3.daemonset概念及使用场景 4.job/cronjob概念及使用场景 工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序。 无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成，在 Kubernetes 中你 可以在一组 Pods 中运行它。 在 Kubernetes 中，Pod 代表的是集群上处于运行状态的一组容器。 Kubernetes提供一些负载资源来替你管理一组Pod，让用户没有必要管理每个Pod。
1.1K30编辑于 2022-04-11 - 来自专栏运维开发故事
【K8S专栏】Kubernetes工作负载管理
---- 在Kubernetes中，Pod是最小的管理单元，是一组紧密关联的容器组合。 为此，Kubernetes实现了一系列控制器来管理Pod，使Pod的期望状态和实际状态保持一致。 而一个应用版本，对应的就是一个ReplicaSet，而这个版本应有的Pod数量，是通过ReplicaSet自己的控制器来管理。 回滚 有更新，就有回滚，它们是苦命鸳鸯。 那是因为我master（控制节点）有污点，而我上面的DaemonSet没有容忍这个污点，所以就没有调度上去，具体的调度策略，我们留到kubernetes调度管理章节进行讲解。 CronJob CronJob其实就在Job的基础上加了时间调度，类似于用Deployment管理Pod一样。它和我们Linux上的Crontab差不多。
61430编辑于 2022-09-15 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
5.工作负载管理-认识和使用ReplicaSet
「选择器（Selector）」：通过 selector 字段，ReplicaSet 选择要管理的 Pod。 Pod 模板中的标签（labels）和 selector 中定义的标签匹配的 Pod 将被 ReplicaSet 管理。 「标签（Labels）：」 标签在 ReplicaSet 中起着关键作用，用于标识要管理的 Pod。ReplicaSet 使用选择器匹配标签，以确定哪些 Pod 受其管理。 「模板（Template）」： Pod 模板定义了由 ReplicaSet 管理的 Pod 的配置。它包括容器镜像、标签等信息。 「自动缩放：」 ReplicaSet 支持自动缩放功能，可以根据负载或其他指标自动调整副本数量。
28310编辑于 2024-04-10 - 来自专栏技术那些事
云原生第5课：Kubernetes工作负载管理
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第5课，由华为云容器技术专家Jessia Ding主讲，帮你了解工作负载的概念以及Kubernetes提供的内置工作负载的信息；Deployment 01 Kubernetes 工作负载（Workload）介绍 工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序。 Kubernetes提供一些负载资源来替你管理一组Pod，让用户没有必要管理每个Pod。 Kubernetes提供以下几类工作负载： 1）无状态工作负载: 管理的Pod集合是相互等价的，需要的时候可以被替换。 3）守护进程工作负载: 保证每个节点上运行着这样一个守护进程 DaemonSet 4）批处理工作负载: 一次性的任务 Job CronJob 02 工作负载类型1-Deployment Deployment
1.7K00编辑于 2021-12-13 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
6.工作负载管理-认识和使用Deployment
Kubernetes Deployment是Kubernetes中用于管理应用程序副本的对象，它提供了对应用程序的声明式定义，自动化部署、扩展和更新 基本概念 「ReplicaSet」：Deployment
26910编辑于 2024-04-10 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-5 精确率和召回率的平衡
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要说明精准率和召回率是相互制约、相互矛盾的两个指标，通过选取不同的threshold阈值来观察精准率和召回率的变化。在具体编程中，sklearn没有直接能够传入threshold阈值的函数，但是可以使用算法的decision_function函数计算出样本的score值，然后转换为布尔向量，进而转换为元素为0,1的整型向量，整型向量即为算法在当前阈值下预测的样本类别。
4.3K51发布于 2020-04-26 - 来自专栏全栈程序员必看
DNS 负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡
负载均衡不只是为了计算单元的负载达到均衡状态，他依据分配算法目标，有的基于负载考虑，有的基于性能（吞吐量、响应时间）考虑，有的基于业务考虑。 DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式，一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低，但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。 硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能，这类设备和路由器、交换机类似，可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款：F5 和 A10。 硬件负载均衡的优点是： 功能强大：全面支持各层级的负载均衡，支持全面的负载均衡算法，支持全局负载均衡。 软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能，常见的有 Nginx 和 LVS，其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡，LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。
7.6K21编辑于 2022-09-14 - 来自专栏民工哥技术之路
玩转企业集群运维管理系列（七）：Haproxy 负载均衡详解
事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户端(User-Space) 实现所有这些任务，所以没有这些问题。此模型的弊端是，在多核系统上，这些程序通常扩展性较差。 下图是 HAProxy 的架构： 更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。 内存分配器在固定大小的内存池中可实现即时内存分配，这能够显著减少创建一个会话的时长； 6，树型存储：侧重于使用作者多年前开发的弹性二叉树，实现了以O(log(N))的低开销来保持计时器命令、保持运行队列命令及管理轮询及最少连接队列 对应地，软件负载均衡设备使用TCP缓冲，可建立极长的请求，且有着较大的响应时间。 更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。 更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。
54210编辑于 2023-12-12 - 来自专栏民工哥技术之路
玩转企业集群运维管理系列（一）：负载均衡基础入门
更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。 硬件负载均衡 硬件负载均衡，一般是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，价格昂贵，土豪专属。 但是，由于所有请求响应都要经过负载均衡服务器，集群的吞吐量受制于负载均衡服务器的带宽。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。 反向代理负载均衡属于七层负载均衡。 反向代理服务的主流产品：Nginx、Apache。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。 更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。 负载均衡策略的优劣及其实现的难易程度有两个关键因素：负载均衡算法；对网络系统状况的检测方式和能力。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。
84901编辑于 2023-12-02 - 来自专栏全栈程序员必看
Nginx负载均衡配置与负载策略
我们通常称对某一台机器的访问量称为负载量，如何将一个用户的请求，合理的分配到一台能快速响应用户请求的服务器上，我们就需要用到一些负载策略。 负载均衡可以通过负载均衡网络硬件设备和Web服务器软件来实现，前者设备成本较高，小公司通常负担不起，所以后者一般是我们的首选。 实现负载均衡常用的Web服务器软件有Nginx、HAProxy、LVS、Apache，本文主要介绍Nginx的负载均衡策略 一、内置负载策略 Nginx负载均衡是通过upstream模块来实现的，内置实现了三种负载策略 二、第三方负载策略 1 fair 根据服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配，即负载压力小的优先会分配。 ，配置weigth参数改变负载权重将无效。
1.2K40编辑于 2022-07-08
腾讯云开发者
