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  • 来自专栏IT技术圈

    习题2-2 阶梯电价 (15分)

    为了提倡居民节约用电,某省电力公司执行“阶梯电价”,安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”:月用电量50千瓦时(含50千瓦时)以内的,电价为0.53元/千瓦时;超过50千瓦时的,超出部分的用电量,电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。

    3.1K10发布于 2021-04-01
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-2 内积

    对于分类问题,我们不再像回归问题那样,找出直线的斜率和截距。为了方便理解,将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。

    46510编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏新智元

    超强逻辑推理秒杀数学竞赛,实时语音陪聊太上头

    从以上案例可以看出,Skyo具备了基本的智力能力和流畅的响应度,而且它还能做出有趣的互动,成为你个性化的陪聊搭子。 传统的语音助手采用了ASR(语音识别)+NLU(自然语言理解)+TTS(语音合成)级联方案去实现。 英伟达高级科学家Jim Fan曾指出,AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT,以及语音合成技术VALL-E,是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到改善的一个系统流程。 端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征,通过适配模块转换为大语言模型(LLM)可理解的格式,LLM处理后生成语音回复,实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。 团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer,在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力,Skywork 4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。

    18710编辑于 2025-02-15
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-2 R语言基础 向量

    > x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致,R就会强制转换,将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")

    66310发布于 2020-09-16
  • 来自专栏coding for love

    2-2 什么是模块打包工具

    关于模块和模块化,百度百科有一段引用自《Java应用架构设计:模块化模式与OSGi》一书的解释非常好:

    85200发布于 2019-04-18
  • 来自专栏波波烤鸭

    2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成

    2-2 SPU和SKU详解   商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念,本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit

    2.6K40发布于 2021-01-21
  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(2-2)

    HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制,保障数据服务的可用性与数据的一致性。

    11510编辑于 2024-11-28
  • 来自专栏音视频咖

    TRTC实时对话式AI解决方案,助力人机语音交互极致体验

    在娱乐场景中,AI实时性增强后,AI主播、AI 陪聊等场景都可通过AI+RTC实现落地。 GPT-4o 演示的多模态交互是未来的发展方向,但目前国内多模态技术尚未成熟,短期内还是以单模态为主,需借助 ASR(自动语音识别)和 TTS(文本转语音)等产品串联整个流程。 这些噪音会影响语音识别的准确性,同时也可能导致 AI 在讲话时被误打断。如何有效地进行降噪和抗干扰,提高语音识别的准确性性,也是一个重大挑战。 最后是弱网环境的问题。 例如在社交娱乐领域中的 AI 陪聊、私人红娘、心理咨询等场景,以往或许需要专人进行线上或线下咨询、交流,而借助 AI 则能够更好地协助用户找到自己期望的匹配对象进行聊天,同时还能提升客户效率,降低人工成本 AI陪聊 陪聊场景在引入AI之前,一般是用户之间进行交流沟通。而引入 AI后,业务侧能够创建多个AI Agent(智能代理),并对这些AI进行不同的角色设定。

    1K20编辑于 2024-11-11
  • 来自专栏刷题笔记

    2-2 学生成绩链表处理 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数,一个将输入的学生成绩组织成单向链表

    1.5K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-2:性别质控

    「原理:」检查性别差异。先验信息,女性的受试者的F值必须小于0.2,男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交(纯合子)估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。

    1.5K31发布于 2020-05-18
  • 来自专栏python3

    Python自动化开发学习2-2

    open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码,如果不指定字符编码,就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件,运行后会报错或者读到乱码。

    59430发布于 2020-01-10
  • 来自专栏悟道

    2-2 二分&前缀和模板

    二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri

    29630发布于 2021-03-11
  • 来自专栏新智元

    上海女孩造AI男友陪聊,自己DIY一个?

    DIY 聊天机器人 不用羡慕人家有AI男友/女友陪聊,其实,你自己就可以DIY一个。

    2K40发布于 2021-08-25
  • 来自专栏软件系统

    传统代练 vs 这款小程序代练,谁才是游戏上分的最佳选择?代练系统陪玩小程序游戏陪玩陪玩平台搭建

    陪玩系统源码,线上游戏开黑陪玩,线下预约家政服务,语音陪聊,陪玩成品搭建,源码交付,线下预约家政服务,语音陪聊,陪玩成品搭建,源码交付基于Vue+thinkPh代练小程序作为游戏服务领域的重要工具,其核心代码与架构设计需兼顾用户体验 虚拟主播代练:结合AI语音与数字人技术,提供沉浸式代练服务。 增值服务集成:除基础代练外,提供账号托管(赛季末段位冲刺)、教学陪练(实时语音指导)及账号估值等衍生服务。安全性设计数据安全:通过SSL加密传输、数据库脱敏处理及定期备份,防范数据泄露与恶意攻击。

    33310编辑于 2025-04-21
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    寻找共创伙伴!AI助力养老,你有好的方案吗?

    比如语音识别、语音合成、声音复刻技术,可帮企业打造面向银发用户的语音对话、语音质检、语音播报、语音输入法等产品。 · 腾讯混元大模型 这款由腾讯研发的大语言模型,可实现文生文、文生图、文生视频功能。 其中,角色扮演能力,可以为项目团队提供情感陪聊、心理疏导的对话能力,帮助缓解老年人的孤独问题。 无论是处在成长、加速期的企业,还是高校、科研院所、社会组织等单位,都欢迎报名参与。

    28210编辑于 2024-05-22
  • 来自专栏Android小菜鸡

    Android语音录制,语音发送

    这是一个录音的例子,可用于IM的语音发送,OA的语音留言等。

    5K20发布于 2018-09-06
  • 来自专栏YO大数据

    教你使用java制作专属智能陪聊机器人

    目录导航 1.智能陪聊机器人演示 2.智能问答平台API介绍 3.整合第三方JSON开源库 4.智能机器人项目框架搭建与模块划分 5.封装一个机器人HTTP工具类 6.实现机器人service层的接口与定义 7.制作专属于你的机器人入口 8.把你的机器人打包使用 9.总结 1.智能陪聊机器人演示 人工智能一直是最近的热点话题,自动人工智能但是以来应用领域就不断的扩大,在未来人工智能也会在人们的生活中不断普及与应用 这篇博文中的陪聊机器人,使用java进行编写,可以根据你发的信息进行智能的回应,还算挺有意思的一个小玩意。 最终效果的演示如下图~ 2.智能问答平台API介绍 这个陪聊机器人项目使用了青云课的智能API,通过调用API得到信息反馈。

    1.1K20发布于 2021-11-29
  • 来自专栏KT148A

    常用的语音芯片工作原理_分类为语音播报 语音识别 语音合成tts

    1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求,从始至终,都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪,很多很多的产品他必须要有语音,才能实现更好的交互。 而语音芯片的需求分类,其实也是很好理解的,从市场上常用的芯片产品特性,大概就能归类如下:语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理 推荐KT148A-sop8解决方案,大概的产品类型如下:语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了,是语音芯片里面最复杂的存在,常见的家电语音控制,设备的语音唤醒,在线识别和离线识别2、都是相差很多很多 3、优点就是播放可以随意组合,非常好用,非常灵活4、缺点,就是贵,并且还没有太多选择,就科大讯飞、宇音天下在做,好像科大讯飞做不下去停产了语音芯片的总结总之,需要这方面的需求,还是强烈推荐语音播报芯片, ,到底是离线,还是在线离线就是不联网,不连app,比如语音小夜灯那种产品在线,就是联网,联app ,比如:小爱音箱那种产品

    1K40编辑于 2023-11-15
  • 来自专栏崔哥的专栏

    openai whisper 语音识别,语音翻译

    简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型,同时支持把各种语言的音频翻译为成英文(音频->文本)。

    3.4K11编辑于 2024-03-08
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-2 线性表之链表 及其C++实现

    2-2 线性表之链表 及其C++实现 采用顺序存储结构的顺序表,其数据元素是用一组地址连续的存储单元来依次存放的,无须为表示数据元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间,其逻辑关系蕴含在存储单元的邻接关系中

    1.3K20发布于 2019-07-02
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