- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏*坤的Blog
DNS线路
layout: default title: DNS线路 category: [技术, 网络] comments: true --- 文章介绍 填写DNS地址时候,比较好记的就114.114.114.114,8.8.8.8,9.9.9.9 他们的 DNS 需要用户根据线路手动选择 ip 其中移动线路的主备 ip 为 101.226.4.6/218.30.118.6 官网地址http://www.dnspai.com/ Google DNS 支持移动线路的 DNS： 114DNS、阿里 DNS、OneDNS、百度 DNS、DNSPOD、DNS 派、GoogleDNS 不支持移动线路的 DNS： IBM Quad9、SDNS 解析延迟排序（由小到大 解析结果与测试地点最近的 DNS （即解析 ip 与测试地址同在北方城市） 114DNS、阿里 DNS、OneDNS、DNS 派 注： 以上测试仅供使用移动宽带的同学做个粗略参考，具体请根据自身所处网络环境测试使用 说明 只为收藏一下常用DNS地址的介绍,后面这些测速可以针对自己的网络作为一个参考.
14K50发布于 2018-06-04 - 来自专栏初见Linux
11-2 环境是如何建立的
在普通用户看来 ~/.bashrc 可能是最重要的启动文件，因为系统几乎总是要读取。non-login shell 会默认读取 ~/.bashrc ，而大多数login shell 的启动文件也能 以读取 ~/.bashrc 文件的方式来编写。
46910发布于 2020-08-11 - 来自专栏小俊博客
网络线路的那些事，带你了解 163骨干网 CN2 GT 线路 CN2 GIA 线路的含义与区别
163 骨干网 在上世纪的时候，中国电信建设了一条线路：电信骨干网络，也就是我们通常所说的 163 骨干网，并将这条线路接入了全球互联网 ChinaNET 。 163 骨干网不堪重负 CN2 出现 中国电信后来建设了下一代承载网络， CN2 网络或者说 CN2 线路，又叫 中国电信CN2 ，即互联网第二平面（俗称二平面），是中国电信的下一代承载网， CN2 线路全称 CN2 网络第一期工程由骨干网络和精品业务网络组成，尤其是承载网对新业务的支持能力，是中国电信骨干网络和其商业客户之间的重要纽带，将直接决定中国电信提供的质量和灵活性。 CN2 GIA 线路的带宽质量应当是电信网络里面最好的，但是缺点也比较明显：第一个缺点是，整个 CN2 GIA 线路的出口带宽小，容易在较大流量攻击的时候导致整个 GIA 网络波动，和攻击的随机性比较强一样 对于追求网络品质、家境富裕的用户来说，CN2 GIA 线路是不二之选！
17.5K21发布于 2020-03-30 - 来自专栏huofo's blog
【科普】网络线路的那些事，带你了解 163骨干网 CN2 GT 线路 CN2 GIA 线路的含义与区别
163 骨干网 在上世纪的时候，中国电信建设了一条线路：电信骨干网络，也就是我们通常所说的 163 骨干网，并将这条线路接入了全球互联网 ChinaNET 。 163 骨干网不堪重负 CN2 出现 中国电信后来建设了下一代承载网络， CN2 网络或者说 CN2 线路，又叫 中国电信CN2 ，即互联网第二平面（俗称二平面），是中国电信的下一代承载网， CN2 线路全称 同时， CN2 线路又细化分为二种：第一种，GT 线路，又称 GT 网络，全称： Global Transit ，在国内，省级走 163 ，国际出口才走 CN2 ，与第二种 CN2 线路相对比，较为便宜 CN2 GIA 线路的带宽质量应当是电信网络里面最好的，但是缺点也比较明显：第一个缺点是，整个 CN2 GIA 线路的出口带宽小，容易在较大流量攻击的时候导致整个 GIA 网络波动，和攻击的随机性比较强一样 对于追求网络品质、家境富裕的用户来说，CN2 GIA 线路是不二之选！
4.2K30编辑于 2022-03-17 - 来自专栏WordPress优化
VPS线路之163线路、CN2 GT、CN2 GIA线路简介
给大家普及下电信的163主干网络、CN2 GT线路、CN2 GIA线路，以便大家更好的去选择适合自己的VPS主机。 首先声明：163主干网络、CN2 GT线路、CN2 GIA线路都是指的电信网络。 因为，目前电信还是中国最大的网络运营商，且用户也是最多的，因此电信网络优秀，必然需求量就大。 163主干网络介绍 上世纪的时候，中国电信建设了一条线路接入全球互联网ChinaNET，AS4134，这就是163主干网网络。 经过几十年发展，也一直在扩容改进。 CN2网络介绍 163网络不堪重负的情况下，中国电信后来建设了下一代承载网络：Chinatelecom Next Carrier Network(CN2) AS4809。 CN2线路带宽比163主干网小，但是在很多省会建设了高速节点，单独通道，稳定高速。 CN2网络又分二种：GT和GIA。GT即Global Transit，国内省级走163，出口才走 CN2。
7.7K00发布于 2020-02-28 - 来自专栏用户9973510的专栏
CN2 线路
租借中国香港服务器时，有许多人选择使用CN2线路，优点是访问速度快、稳定性好。 有些新站长可能对中国香港CN2网络了解不多，下面中国香港CN2网络的优势 1、所谓的CN2专线网络，就是利用中国电信的下一代承网(简称CN2)作为返线的服务器。 3、其他海外线路相比，中国香港CN2线路最大的优势是解决了不同ISP之间的数据交换，例如天下数据的CN2服务器不仅支持直连网络对于电信线路有优化而且支持BGP协议，使电信、联通、移动等网络实现互联，从而更加快速 举例来说，单向延迟、单向丢包率等指标都有了显著的进步 所以，服务器接入CN2线路可以增加网络的灵活性并提升用户访问速度。中国香港CN2专线最显著的优点是接入速度快，稳定可靠。 因接入中国电信专线CN2-GIA,比普通线路快得多，具有低延时、低丢包率和高稳定。因此，选择CN2中国香港服务器对于网络要求比较高的业务是理想的选择，一般Ping值在25ms左右。
6K40编辑于 2022-08-25 - 来自专栏Lan小站
试题 算法提高 11-2删除重复元素
为库设计新函数DelPack，删除输入字符串中所有的重复元素。不连续的重复元素也要删除。 要求写成函数，函数内部使用指针操作。
25820编辑于 2022-07-13 - 来自专栏数据结构与算法
1291 火车线路
时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 大师 Master 题解 查看运行结果 题目描述 Description 某列火车行使在C个城市之间(出发的城市编号为1，结束达到的城市的编号为C)，假设该列火车有S个座位，现在有R笔预订票的业务。现在想对这R笔业务进行处理，看哪些预定能满足，哪些不能满足。 一笔预定由O、D、N三个整数组成，表示从起点站O到目标站D需要预定N个座位。一笔预定能满足是指该笔业务在行程范围内有能满足的空座位，否则就不能满足。一笔业务不能拆分，也就是起点和
1.1K80发布于 2018-04-12 - 来自专栏用户9973510的专栏
cn2 线路
CN2线路分为两种：一种为CN2 GT 线路另一种为CN2 GIA 线路CN2线路又称为CN2网络，它的全称是“中国电信下一代承载网”，英文名称为“ChinaNet Next Carrying Network 但是电信直连的线路并不一定都是CN2线路，目前走电信出口的Peer有两种，一种就是普通直连的as4134，另一种就是CN2线路as4809，所以说走as4809的才是直连的CN2线路。 CN2线路有什么优势CN2骨干网络采用三层网络结构：核心层、汇接层和边缘层，相对应的节点为核心节点、汇接节点和边缘节点。 CN2网络建设实现了全网覆盖31个省、自治区、直辖市，包括国内199个城市的CN2骨干节点和业务节点及海外POP节点建设。 其最大的优势在于解决了不同ISP之间数据交换的问题，电信、联通、移动等网络互访问题，因而更加快速、稳定！
2.6K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏腾讯云 DNSPod 团队
DNSPod解析线路重磅升级！线路覆盖面、细分度业内领跑！
blocks|key|58272|text||type|atomic|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|entityMap|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-988670/13843b3638020cdf1ce76e212cbd3f60.png|imageAlt^0|0|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6
93030编辑于 2022-11-07 - 来自专栏程序员阿凯
Java 学习线路图
这里我分享给你的Java学习线路图，希望对你有帮助： ?
1.7K60发布于 2018-06-29 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 11-2 SVM背后的最优化问题
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节从SVM算法的基本思想推导成最终的最优化数学表达式，将机器学习的思想转换为数学上能够求解的最优化问题。SVM算法是一个有限定条件的最优化问题。
2.4K72发布于 2020-06-10 - 来自专栏量子发烧友
参数化量子线路简介
在很多情况下，为了能与经典机器学习中神经网络进行类比，我们也经常会把参数化量子线路称为量子神经网络。 本文中介绍量子-经典混合计算架构MindQuantum能够处理此类参数化量子线路，并利用量子神经网络的可逆性对该线路进行自动微分，最后通过测量得到的观测值，即可计算出观测值对于各参数的导数。 是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库； （2）mindquantum是量子-经典混合计算框架，支持多种量子神经网络的训练和推理 另外，这些含参量子门是后续搭建量子神经网络的重要组成单元。 （相差一个全局相位−i） 量子线路 量子线路（也称量子逻辑电路）是最常用的通用量子计算模型，表示在抽象概念下，对于量子比特进行操作的线路。
2.5K20编辑于 2023-02-24 - 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas绘制折线路径动画
最近有读者咨询这个问题： 其中的效果是一个折线路径动画效果，如下图所示： 要实现以上路径动画，一般可以使用svg的动画功能。或者使用canvas绘制，结合路径数学计算来实现。 绘制灰色路径 绘制路径的代码比较简单，此处就不详细说明，下面代码就模拟了了一个折线路径的绘制： ctx.beginPath(); ctx.moveTo(100,100); ctx.lineTo 以上方案只能适用于，折线路径的整体方向是一致的。如果整体方向是先水平向右，然后在垂直向下，或者甚至出现往回拐的情况，就不适合了。
1.9K30编辑于 2022-03-22 - 来自专栏智能算法
IT 职业进化线路图
来自：新浪微博@互联网GIF 1、程序员 2、设计师 3、产品经理 4、手机工程师 声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！
91430发布于 2018-04-02 - 来自专栏科技日常
科普VPS的线路：163、CN2、GTT、Telia等线路知识
163骨干网 163骨干网也就是我们通常说的AS4134接入的带宽，是中国电信的骨干网，也就是我们经常看到202.97开头的路由，此网络负责了90%的电信业务负载（163有电信整个海外出口的90%带宽容量 电信CN2 GT CN2 GT是电信CN2产品线中的global transit的产品，CN2 GT到中国国际出口拥有自己的单独线路，但是进入国内的还是使用的163出口。 这种带宽的质量应当是电信网络最好的，但是缺点也比较明显。 缺点一，整个GIA的出口带宽较小，容易在较大流量攻击的时候导致整个GIA网络波动，和攻击的随机性比较强一样，指不定什么时候抽一抽。 大流量的攻击代价过大，都是用带宽来抗没有接近，所以CERA接入了100G的4134带宽来解决中国方向的流量），然后让OUT方向走CN2 GIA来提供最好的访问品质，例如hostloc.com就采用了这样的网络架构 ，前段有163以及海外运营商大容量网络提供流量清洗，回国有CN2 GIA保障业务质量，这目前基本上是最优的配置方案，没有之一。
5.2K40编辑于 2023-02-02 - 来自专栏用户8925857的专栏
单面线路板与精密多层PCB线路板区别有哪些？
因此，PCB的线路将越来越小，层数越来越多。减少线宽和线距是尽量利用有限的面积，增加层数是利用空间。将来的线路板的线路主流时2－3mil，或更小。 单面线路板: 通常认为，生产线路板每增加或上升一个档次，就必须投资一次，而且投资的资金较大。换句话说，高档的线路板是由高档的设备生产出来的。 酸蚀法得到的线路很均匀，有利于阻抗控制，环境污染少，但有个孔破则造成报废；碱蚀生产控制较为容易，但线路不均匀，环境污染也大。 精密多层线路板:1.精密多层PCB线路板导线精细化，通孔微小化，提升了对PCB电路板加工厂的加工设备和工艺控制水平的要求， 同时也是对精密多层PCB线路板工厂整体管理能力和员工个人能力的考验。 看似简单，其实这需要线路板加工厂家拥有较强的技术研发能力和资金实力。
55770编辑于 2022-08-09 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
SVG 直线路径写法示例
大写字母表示到后面值为绝对值，小写字母表示后面值为相对当前点的值 画一条起点是（10, 10）终点点是 (20, 30) 的线
99040发布于 2018-08-24 - 来自专栏正则
Python爬虫学习线路图
首先来看看官方定义： 网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 关于Python爬虫需要学习哪些知识，为了方便大家学习，小编特意整理了一张Python爬虫学习线路图，希望对大家的学习能有一定的借鉴意义。 第三阶段：Python 网络与并发编程 ... 第四阶段：数据库编程基础 ...
80030发布于 2021-09-07 - 来自专栏Phoenix的Android之旅
移动端学习AI的线路
下面根据开发经验，列了一个适合移动端工程师学习AI的线路。 从这里开始就有很多个基本概念可以开始学习了，分几个阶段 Step 1： AI模型的四大组成要素，输入输出，网络结构，损失函数 全连接层 反向传播算法 step 1 能够让你学会怎么开发一个准确率在89% Step 3： 卷积网络 不同的激励函数 循环卷积网络 Step 3 能够学会开发一个准确率在 95% 以上的AI。这个步骤估计也要花1星期~1个月。 1个月的学习时间和5个点的准确率提升看起来不是很划算，但在学习卷积网络之前都不能算真正的入门人工智能。
98650发布于 2019-05-16
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号