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- 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型：智能零售与智能购物
介绍在现代零售业中，深度学习技术可以帮助进行个性化推荐、库存管理、销售预测等。本文将介绍如何使用Python和深度学习库TensorFlow与Keras来构建一个简单的推荐系统模型。 user_id'], X_test['product_id']], y_test)print(f'Test Loss: {loss}')预测与应用最后，我们可以使用训练好的模型进行推荐，并将其应用于实际的智能零售与购物中 Predicted')plt.legend()plt.show()总结通过本文的教程，我们学习了如何使用Python和深度学习库TensorFlow与Keras来构建一个简单的推荐系统模型，并将其应用于智能零售与购物中
36010编辑于 2024-08-03 - 来自专栏GPUS开发者
基于ASUS Ascent GX10打造零售与电子商务AI盒子：赋能智能零售新范式
桌面超算如何点亮癫痫研究的神经密码——一个科学家与“迷你超级计算机”的真实故事 "Spark"点燃星空：英伟达工程师如何用DGX Spark把后院变成太空观测站 一、方案背景 近年来，AI大模型私有化部署需求激增，尤其在零售与电子商务领域 二、零售与电子商务AI盒子的核心目标 针对零售业的高频交易、动态定价、客户行为分析等需求，本方案旨在利用ASUS Ascent GX10打造一个 “零售多模态大模型AI盒子” ，实现以下目标： 实时个性化推荐与数据隐私保护 这些目标共同构建了一个安全、自主、可扩展的智能零售生态，推动行业从“云端依赖”迈向“边缘智能大模型”新时代。 四、零售与电子商务中的具体应用场景 1.智能导购与个性化推荐 流程：顾客进入线上店铺，GX10本地分析其历史行为，实时推荐商品（如搭配建议），延迟<100ms。 七、结论：开启零售AI的“桌面革命” ASUS Ascent GX10通过集成化理念，将千亿级模型能力下沉至零售边缘场景，实现了算力普惠化。
36110编辑于 2025-12-21 智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标
智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标某中心购物部门应用研究高级经理Liane Lewin-Eytan探讨了使科学家在智能购物系统中保持"登月目标"与"屋顶目标"交付之间平衡的机制。 组织模型架构智能购物科学组织广泛包含两种角色：应用科学家和研究科学家。该组织独立于工程和产品部门进行管理，确保始终专注于为客户和业务创造价值，同时保持决策过程的自主权，并提升科学创新的标准。
16210编辑于 2025-08-31智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标
智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标某智能购物系统应用研究高级经理Liane Lewin-Eytan探讨了使科学家能够在“登月目标”和“屋顶目标”交付物之间保持平衡的机制。 组织架构模型智能购物系统科学组织主要包括两类角色：应用科学家和研究科学家。 研究成果验证智能购物系统研究与科学副总裁Yoelle Maarek强调研究不能自封。在顶级会议上发表成果是研究社区对团队真正推动技术进步的验证。
13310编辑于 2025-09-24- 来自专栏点滴科技资讯
人工智能和新零售：智能超市—人工智能重塑未来零售业
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3.6K50发布于 2018-05-07 - 来自专栏GPUS开发者
NVIDIA Jetson平台助力Instacart，实现超市智能购物无缝体验
现在，Instacart正在通过将NVIDIA AI软件库集成到其AI驱动的智能购物车Caper Cart中，为行业树立新的标准。 这项合作基于NVIDIA Jetson Orin边缘人工智能平台，正在改变客户、零售商和品牌的杂货购物体验。 Caper Cart不仅增强了客户的购物体验，还为零售商和品牌创造了新的收入来源。 NVIDIA 零售、包装消费品和快餐店人工智能副总裁 Azita Martin 强调了人工智能智能购物车的影响，她表示：“人工智能智能购物车正在帮助将杂货购物从一项苦差事转变为一种乐趣。 凭借其无缝的物品识别、先进的传感器融合方法和可靠的边缘计算能力，Caper Cart正在将生鲜杂货购物转变为一种愉快而高效的客户体验，同时也为零售商和品牌创造了新的收入来源。
53710编辑于 2024-10-08 - 来自专栏孟永辉
颠覆声中，新零售如何才能成为电商的完美替代者？
对于人、货、场概念的再度定义最终让新零售与电商有了本质区别，而这或许也是马云之所以一再强调新零售与电商有着本质区别的根本原因所在。 新零售要找到新的驱动力，从当下的情况来看，未来以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的新技术将会成为新零售的驱动力。或许正是因为如此，新零售才会与电商完全不同。 现在，我们看到的人工智能在快递行业的应用、大数据技术在商品推荐中的应用、人工智能在客服当中的应用，其实都是新技术驱动新零售的具体体现。 因此，尽管新零售与电商有很多区别，但是如果仅仅只是概念的创新，而不去寻找新零售与电商真正区别的地方，新零售同样将会仅仅只是概念，同样无法承担起电商替代者的重任。 只有真正认清了新零售与电商的本质区别，才能真正找到新零售的发展方向，实现完全区别于电商的全新蜕变。
49620发布于 2018-10-11 - 来自专栏京东技术
京东到家Go智能货柜全新迭代升级 无感知购物体验引领无界零售新趋向
随着移动支付的普及和零售业的变革，更贴近消费者的“无界零售”领域正成为新的投资风口，作为京东入局“无界零售”重要体现之一的京东到家Go智能货柜，自面世以来一直处于同类商品技术的领先地位，获得业内外诸多好评 近日，京东大数据-无界零售实验室针对智能货柜的软硬件技术方面再次进行全面智能升级，推出第二代智能货柜，让用户体验得到了极大的提升。 京东到家Go智能货柜由京东到家与京东大数据-无界零售实验室共同研发，基于京东D-MART智能门店系统中的智能货架组件，以人工智能、大数据、生物识别、物联网等核心技术为基础，拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理及线下智能广告平台等诸多在 相比上一代产品，新的智能货柜增强了商品视觉识别准确度，大大丰富了货柜的选品，为消费者带来更便捷、更优质的购物体验，也为实体零售提供了更完整的智能数据解决方案。 同时，用户还可以充分了解商品的信息，例如生产日期、成分配料等，完全以即拿即走的便捷方式完成购物过程。
8.8K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏腾讯云TVP
零售业未来如何破局？抓住数智化经营的两把利刃！
我们邀请到了广东省 CIO 协会消费品与零售行业分会会长，腾讯云 TVP 行业大使 陈东锋老师，为大家带来关于零售行业数字化转型的专家解读，他将从消费品企业数智经营和零售企业数智经营两方面深入分析，带领我们牢牢把握行业升级发展脉络 零售企业数智化经营解读 在零售企业数智经营方面，数据驱动的品类管理、销售与运营计划 S&OP（产供销协同）是两个最重要的领域，对企业整体经营效益影响极大。 购物篮分析是品类管理的一个重要抓手。通过研究消费者的购物篮数据，可以帮助企业了解消费者的购物习惯与品牌偏好，帮助企业建立起对顾客的全面认知与用户画像。 销售与运营计划 S&OP 是企业运营的另一个核心领域。 数据驱动的 S&OP 管理体系，具备商业智能、协同计划、预测分析、模拟沙盘等能力，通过拉通产供销数据、智能运营，赋能产供销各部门高效协同，最佳配置公司资源和产业链资源，取得最佳经营效益。
59330编辑于 2023-04-25 - 来自专栏人工智能领域
智能购物时代：AI在电商平台的革命性应用
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术已成为推动电商行业发展的关键力量。AI技术的应用不仅改变了电商的运营模式，还极大地丰富了消费者的购物体验。 从聊天机器人到虚拟试衣间，从智能推荐系统到自动化仓库，AI技术正在以前所未有的速度推动电商行业的创新。这些技术不仅提高了电商平台的竞争力，也为消费者带来了更加丰富和便捷的购物选择。 AI在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术中的应用，提升购物体验 AI技术与AR和VR的结合，为提升购物体验提供了新的可能性： 沉浸式购物体验：通过VR技术，零售商可以构建虚拟的购物中心或店铺 智能客服系统： 基于NLP的智能客服系统使得消费者在购物时遇到的问题能够得到及时解决，从而提升用户体验。 综上所述，AI技术的最新发展和在电商平台的集成，预示着未来电商将变得更加个性化、智能化和高效，为用户提供更加丰富和便捷的购物体验。
1.7K10编辑于 2024-12-18 - 来自专栏安斌的专栏
从零开始接入腾讯云智能推荐
本文介绍如何接入腾讯云智能推荐， 快速获得上百人专业算法团队、二十亿+用户画像、几乎覆盖全部网民的推荐系统能力。 本文介绍如何使用豆瓣图书的openAPI抓取图书信息，上报图书信息、用户浏览点击行为到腾讯云智能推荐系统，通过API获取推荐结果。 物料上报： 步骤1我们已经获取到了物料库， 接下来通过腾讯云智能推荐item上报API上报物料，API详情参考API文档。 场景id申请： 智能推荐的所有行为都是围绕场景展开的， 首先上传适合当前场景的物料，接下来， 拉取当前场景下对用户的推荐结果；再上报用户在当前场景的流量、点击、转换等行为数据， 修正推荐结果。 可以在腾讯云官网智能推荐控制台创建场景， 获得场景id。 本文规划两个场景： 首页推荐和详情页推荐，申请两个场景id。 4.
4.7K30发布于 2017-09-15 - 来自专栏新智元
“接待员”鹦鹉说脏话被开除，回家用智能音箱疯狂购物
而后又跟智能语音助手Alex对话，网购了一大批自己喜欢的东西。只能说，智能语音助手在其面前不再智能了。 这只鹦鹉成精了！智能语音助手在其面前不再智能。 洛克在新家认识了Alexa（智能语音助理），它没事就跟Alexa聊天，想跳舞的时候，还会让Alexa为它播放音乐伴奏。 查阅了订单之后，她发现购物车里也还有很多奇怪的商品——风筝，灯泡，甚至还有茶壶。 马里昂这才反应过来，肯定是洛克干的！ 因为非洲灰鹦鹉是世界上最聪明的鸟类之一，有鸟类“爱因斯坦”的称号。 这也就能解释通了——是洛克通过Alexa语音下单，它把自己想要的东西都放进购物车，害得马里昂每天都要检查一下，然后把它买的东西取消掉。 网友：这熊孩子太不让人省心了，下一步是不是该网恋了呀？
50150发布于 2018-12-29 - 来自专栏大数据文摘
业界 | 亚马逊圣诞购物季Echo Dot销量第一，智能音箱时代到来？
Echo智能音箱家族今年表现亮眼，成了购物季的“明星礼物”。 Echo Dot有货，且售价已降至29.99美元（约200人民币） 同时，圣诞节当天，亚马逊的Alexa（语音助手app）也在Apple Store和Google Play中销量登顶，侧面展示了亚马逊各类智能产品的销售量 亚马逊表示，装有Alexa的智能设备在全球范围内已经销售了“数千万台”。 亚马逊另一个“抢手货”是由Alexa语音操控的电视机遥控器Fire TV Stick，销量比去年同期上翻了一倍。 反观国内“待教育”的智能家居市场，双十一烧钱补贴出的99元天猫精灵，3天卖出了100万台，而阿里预计的销量为50万台。一下子出货百万台，产能是很大的问题。 下一代智能音箱到底是什么样，还需要重新定义。不过至少，阿里靠100万台天猫精灵收割了第一波市场。 新闻来源： http://phx.corporate-ir.net/phoenix.zhtml?
2.4K40发布于 2018-05-24 - 来自专栏DeepHub IMBA
使用LangGraph从零构建多智能体AI系统：实现智能协作的完整指南
而多智能体系统将复杂任务分配给专门化的AI智能体，每个智能体在特定领域发挥最佳性能，通过精确协调实现整体目标。 相比强制单一模型在所有任务上表现平庸，多智能体系统允许创建在特定任务领域表现卓越的专门化AI智能体，这些智能体能够像精密机械一样协同运作。 多智能体架构将复杂任务分解为专门化角色：研究员智能体专精于信息检索和综合，作家智能体专注于内容创作，事实核查智能体负责声明验证和引用检查，编辑智能体负责最终输出的润色和完善。 每个智能体在其专业领域内表现卓越，通过协作产生协同效应。 构建研究助手多智能体系统 本节将通过构建一个AI研究助手展示多智能体系统的实际应用。 智能体协作流程编排 系统通过逻辑工作流连接各个智能体，每个智能体的输出成为下一个智能体的输入： # 定义工作流序列 workflow.add_edge(START, "researcher")
1.1K10编辑于 2025-08-20 - 来自专栏场景录小程序
智慧零售解决方案重磅上线，扫码购、社交电商引爆零售业态！
小程序的出现，解决了以往商业推广和用户运营所不能触及的领域，迅速催生出智慧零售这个万亿市场的巨大风口。 在人工智能、互联网、大数据等新技术的带动下，新零售模式应运而生。 11.jpg 智慧零售是以用户为中心，在技术驱动下，建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托新供应链，线上线下深度融合，重构人、货、场，满足用户需求，提升行业效率，实现“全场景、全客群、全数据、 传统线下零售和纯电商零售都不能满足当前人们的购物场景，急需做出改变。针对目前零售业的现状，场景录提供一系列智慧零售解决方案，将线上线下资源融合，打造数字化运营。 ☞扫码购物，解决购物难题 条码是一个商品唯一的识别ID，顾客扫描商品条码，加入购物车，即可自助结算（可使用电子券、积分抵扣，还能领取电子会员卡进行积分），节省排队时间。 微信图片_20180713162203.jpg 零售是离民生最近的行业，实体零售与线上平台的数字化合作有着巨大的想象工具。
96450发布于 2018-07-13 AI+电商：从智能客服到虚拟试穿，如何改变购物体验？
今天我们就聊聊，AI+电商到底给购物带来了哪些不一样的体验。一、智能客服：从"人工智障"到"贴心导购"电商最早拥抱AI的领域，就是客服。只不过早期的客服机器人，体验实在一言难尽。 现在的智能客服，已经完全不一样了。基于大语言模型的客服系统，能真正理解你的问题。 四、智能搜索：用图片和自然语言找到商品传统的电商搜索，你得想好关键词。想买一件"蓝色宽松针织开衫"，得拆成几个词去搜，搜出来的结果还不一定对。 六、未来的购物体验AI+电商的演进，还远远没到终点。未来的购物，可能是这样的：你戴着AR眼镜走在街上，看到一个人穿的衣服好看，眼镜自动识别并弹出购买链接。你看中一件商品，不用打开APP，直接语音下单。 而这，正是AI改变购物体验的终极目标——把购物从一件需要花费精力的事情，变成一种真正的享受。
40010编辑于 2026-03-03- 来自专栏云市场·精选汇
智慧零售解决方案重磅上线，扫码购、社交电商引爆零售业态！
小程序的出现，解决了以往商业推广和用户运营所不能触及的领域，迅速催生出智慧零售这个万亿市场的巨大风口。 在人工智能、互联网、大数据等新技术的带动下，新零售模式应运而生。 11.jpg 智慧零售是以用户为中心，在技术驱动下，建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托新供应链，线上线下深度融合，重构人、货、场，满足用户需求，提升行业效率，实现“全场景、全客群、全数据、 传统线下零售和纯电商零售都不能满足当前人们的购物场景，急需做出改变。针对目前零售业的现状，场景录提供一系列智慧零售解决方案，将线上线下资源融合，打造数字化运营。 ☞扫码购物，解决购物难题 条码是一个商品唯一的识别ID，顾客扫描商品条码，加入购物车，即可自助结算（可使用电子券、积分抵扣，还能领取电子会员卡进行积分），节省排队时间。 微信图片_20180713162203.jpg 零售是离民生最近的行业，实体零售与线上平台的数字化合作有着巨大的想象工具。
90220发布于 2018-07-13 - 来自专栏DeepHub IMBA
从零构建智能对话助手：LangGraph + ReAct 实现具备记忆功能的 AI 智能体
随着人工智能技术的快速发展，构建能够自主推理和执行复杂任务的智能体系统已成为当前研究的热点。 LangGraph 作为专门为构建智能体工作流而设计的开源框架，通过图结构和状态管理机制，极大地简化了复杂智能体系统的开发过程。 通过详细的代码示例和技术分析，读者将深入理解智能体的工作原理，掌握从基础工作流到高级记忆系统的完整实现方法，为构建下一代智能应用奠定坚实的技术基础。 主要技术成果包括：ReAct 智能体核心概念的深入理解及其在复杂问题解决中的优势；基于 LangGraph 框架的智能体架构设计，实现了推理与工具使用的有机结合；推理-行动循环机制的技术实现，支持多步骤问题解决流程 通过这些技术组件的整合，开发者现在具备了构建更智能、模块化和可扩展的 AI 智能体系统的技术能力。 作者：Aayushi_Sharma----
1.4K10编辑于 2025-08-20 - 来自专栏千帆企业应用连接器
零代码零成本，如何实现客服排班智能提醒
（这个教程&逻辑后续再发）——【实现自动化流程之后最大的感想】虽然我们也有自己的研发团队，但是不用等提需求，不用等排期，就可以通过自己零代码的快速搭建客服值班通知提醒流程，那一刻，真的感觉到，那种非常开心的 最后介绍一下我们在做的产品：腾讯云HiFlow场景连接器，这个产品主要是用零代码的方式解决多个应用之间的效率连接问题，目前连接了比如腾讯文档、腾讯问卷、企业微信、TAPD、Coding、企点、兔小巢、腾讯广告等多个产品
1.6K62编辑于 2022-06-06 - 来自专栏腾讯云智慧零售
腾讯云智能+零售：回归零售的商业本质
，实现连接零售行业的智能化升级。 技术驱动零售业回归商业本质：赋能 在此背景下，既然零售业升级的技术趋势是智能，那如何通过“智能+”技术实现全产业链的变革，为“智慧零售”概念落地？腾讯云给出了答案——“腾讯云智慧零售解决方案”。 精准触达消费者，实现流量鉴真，扩大市场份额；“货”方面，凭借丰富的数据优势，赋予动态定价能力，实现库存周转率提升；“场”方面，利用前沿的技术优势，提供商家从选址到商圈分析再到支付环节的技术支持，降低管理成本，提升购物体验 智慧门店，通过腾讯优图人脸识别技术，获得消费者的真正购买记录，实现全智能化的购物推荐，提升消费体验，满足顾客不同时间、空间的个性化需求； 智慧营销，通过腾讯智能营销云以及LBS能力为客流画像分析，将客户想要的商品实现精准推送 门店应该更注重多元化、个性化和智能化，给用户良好的体验，才是零售未来的核心价值。腾讯云通过智能+零售，为零售业提供“有温度的科技”。
1.7K20发布于 2018-09-14
腾讯云开发者
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