- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏魔王卷子的专栏
Elasticsearch（2）PHP驱动
ZQZ38Da" ["cluster_name"]=> string(13) "elasticsearch" ["cluster_uuid"]=> string(22) "FuPCyv2ZSimGYxAo_nLvpw lucene_version"]=> string(5) "6.3.0" } ["tagline"]=> string(20) "You Know, for Search" } 这样就表示我们的驱动已经安装并且连接完成了
57510发布于 2019-05-28 - 来自专栏云计算linux
Struts2 Property驱动和Model驱动
Property驱动模式更加简单，无须再次实现ModelDriven接口，也减少了一个Model类，Struts.xml文件也不必配置modelDriven拦截器. 如果程序中已经存在了一个域对象或者需要重新定义这样一个域对象，那么就选择Model驱动模式。 如果需要输入的参数很少，3个以内，而且参数组合不能明显构成一个实体逻辑，可以考虑使用Property模式。
12410编辑于 2024-12-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Struts2中属性驱动与模型驱动
属性驱动： 1、概念 能够利用属性驱动获取页面表单元素的内容 2、步骤 1、在action中声明属性，属性的名称和页面元素中 jsp中利用ognl表达式直接取出属性的值)中，然后底层运行了ParameterInterceptor类的doIntercept方法，例如以下图： 在这种方法中具有拦截器的详细处理细节，并且表单中的数据被存放在 模型驱动： 1、假设页面上元素内容太多，用属性驱动实现，action中代码就会非常庞大，这个时候能够考虑用模型驱动来实现 2、步骤 1、action 实现一个接口ModelDriver 2、在action中声明一个属性，该属性会封装页面中的数据，而且用new的方法给该属性创建对象 把model对象放入到了栈顶 总结： 当表单中数据提交到相应的action中时，struts2容器会创建action，而且把action放入到栈顶，实现ModelDriven的action类在对象栈中会有一个属性为
59620编辑于 2022-07-09 - 来自专栏悟空被FFmpeg玩
驱动基础——字符设备2
使用字符设备里的write 驱动代码 #include <linux/module.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/kernel.h> # res=cdev_add(&flash_cdev,dev,MAX_FLASH_ENV_MINORS); if(res) printk("<1> fuck2
1.1K30发布于 2019-03-05 - 来自专栏自动化测试实战
selenium数据驱动
Selenium最后一个知识点——数据驱动。学会了这个Selenium就算学完啦~ 看代码： 这是修改的testSell.py文件。 # coding: utf-8 import ddt import unittest # 测试数据 testData = [{"username": "warrior", "password": setup和tearDown方法每读一次testData里面的数据都要运行一次。如果只想在开始和结束的时候分别运行一次setUp和tearDown方法，就要用setUpClass那个方法了。
1K60发布于 2018-05-18 - 来自专栏CRPER折腾记
Angular 2 + 折腾记 ：(7) 初步了解表单：模板驱动及数据驱动及脱坑要点
模板驱动表单依赖FormsModule,数据驱动的表单依赖FormsModule,ReactiveFormsModule 一般做表单校验及操作推荐用数据驱动的方式，好维护和理解。。 ---- 模板驱动 模板驱动：主要是依赖[(ngModel)]和#scope_var以及原生表单控件属性(require,minlenght,maxlength等)来操作表单的那的值亦或者校验 一个最简单的例子 ； 在Submit()函数内，在点击提交的时候对整个表单一一去判断，传统方式基本这样 每个控件输入的时候对应去触发对应的事件做校验,比如[ngModelChange]来处理双向绑定的值校验 ---- 数据驱动 FormBuilder:表单数据构建工具[构建初始表单]，简化构建代码(包括了new FormGroup(),new FormControl(),new FormArray()),FormGroup( ---- 嵌套表单 有些时候我们接口数据层次不可能只有一层，出现两层三层都有可能； 这时候需要我们构建一个嵌套表单。。。
4.8K20发布于 2018-08-28 - 来自专栏从零开始学自动化测试
Selenium2+python自动化59-数据驱动（ddt）
如果用例重复去写操作过程会增加代码量，对应这种多组数据的测试用例，可以用数据驱动设计模式，一组数据对应一个测试用例，用例自动加载生成。 二、数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运行后用例会自动加载成三个单独的用例 ? 三、selenium案例 1.从上一篇封装的excel方法里面读取数据，作为测试测试Selenium2+python自动化58-读取Excel数据（xlrd） 2.在之前写的登录那篇基础上做点修改，测试参数读取 excel里的数据Selenium2+python自动化48-登录方法（参数化） 3.代码参考如下 # 测试数据 testData = data.dict_data() print testData self.driver.find_element_by_id("input1").send_keys(username) self.driver.find_element_by_id("input2"
84860发布于 2018-04-08 - 来自专栏从零开始学自动化测试
httprunner 2.x学习6-参数化与数据驱动
如需实现数据驱动机制，需要创建一个 testsuite，在 testsuite 中引用测试用例，并定义参数化配置。 name: testcase: /path/to/testcase2 如需对某测试用例（testcase）实现参数化数据驱动，需要使用 parameters 关键字，定义参数名称并指定数据源取值方式 CSV 数据文件，适合数据量比较大的情况 调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表：该种方式最为灵活，可通过自定义 Python 函数实现任意场景的数据驱动机制，当需要动态生成参数列表时也需要选择该种方式 单个参数时参数化 先准备测试数据，准备四组登录用的账号和密码，账号为test1,test2,test3,test4,密码统一设置为123456。 参数user账号数据，设置对应的值 [“test1”, “test2”, “test3”, “test4”],定义单个参数用variables，定义参数化用parameters variables
91910发布于 2020-06-17 - 来自专栏钱塘大数据
麦肯锡：如何用大数据驱动B2B公司增收
B2B公司已经不再是站在边线上的局外人，而是投入了“数据革命”的怀抱。通过数据化公司后台部门的工作流程和资源规划，现代化他们已存的IT架构，他们中的大部分已经赶超了消费者公司。 我们的研究在这点上很明确：通过投资目标的一系列数据功能和途径，B2B公司可以改善他们的财绩，而且不只是提高一两个百分点。 推动企业的优异表现的数据化做法 在过去的3年里，麦肯锡公司测量了大约全世界200家B2C和B2B公司的“数据商值”（简称数商，Digital Quotient，DQ）。 DQ值是通过评价有关数据策略、功能、文化和组织的18项管理做法。 这项研究表明B2B公司在总体的数据成熟度上落后于消费者公司。 然而，在大部分B2B公司，数据化战略只被当成小事情。一些项目很难在消费者中打下根基，从而后面会因不足的投资衰弱下去。在我们调查的B2B公司中，只有10%说数据化是他们的投资时首要考虑的事。
1K70发布于 2018-03-05 - 来自专栏鸿蒙开发笔记
OpenHarmony 移植案例与原理 - HDF驱动框架-驱动配置（2）
下面的举例中sample1.hcs通过include导入了sample2.hcs中的配置内容，并使用delete删除了sample2.hcs中的attribute2属性和foo_2节点，示例如下：// sample2.hcsroot { module = "sample2"; attr_1 = 0x1; attr_2 = 0x2; foo_2 { t = 0x1; bar { attr_1 = 0x1; attr_2 = 0x2; } bar_1 { attr_1 = 0x2; attr_2 = 【OpenHarmony】Uboot 驱动加载流程12.OpenHarmony构建系统--GN与子系统、部件、模块详解13.ohos开机init启动流程14.鸿蒙版性能优化指南.......2、hc-gen hc-gen -d $SourceHcbFileName小结本文介绍了HDF驱动框架配置管理的概念，介绍了HCS及其语法，并介绍了HCB及其用法，后续会介绍更多的HDF驱动框架知识。
20220编辑于 2025-06-18 - 来自专栏webpack@4.46.0源码分析
2. 「vue@2.6.11 源码分析」数据驱动视图（响应式）
vue 最核心的卖点是数据驱动和组件。 想想这个过程，通常是数据发生变化，js根据变化的情况进行判断而后操作dom。dom变动的本质实际根本上实际是由数据驱动，我在第一家公司数字政通(egova)首次接触了的此类框架knockout。 所谓数据驱动其实就是监听数据发生变化，当数据发生变化后通知订阅者做出响应。 在介绍v2.6.11实现之前，我们先看下观察者模式。 const subjectTwo = new Dep(); watcherTwo.addDep(subjectTwo) subjectTwo.notify(); } main(); 小结 vue的数据驱动视图的核心就是 下面我们看下依赖收集和派发更新的具体实现，vue中常使用的响应式数据为普通对象和数组两种形式，下面我们只以普通对象来说明这两个问题（数组后面单独再补充）。 响应式的实现(v2.x) 1.
73230编辑于 2023-02-24 - 来自专栏小东东
第2章 价值驱动交付
什么是价值驱动交付 交付价值，特别是业务价值，是敏捷方法的核心组成部分。 价值驱动交付贯穿敏捷项目的整个生命周期，指导着过程中的决策。 规划价值 当项目被选定后，我们需要思考如何在项目规划期间秉承价值驱动交付的理念。根据业务价值来排序项目工作的优先级，并将最高优先级的工作排在待办事项的顶部。执行项目工作时，优先选择顶端的工作项进行。 (2)创建当前流程的价值流程图，识别步骤、序列、延迟和信息流。 (3)评审流程图，发现延迟、浪费和限制约束。
80110编辑于 2023-03-30 - 来自专栏Rice嵌入式
《rt-thread驱动框架分析》-i2c驱动
驱动层：分为硬件I2C驱动和软件I2C驱动。 核心层： ①其中bit_ops是RTT为软件I2C提供的中间层，它的作用：为底层模拟I2C驱动提供回调接口，为核心层提供统一I2C通信接口。 接口，为i2c_core层提供主机模式的数据处理函数。 rt_uint32_t); }; 函数指针功能master_xfer主机模式的数据收发slave_xfer从机模式的数据收发i2c_bus_controli2c总线的的操作参数等设置 rt_i2c_bus_device_register 接口：主要注册I2C总线和收发数据的回调函数。 函数说明rt_i2c_bus_device_find查找i2c总线rt_i2c_transfer主机模式的i2c数据传输rt_i2c_master_send主机模式的i2c数据发送rt_i2c_master_recv
2.2K32编辑于 2022-05-10 - 来自专栏低代码（low code）专栏
数据驱动是什么？数据驱动的深层次理解！
在谈到企业数字化转型时，很多人都会说起“数据驱动”，比如“数据驱动运营”、“数据驱动业务”等等。 在大家言必称“数据驱动”的时代背景下，我相信很多人并未深究和思考“数据驱动”的真正含义，只是过过嘴瘾罢了。那么，问题来了，到底什么是“数据驱动”呢？该如何理解“数据驱动”呢？ 下面就来谈谈我个人对“数据驱动”的理解。个人认为，“数据驱动”可以从应用层次和价值实现机制两个方面来理解，即“数据驱动”有4个层次和1个链条。 数据的力量有大小之分，“数据驱动”层次分明。当然，理解“数据驱动”是为了更好的践行“数据驱动”，所谓“行胜于言”，“数据驱动”需要你我的行动。 1、在监测层，它能快速搭建数据采集看板，让业务人员零代码实现指标实时监控；2、在分析层，内置的BI组件可拖拽生成动态报表，将诊断分析周期从周级压缩到小时级；3、在挖掘层，预封装机器学习模块让算法模型平民化
87210编辑于 2025-05-27 - 来自专栏韦东山嵌入式
Linux系统驱动之通用驱动i2c-dev分析
必须用git工具下载： git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看 百问网驱动大全 通用驱动i2c-dev分析 参考资料： Linux驱动程序: drivers/i2c/i2c-dev.c I2C-Tools-4.2: https://mirrors.edge.kernel.org/ 回顾字符设备驱动程序 怎么编写字符设备驱动程序？ 注册过程分析 2.1 register_chrdev的内部实现 2.2 i2c-dev驱动的注册过程 3. file_operations函数分析 i2c-dev.c的核心： static const 与I2C Device传输数据。
2.4K21编辑于 2021-12-08 - 来自专栏数据科学与人工智能
数据驱动运营案例
2. 渠道优化策略 那么，渠道应该如何做改善？我们先对单周渠道引入量的数据，进行初步评估。 我们再看页面浏览数据，可以发现，用户在订单确认页面停留的时间长达95秒，这与我们平时的认知不相符。 2. 用数据说话，从埋点开始 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。 精细化的分析运营需要对业务的深入理解，需要学会切入分析的角度，解析你的用户的特征，了解你的用户，再由数据的需求去驱动埋点的配置。 3. 解析核心路径 第三点是基于第二点的应用。 可能我们的第一反应都是：是不是数据不准确啊？于是我们就有了这个案例…… 2.
2.2K70发布于 2018-02-28 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据驱动运营案例
2. 渠道优化策略 那么，渠道应该如何做改善？我们先对单周渠道引入量的数据，进行初步评估。 我们再看页面浏览数据，可以发现，用户在订单确认页面停留的时间长达95秒，这与我们平时的认知不相符。 2. 用数据说话，从埋点开始 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。 精细化的分析运营需要对业务的深入理解，需要学会切入分析的角度，解析你的用户的特征，了解你的用户，再由数据的需求去驱动埋点的配置。 3. 解析核心路径 第三点是基于第二点的应用。 可能我们的第一反应都是：是不是数据不准确啊？于是我们就有了这个案例…… 2.
1.5K60发布于 2018-04-24 - 来自专栏全栈程序员必看
v4l2驱动框架(Windows驱动开发技术详解)
下面介绍一下V4L2整体情况： V4L2提供一套数据结构和底层V4L2驱动接口规范供Linux下的视频设备程序使用，主要是一系列回调函数，如设置摄像头频率，帧率，视频压缩格式和图像参数等，还可用于其他多媒体开发 1.打开设备：在V4L2中，视频设备被看作一个文件，使用open函数即可打开该设备，有两种模式： 一是非阻塞模式打开设备，这种模式下即使尚未捕获到数据，驱动依旧会把缓冲DQBUFF内的数据返回给应用层 ，而连续视频帧数据的采集需要用帧缓冲区队列的方式来解决，也就是要通过驱动程序在内存中申请多个缓冲区来存放视频数据。 queues，前者等待驱动放入视频数据的队列，后者是驱动程序已经放入视频数据的队列，将申请到的帧缓冲区在视频采集输入队列排队，并启动视频采集。 第二步：循环往复，采集连续的视频数据 一是启动视频采集后，驱动程序开始采集一帧数据，把采集的数据放入视频采集输入队列的第一个帧缓冲区，一帧数据采集完成后，也就是第一个帧缓冲区存满一帧数据后，驱动程序将该帧缓冲区移到视频采集输出队列
3.3K10编辑于 2022-07-28 - 来自专栏腾讯NEXT学位
前端思维转变--从事件驱动到数据驱动
回到日常写码中，前端写页面，抽象成数据常用的无非是： 1.列表 => array 2.状态 => number/boolen 3.一个卡片 => object 4.等等 事件驱动到数据驱动 数据驱动 vs 事件驱动 要对事件驱动和数据驱动进行直观的比较，大概是以下这样： 事件驱动 1.构建页面：设计DOM => 生成DOM => 绑定事件 2.监听事件：操作UI => 触发事件 => 响应处理 => 更新UI 数据驱动 1.构建页面：设计数据结构 => 事件绑定逻辑 => 生成DOM 2.监听事件：操作UI => 触发事件 => 响应处理 => 更新数据 => 更新UI 其实最大的转变是，以前会把组件视为 这种方式有以下好处： 1.数据变更方便 2.DOM结构变轻 3.DOM结构/样式调整方便 4.抽象设计 5.代码量减少，易于维护 数据驱动与mvvm 数据驱动的设计思维或许与mvvm没有必然的联系，但是 在这样的情况下，我们只需要完成两步： 1.将产品/业务/设计抽象化，将UI、交互抽象为数据。 2.将一组组的数据用逻辑处理连接起来。 mvvm推动数据驱动思维 这里借用vue，来举两个例子吧。
2.4K10发布于 2019-01-07 数据治理，理清从业务驱动到数据驱动的关键逻辑
简单来讲，数据治理它的核心就是建模型、定标准规范、定流程、采数据、存数据、管数据、用数据，这个基本上就是数据治理它整体里面最核心的一个内容，但是我们的企业去做数据治理的时候，一定要问题驱动场景驱动，你为什么要去做数据治理这个事情 大家没有意识到在数据驱动之前仍然叫业务驱动，它是类似于我们软件生命周期里面一个完整的V模型，你仍然是需要流程驱动、业务驱动，去梳理关键的业务流程、业务活动，找到和沉淀关键的数据，这个时候你才知道怎么样用你沉淀下来的数据更好地去支撑业务 所以，脱离了业务驱动谈数据驱动，往往就是无源之水、无根之木。 我们做数据治理的项目一定要意识到首先是业务驱动，你通过业务驱动这种分析下来沉淀的数据，你才能够真正的想清楚这个数据怎么样为业务服务。 ，做数据这件事情不要单独的只是去强调数据驱动，一定要严格的按照完整的生命周期模型，先是业务驱动产生数据，接着才是数据怎么样去支撑业务，这样才是完整的、闭环的逻辑架构。
15300编辑于 2025-06-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号