DeepID3(0.9745)：商汤科技

两种框架ensemble结果在LFW数据集上可以达到0.945的准确率了。本文获得高准确率主要归功于大量的训练数据，文章的亮点仅在于测试了两种深度卷积神经网络框架。

金融科技：金融科技与数据科学概述

我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。 我把它作进一步的细分： 1 各种科技，我常用的人工智能技术、数据科学技术、统计学习技术、数据分析和挖掘技术、数据可视化技术、数据库技术、数据平台技术等。 3 金融数据，我接触到征信数据、客户基本信息数据、客户设备数据、客户消费数据、客户行为数据、客户信贷流转数据等。 4 商业价值，我所知的价值表现形式，降低成本、增加收入、控制风险、提升效率。 03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用 6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才

金融科技：数据篇

金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。 3）用户的终端数据 终端是入口，通过授权获取相关信息，比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4）用户授权运营商数据 运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据 5）用户授权社保数据 用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6）用户授权电商数据 用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。 8）贷中贷款和还款数据 用户贷款信息，用户额度数据，用户还款计划表，用户还款明细等。 9）贷后的催收数据 用户逾期数据，用户催收策略数据，用户失联数据等。 1）用户基本信息数据 2）用户的产品数据 用户已经使用的产品清单和详情数据 3）用户过往营销类数据 用户过往各种方式（触点方式+产品类型+营销时机）营销的数据 4）用户的行为流数据 用户响应某种服务或者使用某种产品全流程的行为轨迹所采集的数据

锤子科技坚果3发布

我现在用的手机是3年前买的坚果第一代，我不是锤粉，不过倒蛮喜欢锤子手机的设计，特别它的Smartisan OS 无论UI还是功能都是比较贴心。 在智能手机的红海里，锤子手机或许很难再成为像华为、小米这样的头部公司了，但这不妨碍锤子科技可以成就自己的伟大和优秀。 ? 2018年3月9日，坚果3发布了，我没有看直播，昨晚特意看了看回顾，在千元机这个领域，我不敢说坚果系列是最好的，但评价为优秀 是比较准确的，不过我更期待，5月15日，锤子科技发布一款旗舰机，T2后2年里 ，锤子再也没有发布高端机型，希望旗舰机的发布，能够填补这种遗憾，给锤子科技的发展带来一个高峰。

金融科技：数据导入技术

金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据 API调用传送数据json格式 金融科技行业的数据科学工作，不管是探索，还是分析，还是建模，我们要先导入数据。 我的经验分享如下： 1 首先，清楚数据的格式 2 其次，选择合适的技术栈 3 第三，编写代码导入数据 4 最后，数据检视 01 导入csv格式或者xlxs格式数据 1.1 Python语言 使用pandas 2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。 例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言

金融科技：数据建模框架

金融科技行业如何开展数据建模工作呢？ 我给大家介绍三种数据建模框架，分别是IBM公司的CRISP-DM，SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。 2 数据理解：梳理需要哪些数据，如何收集，数据探索性分析，数据质量报告。 3 数据准备：数据整理、数据清洗，数据集成，数据再格式化。 4 建模：数据划分，模型选择和构建。 1 数据采样：一要正确反映业务分析需求，二要考虑数据的规模和维度。 2 数据探索：深入理解数据的过程，利用统计学和数据可视化技术。 3 数据调整：数据转换和再格式化。 4 建模：模型设计和构建。 而3）和4）最终还是回归于与1）或者2）。因此，我们需要重视每个数据项目的价值，有没有价值，有多大价值，价值是否具有持续性。 我是陆勤，在金融科技行业从事数据科学工作，也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。

2017年3季度全球保险科技发展报告

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顺丰科技数据治理实践

同样它包含 3 个实体组织：业务数据 Owner、业务科技 Owner、平台方。 平台支持用户根据个人关心的作业进行个性化的配置，并查看实时、日、周、月等时间维度的监控结果数据。 3. 数据市场 顺丰科技的数据市场，在其他公司称为数据字典、或数据地图。 个人数据安全级别分为 C1、C2、C3、C4。敏感个人数据对应 C4 级别、商业联系个人数据、一般个人数据对应 C3 级别。 业务数据从财务影响、营运影响、声誉影响 3 个方面进行划分，同样分为 C1、C2、C3、C4 级别。业务数据的安全级可以升降调整。 主数据 Owner 及职责分工 我们针对这些主数据来进行业务 Owner 的确定，如图中基于主数据分类，确定其业务数据 Owner 和业务科技 Owner，明确工作的标准和职责。 3.

3 亿元：默安科技 D 轮

近日，新兴网络安全厂商——默安科技正式宣布完成D轮融资，融资金额为3亿元人民币，由博裕投资和中金资本旗下基金联合领投。 默安科技的业务主要聚焦在以欺骗防御为核心的AISecOps（智慧运营安全）和以DevSecOps为核心的左移开发安全两条产品线。 为了应对上述挑战，默安科技正式推出的全新云原生保护平台尚付CNPP基于“原生、左移、零信任”理念，具有DevSecOps、基础设施安全、微服务网络安全、工作负载安全，以及应用与数据安全五大核心功能; 通过在统一的产品内 未来，随着数字化转型逐步深入，默安科技将帮助更多客户安全地推进云原生和数字化进程。   、聂万泉、汪利辉创办的默安科技获3000万元Pre-A轮融资

特斯拉Model 3 Key Card里的黑科技

Model 3的Key Card这么酷（"hei"）到底用了什么黑科技呢？不少提到车的用户已经迫不及待的尝试用各种方式去探个究竟了。 另一位一心想要把Model 3的Key Card芯片植入到自己左手上的女工程师Amie DD（https://www.amiedd.com）尝试对自己的Model 3卡片的RF信息进行了读取，得到了以下信息 智能卡与读卡器之间按支持的标准协议通讯，如ISO/IEC 7816 APDU (Application Protocol Data Unit) 在智能卡场景下定义了两种Command和Response两种数据单元 JCOP上运行的Java Card Applet是一个请求响应式的状态机，接收到输入请求命令，处理后输出响应数据。 ? ? 相对于仅有存储功能的卡片或者使用固定加密算法的卡片，智能卡中存储的数据仅可以通过芯片上的程序访问，提供了更高的安全性。

Unity3D高级开发-TimeLine（黑科技）

音频剪辑支持：定位自定义音频混合器 自定义轨迹支持：利用改善的Playable API编写自定义轨迹 脚本控制Timeline：开始，暂停，跳转至特定时刻等 集成Cinemachine使用给定的资源包 3. Plyable API Frame Recorder 3.官方资源文件 ? 4.案例介绍

2018年3季度全球保险科技投资报告

本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 微信号 shpdlb

3天学会TensorFlow | 中国香港科技大学

与 Caffe、Torch、MXNet 等框架相比，TensorFlow 在 Github 上的 star 数量、fork 数量、contributor 数量这三个数据上都完胜竞争对手，而且在图形分类、 近日，中国香港科技大学公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料，主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分，感兴趣的读者可以自行下载查看

科技主管正在放缓AI项目的3个原因

译自 3 Reasons Tech Execs Are Slowing Down GenAI Projects，作者 Mandi Walls。 他们可能还希望更新数据丢失预防 (DLP) 解决方案，以部署细粒度控制并限制员工的访问权限。企业许可证对于通过对 AI 模型对任何用户输入/提示的操作施加严格限制来减轻此类风险可能变得越来越重要。 3. 数据隐私违规 (47%) 与上述示例类似，用户可能无意中将敏感信息输入到 GenAI 模型中。 越来越多的旅行方向将是能够提供内置了适当护栏以减轻版权、数据丢失、合规性和幻觉等其他风险的工具的专业提供商。好消息是，这些提供商今天已经存在。

科技战“疫”推动数据共享加速

防疫战也是科技战。养兵千日，用兵一时。在抗击疫情中，以物联网、人工智能、大数据为主的新兴科技大显身手，展示出了极强的战斗力。 科技助力抗击疫情，而抗疫巨大的应用需求也将大大推动新兴科技的应用和大数据的互联互通。 许多精准防疫的手段都来自于大数据的应用。众所周知，大数据的核心就是互联互通，可数据共享难也一直是应用中存在的难点。 政府相关部门近年来一直在大力推动数据互联互通。而在抗击疫情中，非常之时行非常之事，许多超常规应急手段的使用，大大推动了数据的互联互通。 当然，数据的互联互通涉及到采集企业、部门、个人，存在所有权、使用权等各种复杂问题，并非想互联互通就能实现。经此次战“疫”，人们已经看到，数据互联互通的巨大作用。 如何推动企业和政府部门在大数据的采集、存贮、使用等方面实现共享加速，更好地发掘出大数据的价值，利用大数据为我们的生活提供便利、为企业创新发展提供动力、为城市应急管理提供支撑，值得引起更多思考。

2022年3季度全球金融科技投融资报告

黑科技：利用机器发热盗取数据

这种处于概念验证阶段的攻击手法要求两台机器都要预先植入恶意软件，目前其数据传输率尚低得可怜：1小时仅能传输8位数据，不过用来传送简单指令或者窃取密码已经足够了。 研究者正是利用这些热传感器来发送指令给气隙系统或者从中获取数据的。 从加热到传输完一个“1”所需的时间大概在3到20分钟。而降温所需时间则要更长。 气隙系统的其他破解之道 通过热交换并非黑入气隙系统的唯一方式。 之前还有人研究过通过肉耳无法听到的声道、肉眼看不见的光通道以及难以察觉的电磁辐射来传输数据。但是这些手段都是单向的，这意味着只能窃取气隙系统的数据，但是却无法对其控制。 Ben Gurion大学的同一研究团队此前还曾演示过利用无线电及附近手机来窃取气隙系统数据。通过让受感染机器的显卡生成无线电信号，然后发送给附近手机的FM调频接收器，最后再转换为密码等数据。

【链安科技】游戏Fomo 3D合约漏洞

然而就在昨天，网传“Fomo 3D遭受黑客攻击”，有相关安全公司判断为Fomo 3D网站遭受了DDoS攻击。 据DappRadar上以太坊Dapp数据显示，遭受攻击后，Fomo 3D在24小时内访问量减少21.95%，24小时流量减少38.32%，虽然明面上以太坊上智能合约所受影响不大，但Fomo 3D间接损失可不小 据国内多家区块链媒体报道：2018年7月31日晚，多个韩国社区爆出“Fomo 3D被黑客攻击之后停止运营了”传言，据DappRadar上以太坊Dapp数据显示，其中Fomo 3D在24小时内访问量减少21.95% 部署异常流量清洗过滤设备：通过DDoS设备对异常流量的清洗过滤，通过数据包的规则过滤、数据流指纹检测过滤、及数据包内容定制过滤等顶尖技术能准确判断外来访问流量是否正常，进一步将异常流量禁止过滤。 流量清洗设备会立即接管对该IP地址的所有数据包，并将攻击数据包清洗掉，仅将正常的数据包转发给随后的网络设备。这样，就能保证整个网络正常的流量通行，而将DDoS流量拒之门外。

前沿|国外的物流自动化黑科技-3

古人云“师夷长技以制夷”，我们国内在闷头自己搞自己的智能仓储物流自动化各种设计，应用和落地的项目时，也应该抽出时间来看一下国际上有哪些所谓的黑科技？ 继上篇介绍的爬升多穿车Rack Racer和机器人STR后, 我们再来看看还有其他的黑科技。 牵引式夹具 牵引式夹具是一款由德国物流研究研究研发的物料夹具的名字。

金融科技&大数据产品推荐：众安科技X-model反欺诈

众安科技智能数据产品基于海量数据源和资深实战经验，为客户提供精细化风险管理及定制化模型搭建服务。 ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 众安科技 的产品投递 1、产品名称 众安科技X-model 反欺诈 2、所属分类 金融科技 · 风控 3、产品介绍 众安科技智能数据产品基于海量数据源和资深实战经验，为客户提供精细化风险管理及定制化模型搭建服务。 3）社区发现：欺诈问题随时对抗和产品迭代，变化更新很快，系统支持智能学习自我适应，快速识别对抗变种风险，沉淀知识。 6、产品优势 众安科技的风控模型，依托众安科技亿级用户数据，与各行业合作积累的行业知识，经过业务的反复检验，成熟稳定。