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你知道哪个世代的宝可梦最强吗？
前言 时光荏苒，岁月如梭，宝可梦宝陪伴了我们大多数90后的童年，小编也是比较喜欢宝可梦的，一直到现在出到了第八世代，各种各样的宝可梦让我们大饱眼福。 小编找来了一份宝可梦的数据集，包含了第一世代到第七世代宝可梦的数据，数据来自 kaggle，发布此数据的作者是从这个网站爬取得数据，这个网站相当于宝可梦的一个wiki，就是一些游戏数值，更新版本数据啥都存在这 宝可梦体型分布？ 宝可梦每个世代的数量？ 宝可梦每个世代的水平，哪个世代最强，哪个最弱？ 宝可梦属性分布如何？ .宝可梦都被赋予了哪些能力呢？ 宝可梦传奇数量是多少？ 是否能识别传说中的神奇宝贝？ 世代的数量 宝可梦出了那么多个世代，各种各样的宝可梦层出不穷，那从第一代到第七代每一个世代都会涉及多少个宝可梦呢？ 我们以世代分组计算，并绘制折线图： ? ? 宝可梦能力 那么多宝可梦，大家一定很想知道宝可梦们都被赋予了哪些能力，小编也好奇什么能力最多的赋予给宝可梦。 我们绘制词云来查看一下： ? ? ?
1.8K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏程序猿DD
给终端装上宝可梦主题！小姐姐路过都爱上了！
当然TJ君今天可不是来推销皮卡丘游戏的，毕竟我们程序猿还是要多花点精力在学习上~不过如果能让自己的终端操作背景整个变成各种宝可梦，是不是工作学习起来会更有意思呢？ 今天要给大家介绍的呢就是这样一个项目，Pokemon-Terminal，终端宝可梦 项目是可以支持在各个不同的平台终端显示总计多达719种宝可梦的模式，让你会觉得编程之路上始终有一只属于你的宝可梦跟着你 我们看下各个终端的实际效果如何： 皮卡丘 妙蛙种子（也是网友口中的蒜头王八） 杰尼龟 喷火龙 伊布 各种各样的宝可梦，可以根据番号进行搜索并直接更换终端及桌面的背景。 确保你使用上述平台和终端，你就可以享受宝可梦对你的关怀！ 宝可梦终端安装前提是要求Python 3.7 或者更高的版本。 那就赶紧来下载试试吧： 点击下方卡片，关注公众号“TJ君” 回复“宝可梦”，获取仓库地址 关注我，每天了解一个牛x、好用、有趣的东东
54520发布于 2021-11-10 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
PokémonChat | 用 “宝可梦”数据来分析大模型对话能力！！
引言 刚刚入坑深度学习的时候，看的是台大李宏毅老师的课程，印象最深的使用Pokémon属性分析来讲解回归问题，为此后面有同学亲切的称其为宝可梦研究大师。 今天看论文，恰巧又看到了一篇关于Pokémon的文章，比较有意思，「文章基于Pokémon知识来验证ChatGPT的对话能力，并提出了一个可泛化使用的大模型评估会话框架」，尤其将其用做大语言模型(LLMs
30520编辑于 2023-09-14 - 来自专栏数据STUDIO
【毕业论文】求解最优的任意宝可梦颜色交换算法
▲ 本文算法的颜色交换结果 省流 简单来说，本文提供了一种通过数学建模的，将任意一个宝可梦的配色应用到另外一个宝可梦上，并且保证配色交换后能有最优的效果（某种数学意义上）的算法。 ▲ 火恐龙的配色原图 02 研究目标 研究目标一：从宝可梦图像中提取调色板（Palette） 研究目标二：将任意提取出来的调色板应用到任意宝可梦中 03 基础知识 为了更好进行后续的说明，这里笔者先解释几个概念 从宝可梦图像中提取调色板 ▲ 提取调色板结果 可以得出结论：效果不错。 2. 颜色交换结果 笔者的主观评价是：效果不错。 3. 具体评估规则如下，宝可梦画像 25 张，互相交换，交换的结果 600 张中选择 25 张用作问卷调查。 可以得出结论，我们的方法在大多数情况下能求得最符合人审美的宝可梦颜色交换的方案。
41610编辑于 2024-06-04 - 来自专栏心源易码
基于腾讯云 AI 代码助手的Web端宝可梦图鉴实践记录
本篇文章，将介绍使用腾讯云 AI 代码助手开发一款Web端宝可梦图鉴。 1.2、需求分析与基本原型安装好AI代码助手后，接下来我们让腾讯云AI代码助手为我们分析一下Web平台的宝可梦图鉴应用的基本需求：根据助手的建议，这款图鉴的核心要聚焦于宝可梦信息的全面展示与灵活搜索，首要任务是清晰展示每只宝可梦的基础资料 ，包括但不限于宝可梦的名称、独特的编号、所属的属性类别以及最重要的图片。 另外表格上方要提供宝可梦的筛选和检索功能，用户可以根据宝可梦的属性进行筛序，可以根据宝可梦的名称进行搜索，当用户点击某个宝可梦的链接或图标时，网页能够展示该宝可梦的详细信息。 1.4、实践细节创建好项目结构后，接下来我们继续借助腾讯云 AI 代码助手进行核心代码开发工作，首先，我们要设计宝可梦类，包括宝可梦的id、名称、种族、被动、能力值、身高、体重，这里可以写好注释后，直接使用快捷键
51910编辑于 2024-08-08 - 来自专栏爬坑之路
CSS3 实现宝可梦剑盾精灵球 Loading 效果(带源码)
缘起11.18「宝可梦朱·紫」正式发售，我才记起还没在 Switch 上玩过「宝可梦剑·盾」，赶紧趁着双十一，在某宝上下单了一张卡带，为双十一做出了一点微博的贡献。到手才发现，买的是二手卡带。
2K130编辑于 2022-11-20 - 来自专栏机器之心
Claude玩宝可梦，卡关就「装死」重启，大模型：逃避可耻但有用
光给大家展示成绩单还不够，从前几周开始，Anthropic 每天都在 Twitch 平台直播 Claude 打宝可梦的实况。 接下来，Claude 言出法随，故意让自己的宝可梦全军覆没，触发游戏中的「黑屏」机制，右侧的实时游戏画面浮现出一行大字：最后一只宝可梦「Puff 昏倒了！」 看直播的网友心都碎了：「不敢告诉大家，Claude 不再是一受伤就给宝可梦喂药的小甜甜，而是故意献祭它们的心机 AI！」 ，Claude 感叹道，「再确认一下自己的位置：我的位置是 Route 4 的宝可梦中心，所有宝可梦也被治愈了，只是钱减少了一半（从 $1635 降到了 $817）。」 这或许能为 Claude 玩宝可梦时的反常行为提供一些解决思路。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权
25610编辑于 2025-03-10 AI美女图成了过去式，“巨物宝可梦”才是新的流量密码。
作为一个老任死忠粉，又是从红蓝宝石就开始入坑的骨灰级宝可梦玩家，看到这个视频的一瞬间，心里的某根弦就动了。 按那句话说，就是打在了我的心趴上。 视频部分反而是最简单的，图生视频谁好用谁，海辛这个质量很明显的就是可灵1.6，上周我也发过可灵1.6的评测，在图生视频领域现在就是断层式的领先。 而后一步，图生视频，就非常简单了，直接无脑可灵1.6的图生视频。
18600编辑于 2025-04-14- 来自专栏新智元
勇战「濒死恐慌」，却被丝血宝可梦吓到当场宕机
最新70页技术报告中，爆料了Gemini 2.5在玩宝可梦濒死时，惊现类人的恐慌，导致推理性能直线下降。 昨夜，Gemini 2.5全家桶三款模型，正式上线。 挑战宝可梦 「丝血」就会「恐慌」 另外，Gemini在玩「宝可梦」游戏中，展现了超强推理能力与长时程任务连贯性的能力。 它在设定超800小时长期目标中，成功挑战了整个游戏。 技术报告第4部分，详细介绍了Gemini挑战「宝可梦」的惊人旅程。 独立开发者Joel Zhang最先发起，让Gemini 2.5去通关。 更有趣的是，报告中称，Gemini 2.5 Pro在挑战宝可梦生命值低时，会进入一种「慌乱」的状态，导致推理能力出现质性下降。 虽然AI没有情绪，但它的行为却像人类在压力下做出仓促决定一样。 比如，当宝可梦濒临死亡时，Gemini可能会突然停止使用某些工具，导致游戏表现下滑。 不过，Gemini 2.5 Pro在解决「巨石谜题」上，展现了超乎寻常的能力。
40310编辑于 2025-06-19 - 来自专栏大数据文摘
实现童年宝可梦，教你用Python画一只属于自己的皮卡丘
大数据文摘出品 作者：李雷、蒋宝尚 还记得小时候疯狂收集和交换神奇宝贝卡片的经历吗？ 还记得和小伙伴拿着精灵球，一起召唤小精灵的中二模样吗？ 最近上映的《大侦探皮卡丘》，是否会让你秒回童年，进入那个充满神奇宝贝的世界，和小智一起踏上成为宝可梦大师的旅程呢？ 虽然，电影中的皮卡丘是一位贱萌的中年大叔，但是观影过后的文摘菌依然想起了宝可梦世界里二十多年不变的C位明星小可爱。 皮卡丘脸颊两边有着小小的电力袋，因此他独有的能力就是可以放电。 t.seth(280) t.fd(110) t.seth(220) t.fd(50) t.seth(309) t.fd(56) 完整代码需要360行，为了限于篇幅，只放了一部分代码，需要完整源码的盆友，可关注大数据文摘
2.7K40发布于 2019-05-16 - 来自专栏新智元
UCSD新基准击碎宝可梦
谁能想到，作为童年回忆的宝可梦，现在竟摇身一变，成了大模型的试金石！ 在无数人的童年记忆中，《宝可梦》是一款意义非凡的游戏——简单的操作哪怕是年纪尚小的孩子也能轻松上手。 真的令人好奇，都2025年了，为何AI通关《宝可梦》就成了个大新闻？ 更何况，宝可梦最早的发售是1995年，30年前的游戏为何成为了检验最新AI顶级模型的试金石？ 这也是目前所有顶级模型都希望通过宝可梦游戏证明的——目前的LLM到底有没有感知能力？ Claude Opus 4还在直播玩宝可梦，已经继续了12万+步 宝可梦作为评测基准，合理吗？ Google的Gemini 2.5 Pro已经完成了《宝可梦 蓝》（并在《宝可梦 红》中获得了第五个徽章）。 然而，它依赖额外的外部代码来提取更全面的游戏状态文本表示并指导决策。 如何才能将大模型最爱玩的《宝可梦》游戏转化为标准化评估框架，甚至是多种游戏的评估框架？
17510编辑于 2025-07-02 - 来自专栏新智元
清华等开源多智能体框架AgentVerse：合作打造Minecraft物品，还能训练宝可梦
可定制的组件：多智能体环境被分为五个功能模块，并定义各自的接口，用户可以基于自己的需求重新定义不同模块的功能。 3. 工具（插件）利用：支持BMTools中提供的工具。 整个过程可以建模为马尔可夫决策过程（MDP），表征为元组（S，a，T，R，G）。这包括自主代理和环境状态空间S、解决方案和行动空间A、转移函数T：S × A→S、奖励函数R和目标空间G。 1. 不过，目前为智能体分配角色描述的方法主要依赖于人类直觉和先验知识，需要基于任务理解进行手动分配，所以可扩展性仍然不明确，尤其是在面对多样化且复杂的问题环境时。 鉴于此，AgentVerse采用自动化的方式来招募专家，目的是增强配置智能体的可扩展性。 研究人员在文中设计了三个案例任务，下面以软件开发为例 任务描述 视频游戏中往往会提供复杂的虚拟环境，可以有效测试智能体的能力边界，研究人员以沙盒游戏《我的世界》（Minecraft）为实验平台，游戏的机制和大量可制作的物品集合要求智能体不仅要执行任务
3.8K20编辑于 2023-09-22 - 来自专栏机器之心
狂揽4k star，AI通过强化学习玩宝可梦，两万场后成功拿下
机器之心报道 编辑：大盘鸡 AI 的宝可梦之旅。 是不是说起「口袋妖怪」，你就不困了？ 「口袋妖怪」是「宝可梦」的非官方译名。从 1996 年至今，它可以被分为数个世代，成为很多玩家心中的经典之作。 如果训练 AI 来玩宝可梦，你觉得它的实力如何？ 推特用户 @computerender 用强化学习训练 AI 玩起了宝可梦。 当宝可梦战斗的时间很长，其默认行动被耗尽时，它似乎会卡住，在多次训练迭代之后，才有了实质性的改进。 作者在回顾时发现，AI 宝可梦中心，在角落里的电脑前徘徊。登录并漫无目的地按了一会儿按钮后，它将一只宝可梦存入了系统，随即大量奖励就流失了。这是因为奖励是根据宝可梦的等级总和分配的。 在这种情况下，仅仅失去一次宝可梦就足以让 AI 对整个宝可梦中心形成负面联想，从而在今后的游戏中完全避开它。为了解决这个问题，作者再次修改奖励函数，只有当等级增加时才给予奖励。这似乎解决了问题。
62340编辑于 2023-10-24 - 来自专栏算法一只狗
AI也可以玩精灵宝可梦了！
相信很多人童年都玩过《宝可梦》游戏，在这个游戏里面，我们会扮演玩家一路闯关，打赢8个道馆并挑战四大天王，最后获得冠军的梦想。游戏的主要玩法就是收服宝可梦，然后一路对战升级。 小时候总使幻想着宝可梦能够根据对手，来进行自主战斗。这不，有国外玩家在宝可梦游戏中花费5年训练AI。 并且AI在游戏中玩了两万多局游戏在一开始的时候，这个AI只能够乱按各种按钮，并且不懂得如何捕捉宝可梦和进行有效的对战。 这时候AI就会懂得如何正确进行对战，并知道需要升级宝可梦，同时使得他进化。道馆馆主战斗：意外收获技能在宝可梦游戏中，玩家需要挑战8个道馆馆主，以此来获得徽章来挑战四大天王。 在训练了第100次左右的时候，普通技能不能够使用，AI终于意识到自己能够使用水系技能攻击岩石系宝可梦（在宝可梦中存在技能相克，并且水系克制岩石系）至此，AI已经能够成功的操作游戏角色进行简单的游玩了。
62320编辑于 2024-10-04 - 来自专栏新智元
宝可梦GO「偷家」李飞飞空间智能？全球最强3D地图诞生，150万亿参数解锁现实边界
宝可梦GO团队，竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」？而「Pokémon Go」的玩家可能没想到，自己居然在训练着一个巨大的AI模型。 李飞飞提出的「空间智能」概念，被宝可梦GO团队抢先实现了？ 最近，宝可梦GO团队宣布，构建出了一个大规模地理空间模型LGM，让我们距离空间智能更近了一步。 而这一成果也意味着，人类在空间计算和AR眼镜领域，即将进入崭新的时代。 这套由宝可梦GO团队训练出的神经网络，可以在超过100万个地点进行操作。 每个本地网络，都会为全球大模型做出贡献，实现对地理位置的贡献理解，包括那些尚未扫描的地方。 比如，团队最近在Pokémon GO中推出了一项名为Pokémon Playgrounds的实验功能，让用户在特定位置上放置宝可梦，将它们留在原地，供其他人查看和互动 所以，VPS是怎样创建出对世界如此高度详细的理解呢
26110编辑于 2025-02-15 - 来自专栏一个正经的测试
【AI绘画】巨物宝可梦来袭，究竟是如何做到的，超详细！一文教会你上手
今日主题：巨物宝可梦来袭，究竟是如何做到的 最近，在社交媒体上面，出现了一些巨物宝可梦的视频，在社交媒体上有巨大的流量，这是一个非常有趣的副业项目，让我们来看一下这些视频吧！ 富士山，来吧！ ： 角色形象：宝可梦角色以巨大的体型出现，细节丰富，色彩鲜明。 创意无限：每个视频都是独特的创意作品，不同的宝可梦角色和地标组合，提供了无限的想象空间和创作灵感。 情感共鸣：宝可梦作为许多人童年的回忆，巨大的形象唤起了观众的情感共鸣，增加了视频的感染力和传播力。 文化现象：巨物宝可梦视频不仅是一种娱乐内容，更成为了一种文化现象，展示了AI技术与创意内容的完美结合。 通过这些元素和特点，巨物宝可梦短视频迅速走红，成为了当下最受欢迎的创意内容之一 2、做图 既然我们知道了这类视频爆火的原因，下面我们来分享一下做图步骤 一、脑洞大开时间 选择角色：挑选你最喜欢的宝可梦角色
69410编辑于 2024-12-27 - 来自专栏API接口开发系列
可快速对接某宝开放平台API接口
某宝开放平台（Taobao Open Platform）是基于各类电子商务业务的开放平台，提供外部合作伙伴参与服务用户的各类原材料，如业务API、账号体系、数据推送，奇门网关等。 我们的使命是把某宝网的商品、用户、交易、物流等一系列电子商务基础服务，像水、电、煤一样输送给有需要的商家、开发者、社区媒体和各行各业。 很多电商系统的需求场景，都面临某宝开放平台的接入，但这也是让不少开发者头疼的问题。 那么，如何快速接入呢？我的对接经验相信可以帮到不少开发者，快速接入、少走弯路。 首先，某宝开放平台的API分几个大的版块，核心版块如"交易API"、"物流API"等能力，最常用的接口能力如下： taobao.trades.sold.get( 查询卖家已卖出的交易数据（根据创建时间） 最后，以某宝订单数据代码结尾 { "trades_sold_get_response":{ "total_results":100, "trades":{
1.4K80编辑于 2023-03-14 - 来自专栏量子位
把宝可梦搬到终端后，摸鱼也不会被老板发现了，收集对战玩法一应俱全｜开源
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在电脑终端里当上宝可梦大师，是一种怎样的体验？ 别说，还真有玩家不满足于在老任家捕捉小精灵，动手把宝可梦游戏搬到了终端里。 玩法那也是像模像样。 丢出精灵球收集属于自己的宝可梦、进行宝可梦对战这样的基操当然少不了。 小地图、各种商店和图鉴同样一应俱全。 而当你进入草丛，请一定提高警惕，野生宝可梦随时可能向你发动攻击。 对了，这个名为pokete的终端游戏里，还有闪光宝可梦的设置。 听到这个，本收集控的DNA已经动起来了（手动狗头）。 如果你还有什么不明白的，作者已经把游戏维基百科双手奉上。 从宝可梦种类到各种战斗玩法，维基中都有详细的介绍。 怎么样，是不是已经燃起好奇想要玩一玩这版特殊宝可梦了？ 别急，进入安装环节之前，不妨先猜一猜：“小磁怪”在这里头长什么样？
42020编辑于 2022-03-21 - 来自专栏新智元
AI版本宝可梦冲榜上全球前10%！一次性「吃掉」10年47.5万场人类对战数据
现在直接「看回放」学打宝可梦了！ 德州大学奥斯汀分校的研究团队用Transformers和离线强化学习训练出了一个宝可梦对战AI智能体，不但打法像人，还能在全球排名中杀进前 10%。 宝可梦对战融合了国际象棋般的长远策略规划、扑克牌那样充满未知信息和随机性，再加上足以填满一本百科全书的宝可梦、招式、特性和规则。玩家需要精心设计和操控自己的宝可梦队伍，击败对手的所有宝可梦才能获胜。 这种硬核程度，更像是宝可梦版的《星际争霸》。 这可能是你第一次听说有人用Transformer打宝可梦，还打赢了人类。 但从技术视角看，这背后是强化学习、模仿学习、大模型训练和数据重构的完整链路。
23700编辑于 2025-04-22 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB宝80】在Docker中分分钟拥有达梦数据库
目录 一、从Docker Hub或阿里云镜像下载小麦苗上传的镜像文件 二、创建容器并启动数据库 三、尽情使用吧 3.1 数据库使用 3.2 DEM的使用 3.3 外部客户端连接容器内的达梦数据库 四、其它实例的创建 一、从Docker Hub或阿里云镜像下载小麦苗上传的镜像文件 小麦苗的Docker Hub的地址：https://hub.docker.com/u/lhrbest 达梦8数据库的地址 3.3 外部客户端连接容器内的达梦数据库 我们可以在容器外部通过disql或达梦管理工具连接容器内的达梦数据库，注意此时的端口应该为52360： C:\Users\lhrxxt>disql SYSDBA 如果使用达梦管理工具也是可以连接的，如下： 四、其它实例的创建 达梦数据库实例的创建请参考： https://www.xmmup.com/minglingxingmoshianzhuangdm8damengshujuku.html https://www.xmmup.com/damengshujukujingmoanzhuang.html 达梦巡检脚本参考：https://www.xmmup.com/damengshujukuxunjianjiaoben.html
1.2K10编辑于 2021-12-17
腾讯云开发者
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