- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Mac资源随时更新
如何提取在线音频？在线音频提取工具推荐！
4K YouTube to MP3是一款强大好用的在线音频提取工具，专门用于从YouTube，VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取。 4K YouTube to MP3在线音频提取工具图片特色4K YouTube to MP3专门用于从YouTube，VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取 从YouTube视频中提取音频，并保存为高质量MP3，M4A或OGG格式。下载完整的YouTube列表播放或频道并生成M3U文件。自动将下载曲目倒入iTunes并上传至您的iPhone或iPod。 从SoundCloud，Vimeo，Flickr和DAIlyMotion视频下载和提取音频曲目。从嵌入式HTML页面视频提取音频曲目。从YouTube上下载有声电子书。
9K30编辑于 2022-09-11 - 来自专栏Mac软件分享
4K YouTube to MP3 for Mac(在线视频音频提取工具) 4.8.0激活版
4K YouTube to MP3 for Mac是mac平台上一个简单易用的音频提取软件，专门用于从YouTube，VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取 图片4K YouTube to MP3 for Mac(在线视频音频提取工具)4k youtube to mp3 for Mac激活版软件特色4K YouTube to MP3专门用于从YouTube， VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取。 从YouTube视频中提取音频，并保存为高质量MP3，M4A或OGG格式。下载完整的YouTube列表播放或频道并生成M3U文件。自动将下载曲目倒入iTunes并上传至您的iPhone或iPod。 从SoundCloud，Vimeo，Flickr和DAIlyMotion视频下载和提取音频曲目。从嵌入式HTML页面视频提取音频曲目。从YouTube上下载有声电子书。
1.8K20编辑于 2022-12-29 - 来自专栏深度应用
·音频特征提取pyAudioAnalysis工具包
时间：2017-05-04 18:31:09 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6806637.html ---- 前言 语音识别等应用离不开音频特征的提取 ，最近在看音频特征提取的内容，用到一个python下的工具包——pyAudioAnalysis: An Open-Source Python Library for Audio Signal Analysis 这个工具包原说明文档支持的是Linux安装，且不能与python3很好地兼容，注意啦 一、常用工具包简介 目前针对音频信号，C/C++ 、Python、MATLAB等常用的工具包有： ? 二、pyAudioAnalysis工具包简介 pyAudioAnalysis是一个音频处理工具包，主要功能如图： ? 其中Feature Extraction包括（顺序有先后）： ? 我在github上下载对应的工具包，里边有对应的安装说明。 ? 如果处理wav文件，没有其他要求，如果音频是其他格式它要求电脑安装 ffmpeg orlibav.如果没有安装，运行会有提示： ?
3K40发布于 2019-06-27 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
音频特征建模：音频特征提取
python_speech_features 滤波器与MFCC 梅尔音阶 步骤 计算梅尔滤波器组 微分系数和加速度系数 python_speech_features 滤波器与MFCC 任何自动语音识别系统的第一步都是提取特征 假设音频信号在短时间范围内变化不大（当我们说它不变时，我们指的是统计上的，即统计上是平稳的，显然样本在不断变化。即使是短时间尺度）。这就是为什么我们将信号分成20-40ms帧的原因。
1.8K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏DeepHub IMBA
音频时域特征的提取
介绍 在音频领域中，我们可以使用深度学习提取和分析这些音频的频率和时域特征以了解波形的属性。在时域内提取特征时，通常将研究每个样本的幅度。我们如何操纵幅度为我们提供了有关信号的某些细节。 在这些本篇中，我将详细说明该特性是什么，如何正式定义它，并展示如何在Python中提取这些特性。 此外，它对于异常值的抵抗力要强得多，这意味着如果我们对音频进行分段，就可以更加可靠地检测到新事件（例如新乐器，某人讲话等）。 RMS能量的正式定义： ? 如果你熟悉均方根的概念，这对你来说不会太新。 要提取RMS，我们可以简单地使用librosa.feature.rms。 结论 到现在为止，您应该对时间特征提取如何工作，如何在各种基于音频的应用程序中加以利用以及如何自己开发特征提取方法有所了解。
2.1K20发布于 2021-03-24 - 来自专栏mac软件推荐
4K YouTube to MP3(Mac视频音频提取工具)
4K YouTube to MP3 for Mac是mac平台上一个简单易用的音频提取软件，专门用于从YouTube，VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取 4K YouTube to MP3(Mac视频音频提取工具) 4K YouTube to MP3专门用于从YouTube，VEVO，SoundCloud和Facebook以MP3，M4A，OGG进行音频提取 从YouTube视频中提取音频，并保存为高质量MP3，M4A或OGG格式。下载完整的YouTube列表播放或频道并生成M3U文件。自动将下载曲目倒入iTunes并上传至您的iPhone或iPod。 从SoundCloud，Vimeo，Flickr和DailyMotion视频下载和提取音频曲目。从嵌入式HTML页面视频提取音频曲目。从YouTube上下载有声电子书。
1.9K30编辑于 2022-11-17 - 来自专栏python-爬虫
python提取视频中的音频
import * video = VideoFileClip('1.mp4') #视频所在路径 audio = video.audio audio.write_audiofile('1.mp3') #音频所在路径
2.7K20发布于 2020-09-28 - 来自专栏学点博客
C# 使用ffmpeg视频提取音频和音频转码
我们也可以使用CMD命令来处理，这样也不用下载转码工具，接下我们看看怎么提取视频中的音频文件。 第一步： EFFmpeg.exe 第二步： cmd输入： ffmpeg -i 源视频地址 -f （转换类型）mp3 （输出位置：）1.mp3 即可，1.mp3就是我要的音频了。
3.6K10编辑于 2022-08-10 使用 FFmpeg 提取音频的简易指南
FFmpeg 是一个开源的多媒体处理工具，支持视频、音频的编码、解码、转换等多种功能。通过 FFmpeg，提取视频中的音频并保存为各种格式非常简单和高效。 本文将详细讲解如何使用 FFmpeg 提取音频，包括常见的音频格式提取、音频质量调整、高级处理操作等。内容浅显易懂，适合初学者快速掌握。1. 为什么要提取音频？ 在处理多媒体文件时，提取音频是一项常见需求。例如，提取视频中的背景音乐、音轨用于音频剪辑、混音，或者提取视频中的对话内容用于语音识别分析等。 FFmpeg 可以轻松地将视频中的音频部分分离出来并保存为独立的音频文件。2. FFmpeg 提取音频的基本操作提取音频的最基础方法是将视频文件中的音频轨道单独保存为音频文件。 这个命令将 input.mp4 中的音频轨道提取并保存为 output.mp3，音频质量最高。2.2 提取音频为 WAV 格式如果你需要无损音质的音频格式，可以提取为 WAV 格式。
4.3K00编辑于 2024-09-22- 来自专栏reizhi
使用 Spleeter 对音频消除人声提取伴奏
文章目录[隐藏] Spleeter 的简介 安装依赖 安装 tensorflow 和 llvmlite 安装 Spleeter 其他 Spleeter 的简介 有时我们需要对音频进行消除人声（原声）处理 而 Spleeter 则是一款使用机器学习对音频进行人声和伴奏分离的软件，效果远好于传统基于固定算法的软件。 下面我们便以 Debian 10 平台为例来演示 Spleeter 的安装和使用。
2.2K30编辑于 2022-09-26 - 来自专栏python-爬虫
python音频文件中pcm格式提取
一.环境配置 https://ffmpeg.org/download.html#build-windows #选择对于系统 如果是windows直接访问一下连接 https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases 选择xxx-shared.zip https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/download/autobuild-2020-09-27-12-31/ffmpeg-N-99395-ga3a6b56200-w
3.3K32发布于 2020-10-10 - 来自专栏云上修行
提取音频中的人声: 简明指南
特别地，从各种背景噪声环境中精确地提取人声说话片段，这项技术已成为智能音频分析领域的研究热点。 提取音频中的人声起步准备首先，确保您的工作环境已经安装了必要的Python库，包括pydub、numpy和torch。这些库分别用于音频文件的加载和处理、科学计算以及执行深度学习模型。 实施步骤音频预处理：首先将原音频文件转换为单声道WAV格式，并统一采样率至16000Hz，这一步是为了确保模型能够正确处理音频数据。分帧处理：接着，我们将处理的音频分成多个帧，以便于模型逐一分析。 为了提高模型的识别准确率，我们将原有的音频数据切割成连续的、定长的帧。VAD（语音活动检测）：借助silero-vad模型和来自PyTorch的实用工具，对每一帧的音频数据进行语音活动检测。 通过本文的讨论与案例展示，我们不仅理解了如何有效地从复杂音频中提取人声说话片段的技术细节，而且可见利用这一技术在多样化应用场景中的巨大潜力。
3.5K20编辑于 2024-03-18 - 来自专栏音频分析
深度学习工具audioFlux--一个系统的音频特征提取库
目录 时频变换 频谱重排 倒谱系数 解卷积 谱特征 音乐信息检索 audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发 mel - 梅尔标度频谱图，音频中最常用的频谱图类型之一，基于人耳听觉低频敏感、高频不敏感特性，类log压缩linear刻度。 bark - 巴克刻度频谱图，比梅尔刻度更符合人耳听觉。 下面是针对吉他乐音音频的不同频谱倒谱系数的对比图。 图片 很明显，在吉他乐音起振阶段，cqcc表现最好，后续持续稳定阶段，gtcc相比较好。 下面是针对吉他880hz音频的mel频谱图的解卷积效果图。 图片 可以看到吉他共振峰部分（音色）和音高部分明显的分离效果。 hpss包含中值滤波，非负矩阵分解等（NMF）等算法，下面是一段包含吉他弹奏和节拍器音频的分离效果，上半部分时域效果，下半部分对应频域效果。
3K110编辑于 2023-02-23 - 来自专栏AI-vell
音频打标签工具
音频分片打标签工具 代码在：https://github.com/vell001/audio-annotator web端代码基于：https://github.com/CrowdCurio/audio-annotator ，进行汉化、按VAD需求调整标注方式以及根据server调整了一些逻辑 server端基于tornado实现 原理 采用B/S(Browser/Server)架构，所有音频标注操作都是基于web端的wavesurfer
3.3K110发布于 2018-09-06 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【FFmpeg】ffmpeg 命令行参数 ⑦ ( 使用 FFmpeg 提取 PCM 音频数据 | PCM 音频格式 | 提取 PCM 音频格式常用参数 | 查询文档方法 )
一、使用 FFmpeg 提取 PCM 音频数据 1、PCM 音频格式 PCM 全称 " Pulse Code Modulation " , 脉冲编码调制 , 该 音频数据 是未经压缩的 采样裸数据 , PCM 音频格式常用参数 在 提取 PCM 音频格式常用参数 时 , 需要设置 PCM 数据的 采样率 , 通道数 , 采样位数 ; 设置 采样率 参数 : 使用 -ar 参数 , 设置采样率 ; 取值 提取 PCM 音频数据 到 output.pcm 输出文件 ; -ar 48000 参数 设置 输出文件的采样率是 48000 Hz ; -ac 2 参数 设置 输出文件 是 双通道 立体声 ; -f ; PCM 数据是 纯 音频裸数据 , 没有该音频的 格式信息 , 需要在命令行中额外指定 采样率 , 采样位数 , 通道数 , 如果 指定错了参数 , 播放出来的就是随机噪音 ; 4、提取 PCM / 通道数 等 额外参数 ; 将上述提取的 WAV 文件 与 PCM 文件进行对比 , 发现 WAV 文件 只比 PCM 文件多一个文件头 , 其它数据内容基本一致 ; 5、提取 PCM 音频数据
5.3K10编辑于 2024-04-02 - 来自专栏我和你
使用ffmpeg提取视频文件中的音频
摘要 最近需要要提取视频音轨，结果一搜索发现好麻烦啊，还要装个会声会影，装个PR？我就觉得至于吗？我就提取一个音频而已啊。突然能想到了ffmpeg这玩意好像可干这个事情，看了下确实可以。 正文 首先先下载ffmpeg Github下载地址：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases 如果你已经有ffmpeg，或者有一些工具里面带了这个（比如 则会以124kbps来提取音频，这样你就会得到一个全损音质的音频，所以一定要加这个选项。 截屏2022-04-22 下午1.35.58.png 可以看到，提取出来的音频是320Kbps的码率，是mp3格式最高的码率了，原视频的音频码率也就是320kbps的。 完结 以上就是使用ffmpeg提取视频文件中的音频的全部内容，欢迎伙伴们一起来讨论。
5.1K60编辑于 2022-04-22 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
音频特征提取和傅里叶变换-Python实现
音频特征提取和傅里叶变换 #!
1.4K10发布于 2021-01-14 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
音频工具分析实例
文章目录 音频特征学习 tools pyworld librosa nnmnkwii 音频特征学习 tools pyworld install linux or windows pyworld：
73920发布于 2021-01-14 - 来自专栏Mac应用教程
PullTube Mac中文版(在线视频下载工具)1.8.4.4
PullTube for Mac是一款简单易用的在线视频下载工具，支持数百个网站。 聪明的Chrome和Safari扩展程序使其变得更加容易，可以将视频转换并保存为mp3和m4a，支持8K，4K和60 fps视频，并保留原始格式或仅提取音频，软件界面简洁。 聪明的Chrome和Safari扩展程序使其变得更加容易4K，HD和60FPS支持PullTube允许您以任何可用格式下载视频视频到音频将视频转换并保存为mp3和m4a美观灵活的界面漂亮的外观，黑暗的用户界面 for Mac特色亮点- 从YouTube，Vimeo，DailyMotion，Facebook，Instagram，Soundcloud，Cloudmix，Bandcamp，优酷，IQIY等等下载任何在线视频或播放列表
62320编辑于 2022-08-19 在线音频转换工具 - 免费
在现代多媒体应用中，音频文件的格式转换是一个常见需求。无论是为了兼容不同的设备，还是为了优化音频文件的质量和大小，合适的音频转换工具都显得尤为重要。 本文将介绍一款强大的音频格式转换工具——云库工具，详细说明其支持的格式及其技术优势。 使用场景多设备兼容：当您需要在不同设备（如手机、电脑、音响系统）上播放同一个音频文件时，云库工具可以帮助您转换成适配的格式。 结论云库工具为用户提供了一种高效、可靠的音频格式转换解决方案。无论您是普通用户还是专业音频工作者，都可以通过云库工具轻松实现音频文件的格式转换，满足各种使用需求。 通过本文的介绍，希望您能对云库工具的功能和技术优势有一个全面的了解。如果您有音频格式转换的需求，不妨试试这款强大的工具，体验高效与便捷。
2K20编辑于 2024-05-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号