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内容中台和数据中台的区别
什么是内容中台内容中台是企业级的数字化解决方案之一，它是一种整合和管理企业各类内容资源的平台。 内容中台使用的场景跨平台内容管理：内容中台支持跨平台的内容创建、管理和分发。 内容中台和数据中台的区别内容中台是一个集中的平台，负责管理和分发各种形式的内容，如文本、图片、视频、音频等。 内容中台专注于管理和分发各种类型的内容资源，而数据中台则聚焦于企业数据的整合、治理和利用，两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容中台？ 通过选择合适的内容类型和填写字段值，你可以创建新的内容实例，并设置其属性。你可以随时更新和编辑内容，以满足业务需求。4.设置访问权限和角色为了确保内容安全性和管理权限，你可以设置访问权限和角色。
95110编辑于 2024-06-06 - 来自专栏内容管理系统
什么是内容中台？
什么是内容中台内容中台是一种以内容为核心的创新管理模式和技术架构，旨在打破传统的信息孤岛，实现内容的标准化、个性化和智能化管理与应用。 4.数据驱动与精细化的运营决策内容中台利用数据分析和挖掘技术，可以对内容的生产、分发和运营进行精细化的管理和决策。 内容中台和数据中台的区别内容中台（Content Hub）是指将企业的内容集中管理、编排和发布，以满足多渠道、多终端的内容需求，并支持团队协作和数据驱动决策的平台。 4.内容聚合与展示内容中台可以将来自不同数据源的内容进行聚合，形成一个集中展示的平台。它可以通过分类、标签、关键词等方式对内容进行整理和归类，方便用户浏览和检索。 随着企业在不同渠道上的内容发布需求增加，内容中台将提供更多的接口和工具，方便内容的跨平台发布和管理。4.人工智能内容中台将更加注重AI的能力。
1.8K00编辑于 2024-01-09 - 来自专栏娜姐聊前端
一个简单的内容中台设计
什么是中台？ 首先要理解什么是中台：是指搭建一个灵活快速应对变化的架构，快速实现前端提的需求，避免重复建设，达到提高工作效率目的。 中台需要提供的基本能力有： 标椎化 可扩展性 前台的业务变化多端，如果没有基本的标准，来一套做一套，中台就失去了它存在的意义。 如果中台架构过于僵死，前台业务略有变更就需要大刀阔斧的修改中台模型，那么，中台将陷入“推翻-重建-推翻-重建”的无限循环中。 内容中台 【内容中台】，顾名思义，就是提供内容服务的中台能力。 内容中台需要提供的能力有： 内容管理&维护：内容创作，审核，评价，权限管理等 内容运营： 基于算法的内容分发，内容推荐 内容搜索，收藏等 内容展示：提供标准化展示能力 下面，我们从不同角度来看内容中台应该是什么样的 小结 今天就简单讲到这里，抛砖引玉，希望大家可以对内容中台有个粗浅的了解。
2.1K10编辑于 2022-04-24 - 来自专栏内容管理系统
搭建内容中台：打造高效可复用的企业内容管理基石
而内容中台，正是为解决这些问题而生的 “内容管理核心枢纽”—— 它通过集中化、标准化、可复用的方式，整合企业所有内容资源，为全渠道数字体验提供统一的内容支撑。 内容中台的核心链路是形成“采集→标准化→协作→存储→分发→洞察”的闭环，通过这一闭环，内容中台最终实现“降本（减少重复创作）、提效（加速内容流转）、增值（提升内容转化率）”的核心目标，成为企业数字化转型中 核心子功能包括：分布式存储与备份：采用云存储（如AWS S3、阿里云OSS）或混合存储架构，支持大文件（如4K视频、大型PDF）的安全存储，自动实现多地域备份与容灾，避免内容丢失；智能检索与筛选：提供多维度检索能力 内容中台的本质内容中台的本质，是将企业的 “内容资源” 转化为 “可复用、可运营的数字资产”，让内容从 “每个渠道的附属品”，变成 “驱动全渠道业务增长的核心能力”—— 它不仅是技术层面的平台，更是企业内容战略的 对于还在被 “内容分散、重复劳动、响应缓慢” 困扰的企业来说，搭建内容中台，就是搭建数字化时代的 “内容竞争力”。
30010编辑于 2025-10-09 - 来自专栏宜信技术实践
AI中台助力企业智能化转型|内容速记
4、模型重复建设问题：“烟囱式”开发，目标重复、过度重复，缺乏资产复用与能力沉淀。 5、高投入低产出：项目建设相对缓慢，投入高，收效低，完成后应用范围小，无法扩大。 中台化思想结构 ? 中台化理论是几年前阿里提出的，他们在企业内部进行了一系列的中台化改造。 中台化的事项对于AI研发是否有帮助？ 我们构建 AI中台，上面对接业务前台，下面依赖于数据方的支持，对外提供一个标准化统一化的服务。 从战略维度上，企业在进行中台化建设的时候，必须有明确的决心和目标，以及针对中台化实施所制定的一系列长期或短期的规划和方针。 从技术维度上，中台化本身应该有一个核心的技术支撑，有时也包括中台化的产出物，是中台化实施的核心。 从组织维度上，实际上是通过对组织的调整，构建建设中台所需的组织基础，方便中台的建设和实施。
1.2K20发布于 2020-06-23 - 来自专栏ThoughtWorks
中台的定义 | 白话中台战略
《白话中台战略》已经写了三篇，尤其是第一篇「中台是个什么鬼」收到了很多朋友的反馈。写“白话”这个系列主要是想通过写文章来驱动自己思考，并借此和更多人一起交流和探讨中台这个话题。 ? ，像上文提到业务中台、数据中台、搜索中台、移动中台，哪些才是中台，哪些是蹭热点的？ 中台与前台的划分原则是什么？ 中台化与平台化的区别是什么？ 中台化和服务化的区别是什么？ 中台该怎么建设？ 另一方面就是通过对于中台能力的SaaS化包装，减少前台团队发现中台能力和使用中台能力的阻力，甚至通过自助式（Self-Service）的方式快速定位和使用中台能力。 这就是我对中台的定义，如果你有不同观点或是意见，欢迎留言一起探讨。 PS：至于有同学给我反馈最近“假大空”说的有点多（虽然我誓死不认……），但还是决定接受反馈开始写一些落地实践之类的内容，敬请期待。
2K43发布于 2019-05-05 - 来自专栏技术那些事
中台 | 什么到底是中台？
到处都在喊中台，到处都是中台，中台这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里：中台就是技术平台，像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台，容器云之类的，人们都叫它“技术中台”。 在有些人眼里：中台应该是组织的事情，类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织，人们都叫它“组织中台”。 中台，从字面意思上理解，是位于前台和后台之间。 那么，中台到底是什么呢？ 谈到中台，首先会想到阿里巴巴，今天就从阿里中台开始，一起认识下中台到底是什么？到底如何发展而来的呢？ 阿里中台的发展历程 ? 正因为上面的问题，2009年，“共享事业部”应运而生，主要成员来自于之前的淘宝技术团队，在组织架构上与淘宝、天猫同级别（如上图中4），集团希望以这样的方式更好地让技术团队同时支持好淘宝和天猫的业务，并将两套电商的业务做了梳理和沉淀 技术中台：将使用云或其他基础设施的能力以及应用各种技术中间件的能力进行整合和包装，助力前台和业务中台及数据中台的快速建设。
10.1K21发布于 2021-01-27 - 来自专栏华章科技
阿里中台建设全解密：包含哪些内容？如何发挥作用？
导读：中台应该包含哪些内容呢？什么应该包括在中台里，什么不应该放在中台里？中台与企业现有的ERP、CRM是什么关系？ 这个专用的数据处理平台即数据中台。 02 业务中台定义及建设内容 业务中台是阿里巴巴首先提出的作为企业IT架构的转型之道。 评价中心提供对评价主体对象、评价规则/等级、评价内容、评价操作的管理能力，从而满足了不同角色的评价用户对评价内容的发布、追加、平台审核、平台申诉等需求。 有了中台，再发展电商相关应用就会变得更加容易。比如，阿里巴巴发展出的聚划算。 如果使用传统的系统思维来设计业务中台，很有可能只是将原先隔离的各业务系统通过微服务的方式，强行集成在一起，如图3-4所示。 ▲图3-4 传统思维下所建设的“业务中台” 03 数据中台定义及建设内容 数据中台是什么？ 数据中台与数据仓库有什么区别？ 数据中台到底怎么与业务中台融合？ 这三个一直以来是人们问得最多的问题。
1.9K30发布于 2019-07-30 - 来自专栏工具客栈
shell中read在控制台不能删除内容的解决方式
警告 本文最后更新于 2022-10-07，文中内容可能已过时。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #! read命令 Shell中内置read命令，功能是读取从键盘输入的数据。 -p prompt 显示提示信息，提示内容为 prompt。 -r 原样读取（Raw mode），不把反斜杠字符解释为转义字符。 -s 静默模式（Silent mode），不会在屏幕上显示输入的字符。 1 read -ep 我这里修改后的脚本如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #!
1K10编辑于 2023-06-26 - 来自专栏国云大数据
数据中台：什么是数据中台
数据中台：什么是数据中台 什么是数据中台 数据中台是全新的架构变革。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。 由此，集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本，并没有达到数据中台建设的真正目的。 数据中台的基本能力 数据中台具有数据服务的能力。 传统企业搭建数据中台，如果仅完成了API接口的创建，仅仅是完成了数据中台建设的其中一环。因此，数据中台并不是端到端的技术赋能平台。 数据中台的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离，确保一方不影响另一方。 数据中台应用方式 数据中台应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据中台改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。 数据中台的建设内容 数据中台在SaaS层、DaaS层、PaaS层、IaaS层具有不同的应用内容。
4.6K20发布于 2020-11-20 - 来自专栏全栈程序员必看
数据中台，什么是数据中台？
数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？ 数据中台不是大数据平台！ 首先它不是一个平台，也不是一个系统，如果有厂商说他们有个数据中台卖给你，对不起，它是个骗子。 要回答数据中台是什么，首先要探讨一下中台到底是什么。 4. 业务价值的探索和分析 数据中台不仅要建立到源数据的通路，还需要提供分析数据的工具和能力，帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。 数据中台也可以小而美 建设数据中台的关键考量包括两方面。 首先数据中台一定要与业务价值对齐。构建数据中台，最重要的不是技术，也不是数据质量好不好，而是数据思维和数据文化。 最后，史凯也提到了阿里中台战略中的另一个中台——“业务中台”。
2.5K31编辑于 2022-09-14 - 来自专栏艺述论专栏
图解《中台战略》业务中台设计原则
业务中台是一个充满生命力的个体， 它承载业务逻辑、 沉淀业务数据、 产生业务价值，并随着业务不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则： ? 业务中台设计原则 中台架构中，有服务的调用方和生产方，按角色关系划分，共有以下四类关系： 1，服务生产方与服务生产方的关系 2，服务生产方与服务消费方之间的关系 3，服务生产方的管理者与服务生产方之间的关系 （6）服务接口先行（先行定义接口规范） 详细规定服务与客户端双方对接的内容与形式等，对双方形成强有力的约束和保障。 --END-- 文章摘自：机械工业出版社《中台战略：中台建设与数字商业》 2019年9月出版。 《中台战略》由国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品，从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务中台以及数据中台建设思路和方法，成功通过中台帮助近40家龙头企业实现数字化转型
2.9K20发布于 2019-09-27 - 来自专栏云+直播
数据中台是什么：数据中台剖析
本文是对TVP史凯老师的直播演讲整理，为大家剖析数据中台的愿景和本质。 本次腾讯云大学大咖分享课程邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 分享关于“数据中台是什么：数据中台剖析”课程的内容。 本次分享内容： 1、数据中台现象及剖析 2、技术中台实践过程中的问题与挑战 3、Q&A环节 去年3月份我写了一篇关于数据中台的文章，得到了10万+的浏览量。 （3）企业希望数据中台能直接提供业务价值 如何能够让数据直接产生业务价值，是企业非常关心的问题。 （4）企业希望数据中台能够快速开发数据服务 如何能够让数据的开发，利用更快速？ [nervthc4k.png] 上述就是数据中台、数据仓库、数据平台、商业智能，它们之间的区别。 在此基础之上，我们来给数据中台下个定义： 数据中台是为企业所有的数据消费者提供数据服务/产品的平台。 [4s3hijw4ju.jpg] 所以上面的案例可以看出，实际上前面所讲的这些企业，不同行业的，有原生互联网企业、有传统数字转型的企业，也有大型的电信企业，它们的数据中台承载的都是什么？
4.5K52发布于 2020-03-05 - 来自专栏大厂程序员
聊透中台，到底什么是中台
大约从去年年底开始，中台的概念开始被广泛讨论。但与此同时，关于中台究竟是什么，却是众说纷纭。 引用王健老师在《当我们谈中台时，我们在谈些什么| 白话中台战略》一文中提到的关于中台的一些理解，就能看出一些端倪。 前面的内容，我们大致介绍了中台要解决的问题。 03 中台产品经理的挑战之前的内容，我们其实花了很大的篇幅来讨论，为什么会有中台，中台解决怎样的问题，以及中台适用怎样的场景。但是，具体到业务场景当中，中台产品经理又在做什么事情，解决怎样的问题？ 对于中台产品经理来说，刚刚我们提到的内容，也只是帮助中台产品经理，对于中台产品这个岗位所要面临的挑战和工作，能够有一些初步框架性的理解。
2K30编辑于 2023-09-16 - 来自专栏内容管理系统
以无头 CMS 为核心构建适配全场景的内容中台
内容中台绝非简单的博客或资源库。 如何用无头CMS构建内容中台：分步指南用无头CMS搭建内容中台并非难事，遵循以下框架即可启动：1. 明确内容中台的目标与受众首先回答核心问题：目标受众是谁？ 设计内容模型内容模型是内容中台的骨架，定义了内容的结构和组织方式。 保持模型的灵活性——随着内容中台发展，你可能需要新增内容类型（如播客、网络研讨会）。4. 构建定制化前端（或使用无头框架）CMS就绪后，需搭建能提供流畅用户体验的前端。 对于将内容视为战略资产的品牌而言，无头CMS驱动的内容中台不仅是升级选项，更是现代数字营销的必备方案。结语内容中台是品牌内容的数字家园，但只有具备灵活性、可扩展性和用户中心性才能发挥价值。
18710编辑于 2025-11-20 - 来自专栏数商云网络
数据业务中台建设解密：包含哪些内容？如何发挥作用？
这个专用的数据处理平台即数据中台。 02 业务中台定义及建设内容 业务中台是阿里首先提出的作为企业IT架构的转型之道。 评价中心提供对评价主体对象、评价规则/等级、评价内容、评价操作的管理能力，从而满足了不同角色的评价用户对评价内容的发布、追加、平台审核、平台申诉等需求。 4、履约管理：包括库存检查、发货单创建及查询、包裹物流查询、运费管理、物流状态跟踪等相关能力。 数商云表示，建设了一套中台系统，则可同时运用在多个电商平台开发设计和服务中。 有了中台，再发展电商相关应用就会变得更加容易。比如，阿里巴巴发展出的聚划算。 如果使用传统的系统思维来设计业务中台，很有可能只是将原先隔离的各业务系统通过微服务的方式，强行集成在一起，如图3-4所示。 ▲图3-4 传统思维下所建设的“业务中台” 03 数据中台定义及建设内容 数据中台是什么？ 数据中台与数据仓库有什么区别？ 数据中台到底怎么与业务中台融合？ 这三个一直以来是人们问得最多的问题。
2K20发布于 2020-05-19 - 来自专栏博文视点Broadview
阿里开始“拆”中台？！中台建设何去何从？
· 2015年，阿里巴巴提出“大中台,小前台”概念； · 2018年9月，腾讯宣布打造技术中台； · 2018年11月，阿里将中台系统与阿里云合体； · 2018年11月，美团宣布建立自身平台的数据中台 ； · 2018年12月，京东决定在系统中增加中台； · 2019年3月，字节跳动搭建“直播大中台” …… 2020年底，阿里突然被曝出打算“拆”中台。 “可复用性”是中台系统的关键词，开辟的新业务能多大程度从已有的中台进行复用，也成为中台问题避不开的一个点。 2 不是拆台，是变“薄” 早在2019年湖畔大学分享时，张勇就表示，如果一个企业奔着中台做中台，就是死。这是他当时就发出的一个关于中台方向的信号，也为如今的“拆中台”埋下了伏笔。 3 关键思考点3：懂中台，再做选择 无论是什么体量的公司，你在思考“要不要搭建中台”之前，需要真的明白中台，懂得中台。
81720编辑于 2023-05-19 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
关于中台
中台不是凭空而来，亦不是平台化架构换个名字。中台化架构是平台化架构的自然演进。 如果一个中台把若干平台聚拢起来，对业务支持的SLA没有变化、也没有在业务运营上有所改变，一定是失败的。 ? 以上图为例，业务在发展过程中，会有若干业务系统。 当前的问题通过中台的思路去解决，慢慢这个矛盾就会变低，但必然会产生新的矛盾，就需要用新的思想去解决。 电商业务中台，有四件事情肯定要去做： 保证阿里的业务跑得更快，更稳定。 中台不只一种解法，实现中台有不同的方法和实施路径，但可以总结出类似的目标和价值。 中台是思想，微服务是一种实现方式。你觉得中台架构和微服务是什么关系呢？欢迎留言！ 备注：来自只喝牛奶杀手的整理
1K40发布于 2019-09-02 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
理解中台
比如阿里的淘宝、天猫还有1688等，最初都是烟囱式架构，彼此独立，但是后来发现这样重复建设的内容挺多的，成本太高了，所以就将重复的部分，比如用户、订单、物流等提炼出来单独考虑，如此这般阿里的业务中台也就慢慢建立起来了 医院后勤管理范畴涵盖的内容很多，包括30多个种类和100多个服务，比如房间空间管理，总务服务，膳食服务，安全保卫等。 中台的启发 这次参加中台战略大会，让我回想起自己2年前在做工作流业务解决方案的时候做的一次设计理念汇报，汇报的大致内容是说如今工作流引擎更多的是嵌入到业务系统中，而未来工作流引擎将做为一种服务，在业务系统中共享 总结 我们一开始对中台做了一个定义，认为中台是一种思维方式，接着从2个不同的维度讨论了什么情况下需要中台，然后通过一系列应用案例展示了中台的构建过程，并谈了我个人的一些启发，希望这些内容能够对你理解中台有所帮助 《孩子王新零售中台架构演进之路》—— 王海龙 ok,本篇就这么多内容啦~，感谢阅读O(∩_∩)O。
2.4K60发布于 2020-01-14 - 来自专栏博文视点Broadview
博文视点中台书单|读懂“中台”，告别“伪中台”
近期，由于关于阿里打算“拆”中台的文章爆火，各家企业对中台的看法出现了反对的声音。 前几天，我们也在文章中探讨了阿里是否真的要拆中台，结论是，不是拆台，是变”薄“。 今天，为了帮助大家真正地读懂中台，认识中台，告别“伪中台”，博文菌特地挑选了6本中台系列的图书，供大家参考哦！ 读了本书后，你可以了解数据中台是什么、数据中台的价值是什么、数据中台如何帮助企业腾飞、企业具备数据中台的建设条件吗、应该如何建设数据中台、数据中台在哪些行业中有成功的应用、建设数据中台需要哪些软件支撑。 本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。 本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。
77210编辑于 2023-05-19
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