什么是元器?“腾讯元器”是基于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台,支持通过下述能力对大模型进行增强:提示词,包含详细设定(system prompt),开场白,建议引导问题。 插件(外部API),目前支持勾选多个插件。官方插件包含网页解析、混元生图、图片理解等,也支持用户自定义插件。知识库,当前版本支持doc、docx、txt、PDF四种格式。 通过元器平台制作的智能体,目前支持32k token上下文长度(某次回答过程中的提示词+机器回答的token长度,一个token约为1.8个中文字符)。工作流的超时运行时间为240s。 发布元器智能体调用API需要先创建一个对应的智能体。关于智能体的创建,可以参考官方文档。 创建智能体后,还需要进行发布。 发布时,可以指定智能体的公开范围: 所有人可用:该智能体会展示在腾讯元器和元宝App内,可以被用户通过站内搜索搜到;仅通过分享链接进入者可用:无法被元器和元宝的搜索搜到该智能体,但是可以通过链接分享给朋友使用
今天给大家分享一下如何基于腾讯元器轻松搭建历史人物介绍API,开发语言这里使用Java。希望通过该案例对大家对接腾讯元器API提供一些帮助! 一、腾讯元器介绍“腾讯元器”是基于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台,大家可以基于腾讯元器平台快速搭建满足自己使用需求的智能体。 官网:https://yuanqi.tencent.com/二、完整的对接流程注册登录自己的腾讯元器创建自己的专属智能体使用Java编写API接口2.1 、注册登录腾讯元器首先需要登录腾讯元器官网,然后注册账户 ,当然如果你之前已经注册过腾讯元器的账户直接登录即可。 三、总结以上是基于Java语言调用腾讯元器轻松搭建历史人物介绍API的全部内容,总体来说对接比较简单,大家如果案例集成过程中遇到技术问题欢迎评论区沟通交流!
图片 前言 腾讯元器 是腾讯混元大模型团队推出的智能体创作工具,方便您通过添加提示词设定、插件、知识库等功能捏出自己喜欢的智能体。 基于这个背景,我封装了 go-yuanqi 库,让开发者简洁,轻松调用腾讯元器 API。 基于此,我开发了 go-yuanqi 库,让开发者可以更高效、更简洁地调用腾讯元器 API。 go-yuanqi 库 go-yuanqi 库是一个用于简化腾讯元器 API 调用的库,通过这个库,开发者可以更高效,更简洁地与腾讯元器 API 交互,减少重复代码,提高开发效率。 SessionResponse:API 会话响应结构体,用于存储腾讯元器 API 的响应信息。
我们做API测试的时候,需要调试接口。有的时候用postman, 但是前段时间有点不靠谱,打不开,感觉要收费。看到有人发了一个类似的开源工具postwoman, 来尝试一下。 Postwoman 一个开源、免费、快速、漂亮的 API 构建器,可以替代 Postman。 这个名字起得挺有意思,感觉像 Postman 的媳妇。 ? Postwoman 的诞生过程: 它的作者是一个全栈开发工程师 Liyas Thomas,经常使用 Postman 做 API 测试,Postman 对不同操作系统都做了客户端,作者常在不同平台做测试, 非常轻巧、运行在浏览器中,直接在浏览器运行是不是很爽? 而 Postwoman 就非常方便,直接运行在浏览器。
说明: 腾讯元器是基于腾讯混元大模型为基础对返回内容进行调整, 搭建 首先要申请开通,在内测期间有1亿token,基本上可以随意使用了 名称:名称是这个智能体的主要作用是做什么的 我这边创建的是关于“计算机专业英语学习
申请腾讯混元的API Key步骤1:登录腾讯云注册并通过个人实名认证或企业认证后,登录 腾讯云。如果没有账号,需要注册腾讯云,并且实名。 步骤2:开通服务腾讯混元管理地址:https://console.cloud.tencent.com/hunyuan腾讯混元大模型 API 已对外开放,可前往控制台 立即开通服务。 选择“腾讯混元”填入刚才申请的API key再点击检查,是否能通过,下一步。如果不能看是否填写错误。 通过此次申请和使用过程,我们不仅学习了如何获取和管理API Key,还体会到了腾讯混元AI技术的潜力与灵活性。 希望这篇文章能帮助更多开发者和企业了解并顺利地使用腾讯混元的API。
接口地址: https://api.1314.cool/img/sort/api/api.php? return=json 请求方式: GET/POST 请求参数 return 参数值为json或301 请求示例1: https://api.1314.cool/img/sort/api/api.php sinaimg.cn\/large\/0072Vf1pgy1foxk6le0yfj31hc0u0e3y.jpg","width":"1920","height":"1080"} 请求示例2: https://api .1314.cool/img/sort/api/api.php?
元对象编译器,朋友中的moc,是处理Qt的C++扩展的程序。 元对象编译器读取一个C++源文件。 如果你是用qmake来生成你的Makefile文件,当需要的时候,编译规则中需要包含调用元对象编译器,所以你不需要直接使用元对象编译器。 Makefile中自动使用元对象编译器的方法 除了最简单的测试程序之外的任何程序,建议自动使用元对象编译器。 在你的程序的Makefile文件中加入一些规则,make就会在需要的时候运行元对象编译器和处理元对象编译器的输出。 -q path 使元对象编译器在生成的文件中的qt #include文件的名称中预先考虑到path/。 你可以明确地告诉元对象编译器不要解析头文件中的成分。
接下来,我们将直接分析混元大模型的加密机制,深入了解如何通过非SDK方式进行安全可靠的对接。有关混元加密方式的详细信息,可以参考官方文档,链接如下:腾讯云混元文档。 申请秘钥接下来需要申请相关的秘钥信息,可以来这里申请:申请好后,直接写到环境变量中,或者单独提取出来放到构造器中赋值都可以。 具体如下:<dependency> <groupId>javax.xml.bind</groupId> <artifactId>jaxb-api</artifactId> <version 更为棘手的是,这种差异通常不易察觉,必须通过拦截器才能显现出来,才能有效避免因字段顺序不同而导致的潜在错误。 >jackson-databind</artifactId> <version>${jackson.version}</version></dependency>因为在进行抓包操作时,直接访问混元API
为什么要编辑EXIF信息 添加或更正拍摄参数:有时候原始照片的元数据会因为机内设置不正确、或者采用非原厂配件而导致EXIF信息产生偏差,典型的例子包括:机内日期设定错误导致照片的拍摄时间不正确、使用无电子触点的手动镜头导致光圈信息缺失等 修复丢失的原图:很多摄影师为了节省储存空间都有对图像进行压缩的习惯,经过编辑软件转存的图像往往会丢失大部分元数据。 编辑器 ? 批处理功能,爱了 ? 导出功能 ? 一些设置项 ? 可看直方图 ? 一些功能 ? ? ? ? 设菜单 http://www.magicexif.com/help/products ?
[up-9043e9d00b50c3f03c09fa1bf7a34b8f3cf.png] 介绍 本文将介绍通过 rk-boot 快速配置通用 API,并获取进程元信息。 什么是进程元信息? 进程元信息包含如下内容: 名称 详情 API 列表 获取 API 列表 gRPC 错误信息 gRPC 对应 grpc-gateway 错误信息 OS 信息 当前 OS 信息 进程信息 显示进程元信息 Go GET /rk/v1/gc 触发 Golang 垃圾回收,并返回 GC 前后的内存使用情况 rk.api.v1.RkCommonService.Info GET /rk/v1/info 返回进程元信息 v1/req 如果开启了 Prometheus 中间件,返回请求的监控信息 rk.api.v1.RkCommonService.Logs GET /rk/v1/logs 返回进程日志元信息,包括日志路径等等 git 元信息 4.2 通过 API 访问 直接访问 boot.yaml 定义的端口来访问。
1 大模型API的调用挑战在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中,面临三个核心挑战:突发流量冲击:促销活动期间API调用量激增300%,触发腾讯云限流策略(429错误)响应延迟波动:文本生成长内容时 中 秒级 中 云API网关 低 毫秒级低 2 架构设计:四层优化体系图解:请求经网关层进行流量裁决,合法请求优先查询缓存;未命中时调用混元API并异步写入缓存,全链路数据实时上报监控系统 sort_keys=True).encode() ).hexdigest()def _normalize_body(data: dict) -> dict: """归一化处理参数""" # 处理混元API _(count|duration).*' action: keep核心看板指标:# 混元API健康度公式健康度 = (成功请求数 - 5xx错误数) / 总请求数 * 100 费用降低$1,880 || 可用性 | SLA从99.2%提升至99.98% |通过API网关构建的流量控制-缓存-监控三位一体体系,使混元API在高并发场景下单集群支撑日均
1 大模型API的调用挑战 在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中,我们面临三个核心挑战: 突发流量冲击:促销活动期间API调用量激增300%,触发腾讯云限流策略(429错误) 响应延迟波动:文本生成长内容时 2 架构设计:四层优化体系 图解:请求经网关层进行流量裁决,合法请求优先查询缓存;未命中时调用混元API并异步写入缓存,全链路数据实时上报监控系统。 True).encode() ).hexdigest() def _normalize_body(data: dict) -> dict: """归一化处理参数""" # 处理混元API _(count|duration).*' action: keep 核心看板指标: # 混元API健康度公式 健康度 = (成功请求数 - 5xx错误数) / 总请求数 * 100 费用降低$1,880 | | 可用性 | SLA从99.2%提升至99.98% | 通过API网关构建的流量控制-缓存-监控三位一体体系,使混元API在高并发场景下单集群支撑日均
接着lua的使用,迭代器、模块和元表,元表为重点需要关注的内容 一、迭代器 pairs就是一个迭代器,它的返回值是key和value,下面自定义一个迭代器 定义迭代器语法: function 迭代器名 (终止值参数,初始值参数) end 使用迭代器语法: for 第一个返回值,第二个返回值 in 迭代器名,终止值,初始值 do end -- 第一个参数:终止值 第二个参数:初始值 function then init = init + 1 return init,init*2 end end -- in后面,跟上迭代器名 元表定义和使用 元表和table一样,使用{}定义,使用元表需要和普通表进行结合,调用setmetatable方法 a = {1,2,3} -- 普通表 b = {} -- 元表 c = setmetatable 2. index元方法 index元方法定义方式为{__index = 值},有两种用途 2.1 结合两张普通表 -- 两张普通表 e = {'a','b'} f = {c = 'c'} -- 元表将
JS基础-浏览器API 传智播客 & 黑马程序员 第0章 API介绍 HTML:用来存储网页内容; CSS:用来定义这些内容的显示样式; JavaScript:用来创造丰富的页面效果或者网页应用 0.1 API 介绍 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力 任何开发语言都可以有自己的API API的特征输入和输出(I/O) API的使用方法 0.2 Web API 接口的概念 浏览器提供的一套操作浏览器功能和页面元素的API(BOM和DOM) 此处的Web API特指浏览器给JS提供的API(一组方法),Web API在后面的课程中有其它含义 前面我们说过,浏览器的API一共提供了三种类型; 分别是 浏览器操控类(BOM)、页面文档操控类(DOM)、网络控制类 ; 但实际上,浏览器提供的API并不只有这三类,而是有很多类: 文档对象模型、设备API、通信API、数据管理API、特权API、已认证应用程序的私有API;
实现思路 1.标识控制器有拦截特性; 2.控制器拦截处理; 代码实现 1.标识控制器有拦截特性,代码: [MyFilter] public string PostFindUser([FromBody]Userinfo user) { return string.Format("{0}是好人~", user.Name); } 2.控制器拦截处理,代码: public class MyFilter : ActionFilterAttribute
类装饰器,元类 还有一些技术可以简化上面的代码,其中一种是使用类装饰器: Class decorator to apply constraints def check_attributes(**kwargs init(self, name, shares, price): self.name = name self.shares = shares self.price = price 另外一种方式是使用元类
在文章中,我们说到Hive 3.0.0版本开始,其单独提供了standalone metastore服务以作为像presto等处理引擎的元数据管理中心。 本文以Java API为例,介绍如何获取hive standalone metastore中的catalog、database、table等信息。 import org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient; import org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException
SovitChart、Sovit2D、Sovit3D已经在众多行业领域被使用,也受到了大家的一致好评,为了更好的二次开发,不少用户想把我们的编辑器集成在自己的系统中,强烈要求我们开放API接口,经过技术团队的努力 为了让大家更快的熟悉数维图SovitJS编辑器API,为此整理了一份详细的教程。数维图API能做什么?有人可能会问,API是什么?数维图API又能做什么?为什么这么多开发者迫不及待要调用数维图API? 简单的说,通过调用API,可以将我们的2D、3D和大屏编辑器无缝集成到你的业务系统/产品中,实现无代码开发二维、三维可视化场景。 集成数维图拖拽式编辑器后的业务系统/产品,具有更强的市场上竞争力,对客户来说更具吸引力。数维图API怎么调用?调用开放API接入编辑器前,必须进行通过签名认证的方式获取会话token。 数维图编辑器怎么接入?编辑器通过iframe接入到自己的系统中。
特别是腾讯元器提供的 MCP(Model Context Protocol) 标准化插件机制与 多 Agent 协同工作流,让我们能够快速搭建一个“股票分析助手”。 它通过定义统一的接口规范,让开发者能更灵活地连接知识库、API或数据库,使AI模型在保持核心能力的同时,动态获取实时信息或执行特定操作。 Github 上刚好有一个 A 股的 MCP,可以快速接入到腾讯元器中。 首先打开腾讯元器,找到"插件广场",然后点击“MCP插件” 填写的内容比较简单,给这个 MCP 起个简单易懂的名字,然后再填写一个 URL http://82.156.17.205/cnstock/sse 目前这个智能体我已经发布了,感兴趣的可以去元器上搜索“股票分析助手”,然后就可以进行使用 总结 通过以上步骤,我们已经成功在腾讯元器中构建了一个多 Agent 协同的“股票分析助手”。