TensorFlow on Kubernetes的架构与实践

『微信群分享』这次我们邀请到了vivo资深云计算工程师王涛来做分享。

分享时间：1月23日 20：30

分享主题：TensorFlow on Kubernetes的架构与实践

分享人介绍：王涛，vivo资深云计算工程师。2012年硕士毕业于西安电子科技大学，毕业后一直从事于企业私有云平台建设近6年。在华为从事过基于OpenStack的PaaS平台及相关增值服务工具设计与开发工作。2014年开始在唯品会负责容器技术的研究和落地工作，主导完成了基于Docker/Kubernetes等容器技术栈的IaaS/PaaS平台的架构、设计、开发，是国内第一批容器技术实践者。目前在vivo负责基于Kubernetes的CaaS/TaaS平台的架构和设计，预计支撑上万台服务器的私有云规模。对Docker和Kubernetes原理/源码有深入研究和二次开发经验。

分享摘要：这两年，Kubernetes在企业中的DevOps、微服务领域取得了出色的成绩，从2017年开始，将Kubernetes应用到HPC、AI等领域也成了技术热点。这次给大家分享一下Kubernetes在AI中的落地经验，内容包括TensorFlow on Kubernetes的架构与实践，以及线上经验和坑。

主要内容：

介绍分布式TensorFlow

TensorFlow on Kubernetes架构和原理

TensorFlow on Kubernetes实践

经验和坑