大数据助力制造企业实现精准化和高效化

制造型企业是指按照标准加工原材料，或者对产品经过再加工进行批量生产的制造企业。

针对制造型企业的特点，大数据可以对其在产品生产过程中直接或间接产生的大量数据进行分析处理，寻找影响生产稳定性、生产效率的质量指标的关键工艺参数和材料参数，甚至能够在零部件生产车间、总装车间等生产系统的计划调度方面发现无人知晓的深层次的影响规律，从而找到企业在生产制造过程中的隐含问题，改变过去被动等待问题出现再去解决问题的局面，转变为主动预测问题。

通过大数据技术了解产品生产动态，增加生产环节的可控性，合理地进行生产调度，从而提高生产效率，降低生产成本，实现精准化和高效化生产。利用设备使用情况的大数据分析掌握设备真实的运行规律，开展预防性维护，而不是传统定期保养、更换等，可有效提高设备利用率。上述的空调噪声智能分析、设备优化管理的数字双胞胎以及数据驱动的A品率提升赋能场景皆属于此范畴。

综合能力较强的制造企业大数据应用大都是综合性的、一体化的，往往涉及产品的设计研发、生产制造、批发零售的各个环节。针对此类型的制造企业，可在生产经营过程中贯穿大数据技术，促进企业各个环节的整合。谷器提供MES、SRM、WMS、企业数据中台一站式智能工厂、数字化工厂整体解决方案。

将各个系统环节集成的数据进行统一收集，在获取大量数据信息后，对其进行深度挖掘，系统化分析企业在生产经营活动中产生的物流、资金流、信息流，并将分析结果反馈到一体化制造企业的研发、生产、销售、仓储、物流环节中，形成一套以大数据为核心基础的高度集成的信息系统，保证企业的高效可靠运行，最终达到各部门之间相互制约、数据共享，促进企业资源的合理配置，降低企业生产成本，提高企业的市场竞争力和市场应变能力。