智能制造对工业企业的影响

智能制造是以生产制造为主；通过信息化、智能化、数字化为辅，衍生出一种新型的生产经营模式对企业生产方式的产生一定影响。

1. 工业4.0

工业4.0的三个发展方向包括“智能工厂”、“智能生产”以及“智能物流”。智能工厂研究的是生产系统和生产过程的智能化，实现对于生产分布方式的网格化、精细化管理。智能生产主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动在工业生产过程中的应用。智能物流主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

2. 制造执行系统

制造执行系统将生产车间全过程内容信息采集汇总处理分析，提供生产过程中的各工序流程的决策依据和建议，实现物料信息、人力资源信息、工装工具信息、生产追溯信息的统计分析，实现信息流在生产过程中的汇总分析以及后续的追溯使用。

3. 企业资源计划MES管理系统

企业资源计划管理系统利用信息技术，将生产过程赋予系统化的管理思想，为生产制造提供运行手段的管理平台。ERP系统的应用将产品单件、生产情况、工装信息等进行收集和传递，将质量信息、检测数据、物流信息、库存信息整合在一起联动，借助大数据处理，通过看板系统等实现定时、定向的推送，提高车间管理可视化程度，提升产品组装质量，提高生产效率。

4. 自动化生产

通过设备编程的自动化，将工序工艺步骤设定到自动化设备中实现设备自动的抓取、组装等，提高了设备使用的准确性，对于提高产品质量具有积极的作用。智能制造标志就是生产过程的信息化、数字化、自动化的交互，能够利用自动化设备的手段代替繁重的人力劳动，机械手自动化设备应用最为广泛 。

智能制造的发展推动着制造企业模式的改革，企业产品在设计、生产、经营等过程都发生了巨大的变化。工业4.0的本质就是通过数据流动自动化技术的互联、数据、集成、创新以及转型；尤其在生产过程中，数据的采集和大数据的处理分析以及对数据的实时监控和及时反馈，可以降低生产成本、提升工作效率和优化生产。